핵심 요약:
- 제가 결국 Apple Watch 를 선택한 이유
- Auday 의 주요 기능과 디자인 철학
- 1 인 개발자 모델은 여전히 제로베이스에서 통한다
- Auday 의 다음 계획
1. 들어가며
국경절 연휴 첫날, 저는 Auday 를 App Store 에 출시했습니다. Apple Watch 를 AI 레코더로 바꿔주는 이 앱은 $19.9 USD 일회성 구매 제품이며, 출시 기념으로 50% 할인($9.9) 을 적용했습니다.
iOS 개발은 이번이 처음이었습니다. 이전에는 두 개의 오픈소스 프로젝트를 만들어 모두 GitHub Trending 1 위를 기록했죠. 당시 많은 분들이 저를 "BaiFu"로 불렀고, 어떤 이들은 "마케팅의 달인"이라고도 했습니다. 솔직히 그 수식어에 늘 약간의 반발심이 있었어요. 그래서 이번에는 완전히 백지상태에서 시작하고 싶었습니다. 개인 계정에 글을 올리거나 익숙한 홍보 방식에 기대지 않았죠. 대신 Auday 공식 계정으로 새로운 X 계정을 만들고, 과거의 개발자 이력을 모두 내려놓은 채 오직 제품의 본질과 페인포인트 해결 능력만으로 승부할 수 있는지 시험해 보았습니다.
소개 게시글을 준비할 때는 admittedly 긴장됐습니다. 아무런 반응이 없는 새 계정은 소음 속에 묻히기 쉽거든요. 조용히 묻힐 각오도 하고 있었습니다. 하지만 Auday 는 Apple Watch 녹음에 대한 깊은 이해와 기존 사용자들의 불편함을 해소하려는 고민을 하나하나 담아 만든 결과물이었습니다. 제품 자체의 힘만으로도 충분히 터질 수 있다고 믿었죠.
물론 도망칠 구멍도 마련해 두었습니다. 7 일 동안 아무도 관심을 갖지 않는다면, 국내 심의를 통과해 중국에 출시될 때까지 기다렸다가 그때 뻔뻔하게 홍보하기로요.
첫날, 새 Auday 계정에 첫 소개 글을 올렸습니다. 격식을 차리고 스토리텔링을 배제한 채, 그저 기능과 장점만 담백하게 보여줬죠. 광고비로 $200를 썼습니다. 그리고 Dot(AI 에이전트)에게 계정을 맡기고 댓글에 답하며 소통하라고 지시한 뒤, 더 이상 들여다보지 않았습니다. 사실 무서워서 확인하지 못한 거였죠. 이게 런칭의 전부였습니다.
https://x.com/auday_ai/status/2106281145545719983
그런데 놀랍게도 24 시간 만에 게시글 조회수가 100 만 건을 돌파했습니다. Auday 는 App Store 여러 국가의 유료 앱 1 위로 치솟으며 바이럴 센세이션을 일으켰죠. 대형 인플루언서는 물론 공식 계정들까지 리포스트하기 시작했습니다. 현재 공식 계정의 조회수는 300 만을 넘었고, Auday 는 연휴 일주일 동안 약 $300,000 의 매출을 올렸습니다. ARR 로 환산하면 수천만 달러 수준이죠(물론 그렇게 계산하는 건 아니지만요, 하하).
이번에는 사람들이 제품으로서의 Auday를 먼저 알게 되었습니다. 단 하나의 소개 글에서 출발해, 공유와 검증을 통해 인지도를 쌓아갔죠. 제품이 스스로의 힘으로 인정받는 모습을 보는 것이 가장 뿌듯합니다.
하지만 10 월 4 일, Auday 가 너무 잘 나가는 걸 보고는 저도 모르게 위챗 모멘트에 자랑을 올려버렸습니다. 아래 스크린샷을 보세요. 이건 너무 이른 셀프 홍보라고 할 수 없겠죠? 하하.
이 글을 발행하기 몇 분 전, 또 한 번 참지 못하고 글을 올렸습니다. Auday 가 일본 전체 1 위를 달성했거든요. 완벽함을 상징하는 10 월 10 일에 맞춰 나온 완벽한 타이밍의 짜릿한 소식입니다.
10 월 10 일 스크린샷
오늘 이 글을 통해 Auday 가 제 작품임을 공식적으로 밝히고, 개발자로서 이 새로운 도구를 제대로 소개하려 합니다. 처음 아이디어가 떠오른 순간부터 왜 Apple Watch 를 선택했는지, 그리고 그 과정에서의 탐험과 고민을 함께 나누어 보겠습니다.
