PRISMA 2020フロー図作成

スクリーニング件数からフロー図を生成

作成者

MMurat Sakal

インストール数

カテゴリ研究

出典YouMind

PRISMA 2020フロー図作成

スクリーニング件数からフロー図を生成

作成者

MMurat Sakal

インストール数

カテゴリ研究

出典YouMind

コンテンツ紹介

説明

システマティックレビューを行う研究者向けに、PRISMA 2020に準拠したフロー図のテキストとプロトコル段落を生成します。データベース検索のスクリーニング件数（同定 → スクリーニング → 適格性評価 → 採用）を入力すると、件数の整合性を確認し、「なぜフロー図でこれほど多くの文献が失われているのか」という査読者の質問に説明できるテキストを作成します。また、採用・除外基準をPICO/PECO形式の表に変換します。対象：大学院生、研究者、システマティックレビュー／メタ分析論文の投稿前確認を行うジャーナル編集者。数値の不整合（例：採用数が適格性評価数を上回る）を検出した場合は、黙って修正せず、そのことを明示します。

編集部おすすめ

おすすめした人

Shuting@YouMind

このスキルをおすすめする理由

スクリーニング数を、査読に耐えうるPRISMA 2020の説明へ変換。数値を検証し、除外理由とMethods用段落、PICO/PECO表を作成します。

こんな方におすすめ

システマティックレビューやメタ分析を作成・事前確認する研究者、大学院生、編集者。

この Skill の使い方

入力を用意する
レビューのテーマ、データベース、対象期間、採用・除外基準、同定・重複除去・スクリーニング・適格性評価・採用の件数を入力します。
Skill を実行する
件数の整合性を確認し、レビュー情報からPRISMA 2020のフロー概要、プロトコル段落、PICO/PECO基準表を作成します。
結果を確認する
文献数の減少や除外理由を説明するレビュー用テキスト、Methods形式のプロトコル段落、採用・除外基準の構造化表を受け取れます。

関連スキル

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研究

メタ分析完全レポート作成

メタ分析の統計（統合効果量、I²、Q、τ²、出版バイアス指標）から、PRISMA 2020およびCochrane Handbookに準拠した「方法＋結果＋限界」の完全な文章を作成します。I²の値（「分散の割合」という捉え方を含む）を誤って解釈せず、「エビデンスは〜を実証する」ではなく「研究結果は〜と整合する」のような慎重な表現を用いて、因果関係を過度に主張しません。最後に、査読者から想定される質問を少なくとも3つ挙げ、それぞれに対する回答用の文も提示します。対象：投稿前にメタ分析論文の方法セクションを強化したい研究者。できないこと：生データから統計計算を行うことはできません（R、RevMan、CMAなどの出力をあらかじめ用意してください）。結果を学術的な文章に変換し、解釈するためのツールです。

4無料

研究

CONSORT 2010レポート作成

無作為化比較試験（RCT）のデータ（無作為化法、盲検化の状況、検出力分析、CONSORTフローの人数（スクリーニング済み／無作為化／割り付け／解析対象）、ITT／PP解析の方針）から、CONSORT 2010の25項目すべてに準拠した抄録＋方法＋結果の完全な草稿を作成します。ITT／PPを混同せず、フロー図の人数（無作為化 ≥ 割り付け ≥ 追跡完了 ≥ 解析対象）の整合性を確認します。また、査読者が頻繁に指摘する少なくとも4つの懸念（例：「なぜITT解析を報告しなかったのか」「盲検化の成功を検証したのか」「アウトカムの変更はなかったか」）を事前に特定し、それぞれに対する回答文を提案します。投稿前に方法論の妥当性を高めたい、医学・看護学・薬学分野でRCTを実施する臨床研究者向けです。できないこと：統計解析やデータ生成は行いません。すでに得られている結果をCONSORT標準の報告書に変換するだけです。

2無料

研究

PRISMA 2020フロー図作成

システマティックレビューを行う研究者向けに、PRISMA 2020チェックリストに準拠したフロー図の文章とプロトコル段落を作成します。データベース検索の件数（identification → screening → eligibility → included）を入力すると、件数の整合性を確認し、査読者からの「フロー図でなぜこれほど多くの文献が失われているのか」という質問に対して説明可能な文章を作成します。さらに、採用・除外基準をPICO/PECO形式の表に変換します。このSkillは、システマティックレビューやメタ分析を執筆する大学院生・研究者、学術誌の編集者による事前確認に適しています。数値の不整合（例：included > eligibility）を検出した場合は明示し、黙って修正することはありません。

6無料