가장 강력한 AI 트레이딩 시스템 구축 방법 (헤지펀드 인프라)

헤지펀드 수준의 데이터, 백테스팅, 컴퓨팅 파워를 갖춘 가장 강력한 AI 트레이딩 시스템을 구축하기 위한 정확한 프레임워크를 단계별로拆解해 드리겠습니다.

바로 시작하겠습니다.

북마크 해두세요 -

이 전체 시스템은

QuantGPT 에서 실행됩니다.

quantgpt.co 는 단 하나의 연결만으로 여러분의 AI 트레이딩 에이전트에게 헤지펀드급 데이터, 컴퓨팅 파워, 트레이딩 기능을 제공하는 터미널입니다.

지금 AI 트레이딩 시스템을 구축하고 있다면 제게 DM 으로 여러분의 세팅을 보내주세요. 처음 20 명은 제가 직접 검토해 드리겠습니다. 서두르세요.

저는 지난 4 년간 AI 트레이딩 시스템을 구축해 왔습니다.

매년 Anthropic 과 OpenAI 의 AI 모델은 더 똑똑해졌습니다.

전략을 더 잘 설명했고, 더 깔끔한 코드를 작성했으며, 제가 아는 대부분의 기관 투자자보다 리스크에 대해 더 나은 추론을 했습니다.

**하지만 그들의 답변이 더 '사실'에 가까워진 적은 없습니다.

**데이터 없는 똑똑한 모델은 그저 더 설득력 있는 짐작일 뿐이기 때문입니다.

"이 진입 시점이 좋을까?"라고 물어보면 완전한 확신을 가지고 그렇다고 답합니다.

차트를 본 적도 없고, 규칙을 테스트해 본 적도 없습니다. 그저 기억에 의존해 대답하는 것입니다.

이 사실을 받아들이기까지 정말 오랜 시간이 걸렸습니다.

AI 모델이 문제가 아니었습니다. 인프라가 문제였습니다.

진짜 헤지펀드가 어떻게 돌아가는지 생각해 보세요.

우위(edge)는 채팅창에 앉아 있는 천재 한 명에게서 나오지 않습니다. 그들을 뒷받침하는 거대한 머신에서 나옵니다.

수십 년 치의 정제된 히스토리를 담은 데이터 웨어하우스.

100 가지 아이디어를 24 시간 내내 테스트하는 리서치 클러스터.

절대 오프라인이 되지 않는 실행 시스템.

데이터. 컴퓨팅. 트레이딩.

개인 투자자에게는 이런 머신이 없었습니다. 직접 구축하려면 단 한 번의 제대로 된 백테스트를 돌리기 전에 수개월간의 데이터 엔지니어링 작업이 필요합니다.

그리고 많은 사람들이 놓치는 부분이 있습니다. 모델은 계속 바뀝니다.

9 월만 봐도 그렇습니다.

GPT-6 Astra. 밀리초 단위로 의사결정을 내리는 Jev 모델. Grok 4.7. Claude Opus 5.5.

단 한 달 만에 4 개의 새로운 "최고 모델"이 등장했습니다. 게다가 Grok Bot 은 이제 상시 대기형 에이전트에게 전용 컴퓨터를 제공합니다.

이들은 모두 더 뛰어난 조종사입니다. 하지만 그 누구도 전투기를 함께 제공하지는 않습니다.

여러분의 AI 는 조종사이고, 인프라가 바로 전투기입니다.

조종사는 매달 바뀝니다. 여러분이 유지해야 할 것은 전투기입니다.

전투기를 한 번 만들어 두면, 새로 연결하는 모든 모델이 하룻밤 사이에 더 뛰어난 트레이더로 변합니다.

이 글의 주제가 바로 이것입니다. 프롬프트가 아닙니다. 모델도 아닙니다. 전투기입니다.

이 글을 다 읽으면 다음을 알게 됩니다.

1. 여러분의 AI 가 아직 트레이딩을 할 수 없는 이유와, 빠져 있는 헤지펀드 인프라의 3 가지 레이어.
2. QuantGPT 가 어떻게 단 하나의 연결로 어떤 AI 에게든 헤지펀드급 데이터, 컴퓨팅, 트레이딩을 제공하는지.
3. 약 10 분 만에 Claude, ChatGPT, Gemini 또는 Cursor 를 여기에 연결하는 방법.
4. 단순한 질문 하나에서 24 시간 내내 돌아가는 전략까지, 그 위에 완벽한 AI 트레이딩 시스템을 구축하는 방법.

