メタ分析完全レポート作成
メタ分析の統計からPRISMA報告書を作成
メタ分析完全レポート作成
メタ分析の統計からPRISMA報告書を作成
コンテンツ紹介
説明
メタ分析の統計（統合効果量、I²、Q、τ²、出版バイアス指標）から、PRISMA 2020およびCochrane Handbookに準拠した「方法＋結果＋限界」の完全な文章を作成します。I²の値（「分散の割合」という捉え方を含む）を誤って解釈せず、「エビデンスは〜を実証する」ではなく「研究結果は〜と整合する」のような慎重な表現を用いて、因果関係を過度に主張しません。最後に、査読者から想定される質問を少なくとも3つ挙げ、それぞれに対する回答用の文も提示します。対象：投稿前にメタ分析論文の方法セクションを強化したい研究者。できないこと：生データから統計計算を行うことはできません（R、RevMan、CMAなどの出力をあらかじめ用意してください）。結果を学術的な文章に変換し、解釈するためのツールです。
おすすめした人
Shuting@YouMind
このスキルをおすすめする理由
メタ分析の出力を、投稿用のPRISMA準拠の文章と査読対応に変換します。異質性を正確に解釈し、慎重な因果表現と臨床的に意味のある効果量報告を実現します。
こんな方におすすめ
投稿前にメタ分析論文の原稿を作成または強化したい研究者。
この Skill の使い方
入力を用意する
既存のメタ分析から、研究課題、採用研究の詳細、効果量の結果、異質性統計量、出版バイアス指標、バイアスリスク評価を入力します。
Skill を実行する
結果を学術的な報告と解釈のために送信します。
結果を確認する
PRISMAに沿った方法・結果・限界の文章に加え、査読者から想定される質問と回答用の文を受け取ります。
関連スキル
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研究CONSORT 2010レポート作成
無作為化比較試験（RCT）のデータ（無作為化法、盲検化の状況、検出力分析、CONSORTフローの人数（スクリーニング済み／無作為化／割り付け／解析対象）、ITT／PP解析の方針）から、CONSORT 2010の25項目すべてに準拠した抄録＋方法＋結果の完全な草稿を作成します。ITT／PPを混同せず、フロー図の人数（無作為化 ≥ 割り付け ≥ 追跡完了 ≥ 解析対象）の整合性を確認します。また、査読者が頻繁に指摘する少なくとも4つの懸念（例：「なぜITT解析を報告しなかったのか」「盲検化の成功を検証したのか」「アウトカムの変更はなかったか」）を事前に特定し、それぞれに対する回答文を提案します。投稿前に方法論の妥当性を高めたい、医学・看護学・薬学分野でRCTを実施する臨床研究者向けです。できないこと：統計解析やデータ生成は行いません。すでに得られている結果をCONSORT標準の報告書に変換するだけです。
研究統計報告＋査読者の反論予測
記述統計・推測統計の出力（仮定検定を含む）から、完全な結果セクションを作成します。正規性または分散の等質性に違反している場合は、それを隠さず、ノンパラメトリックな代替検定を推奨します。さらに、学術誌の査読者がよく指摘する少なくとも4つの論点（例：「仮定検定の結果が報告されていない」「効果量が示されていない」「多重比較の補正が適用されていない」）を事前に特定し、それぞれに対する説明文を提示します。対象：投稿前に統計報告の厳密性を高めたい、量的手法を用いる研究者。
研究PRISMA 2020フロー図作成
システマティックレビューを行う研究者向けに、PRISMA 2020に準拠したフロー図のテキストとプロトコル段落を生成します。データベース検索のスクリーニング件数（同定 → スクリーニング → 適格性評価 → 採用）を入力すると、件数の整合性を確認し、「なぜフロー図でこれほど多くの文献が失われているのか」という査読者の質問に説明できるテキストを作成します。また、採用・除外基準をPICO/PECO形式の表に変換します。対象：大学院生、研究者、システマティックレビュー／メタ分析論文の投稿前確認を行うジャーナル編集者。数値の不整合（例：採用数が適格性評価数を上回る）を検出した場合は、黙って修正せず、そのことを明示します。
情報
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