慢老师のトップジャーナルSCI論文イノベーション評価
慢老师のトップジャーナルSCI論文イノベーション評価
コンテンツ紹介
説明
本スキルは、慢教授（慢教授的科研江湖）が2025年に公開した「トップジャーナルSCI論文多次元革新性評価」の世界的トッププロンプトを完全に再現します。 論文のタイトル、核心的な科学問題、中心的な革新戦略、および個別の革新点を入力すると、6つの革新タイプの分解、文献の重複チェックとベンチマーク、多次元スコアリング（新規性/重要性/超越性/論理性）が自動的に実行され、1文まとめ、レーダーチャートスコア、強みとリスク分析、投稿提案、カバーレターの包装トークを含む完全な評価レポートが生成されます。 Nature、Science、Nat. Energy、Joule、Adv. Mater. などのトップジャーナルを目指すすべての研究者に適しており、投稿前に革新度を正確に診断し、盲目的な投稿を避けることができます。 トリガーワード：トップジャーナル革新評価、SCI革新点評価、慢老师評価革新、Nature
おすすめした人
Nico@YouMind
このスキルをおすすめする理由
慢老師がトップジャーナルの査読者視点で論文革新性を厳しく評価。深い分析と戦略的アドバイスで研究最前線へ導きます。
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SCIレビュー評価イノベーションスキル-慢老师
慢老师SCIレビュー革新点評価スキルは、深層最適化のために設計された学術ツールです。研究者が自身のSCIレビュー論文の革新点が十分に新しく、独自性があるかを系統的かつ正確に評価し、重複発表を避けるのに役立ちます。このスキルは、慢教授のT+Dイノベーションパラダイムに厳密に従い、4つの完全なステップ（原稿の6つのコア情報の収集 → 中英多次元検索戦略の生成 → 過去5年間の高度に類似した文献とのリアルタイム比較 → 専門レポートの出力）を経て、【全体的な新規性判断】【革新点と独自の貢献】【潜在リスクと対応提案】の3つのセクションからなる完全な中国語レポートを生成します。
SCI-cover letterスロー先生
SCI Cover Letter 作成スキル——論文投稿のカバーレターを論文の「広告」として書くものです。まず研究中の内容を1つの核心的イノベーション（「一言」）に絞り、「理」（材料/構造/メカニズム/手法）か「工」（性能/応用）の路線を決定し、8段落構成で即投稿可能な英文カバーレターを生成します：問題—イノベーション—データ—意義の4文セールスアーク、ジャーナルマッチング説明、規範声明。全体を通して最も簡潔で客観的な表現（employs、shatter the ceiling 等の誇張表現は排除）で、1ページ以内に収めます。「図の挿入」を必須とし、性能型の場合は文献比較散布図や比較表を、メカニズム/構造型の場合は手元の図を積極的に診断（5つのチェックポイント）、再描画リストを提供し、直接SVGドラフトを出力します。また、既存のドラフトを逆に評価し、「複数のイノベーション点を列挙」「データがない」「抄録のコピー」「ジャーナルを無視した一斉送信」などの一般的な欠点を指摘して書き直すこともできます。Claude Code、Codexなどの汎用エージェントに対応しており、トリガーワードは「投稿書/カバーレターを書いて」「SCIに投稿」「この手紙はどうですか」「編集者にどの図を見せるべきか」などです。
トップジャーナル投稿事前審査エキスパート V7.0
トップジャーナル投稿事前審査エキスパート V7.0 は、社会科学および人文学の研究者向けの投稿全工程事前審査スキルです。Nature/Science/ASR/AJS レベルのジャーナルのベテラン査読者の視点を模擬し、二核対抗エンジン（厳格査読者＋編集職人）が6つのフェーズを連携駆動します。 V7.0 の主なアップグレード： ・統制層：統一ダッシュボード + ステップモード（デフォルト/早送り/スロー）+ ラチェットバージョン管理 + 途中参加ロジック ・15のクイックコマンドをすべて実装（/express /jump /benchmark /ethics-scan /cover-letter /polish /abstract /checklist /audit /resume /skip /rerun /export /persona /lang） ・フェーズ間脆弱性追跡表：フェーズ2からフェーズ5まで全追跡、状態クローズ ・6種類の仮想査読者ペルソナ（方法論ホーク/理論原理主義者/状況主義者/倫理審査員など）、各ペルソナに4～5の典型的質問、研究タイプに応じて自動で3～4個をアクティブ化 ・全言語ペア対応：中→英 / 英→英 / 中→中、Chinglish撲滅エンジンが7種類の高頻度エラーをカバー ・ベンチマーク論文の5次元比較 + ベンチマークなしの代替パス ・新規AI利用透明性チェック、引用品質の深層監査 適用シーン：社会科学博士課程学生/若手教員の投稿前自己チェック、指導教員による学生の修正指導、研究グループの投稿戦略議論。中国語ネイティブの英文投稿全工程をサポート。
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