본격적으로 시작해 보겠습니다.

파트 1: 여러분의 AI 가 아직 트레이딩을 할 수 없는 이유

진지하게 운용되는 모든 펀드는 3 가지 레이어 위에서 돌아갑니다. 그리고 여러분의 AI 에는 이 3 가지가 모두 빠져 있습니다.

여러분의 AI 가 아직 트레이딩을 할 수 없는 이유

레이어 1: 데이터.

여러분의 AI 는 가격을 본 적이 없습니다.

설령 데이터를 넘겨주더라도, 대부분의 개인 투자용 데이터는 백테스트 결과를 왜곡시키는 방식으로 망가져 있습니다.

• 생존 편향(Survivorship bias) - 데이터셋에 오늘까지 살아남은 기업만 들어 있습니다. 파산한 기업은 모두 누락되어 있죠. 그래서 모든 전략이 실제보다 훨씬 좋아 보입니다.
• 선견 편향(Look-ahead bias) - 재무제표가 실제로 공시된 날짜가 아니라 분기 말 날짜로 찍혀 있습니다. 여러분의 백테스트는 시장보다 몇 주 먼저 실적을 "알고" 있게 됩니다.

펀드들은 정확히 이 두 가지 문제를 해결하는 데 막대한 비용을 씁니다. 대부분의 개인 투자자는 그런 문제가 존재한다는 사실조차 모릅니다.

레이어 2: 컴퓨팅.

여러분의 노트북은 리서치 클러스터가 아닙니다.

제대로 된 질문 하나는 절대 백테스트 한 번으로 끝나지 않습니다. 20 가지 변형, 5 개 룩백 기간, 3 개 유니버스, 그리고 각각에 대한 홀드아웃 검증이 필요합니다.

손으로 하면 일주일에 아이디어 3 개를 테스트합니다.

클라우드에서는 점심 먹기 전에 30 개를 테스트합니다.

레이어 3: 트레이딩.

노트북은 절전 모드로 들어갑니다.

시장은 그렇지 않습니다.

터미널이 열려 있을 때만 작동하는 전략은 시스템이 아닙니다. 취미입니다.

실제 격차는 이렇습니다.

1레이어         펀드가 가진 것                  개인 투자자가 가진 것
2데이터        정제된 시점 기준(point-in-time) 웨어하우스   API 가 반환하는 아무 데이터
3컴퓨팅     리서치 클러스터                 노트북
4트레이딩     상시 실행(Always-on)              브라우저 탭 하나
5인터페이스   애널리스트 + 터미널             채팅창

수년간 마지막 줄이 문제였습니다. 채팅창으로는 앞의 세 가지에 손댈 수 없었으니까요.

그러다 MCP 가 등장했습니다.

MCP(Model Context Protocol) 는 Claude, ChatGPT 또는 어떤 AI 든 실제 도구에 연결할 수 있게 해주는 오픈 표준입니다.

백테스트에 대해 이야기만 하는 것이 아닙니다. 실제로 실행하는 것입니다.

조종사와 전투기를 잇는 케이블인 셈입니다.

그래서 지금 모든 퀀트 플랫폼이 여러분의 AI 에 연결되려고 경쟁하고 있습니다.

QuantConnect 에는 MCP 서버가 있습니다. TradingView 는 9 월 16 일에 공식 퍼블릭 베타를 출시했습니다. 매주 새로운 퀀트 MCP 서버가 등장하고 있습니다.

하지만 각 플랫폼이 여러분의 AI 에게 실제로 무엇을 제공하는지 자세히 살펴보세요.

• 어떤 곳은 데이터 피드만 주고 테스트할 도구는 주지 않습니다.
• 어떤 곳은 차트와 호가는 주지만 백테스트 도구가 전혀 없습니다. TradingView 베타에는 백테스트나 Pine Script 도구가 명시되어 있지 않고, 베타 기간 중 데이터는 지연됩니다.
• 어떤 곳은 완전한 엔진을 제공하지만, 모든 아이디어를 먼저 Python 이나 C# 으로 작성해야 합니다.

