Qwen에게 던지는 세 가지 질문: Alibaba 경영진, 답변할 용기가 있는가?

첫 번째 질문: 당신은 어떤 사람을 잃었습니까?

93년생, 베이징대학교 컴퓨터공학 학사, 언어학 석사, 32세에 알리바바 최연소 P10이 된 저스틴 린. Qwen-7B가 Hugging Face에 오픈소스로 공개된 첫날부터 7억 회 이상 다운로드와 17만 개의 파생 모델을 달성하기까지, 그는 매일 X에 글을 올리고, 이슈에 답변하며, 글로벌 개발자들과 소통하는 사람이었습니다.

솔직히 말해서, 이 결정을 내린 사람은 저스틴 린이 Qwen에게 어떤 의미인지 진정으로 알지 못할 수도 있습니다. 이것이 "결정"이었는지조차 확신할 수 없습니다. 그가 스스로 떠났을 수도 있고, 인사 발령을 받았을 수도 있으며, 두 가지 모두일 수도 있습니다. 천청의 "네 뜻이 아니었다는 걸 알아"라는 말이 공개된 정보 중 가장 근접한 답이지만, 이는 동료의 느낌일 뿐 공식적인 입장은 아닙니다.

이유가 무엇이든 결과는 같습니다: 그가 떠났습니다. 그리고 그가 했던 일들은 KPI를 만들어내지 않습니다.

매일 X에서 글로벌 개발자들의 기술 질문에 답하는 것은 KPI를 만들어내지 않습니다. Hugging Face에서 추론 프레임워크의 설계 논리를 설명하는 것은 KPI를 만들어내지 않습니다. ICLR에서 기조연설을 하며 전 세계 연구자들에게 Qwen 2.5의 기술적 세부 사항을 설명하는 것은 KPI를 만들어내지 않습니다.

하지만 이러한 것들이 만들어내는 것은 KPI보다 만 배 더 가치 있습니다.

그것은 신뢰라고 불립니다.

7억 회 다운로드 뒤에는 신뢰가 있습니다. 17만 개의 파생 모델 뒤에는 신뢰가 있습니다. 싱가포르 국가 AI 프로그램이 메타의 Llama 대신 Qwen을 선택한 이유에도 신뢰가 있습니다.

모든 중국 거대 언어 모델 팀 중에서 저스틴 린은 아마도 글로벌 개발자 커뮤니티와 영어 소셜 미디어에서 지속적으로 소통할 수 있는 유일한 사람이었을 것입니다. Hugging Face에서 이슈를 제기하면, 답변하는 사람이 그일 수도 있었습니다. X에서 추론 속도가 느리다고 불평하면, 논쟁하는 사람도 그였습니다.

당신은 Qwen이 세계에 보여준 가장 인지도 높은 얼굴을 잃었습니다. 그 목소리. 글로벌 개발자들과의 가장 활동적이고 따뜻한 연결고리를 말입니다.

저도 파인튜닝을 공부해 본 사람으로서 오픈소스 생태계의 회복력이 한 사람에게 달려 있지 않다는 것을 압니다. 안정적인 릴리스 주기, 명확한 라이선스, 예측 가능한 로드맵, 적극적인 이슈 유지보수—이러한 제도화된 요소들이 장기적인 기반입니다. Qwen 3.5는 그의 이직 즈음에 예정대로 출시되었고, Apache 2.0 라이선스는 유지되고 있으며, GitHub 저장소는 계속 업데이트되고 있습니다. 이것들은 사실입니다.

하지만 제도는 뼈대이고, 사람은 살과 피입니다. 개발자 커뮤니티가 프로젝트를 신뢰하기로 선택하는 것은 종종 특정 사람을 알기 때문입니다.

당신은 다른 사람을 투입해서 트윗을 하게 하면 된다고 생각할지도 모릅니다. 더 전문적이고, 더 나은 "브랜드 톤"을 가졌으며, 더 예쁜 PPT를 만드는 사람으로 말이죠.

하지만 개발자 커뮤니티는 브랜드에는 신경 쓰지 않습니다. 그들은 사람에게 관심을 가집니다.

리누스 토발즈가 리눅스에 어떤 의미인지 보십시오. 구글이 연구 문화에서 Gemini 제품 라인으로 전환했을 때 얼마나 많은 사람들이 떠나고, 이후 최고의 AI 스타트업들을 탄생시켰는지 보십시오. 구글의 모델은 여전히 진화하고 있지만, 'Google AI'의 연구 커뮤니티 내 신뢰도는 결코 회복되지 않았습니다.

