STROBEチェックリスト記述者
観察データからSTROBE準拠の草稿を作成
STROBEチェックリスト記述者
観察データからSTROBE準拠の草稿を作成
コンテンツ紹介
説明
横断研究、コホート研究、症例対照研究のデザインに応じて、参加者の選定方法、変数、サンプルサイズの根拠、統計手法を入力すると、STROBE（Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology）チェックリストの22項目を暗黙に参照した、方法と結果の完全な草稿を作成します。最後に、どの段落がどのSTROBE項目に対応するかを示す対応表も提示するため、投稿時に求められる「STROBEチェックリストを記入してください」という依頼にすぐ対応できます。観察研究であることを踏まえ、因果関係を示す表現を避け、「原因となる」ではなく「関連している」という表現を用い、バイアスや交絡の原因を明確に検討します。疫学、公衆衛生、臨床研究分野で活動する研究者に適しています。
おすすめした人
Shuting@YouMind
このスキルをおすすめする理由
観察研究のSTROBE 22項目を踏まえた、すぐ使える方法・結果の草稿を作成。バイアス、交絡、効果推定、参加者の流れまで一体的に扱います。
こんな方におすすめ
疫学、公衆衛生、臨床研究分野で観察研究の報告書を作成する研究者に適しています。
この Skill の使い方
入力を用意する
研究デザイン、研究環境と期間、参加者、変数、サンプルサイズの根拠、統計手法、主な結果を入力してください。
Skill を実行する
入力情報から、STROBEに準拠した方法と結果の草稿を作成します。
結果を確認する
方法・結果の各セクションと、STROBE項目との対応表を提示します。観察研究に適した関連性とバイアスの表現を維持します。
関連スキル
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研究STROBE/CONSORT 方法・結果ライター
研究デザインに適した報告基準（観察研究にはSTROBE、ランダム化比較試験にはCONSORT）に従って、方法＋結果セクション全体を作成します。その後、どのチェックリスト項目が不足しているか、または報告が不十分かを隠さずに確認し、補完案を提示します。対象：学術誌への投稿前に報告の確実性を高めたい研究者、および学位論文を執筆する大学院生。
研究メタ分析・系統的レビュー報告書
PRISMA 2020およびCochraneハンドブックに準拠し、メタ分析の統計情報（統合効果量、I²、Q、τ²、出版バイアス指標）から、方法・結果・限界を含む完全な文章を作成します。I²の値を決して誤って解釈せず（分散の割合に関する説明を含む）、因果関係を誇張する表現を避けます。「証拠は…を示している」のような表現ではなく、「結果は…と整合する」といった慎重な表現を使用します。最後に、査読者から尋ねられる可能性のある質問を少なくとも3つと、それに対する回答文も提示します。メタ分析論文を執筆し、学術誌への投稿前に方法セクションを強化したい研究者に適しています。できないこと：生データから統計計算を行うこと（R、RevMan、CMAでの計算済みの出力が必要です）。結果を学術的な文章に変換し、解釈することに特化しています。
研究CONSORT 2010完全報告書作成
ランダム化比較試験（RCT）のデータ（無作為化方法、盲検化の状況、検出力分析、CONSORTフローの各数値（screened/randomized/allocated/analyzed）、ITT/PPの解析方針）から、CONSORT 2010の25項目に準拠した「要約＋方法＋結果」の完全なドラフトを作成します。ITT/PPを決して混同せず、フロー図の数値の整合性（randomized ≥ allocated ≥ followed-up ≥ analyzed）を確認します。さらに、医学雑誌の査読者からよく寄せられる少なくとも4つの指摘（「ITT解析が報告されていない理由は？」「盲検化の成功は検証されたか？」「outcome switchingはあったか？」など）を事前に特定し、それぞれに対する説明文を提案します。臨床研究者、および医学・看護学・薬学分野でRCTを実施し、雑誌投稿前に方法論の堅牢性を確かめたい研究者向けに設計されています。
情報
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