레이어 하나로는 펀드가 될 수 없습니다.

승리하는 세팅은 단 하나의 연결로 AI 에게 3 가지 레이어를 모두 제공합니다.

그리고 어떤 모델을 사용하든 상관없으므로, 다음 대세 모델이 나왔을 때 그냥 꽂아 쓰기만 하면 됩니다.

제가 정확히 찾았던 것이 이것입니다. 파트 2 는 제가 찾아낸 결과입니다.

파트 2: 여러분의 AI 를 위해 재구축된 헤지펀드 스택

이 도구의 이름은 QuantGPT 입니다.

홈페이지 문구가 가장 잘 설명합니다.

"트레이딩은 전쟁입니다. AI 에 데이터라는 무기를 쥐여주세요."

제가 이걸 진지하게 받아들인 이유는 만든 사람들 때문이었습니다.

배후 팀과 이야기를 나눠보니 모든 것이 이해되었습니다.

업계에서 30 년 이상 몸담으며 수십억 달러를 운용했던 헤지펀드 출신들이 만들었습니다. 대부분의 개인 투자자는 만져볼 기회조차 없는 종류의 데이터를 다루며 커리어를 쌓아온 사람들이죠.

그들은 또 다른 챗봇을 만들지 않았습니다. 펀드가 사용하는 3 가지 레이어를 가져와 여러분의 AI 에 연결했습니다.

그들의 한 줄 소개가 가장 정확합니다. 여러분의 AI 가 생각하고, 그들의 클라우드가 연산하며, 여러분의 브로커가 자금을 보관합니다.

QuantGPT

월스트리트에는 이미 터미널이 있습니다. 바로 Bloomberg 입니다.

좌석당 연간 약 $30,000 가 들며, 책상에 앉아 명령어를 타이핑하는 사람을 위해 만들어졌습니다.

QuantGPT 는 여러분의 AI 를 위해 만들어진 터미널입니다.

1                 BLOOMBERG 터미널       QUANTGPT
2대상        책상 앞의 사람        여러분의 AI (그리고 당신)
3인터페이스        키보드 명령어        MCP 를 통한 자연어
4리서치         사람이 직접 실행       AI 가 클라우드에서 실행
5실시간 트레이딩     별도 시스템         여러분의 브로커에 있는 여러분의 코드 (Pro)
6가격            좌석당 연간 ~$30,000   월 $49 ~ $149

Bloomberg 는 여전히 실시간 뉴스, 고정 수익, 기관 간 채팅의 왕입니다. QuantGPT 는 그것을 대체하려 하지 않습니다.

Bloomberg 가 결코 할 수 없었던 일을 합니다. AI 가 실제로 조작할 수 있는 리서치 데스크를 제공하는 것입니다.

레이어별로 스택을 살펴보겠습니다.

레이어 1: 데이터

1. 웨어하우스

여러분의 AI 가 마침내 읽을 수 있게 된 데이터입니다.

1데이터셋                         해결하는 문제
2미국 일별 가격, 수십 년 치        AI 가 드디어 실제 가격을 봅니다
31998 년 이후 상장폐지 기업    시장 전체 테스트에서의 생존 편향
4공시일 기준 재무제표     실적 데이터의 선견 편향
5암호화폐                          동일한 웨어하우스 안의 디지털 자산
6원자재                     동일한 웨어하우스 안의 실물 자산
7FRED 매크로                      금리, 인플레이션, 경제 지표

웨어하우스는 매일 밤 갱신됩니다.

맹목적으로 신뢰할 필요도 없습니다. 독립적인 소스와 비교하여 캔들 하나하나 가격을 확인할 수 있는 공개 검증 페이지가 있습니다.

2. 모니터.

Bloomberg 터미널과 가장 비슷한 느낌을 주는 화면입니다.

여러분의 종목, 가격, 모든 것이 어두운 화면 하나에 담깁니다. 오늘은 장 마감 가격이며, 곧 실시간 가격이 제공됩니다.

3. 세계 이벤트.

이 터미널 전체에서 제가 가장 좋아하는 화면입니다.

"모든 이벤트를 기록과 대조합니다."

전 세계에서 발생한 이벤트가 지도 하나에 표시됩니다. 각 이벤트 옆에는 그 이후 S&P 500 이 어떻게 움직였는지 나란히 보여줍니다.

