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配信素材のパフォーマンス低下診断

配信素材のパフォーマンス低下診断

ショート動画の配信不振の原因を診断し、改善案を作成

作成者
肥肥猫
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コンテンツ紹介

説明

配信したものの期待値に届かず、パフォーマンス低下や疲労が見られるショート動画の原因究明をサポートします。冒頭3秒のフック、中盤のストーリー、シーンの同質化、結びのコンバージョンといった内部要因から、ターゲティング・入札、アカウント環境などの外部要因まで、どこに問題があるのかを判断します。症状を一言で伝えることも、CTR、3秒離脱率、視聴完了率、コンバージョン率、ROI、離脱の転換点、台本、絵コンテ、管理画面のスクリーンショットを提出して、既存の証拠に基づいた素材診断を受けることも可能です。 素材のライフサイクル、配信目標、語り手の視点、シーンやカメラワーク、アカウントの基準を組み合わせ、明確な問題箇所、証拠、確認事項を提示します。素材の修正が必要と判断された場合は、「頭部の変更」「口元の変更」「背景の変更」「骨組みの変更」という単一変数のアクションを1つだけ選択し、なぜそれを選んだのか、なぜ他の3つを保留にするのかを説明します。処方箋では、各セグメントで何を修正し、何を維持し、一言一句変えてはならない部分はどこかを区別するため、1箇所の問題を修正するために検証済みの構造全体を覆してしまうことを防げます。 最後に、修正範囲、期待される指標の変動方向、バリエーションとオリジナルの比較方法、そしてこの修正が効果を発揮しなかった場合の次のステップを明確にした、実行可能な実験カードが作成されます。ショート動画の販売、リード獲得、認知拡大の配信シーンに適しており、素材の改善を「感覚による修正」から「検証および振り返りが可能な単一変数の実験」へと変えます。

こんな方におすすめ

ショート動画の配信素材におけるパフォーマンス低下、疲労、またはコンバージョン不振を診断し、検証可能な単一変数の改善を行いたいマーケティング担当者に最適です。

この Skill の使い方

  1. 入力を用意する

    配信中のショート動画素材の症状、配信データ、台本、絵コンテ、または管理画面のスクスクリーンショットなどを提供します(詳細でも簡潔でも構いません)。

  2. Skill を実行する

    システムが素材のパフォーマンス、ライフサイクル、配信環境に基づいて主な問題を特定し、1つの単一変数による改善アクションを選択すると同時に、他のアクションを採用しない理由も説明します。

  3. 結果を確認する

    修正範囲、保持すべき内容、確認すべき指標、比較方法、および効果が見られなかった場合の次のステップを含む、素材の診断レポートと実行可能な実験カードを取得できます。

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研究

バズ動画を分解する

人気のショート動画を、理解でき、学べて、実際に撮影へ落とし込めるコンテンツの方法論へと分解します。Douyin、WeChat動画、YouTube、REDなどのプラットフォームのリンクや、ローカル動画、スクリーンショット、既存のセリフや概要を提供するだけで、動画そのものをもとに分析可能な素材を復元します。情報の完全度と不足項目も示し、推測を事実として扱わないようにします。 レポートでは、動画の基本情報、タイムコード付きの逐語録、構成の区分、映像と音声の演出手法を提示します。さらに、なぜ視聴者を引きつけられるのか、中盤の失速や終盤の焦点のぼやけがどこで起きているのかを詳しく説明します。要因分析では、再現可能なテーマ選びや表現方法と、アカウントの基盤、投稿時間、プラットフォーム環境などの外部要因を区別します。6つの評価軸では、タイムコード、公開データ、コメントの根拠を組み合わせ、フック力、構成力、情報価値、感情の起伏、表現力、拡散力をそれぞれ評価し、不足点も明確に指摘します。 最終的に、コンテンツ企画やショート動画制作に活用できるMarkdown形式の分解レポートが得られます。応用可能な戦略、そのまま模倣する際のリスク、さらにテーマを差し替えてすぐ使える穴埋め式の台本テンプレートも含まれます。「バズ動画を理解する」だけで終わらず、次の動画をどう撮るかまで具体化できます。

肥
53.9k
執筆

バズ動画の台本分析とスコアリング

ショート動画のリンク、口演台本、または画像内のテキストを整理して分析可能なファイルにし、原文、プラットフォーム、文字数、話速、推定時間を復元します。抖音(Douyin)、快手(Kuaishou)、小紅書(RED)、動画アカウント、Bilibili、YouTubeのいずれであっても、内容から販売、解説、ストーリー、チュートリアル、感情、有料知識などのタイプを識別します。原文が取得できない場合はその旨を明確にし、タイトルや表紙だけで内容を推測しません。 これに基づき、フック、導入、核心、転換、CTAの5つのステップでショート動画の構成を分解し、各部分の役割、冒頭数秒のパフォーマンス、構成順序をそれぞれ診断します。また、フックの強度、情報の密度、感情の強さ、行動誘導などの次元からスコアを付け、明確な減点理由と実行可能な改善アクションを提示します。コンプライアンスチェックでは、絶対的な表現、虚偽の約束、収益や効果の誇大広告、プライベートドメインへの誘導などのリスクにマークを付け、直接置き換え可能な表現を提供します。 原稿の修正が必要な場合は、原文を基に動画の尺に合わせた15秒、30秒、60秒の口演バージョンを生成し、核心情報を保持しながら圧縮の取捨選択を説明し、根拠のない事実や約束を追加しません。複数原稿の一括比較、競合や参考原稿の横断的分析、Markdown、JSON、CSV、プレーンテキストでの納品をサポートしており、コンテンツ運用者、構成作家、広告配信担当者、SNSクリエイターのバズ動画の振り返り、コンプライアンスチェック、撮影前の原稿改訂に適しています。

肥
03.9k

ゲーム広告素材の二視点分析

ゲーム獲得広告(広点通/Tencent Adsなど)のクリエイティブを、「感情・心理の7モジュール+配信診断4要素」の二つの視点から分析します。まず素材の事実チェックリストを作成し、証拠をレベル分けします。次に、感情・心理(冒頭3秒のフック/感情曲線/終盤の行動指示/課金ポイント/心理的ニーズ/人間心理への洞察/改善方針)を分解し、C-E-B-Aでタグ付けしたうえで、7層診断により課題を特定。最終的に配信施策(ターゲティング/入札/訴求を抑えるSOP)へ落とし込み、9セクション構成の分析レポートとして出力します。基本原則は、素材レベルの結論にはA級の画面フレーム証拠を必ず付けること、二重レイヤーの結論はユーザーの実体験を基準にすること、素材経由で来たユーザー層をゲーム本来のターゲット層と同一視しないこと、本文では配信担当者に伝わる平易な言葉を使うことです。

2
3無料

情報

バージョン
v2
最終更新
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モデル
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活用シーン
調査・分析マーケティング・成長ビジネス・戦略
得られるもの
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