2. 수많은 AI 녹음 기기를 써보고, 결국 Apple Watch 를 선택하다
2.1 기존 하드웨어에 만족하지 못하다
지난 1 년간 저는 유명 브랜드부터 틈새시장의 아방가르드한 제품까지 최소 5 개 이상의 AI 녹음 하드웨어를 구매했습니다. 전통적인 음성 녹음기와 달리, 이 기기들은 자동으로 요약하고 AI 를 활용해 녹음 내용을 빠르게 정리해 줍니다. 이 카테고리가 인기를 끈 이유는 실제 니즈를 해결해 주기 때문입니다. 저를 포함한 많은 사람에게 녹음이란 일종의 안전망을 만드는 행위입니다. 당장 다시 듣지 않더라도 필요할 때 데이터를 꺼내 쓸 수 있길 바라죠. 하지만 닥치는 대로 녹음하다 보면 결국 찾을 수 없는 수백 개의 파일만 쌓이게 됩니다. AI 녹음의 장점은 바로 이 혼란을 정리해 준다는 점입니다. 잘 잊어버리거나 집중력이 짧거나 ADHD 로 고생하는 사람들에게 이 도움은 매우 큽니다.
그래서 저는 장기적으로 정말 편하게 쓸 수 있는 제품을 찾기 위해 이 분야를 파고들었습니다. 처음 산 것은 스마트폰 뒷면에 붙이는 AI 녹음 카드였습니다. 당시 꽤 유행하던 형태였죠. 하지만 얇은 케이스를 씌워도 두께가 늘어나 폰을 잡기가 불편했습니다. 나중에 초박형 모델을 찾았지만, 폰 케이스와 결합하면 여전히 어색했어요. 아무리 얇아도 매일 스마트폰을 얼마나 자주 쓰는지 생각하면 그 미세한 두께 차이가 크게 느껴졌습니다.
충전 문제도 있었습니다. 이미 폰, iPad, 워치를 매일 충전하는데 기기가 하나 더 늘어나니 귀찮더군요. 사용 빈도가 떨어져 중요한 미팅 전에만 부착하게 됐습니다. 콩 모양의 녹음기나 액세서리처럼 생긴 세련된 레코더도 써봤지만, 음질, 휴대성, 사회적 시선, 그리고 또 다른 기기를 들고 다녀야 하는 심리적 부담이라는 동일한 문제에 부딪혔습니다. 무엇보다 결정적인 프라이버시 문제도 있었죠.
이런 좌절에도 불구하고 AI 녹음 하드웨어에 대한 열정은 식지 않았습니다. 현재의 AI 에이전트와 도구들은 디지털 활동을 맥락화할 수 있지만, 실제 삶과의 연결고리는 약합니다. 현실의 대화는 사람을 거쳐 화면 속 AI 에 도달하죠. 만약 AI 가 이런 상호작용을 직접 기억할 수 있다면, 제가 매번 전달할 필요가 없을 겁니다. AI 가 파악하는 맥락과 도와줄 수 있는 작업의 범위가 비약적으로 넓어지겠죠. 이것이 제가 여전히 AI 녹음에 희망을 거는 이유입니다.
이 분야의 기업들도 비슷한 목표를 추구하고 있습니다. 더 긴 배터리 수명, 더 나은 음질, 더 강력한 AI 말이죠. 일부는 하루 종일 녹음하거나 화면 기반 AI 와 연결된 강력한 에이전트를 통합하기도 합니다. 하지만 여기엔 모순이 있습니다. 녹음량이 늘어날수록 프라이버시 우려도 커진다는 점이죠. 가끔 회의만 녹음하는 것과 24 시간 내 삶을 통째로 업로드하는 것은 느낌이 완전히 다릅니다. 수많은 스타트업이 뛰어들고 다양한 프라이버시 솔루션이 나오고 있지만, 하루 전체를 맡기는 일은 여전히 위험하게 느껴집니다. 저는 완전히 안심할 수 있는 옵션을 찾지 못했습니다.
2.2 Apple Watch 의 잠재력을 발견하다
어느 날 아침, Apple Watch 로 수면 품질을 확인하다가 문득 깨달았습니다. 스마트폰 외에 아침부터 밤까지 매일 착용하는 하드웨어가 바로 이것 아닌가? 피트니스 습관 덕분에 꽤 오래 사용해 왔기에, 착용하고 충전하는 일이 스마트폰을 쓰는 것만큼 자연스러웠습니다. 저는 부담을 주지 않는 기기를 찾고 있었는데, 정답은 제 손목에 있었죠. 처음엔 스쳐 가는 생각이었지만, Apple Watch 로 콘서트를 녹음한다는 SNS 게시글들을 보면서 불이 붙었습니다. 아래는 개인정보를 가린 해당 게시글들의 스크린샷입니다.