글로벌 개발자 커뮤니티의 신뢰를 구축하는 데는 3년이 걸립니다. 흔들리는 데는 단 한 마디면 충분합니다.

하지만 그것은 한 사람에 대한 이야기일 뿐입니다.

왜 이런 일이 일어난 겁니까?

대답해 주십시오.

두 번째 질문: 당신은 어떤 길을 훼손하고 있습니까?

저는 이전 기사에서 중국의 오픈소스 모델이 AI 시대의 "디지털 일대일로"가 되었다고 썼습니다.

말 그대로입니다.

동유럽, 중앙아시아, 동남아시아의 독립적인 개발 팀들은 이제 기본적으로 Qwen의 MoE 시스템을 사용하여 추론, 파인튜닝을 배우고 제품을 구축합니다. 그들은 미국 기술 거대 기업의 깊은 침투력을 가지고 있지 않으며, 안정적인 자체 모델도 없습니다. Qwen은 저렴하고, 효과적이며, 오픈소스이기 때문에 가장 현실적인 선택입니다. 싱가포르 국가 AI 프로그램은 작년에 메타를 버리고 Qwen을 선택했습니다. ASEAN 10개국은 중국의 오픈소스 AI라는 기차에 올라타기 위해 경쟁하고 있습니다. 155개 일대일로 파트너 국가의 개발자 생태계에서 Qwen의 그림자는 어디에나 있습니다.

이것은 API를 판매하는 것에 관한 것이 아닙니다. 이것은 순수하게 길을 포장하는 것입니다.

일단 모델이 누군가의 기본 선택이 되면, 그것은 더 이상 단순한 도구가 아닙니다. 아키텍처는 컴퓨팅이 어떻게 할당되는지를 결정하고, 추론 프레임워크는 제품이 어떻게 구축되는지를 결정하며, MoE 희소 활성화 로직은 엔지니어가 "효율성"을 어떻게 이해하는지를 결정합니다. 계약서에 서명하거나 파트너십을 협상할 필요가 없습니다. 기술 트랙 자체가 사람들을 당신의 길로 이끕니다.

그리고 이 길은 객관적으로 알리바바라는 단일 회사의 경계를 넘어섰습니다.

알리바바가 상장 기업이고 국영 기업이 아니며 국가 전략에 비용을 지불할 의무가 없다는 것을 압니다. 그러나 사실은, 알리바바가 적극적으로 추구했든 아니든, Qwen의 오픈소스 생태계는 국가 AI 구축과 깊이 엮여 있습니다.

구시(求是)는 ASEAN 국가들이 주권 대형 언어 모델을 구축하고 글로벌 지능 격차를 해소하도록 도와야 한다고 명시했습니다.

중국은 오픈소스로 가고, 미국은 클로즈드소스로 가는 이 패턴이 형성되고 있습니다. 알리바바는 국가 전략을 위해 봉사할 의무가 없습니다. 그러나 Qwen의 오픈소스 생태계는 실제로 이 패턴에서 가장 중요한 퍼즐 조각이 되었습니다.

당신이 내리는 모든 조직적 결정은 당신이 인식하는 것보다 훨씬 더 큰 파급 효과를 가지고 있습니다.

그리고 Qwen은 이 길에서 가장 멀리 가고 가장 깊이 판 수단입니다.

저스틴 린은 그 수단의 운전자였습니다. 단지 코드를 작성하는 것만이 아니었습니다. 그는 혼자서 Qwen의 해외 커뮤니티 이상을 유지했습니다. 제 생각에는 그가 전 세계적으로 중국 오픈소스 모델의 의인화된 존재를 유지했다고 말해도 과언이 아닙니다.

이제 당신은 조직이 조정되었다고 말합니다.

다시 말하지만, 당신은 단지 사업 부문에서 인력을 이동시키는 것이 아닙니다. 당신은 이 길에서 가장 중요한 노드를 훼손하고 있습니다. 그것은 중국 오픈소스 AI에 대한 글로벌 개발자들의 신뢰를 연결합니다. 그리고 이 신뢰는 다행히도 중국이 일대일로 프레임워크 아래서 3년 동안 추진해 온 AI 협력의 기초 중 하나입니다.

Qwen을 사용하여 제품을 구축하는 동남아시아의 스타트업 팀을 상상해 보십시오. 기술 책임자와 핵심 멤버들이 같은 날 떠나는 것을 보고, 그들은 "이것은 정상적인 조직 최적화다"라고 생각하지 않을 것입니다. 그들은 매우 조용히 한 가지를 할 것입니다: 다음에 모델을 선택할 때 Llama를 다시 한 번 살펴볼 것입니다.