지도의 아무 점이나 클릭하면 해당 이벤트가 시장에 어떤 영향을 미쳤는지 정확히 알 수 있습니다. 무슨 일이 있었는지에 대한 의견이 아닙니다. 기록 그 자체입니다.

레이어 2: 컴퓨팅

1. 클라우드에서의 백테스트.

"라이브러리에서 전략을 선택하거나 직접 구축하여 수십 년 치 데이터로 실행하세요."

시장 전체를 대상으로 한 백테스트가 몇 초 만에 끝납니다. 설치할 것도 없습니다.

여기서 가장 중요한 설계 선택이 있습니다.

AI 가 숫자를 직접 계산하지 않습니다. 규칙을 전송합니다. 서버가 저장된 히스토리에서 이를 실행합니다. 결과가 다시 채팅창으로 돌아옵니다.

따라서 AI 가 계산하지 않은 샤프 지수를 환각(hallucination) 으로 만들어낼 수 없습니다.

2. 전략 라이브러리.

접근할 기회가 없었던 개인 투자자들을 위한 진짜 전략 라이브러리입니다.

퀀트 문헌, 전설적인 투자자와 그들의 서한, IBD, 계절성 및 플로우 신호에서 나온 연구와 기준들.

출처, 전략, 유형별로 검색할 수 있습니다. 모든 항목에는 테스트 가능한 기준이 포함되어 있습니다.

문서화된 175 개 전략. 그중 63 개는 원클릭으로 실행됩니다. 전략을 코딩할 줄 몰라도 됩니다.

Run it 을 클릭하세요. 정확한 기준이 표시됩니다. 그런 다음 수십 년 치 데이터로 실행됩니다.

내부에서 찾을 수 있는 몇 가지 예시입니다.

1전략                         테스트 내용
2내부자 매수 신호            내부자가 자사주를 매수하는 경우
3마법 공식(Magic Formula)                    자본 수익률이 높은 저평가 주식
4산타 랠리                12 월 후반 윈도우
5버핏: 해자 & 오너 이익  버크셔 해서웨이 서한을 규칙으로 변환
652 주 신고가 모멘텀            연간 최고가를 향해 상승하는 주식
7피오트로스키 F-Score                재무 건전성, 0~9 점으로 평가
8실적 발표 후 표류(SUE)        실적 발표 후 이어지는 움직임

마음에 드는 게 없나요? 터미널 내에서 직접 기준을 구축하세요.

1. 결과 판정 시스템.

모든 테스트는 세 가지 고정된 판정 중 하나로 끝납니다.

1DATA VALIDATED   훈련 윈도우와 한 번도 보지 못한 홀드아웃 윈도우 모두에서
2                 성장률(CAGR)과 위험 조정 수익률(Sharpe) 양쪽 모두
3                 벤치마크를 이긴 경우
4TRADE-OFF        둘 중 하나만 이긴 경우, 사용자가 결정
5NO EDGE          벤치마크보다 낫지 않은 경우

모든 연구는 기본적으로 2015 년을 기준으로 아웃 오브 샘플(out-of-sample) 연도로 시간 분할됩니다. 이전 윈도우에서 규칙을 만들고, 이후 윈도우에서는 손을 대지 않고 그대로 재생합니다.

4. 퓨처테스트(Futuretests).

백테스트는 "이 규칙이 과거에 어떻게 작동했을까"에 답합니다.

퓨처테스트는 "이런 종류의 이벤트가 발생했을 때 내 포트폴리오에 무슨 일이 생길까"에 답합니다.

관세 충격, 유류 공급 충격, 전쟁 발발 같은 특정 유형의 이벤트가 과거에 발생했던 모든 사례를 통해 보유 종목을 재생합니다.

역사를 읽는 것입니다. 미래를 예측하지 않습니다.

암호화폐, 예측 시장, 스포츠 배당률을 위한 별도 엔진도 있습니다.

5. 저널.

"완료한 모든 백테스트는 이곳에 저장되며, 새로운 데이터가 도착할 때마다 다시 확인합니다."

레이어 3: 트레이딩

1. 러너(Runner).

QuantGPT Pro 에서 제공되며, 리서치를 실제 시스템으로 바꾸는 핵심 부품입니다.

