TRIZ学術問題発見v2.0
14のTRIZコアツール・1+4マトリックスアーキテクチャ
説明
研究者がテーマ選定の段階で直面する核心的な困難は、しばしば「問題がない」ことではなく、「本当の問題が見えない」ことです。 TRIZ-Academic Problem Discovery v2.0は、AFP 3.1の3層アーキテクチャを採用し、14のTRIZコアツールを統合して、曖昧な困難から理論的緊張のある科学問題を発見します。 コア機能： 1. 1+4マトリックスアーキテクチャ：1つのルーター（8信号診断）+ 4つの実行パス（視野拡張/コンフリクト解決/ソリューション構築/思考診断） 2. 分野適応：理工系（技術的矛盾）/人文社会科学（社会的矛盾）/経営学（組織的矛盾）の3段階で自動的にTRIZツールの重点を適応 3. 14のTRIZツールの深い操作：九画面法、進化法則、理想解、ARIZ、分離原理、STC、リソース分析、機能分析など、各ツールには操作テンプレートが含まれます 4. B核9次元定量監査：構造/論理/ツール精度/分野適応性/革新性/コンフリクト解決度/妥協防止/実行可能性/理論的緊張、80点以上で納品可能 5. 3段階ダウングレード戦略：TRIZツールが適さない場合、自動的に汎用イノベーション手法にダウングレード 対象：博士課程学生/修士課程学生、若手研究者、学際研究者、指導教員。中英バイリンガル対応。
関連スキル
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TRIZイノベーション思考トレーナー（研究版）
TRIZイノベーション思考トレーナーは、学術研究を対象とした革新的な問題発見と研究テーマ生成のためのシステムです。TRIZの矛盾解決、九画面法、進化の法則、資源分析、思考の落とし穴診断を中核に据え、AFP式の厳密なステップ実行を通じて、曖昧な研究上の困難を明確な科学的問い、実行可能な研究計画、理論的な緊張感を備えた研究テーマの方向性へと変換します。さらに、思考コーチとアカデミックエディターによる二重のレビュー機能を備え、研究対象、理論メカニズム、エビデンスへの道筋、方法との適合性、革新性などの観点から品質を確認します。「革新点が見つからない」「妥協するしかない」「方法に制約されている」といったよくある困難を乗り越え、応用・再利用可能な革新的思考力を実際に鍛えることを支援します。
理工系博士テーマ診断
博士論文のテーマはあるものの、それが本当に妥当で、独創性があり、実行可能なのか分からない方に。本スキルは、既存のテーマを専門的に診断します。ゼロからランダムにテーマを生成したり、単なる文章の推敲だけを行ったりするものではありません。 テーマに含まれる研究対象、主要変数、作用メカニズム、結果指標、研究範囲を分解し、ユーザーが提供する中国語・英語文献、実験基盤、サンプル、手法、設備、期間、予算を踏まえて、テーマの妥当性・独創性・実現可能性をそれぞれ評価します。さらに、「材料を変えただけのイノベーション」「変数の混同」「メカニズムを裏付ける証拠不足」「サンプルマトリックスの制御不能」「章立てが段階的に発展しない」といったリスクも特定します。 最終的に『理工系博士テーマ診断レポート』を作成し、テーマについて、微調整して維持するのか、対象は維持して研究の切り口を強化するのか、問題意識を維持しつつ対象を再構成するのか、それとも修正を打ち切って再設計するのかを明確に示します。 食品、化学、材料、生物、基礎医学、環境、農学、エネルギー、工学・技術などの理工系博士課程の学生に適しています。特に、研究計画発表を控えている方、指導教員からテーマの変更を求められている方、すでに研究計画を発表したものの主軸が明確でない方、または実験結果が博士論文全体を支えられるか分からない方におすすめです。
研究プロジェクト立ち上げ・精確凝縮エキスパートv3.0