물론, 3년 동안 구축된 신뢰가 하루아침에 무너지지는 않을 것입니다. 그러나 그것은 느슨해지기 시작할 것입니다. 모델이 나빠져서가 아닙니다. 오픈소스 생태계 사용자에게는 기본적인 기대가 필요하기 때문입니다: 이 프로젝트의 핵심 팀은 안정적이고, 로드맵은 예측 가능하며, 오늘 당신 아키텍처 위에 구축한 제품이 내일 내부 구조 조정으로 인해 지원을 잃지 않을 것이라는 기대 말입니다.

기술 책임자와 핵심 멤버들이 회사의 공개적인 설명이나 승계 계획 없이 같은 날 떠날 때, 그 기대에는 거대한 물음표가 붙습니다.

물음표는 붕괴가 아닙니다. 그러나 물음표에는 답이 필요합니다. 공개적이고 제도화된 방식으로 제공되는 답이 필요합니다. 당신이 답하지 않으면, 물음표는 스스로 자라날 것입니다.

네, 모두가 오픈소스 생태계의 논리는 수십 년 단위로 측정된다는 것을 압니다. 상장 기업의 의사 결정 주기는 분기 단위로 측정됩니다. 이 두 시간 척도 사이의 긴장은 오픈소스 인프라를 구축하는 모든 상업 회사가 직면해야 하는 모순입니다.

나는 당신이 더 큰 생태계를 위해 회사의 이익을 희생해야 한다고 말하는 것이 아닙니다. 당신은 상장 기업이고 주주에게 책임을 져야 합니다. 저는 그것을 완벽하게 이해합니다.

그러나 당신은 적어도 당신이 무엇을 건드리고 있는지 알아야 합니다. 당신은 팀을 조정하고 있습니다. 그러나 이 팀이 구축한 것은 많은 사람들이 사용하고 의존하는 것입니다.

그리고 한 사람에 대한 문제와 하나의 길에 대한 문제는 더 큰 질문을 가리킵니다.

왜 이런 일이 일어난 겁니까?

대답해 주십시오.

세 번째 질문: 당신은 정말로 이 전쟁에서 이기길 원합니까?

오늘날 Qwen의 경쟁자는 누구입니까?

Doubao가 아닙니다. Kimi가 아닙니다. Wenxin이 아닙니다.

저는 그것이 GPT라고 믿습니다. Claude입니다. Gemini입니다.

저스틴 린은 지난 1월 칭화대 AGI-Next 서밋에서 어려운 진실을 말했습니다: 미국의 컴퓨팅 인프라는 중국을 1~2 자릿수 초과할 수 있습니다. 알리바바의 컴퓨팅 자원 대부분은 일상적인 서비스 제공에 소비되어, 최첨단 연구에 할당되는 자원은 매우 제한적입니다.

1~2 자릿수.

이러한 조건에서 어떻게 이러한 성과가 이루어졌습니까? 그것은 알고리즘 혁신, 아키텍처 설계, 그리고 글로벌 개발자 커뮤니티에서 트윗 하나하나로 얻은 신뢰 위에 구축되었습니다. 더 솔직히 말하면, 그것은 GPT와 Llama에서 조금씩 깎아내어 만든 것입니다.

이제 당신은 이러한 성과를 가져다가 C-end 제품을 만들고 있습니다. Taobao, Alipay, Amap, Fliggy에 통합하고 있습니다. AI 서비스 기능, 한 마디로 음식 주문하기—설날 동안 거의 2억 건의 "원클릭 주문"이 있었습니다.

숫자는 좋아 보입니다.

그러나 저는 묻고 싶습니다: 이 예쁜 숫자들 속에서, 당신은 한 가지를 계산에 넣었습니까?

저스틴 린이 글로벌 개발자 커뮤니티에서 구축한 신뢰 가치.

이 숫자는 당신의 KPI 시스템에 없습니다. 재무 보고서에 없습니다. 어떤 PPT에도 없지 않습니까?

그러나 그것이 Qwen이 GPT와 싸울 수 있는 진정한 자본입니다.

미국 모델과의 경쟁이 무엇이라고 생각합니까? C-end 사용자 수? 원클릭 주문 전환율? 통합된 알리바바 생태계 서비스 수?

어떤 바보라도 그것이 아니라는 것을 압니다.