러너는 여러분의 전략을 코드로 삼아 클라우드에서 호스팅합니다. 여러분이 설정한 일정에 따라 실행됩니다. 여러분의 키를 사용하여 여러분의 Alpaca 계정으로 주문을 보냅니다.

여러분(또는 AI) 이 전략을 코드로 작성합니다. 러너는 그것을 계속 실행 상태로 유지합니다.

세 가지 규칙이 이를 안전하게 만듭니다.

• QuantGPT 는 절대 트레이딩을 결정하거나, 물량을 조절하거나, 관리하지 않습니다. 여러분의 코드가 합니다.
• 여러분의 돈은 절대 브로커 밖으로 나가지 않습니다.
• 브로커 키는 브라우저에 봉인되어 있으며 봇을 실행하는 서버에서만 열립니다. 원한다면 30 일 페이퍼 트레이딩 윈도우를 사용할 수 있습니다.

그리고 AI 가 호출할 수 있는 어떤 도구도 주문을 넣거나, 변경하거나, 취소하지 않습니다.

AI 는 리서치합니다. 여러분의 코드가 트레이딩합니다.

비행하는 두 가지 방법

1. 내장된 Ask AI - 터미널 안에서 자연어로 질문하세요. 여러분이 가져온 모델 키로 실행되므로 모델을 직접 선택할 수 있습니다.
2. 또는 직접 AI 연결 - Claude, ChatGPT, Gemini, Cursor 또는 모든 MCP 클라이언트가 하나의 엔드포인트에 연결됩니다.

1https://terminal.quantgpt.co/mcp

제가 가장 마음에 드는 부분입니다.

다음 대세 모델이 나와도 아무것도 다시 구축할 필요가 없습니다.

새로운 조종사를 같은 전투기에 태우고 비행하기만 하면 됩니다.

파트 3: 10 분 만에 AI 에 무장을 시키세요

한 번만 따라 하세요. 여러분의 AI 는 영구적으로 무장됩니다.

1 단계. 계정 생성.

quantgpt.co 로 이동하세요.

카드 없이 무료로 시작하거나(백테스트 5 회, AI 호출 5 회), QuantGPT 또는 QuantGPT Pro 의 3 일 체험을 시작하세요. 체험 시 카드를 미리 등록하지만, 3 일 안에 취소하면 요금이 청구되지 않습니다.

2 단계. 첫 번째 백테스트를 수동으로 실행.

terminal.quantgpt.co 에 로그인하세요. 전략 라이브러리를 엽니다. Magic Formula 를 선택합니다. Run it 을 클릭하세요.

기준을 읽어보세요. 그런 다음 결과 상단의 판정(findings) 을 읽어보세요.

몇 초의 연산, 수십 년의 역사.

이것을 한 번 직접 해보세요. AI 가 실행하기 전에 진짜 결과가 어떤 모습인지 알려줍니다.

3 단계. 터미널 내 Ask AI 사용해 보기.

Ask AI 는 여러분이 가져온 모델 키로 실행되므로, 먼저 본인의 모델 키를 추가하세요. 그런 다음 자연어로 질문 하나를 던져보세요.

12000 년 이후 Magic Formula 가 S&P 500 대비 어땠고,
2어떤 연도에 손실을 기록했어?

이제 이 데스크가 무엇을 할 수 있는지 알았습니다. 여러분의 AI 를 연결할 차례입니다.

4 단계. Claude 연결.

Claude Desktop 또는 claude.ai 에서는 키가 필요 없습니다.

연결 상태는 QuantGPT 계정 페이지에 "connector: Claude" 라는 라벨의 키로 표시됩니다. 언제든 거기서 취소할 수 있습니다.

마찬가지로 e 를 연결할 수도 있습니다

5 단계. 스스로 설명하게 하고, 증명하게 하세요.

새 채팅을 열고 AI 에게 describe_capabilities 를 호출하라고 요청하세요.

핵심 데스크부터 시작합니다. 주식, 포트폴리오, 매크로 또는 대체 시장 도구가 필요한 작업일 때는 available_categories 를 호출하라고 요청하면 해당 기능이 켜집니다.

그런 다음 이것을 실행하세요.

