PRISMA 2020フロー図作成
検索件数からPRISMA 2020フロー図を作成
PRISMA 2020フロー図作成
検索件数からPRISMA 2020フロー図を作成
コンテンツ紹介
説明
システマティックレビューを行う研究者向けに、PRISMA 2020チェックリストに準拠したフロー図の文章とプロトコル段落を作成します。データベース検索の件数（identification → screening → eligibility → included）を入力すると、件数の整合性を確認し、査読者からの「フロー図でなぜこれほど多くの文献が失われているのか」という質問に対して説明可能な文章を作成します。さらに、採用・除外基準をPICO/PECO形式の表に変換します。このSkillは、システマティックレビューやメタ分析を執筆する大学院生・研究者、学術誌の編集者による事前確認に適しています。数値の不整合（例：included > eligibility）を検出した場合は明示し、黙って修正することはありません。
おすすめした人
Shuting@YouMind
このスキルをおすすめする理由
PRISMA 2020の4段階に沿って、検索数の整合性、除外理由、方法論上の説明可能性をまとめて確認できます。
こんな方におすすめ
システマティックレビューやメタ分析を準備する研究者、学術誌の事前確認を行う編集者に適しています。
この Skill の使い方
入力を用意する
研究課題、データベース、対象期間、採用・除外基準、スクリーニング件数を入力します。
Skill を実行する
入力された件数の整合性を確認し、PRISMA 2020の各段階、方法の説明文、基準表を作成します。
結果を確認する
PRISMA 2020フロー図の概要、方法セクションに適したプロトコル段落、PICO/PECO基準表が得られます。不整合は明示されます。
関連スキル
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研究メタ分析・系統的レビュー報告書
PRISMA 2020およびCochraneハンドブックに準拠し、メタ分析の統計情報（統合効果量、I²、Q、τ²、出版バイアス指標）から、方法・結果・限界を含む完全な文章を作成します。I²の値を決して誤って解釈せず（分散の割合に関する説明を含む）、因果関係を誇張する表現を避けます。「証拠は…を示している」のような表現ではなく、「結果は…と整合する」といった慎重な表現を使用します。最後に、査読者から尋ねられる可能性のある質問を少なくとも3つと、それに対する回答文も提示します。メタ分析論文を執筆し、学術誌への投稿前に方法セクションを強化したい研究者に適しています。できないこと：生データから統計計算を行うこと（R、RevMan、CMAでの計算済みの出力が必要です）。結果を学術的な文章に変換し、解釈することに特化しています。
研究CONSORT 2010完全報告書作成
ランダム化比較試験（RCT）のデータ（無作為化方法、盲検化の状況、検出力分析、CONSORTフローの各数値（screened/randomized/allocated/analyzed）、ITT/PPの解析方針）から、CONSORT 2010の25項目に準拠した「要約＋方法＋結果」の完全なドラフトを作成します。ITT/PPを決して混同せず、フロー図の数値の整合性（randomized ≥ allocated ≥ followed-up ≥ analyzed）を確認します。さらに、医学雑誌の査読者からよく寄せられる少なくとも4つの指摘（「ITT解析が報告されていない理由は？」「盲検化の成功は検証されたか？」「outcome switchingはあったか？」など）を事前に特定し、それぞれに対する説明文を提案します。臨床研究者、および医学・看護学・薬学分野でRCTを実施し、雑誌投稿前に方法論の堅牢性を確かめたい研究者向けに設計されています。
研究PRISMA 2020フロー図作成
システマティックレビューを行う研究者向けに、PRISMA 2020に準拠したフロー図のテキストとプロトコル段落を生成します。データベース検索のスクリーニング件数（同定 → スクリーニング → 適格性評価 → 採用）を入力すると、件数の整合性を確認し、「なぜフロー図でこれほど多くの文献が失われているのか」という査読者の質問に説明できるテキストを作成します。また、採用・除外基準をPICO/PECO形式の表に変換します。対象：大学院生、研究者、システマティックレビュー／メタ分析論文の投稿前確認を行うジャーナル編集者。数値の不整合（例：採用数が適格性評価数を上回る）を検出した場合は、黙って修正せず、そのことを明示します。
情報
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