曖昧なアイデアから論理的に緻密な申請資料まで、普通の技術者でも2時間で万字の論証レポートを完成できます。 核心機能： 申請資料の空洞病を打破：'高水準'、'顕著な向上'などの空話を強制排除し、SCQAフレームワーク+ピラミッド原則を採用して、指標量化・論理的に緻密な専門的論証を記述。 革新型式を精密診断：課題の特徴を自動分析し、自主オリジナル/統合イノベーション/反復マイクロイノベーションの三つのパターンにマッチングし、適合度スコアと推奨理由を提供し、革新位置づけの偏差による申請失敗を回避。 論証ロジックの断層を防止：独自の「五要素＋三大章」構造化出力法により、立脚根拠から革新点の論証までが密接に連鎖し、万字の深層レポート＋高精細技術ロードマップをしっかりと作成。 ゼロからでも習得可能：何も分からない？直接一言のプロジェクトアイデアを入力（例：「ガス漏れ検知のための量子センサーのプロジェクトをしたい」）すると、システムが全自動で6つのPhaseを完了し、完全な申請資料を出力！ 使用方法： ダイアログを開き、直接あなたのプロジェクトアイデアを入力するか、既存の資料をアップロードします；システムが情報収集→革新パターン選択→論証簡易版生成→完全レポート生成→技術ロードマップ生成の全フローをガイドします。各段階には確認メカニズムがあり、柔軟な退出や反復最適化をサポートします。 V3.2について： 全新V3.2バージョンは、SCQAフレームワーク、SMART原則、ピラミッド原則、対比-差異-優位法、三次元価値法の五つの方法論を融合。量子探知、スマート介護、エネルギー管理など多分野の実事例で磨き上げられ、科研申請の根底ロジックを確実に捉え、プロジェクト申請成功の必須ツール！ 適用シーン： ✅ 国家自然科学基金申請 ✅ 省級/市級科技計画プロジェクト ✅ 企業技術革新プロジェクト立ち上げ ✅ 大学院生の研究計画書作成 ✅ 科学技術成果の事業化方案設計 コア優位性： 🎯 効率10倍向上：2-3週間から2-3時間に短縮 📊 品質の専門的保証：指標量化、論理の緻密さ、革新点の明確さ 🔄 柔軟で制御可能：各段階で確認、修正、退出可能 📈 実事例で検証済み：複数の万字深層レポートの生成に成功 典型的な出力例： ✅ 万字の深層論証レポート ✅ 高精細技術ロードマップ ✅ 構造化論証簡易版 ✅ SCQA診断分析レポート ✅ 革新パターン適合度評価
TRIZ学術問題発見v2.0
14のTRIZコアツール・1+4マトリックスアーキテクチャ
説明
研究者がテーマ選定の段階で直面する核心的な困難は、しばしば「問題がない」ことではなく、「本当の問題が見えない」ことです。 TRIZ-Academic Problem Discovery v2.0は、AFP 3.1の3層アーキテクチャを採用し、14のTRIZコアツールを統合して、曖昧な困難から理論的緊張のある科学問題を発見します。 コア機能： 1. 1+4マトリックスアーキテクチャ：1つのルーター（8信号診断）+ 4つの実行パス（視野拡張/コンフリクト解決/ソリューション構築/思考診断） 2. 分野適応：理工系（技術的矛盾）/人文社会科学（社会的矛盾）/経営学（組織的矛盾）の3段階で自動的にTRIZツールの重点を適応 3. 14のTRIZツールの深い操作：九画面法、進化法則、理想解、ARIZ、分離原理、STC、リソース分析、機能分析など、各ツールには操作テンプレートが含まれます 4. B核9次元定量監査：構造/論理/ツール精度/分野適応性/革新性/コンフリクト解決度/妥協防止/実行可能性/理論的緊張、80点以上で納品可能 5. 3段階ダウングレード戦略：TRIZツールが適さない場合、自動的に汎用イノベーション手法にダウングレード 対象：博士課程学生/修士課程学生、若手研究者、学際研究者、指導教員。中英バイリンガル対応。
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すべて表示TRIZイノベーション思考トレーナー（研究版）
TRIZイノベーション思考トレーナーは、学術研究を対象とした革新的な問題発見と研究テーマ生成のためのシステムです。TRIZの矛盾解決、九画面法、進化の法則、資源分析、思考の落とし穴診断を中核に据え、AFP式の厳密なステップ実行を通じて、曖昧な研究上の困難を明確な科学的問い、実行可能な研究計画、理論的な緊張感を備えた研究テーマの方向性へと変換します。さらに、思考コーチとアカデミックエディターによる二重のレビュー機能を備え、研究対象、理論メカニズム、エビデンスへの道筋、方法との適合性、革新性などの観点から品質を確認します。「革新点が見つからない」「妥協するしかない」「方法に制約されている」といったよくある困難を乗り越え、応用・再利用可能な革新的思考力を実際に鍛えることを支援します。