콘서트 녹음 공유 1: 신원/위치 정보 익명 처리됨
콘서트 녹음 공유 2: 신원/위치 정보 익명 처리됨
많은 사람들이 이미 음질 때문에 콘서트 녹음용으로 Apple Watch 를 선호한다는 것을 알게 되었습니다. 공유된 글들에는 "몰입감 넘치는 재생 경험"이라는 표현이 공통적으로 등장했습니다. Apple Watch 를 AI 녹음 하드웨어로 만들겠다는 아이디어는 이제 거부할 수 없는 매력이 되었죠. 매일 착용하고, 음질도 좋고, 추가 장비를 사거나 들고 다닐 필요도 없으니 조건은 완벽했습니다. 안 해볼 이유가 없었죠.
깊이 파고들수록 확신은 강해졌습니다. Apple Watch 는 현재 이 작업에 최적의 하드웨어입니다. 수년간의 반복 개선 끝에 하드웨어, 배터리, 센서, 소프트웨어 통합이 성숙해졌죠. 스타트업이 단기간에 이 축적량을 따라잡기는 불가능합니다. 초기 배터리 테스트 결과는 하루 종일 작동하는 AI 녹음 도구를 만들 수 있다는 자신감을 주었습니다.
무엇보다 중요한 점은 Apple Watch 가 단순한 녹음기 이상이라는 것입니다. 심박수, 수면, 운동, 실시간 스트레스 수치, 80 가지 이상의 워크아웃 유형이 이 작은 기기에 담겨 있습니다. 가족과 요가를 시도했을 때 기기가 즉시 활동을 감지했는데, 그 인식 능력에 감탄했습니다. 우리는 종종 직접 개발을 시작하기 전까지 이러한 기능들을 온전히 활용하지 못하며, 안에 얼마나 많은 데이터가 들어있는지 깨닫지 못합니다.
위치 정보까지 더해지면, 워치의 센서들은 현실의 맥락, 신체 상태, 그리고 '당신' 자체를 컨텍스트로 포착할 잠재력을 갖게 됩니다. 이 점이 저를 흥분시켰습니다. 원래 AI 녹음 하드웨어를 목표로 했지만, 이제는 삶의 맥락을 포착하는 AI 녹음 하드웨어를 꿈꾸게 되었습니다. 당신의 삶, 몸, 건강, 운동이 소리와 연결되고, 반대로 이러한 상태들이 AI 가 녹음을 더 잘 이해하도록 돕습니다.
전통적인 AI 녹음은 음성을 텍스트로 변환해 AI 가 핵심을 찾게 합니다. 하지만 신체 상태는 직접적인 단서입니다. 스트레스가 급증했다면 그 대화는 주목할 가치가 있습니다. 아마도 중요한 회의나 통화였을 테니까요. 심박수가 평소와 다르고, AI 가 당신이 좋아하는 사람과 대화하며 사무실에서 근사한 레스토랑으로 이동하는 것을 감지한다면, 이러한 세부 사항들이 결합되어 "내가 지금 무엇을 경험하고 있는지"에 대한 이해를 풍부하게 만들고 아름다운 데이트와 연결됩니다.
이러한 가능성을 탐색하는 것은 짜릿했습니다. Apple Watch 는 단순히 녹음을 잘하는 것을 넘어, 현실의 상태를 오디오와 연결합니다. 흩어져 있던 정보들이 이곳에서 하나로 작동하며, 제가 처음 상상했던 AI 녹음 하드웨어의 범위를 뛰어넘었습니다.
놀라운 사실 하나. 예전에 폰에 녹음 카드를 붙였던 목적 중 하나는 진동 마이크를 통해 통화 음성을 녹음하는 것이었습니다. 결과는 대체로 형편없었고 노이즈 제거 및 전사에 의존해야 했죠. Apple Watch 도 이 부분은 힘들 거라 걱정했습니다. 그런데 테스트 중 워치를 찬 손으로 폰을 잡고 통화한 뒤 재생해 보니, 놀랍게도 통화 음성이 들렸습니다. 워치와 폰의 물리적 근접성이 오히려 녹음의 장점이 된 것이죠. 특수 카드가 필요했던 일을 워치가 해냈습니다. 진행하지 않을 이유가 없었습니다.
2.3 키노트 이후 가속화된 개발
아이디어는 5 월에 떠올랐지만, 현실적인 이유로 진척이 더뎠습니다. 9 월, Apple 이 키노트를 열었습니다. 신제품도 흥미로웠지만, Apple Watch Series 12 를 보는 순간 마음이 조급해졌습니다. Apple 은 Audio Intelligence 를 발표했고, 여기에는 최근 15 초의 대화를 전사하는 Live Rewind(연말 예정)가 포함되었습니다. 심박수 및 HRV 감지 능력도 크게 향상되었죠. 저는 생체 데이터를 활용해 녹음 맥락을 보완하는 방법을 연구하고 있었습니다. Apple 이 하드웨어의 한계를 더 밀어붙이는 것을 보니 흥분되면서도 신경이 곤두섰습니다. Apple 도 같은 사실을 깨달은 것 같았으니까요. Apple Watch 가 AI 녹음에 최적이라는 것을요. 5 월의 제 생각이 Apple 의 비전과 일치했다는 점은 기뻤지만, 제 엔지니어링 진척도는 아직 10% 남짓이었기에 불안했습니다. 키노트 이후의 불안감이 저를 움직이게 했습니다. 지금 당장 만들어야 한다.