1QuantGPT 를 사용하여: guide 도구를 호출하고 내가 현재 있는 위치에서
2단계별로 안내해 줘. 그런 다음 1990 년 시작 기준으로 고전적인 모멘텀 연구를 실행하고,
3무엇이 실패했는지 명확하게 말해줘.

첫 번째 호출 후 터미널 탐색 표시등이 녹색으로 바뀌는 것을 지켜보세요.

이제 무장이 완료되었습니다.

구축하기 전 알아둘 두 가지 사항입니다.

• AI 호출은 모든 키와 연결을 합산하여 계정별로 계산됩니다. QuantGPT 는 하루 500 회, Pro 는 1,500 회입니다. 도구 호출만 계산되며, 자정(UTC) 에 초기화됩니다. 활성 키: Free 1 개, QuantGPT 3 개, Pro 5 개.
• 요금제에 커넥터 옵션이 없나요? QuantGPT 에는 페이스트 팩(paste-pack) 이 있어, 채팅에 블록 하나를 붙여넣으면 MCP 없이도 AI 에 컨텍스트를 제공합니다. ChatGPT Free 나 Go 에서는 이것이 유일한 방법이며, AI 가 이를 통해 연구를 실행할 수는 없습니다.

파트 4: AI 트레이딩 시스템 구축하기

이제 진짜입니다.

질문 하나로 시작해 24 시간 내내 돌아가는 전략까지 갑니다.

1질문 → 백테스트 → 판정 → 스위프 → 라이브러리 →
2이벤트 → 저널 → 페이퍼 → 러너 (PRO)

1 단계. 전략이 아닌 질문으로 시작하세요.

QuantGPT 가 홈페이지에서 사용하는 질문입니다.

11999 년 이후 S&P 500 에서 200 일 규칙을 백테스트해 줘.
2매수 후 보유(Buy and Hold) 와 비교하면 어때?

AI 가 query_warehouse 를 호출한 다음 run_backtest 를 호출합니다.

그들이 공개한 1999 년부터 2026 년까지의 실행 결과는 다음과 같습니다.

1                  200 일 규칙    매수 후 보유
2연간 성장률     6.8%            6.8%
3최대 낙폭        -24.4%          -56.8%
4샤프 지수            0.61            0.44
5$10K 의 결과       $61,526         $61,009

성장률은 동일합니다. 하락폭은 절반 이하입니다.

규칙: 종가가 200 일 평균보다 1% 이상 높을 때 진입하고, 3% 이상 낮을 때 청산하며, 청산 중에는 국채(T-bill) 금리로 수익을 얻습니다. 거래 비용 제외 총 42 회 매매.

이것이 AI 가 실제 데이터로 계산해 낸 진짜 결과입니다.

기억해 낸 문단이 아닙니다.

2 단계. 수익률 곡선보다 판정을 먼저 읽으세요.

DATA VALIDATED, TRADE-OFF, 또는 NO EDGE.

NO EDGE 라고 나온다면 믿으세요.

우위가 없다는 판정은 성공적인 백테스트가 벌어준 돈보다 더 많은 돈을 아껴줍니다.

3 단계. 짐작하지 말고 스위프(sweep) 하세요.

컴퓨팅이 모든 것을 바꾸는 지점이 여기입니다. 프롬프트 하나로 질문 하나가 스무 번의 테스트로 바뀝니다.

1이동평균을 50, 100, 150, 200, 250 일로, 청산 버퍼를 0%, 1%, 3%, 5% 로
2설정하여 이 연구를 다시 실행해 줘.
3어떤 조합이 DATA VALIDATED 인지, 그리고 그 결과가
4플래토(안정 구간) 인지 아니면 운 좋은 단일 수치인지 보여줘.

진짜 우위는 인근 설정에서도 유지됩니다.

운 좋은 수치는 한 단계만 벗어나도 사라집니다.

4 단계. 라이브러리에서 훔치세요.

첫 전략을 직접 발명하지 마세요. 이미 수십 년의 증거가 뒷받침되는 전략에서 시작하세요.

1QuantGPT 라이브러리에서 모멘텀 및 가치 전략을 검색해 줘.
2Piotroski F-Score 와 52 주 신고가 모멘텀을 2000 년부터 실행하되,
3아웃 오브 샘플 분할은 2015 년으로 설정해 줘. 둘을 비교해서
4한 번도 보지 못한 연도에서 어느 쪽이 버텼는지 말해줘.