理工系博士テーマ診断
博士論文のテーマはあるものの、それが本当に妥当で、独創性があり、実行可能なのか分からない方に。本スキルは、既存のテーマを専門的に診断します。ゼロからランダムにテーマを生成したり、単なる文章の推敲だけを行ったりするものではありません。 テーマに含まれる研究対象、主要変数、作用メカニズム、結果指標、研究範囲を分解し、ユーザーが提供する中国語・英語文献、実験基盤、サンプル、手法、設備、期間、予算を踏まえて、テーマの妥当性・独創性・実現可能性をそれぞれ評価します。さらに、「材料を変えただけのイノベーション」「変数の混同」「メカニズムを裏付ける証拠不足」「サンプルマトリックスの制御不能」「章立てが段階的に発展しない」といったリスクも特定します。 最終的に『理工系博士テーマ診断レポート』を作成し、テーマについて、微調整して維持するのか、対象は維持して研究の切り口を強化するのか、問題意識を維持しつつ対象を再構成するのか、それとも修正を打ち切って再設計するのかを明確に示します。 食品、化学、材料、生物、基礎医学、環境、農学、エネルギー、工学・技術などの理工系博士課程の学生に適しています。特に、研究計画発表を控えている方、指導教員からテーマの変更を求められている方、すでに研究計画を発表したものの主軸が明確でない方、または実験結果が博士論文全体を支えられるか分からない方におすすめです。
研究プロジェクト立ち上げ・精確凝縮エキスパートv3.0
曖昧なアイデアから論理的に緻密な申請資料まで、普通の技術者でも2時間で万字の論証レポートを完成できます。 核心機能： 申請資料の空洞病を打破：'高水準'、'顕著な向上'などの空話を強制排除し、SCQAフレームワーク+ピラミッド原則を採用して、指標量化・論理的に緻密な専門的論証を記述。 革新型式を精密診断：課題の特徴を自動分析し、自主オリジナル/統合イノベーション/反復マイクロイノベーションの三つのパターンにマッチングし、適合度スコアと推奨理由を提供し、革新位置づけの偏差による申請失敗を回避。 論証ロジックの断層を防止：独自の「五要素＋三大章」構造化出力法により、立脚根拠から革新点の論証までが密接に連鎖し、万字の深層レポート＋高精細技術ロードマップをしっかりと作成。 ゼロからでも習得可能：何も分からない？直接一言のプロジェクトアイデアを入力（例：「ガス漏れ検知のための量子センサーのプロジェクトをしたい」）すると、システムが全自動で6つのPhaseを完了し、完全な申請資料を出力！ 使用方法： ダイアログを開き、直接あなたのプロジェクトアイデアを入力するか、既存の資料をアップロードします；システムが情報収集→革新パターン選択→論証簡易版生成→完全レポート生成→技術ロードマップ生成の全フローをガイドします。各段階には確認メカニズムがあり、柔軟な退出や反復最適化をサポートします。 V3.2について： 全新V3.2バージョンは、SCQAフレームワーク、SMART原則、ピラミッド原則、対比-差異-優位法、三次元価値法の五つの方法論を融合。量子探知、スマート介護、エネルギー管理など多分野の実事例で磨き上げられ、科研申請の根底ロジックを確実に捉え、プロジェクト申請成功の必須ツール！ 適用シーン： ✅ 国家自然科学基金申請 ✅ 省級/市級科技計画プロジェクト ✅ 企業技術革新プロジェクト立ち上げ ✅ 大学院生の研究計画書作成 ✅ 科学技術成果の事業化方案設計 コア優位性： 🎯 効率10倍向上：2-3週間から2-3時間に短縮 📊 品質の専門的保証：指標量化、論理の緻密さ、革新点の明確さ 🔄 柔軟で制御可能：各段階で確認、修正、退出可能 📈 実事例で検証済み：複数の万字深層レポートの生成に成功 典型的な出力例： ✅ 万字の深層論証レポート ✅ 高精細技術ロードマップ ✅ 構造化論証簡易版 ✅ SCQA診断分析レポート ✅ 革新パターン適合度評価
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