그것은 전 세계의 엔지니어들이 당신 편에 서기로 선택하는 데 달려 있습니다.

인도 기업가가 어떤 모델을 기반으로 사용할지 결정할 때, 그는 당신을 선택합니다. 브라질 연구 팀이 파인튜닝을 위해 누구의 아키텍처를 사용할지 결정할 때, 그들은 당신을 선택합니다.

그들이 당신을 선택하는 이유는 당신의 App이 한 마디로 음식을 주문할 수 있어서가 아닙니다. 저스틴 린이라는 사람이 매일 X에서 그들의 모든 질문에 진지하게 답변하기 때문입니다. 이 사람이 그들로 하여금 중국의 오픈소스 모델이 신뢰할 수 있다고 믿게 만들기 때문입니다.

그런데 왜 지금인 겁니까?

대답해 주십시오.

당신은 한 사람을 잃었습니다. 그것은 Qwen이 세계에 보여준 얼굴이었습니다.

당신은 하나의 길을 훼손했습니다. 그것은 중국 오픈소스 AI가 해외로 나가는 채널이었습니다.

당신은 여전히 미국 모델과의 이 전쟁에서 이기길 원합니까? 그렇다면, 당신은 행동을 통해 이 날카로운 검이 인사 변동으로 인해 무뎌지지 않았음을 증명해야 합니다.

마지막으로, 한 가지 말씀드리고 싶습니다. 알리바바에게가 아니라, 여전히 이 문제에 관심을 가진 모든 사람에게 말입니다.

알리바바가 조직을 어떻게 조정하든, Qwen이 어떻게 요금을 부과하든, 저스틴 린이 어디로 가든, 저는 계속 Qwen을 지지할 것입니다.

알리바바가 훌륭한 일을 했기 때문이 아닙니다.

하지만 이 전쟁은 반드시 승리해야 하기 때문입니다.

중국 AI는 첫날부터 무엇을 해야 하는지 매우 명확했습니다: 이 오픈소스 경로에서 미국의 클로즈드소스 모델보다 더 유용하고, 더 신뢰할 수 있으며, 더 대체 불가능해지는 것입니다.

모방하는 것이 아닙니다. 추격하는 것이 아닙니다. 오픈소스가 승리할 수 있음을 증명하는 것입니다.

1~2 자릿수 적은 컴퓨팅 자원 조건에서. 칩 봉쇄 조건에서. DeepSeek은 극단적인 비용 효율성으로 실리콘 밸리가 효율성을 재고하도록 만들었고, Qwen의 생태계 범위는 Llama가 실제 경쟁 압력을 느끼게 만들었습니다.

이 경로가 설정되면, 후퇴는 없습니다.

그러므로 Qwen이 내부적으로 어떻게 어려움을 겪든, 임원진이 어떻게 바뀌든, 재무 보고서가 무엇을 말하든, 당신이 여전히 GPT, Claude, Gemini와 싸우고 있는 한, 저는 당신 편에 서겠습니다.

그러나 저는 의사 결정자들이 한 가지를 명확히 생각해 주기를 바랍니다.

당신은 검을 쥐고 있습니다.

중국 오픈소스 AI가 미국 클로즈드소스 시스템과 맞서기 위한 검입니다. 저스틴 린과 같은 사람들이 3년에 걸쳐 단조한 검입니다.

이 검은 칼집에서 빼낼 준비가 되었습니다.

GPT-5.3은 진화하고 있습니다. Claude Opus 4.6은 발전하고 있습니다. Gemini 3.1 팀은 그 어느 때보다 안정적입니다. 미국 측에서는 아무도 자신의 진영을 파괴하지 않습니다. 그들은 전쟁을 준비하고 있습니다.

그리고 당신은, 검을 빼내기 직전에, 대장장이를 교체했습니다.

사람을 바꿀 수 있습니다. 조직을 조정할 수 있습니다. C-end를 할 수 있습니다. 요금을 부과할 수 있습니다. 좋습니다.

그러나 이 검은 부러져서는 안 됩니다.

왜냐하면 그것은 당신 회사의 검만이 아니기 때문입니다.

이 오픈소스 경로에 있는 모든 개발자, Qwen을 사용하여 제품을 구축하는 모든 스타트업 팀, 중국 편에 서기로 선택한 모든 엔지니어—그들 모두는 이 검이 승리하기를 기대하고 있습니다.

그러므로 저는 마지막으로 한 가지만 말하겠습니다.

3년 동안 단조된 검—이제 칼집에서 빼낼 때입니다.