5 단계. 세계 이벤트로 스트레스 테스트를 하세요.

평균적으로 작동하는 전략도 단 한 번의 악재로 무너질 수 있습니다.

세계 이벤트 지도를 열어 각 충격 이후 시장이 어떻게 반응했는지 확인하세요. 그런 다음 AI 가 여러분의 포트폴리오를 테스트하게 하세요.

1기록된 모든 과거 유류 공급 충격과 미국 관세 충격을 통해
2내 보유 종목에 퓨처테스트를 실행해 줘. 최악의 사례가
3이 포트폴리오에 어떤 영향을 미쳤어?

6 단계. 저널이 감시하게 하세요.

완료된 모든 백테스트는 저널에 저장되고, 새로운 데이터가 도착할 때마다 다시 확인됩니다.

모니터에 관심 종목을 유지하세요. AI 에게 연구를 저장하고 알림을 설정하라고 요청하세요. 데스크가 피드를 감시하도록 두면 여러분이 직접 볼 필요가 없습니다.

7 단계. 페이퍼 트레이딩부터.

30 일 페이퍼 트레이딩 윈도우에서 시작하세요. 페이퍼 결과를 백테스트와 비교하세요.

백테스트는 거래 비용을 제외(gross) 한 결과임을 기억하세요. 우위가 얇다면 수수료와 슬리피지가 그것을 깎아먹을 수 있습니다.

8 단계. 러너에 배포하세요.

AI 가 검증된 규칙을 코드로 바꾸게 하세요.

QuantGPT Pro 에서 러너는 해당 코드를 클라우드에 호스팅하고, 설정한 일정에 따라 실행하며, 여러분의 Alpaca 계정으로 주문을 보냅니다.

여러분의 코드가 결정합니다. 여러분의 키가 서명합니다. 여러분의 돈은 브로커에 남아 있습니다.

이제 노트북은 마음껏 절전 모드로 들어가도 됩니다.

솔직한 계약. 스크린샷을 찍어두세요.

이 스택이 할 수 있는 것:

1AI 에게 수십 년 치 실제 시장 데이터 제공
2클라우드에서 몇 초 만에 백테스트 실행
3홀드아웃 연도를 기준으로 모든 결과 검증
4프롬프트 하나로 수십 가지 설정 스위프
5과거 세계 이벤트 이후 시장의 움직임 표시
6새로운 데이터가 도착할 때 기존 연구 재확인
724 시간 내내 여러분의 브로커에서 직접 작성한 코드 호스팅 (Pro)

이 스택이 할 수 없는 것:

1수익 보장
2비용, 세금, 슬리피지 모델링 (결과는 총액 기준)
3직접 트레이딩 (결코 트레이딩을 결정하거나 물량을 조절하지 않음)
41998 년 이전 상장폐지 기업 포함
5현재 Alpaca 외 플랫폼 및 미국 주식/ETF 외 자산에 대한 실시간 실행
6약한 아이디어를 우위로 바꿔주는 것

마무리

4 년 동안 저는 조종사만 계속 업그레이드했습니다.

전투기를 만들었어야 했습니다.

여러분의 AI 는 이미 애널리스트처럼 생각합니다. 다만 데이터도, 컴퓨팅 파워도, 트레이딩할 방법도 없는 빈 방에 앉아 있었을 뿐입니다.

헤지펀드는 더 똑똑한 사람들의 집합이 아닙니다. 더 나은 인프라입니다.

QuantGPT 는 단 하나의 연결로 여러분의 AI 에 그 인프라를 제공합니다. 데이터. 컴퓨팅. 트레이딩.

그리고 가장 좋은 점은 전투기가 여러분의 것으로 남는다는 것입니다. 새롭게 등장하는 모든 모델은 그저 같은 자리에 앉는 새 조종사일 뿐입니다.

자, 질문 하나 드리겠습니다.

여러분의 AI 는 여전히 채팅창에서 기억에 의존해 짐작만 하고 있나요, 아니면 단 1 달러를 걸기 전에 수십 년 치 데이터로 진짜 백테스트를 실행하고 있나요?

틀린 답은 없습니다. 하지만 여러분의 수준을 아주 명확히 드러내는 답은 있습니다.

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