Apple 키노트 프로모션 문구
재미있는 사실: Apple 의 트윗 제목은 "오늘 밤, 늦게 자나요 아니면 일찍 일어나나요?"였습니다. 실제로 흥분과 불안이 겹쳐 키노트 직후 밤새 잠을 이루지 못했죠.
9 월 10 일부터 일주일간 쉴 새 없이 작업했고, 이후 끊임없는 개발, 테스트, 개선을 거쳐 오늘의 Auday 가 탄생했습니다. AI 녹음 하드웨어의 헤비 유저로서, 그리고 많은 사람들과 경험을 논의해 온 입장에서, 제 목표는 제가 만족할 수 있는 제품을 만들어 흔한 페인포인트를 해결하는 것이었습니다. 배경 설명은 여기까지 하고, 이제 Auday 가 무엇을 하며 왜 써볼 만한지 이야기해 보겠습니다.
3. Auday 의 기능과 디자인 철학
간단히 말해, Auday 는 Apple Watch 를 하루 종일 사용하는 AI 녹음 하드웨어로 바꿔줍니다. 녹음, 전사, 검색 같은 핵심 기능은 기기 내부(온디바이스)에서 처리됩니다. 고급 AI 기능은 사용자가 설정한 API Key 를 사용합니다. 저렴한 일회성 구매이며, 구독도 없고, 계정 등록도 필요 없으며, 백엔드 서버도 없습니다. 이러한 선택들은 지난 1 년간 AI 녹음 하드웨어를 사용해 온 제 경험에서 비롯되었습니다.
3.1 극단적인 프라이버시 보호
장기적으로 당신과 함께하는 소프트웨어로서, Auday 는 소리뿐만 아니라 위치, 신체 상태, 운동, 건강 정보까지 연결해 기록합니다. 이는 엄청난 양의 프라이버시를 다루므로, 보호가 최우선 과제이자 소규모 개발자를 신뢰하는 핵심 기준이 됩니다. 클라우드 서비스를 구축해 빅테크와 보안 경쟁을 하는 것은 보장하기 어렵습니다. 이를 피하기 위해 저는 온디바이스 처리를 선택했습니다.
Apple Watch 와 페어링된 iPhone 은 WatchConnectivity 를 통해 녹음 파일을 전송하며, iCloud 나 Auday 서버를 거치지 않습니다. 전사는 iPhone 의 로컬 모델을 사용하고, 검색은 로컬 시맨틱 임베딩 모델을 활용합니다. 녹음부터 읽기, 검색, 재생까지 모든 과정이 사용자의 기기 내에서 이루어집니다. 클라우드 AI 가 없어도 기본적인 장기 녹음 니즈는 충분히 충족됩니다.
이상적으로는 AI 구독 비즈니스를 원했습니다. 하지만 이를 구현하려면 사용자 시스템을 구축하고, AI 접근을 라우팅하며, 개인 콘텐츠를 제 서비스로 통과시켜야 했습니다. 여기서 두 가지 우려가 생겼습니다. 사용자 신원/계정 정보와 AI 분석을 위해 전송되는 개인 콘텐츠입니다. 업체가 즉시 삭제한다고 약속해도 사용자는 불안해하죠. 저 역시 그 두려움을 잘 알기에, 사용자 시스템과 콘텐츠 중계 서버를 완전히 제거했습니다. 로컬 프라이버시 버전은 영구적인 일회성 구매이며, AI 는 사용자 본인의 API 키를 사용합니다. iPhone 에서 직접 자가 배포한 AI 나 신뢰할 수 있는 주류 제공업체에 연결하세요. 요약, 하이라이트, 회고 또는 채팅 시 관련 텍스트와 맥락만 선택한 제공업체로 전송되며, 원본 오디오는 기기에 그대로 유지됩니다. 이러한 타협은 수익을 줄이지만, 이 제품에서는 그만한 가치가 있습니다.
3.2 일회성 구매 모델
바이아웃(일회성 구매) 모델은 프라이버시 고려에서 비롯되었습니다. 또한 Apple Watch 는 훌륭한 하드웨어이기에 습관적인 용도에만 국한되어서는 안 된다고 생각했습니다. 흔히 "예쁜 쓰레기"로 조롱받으며 서랍 속에서 먼지를 쌓아가거나 건강 데이터 확인용으로만 쓰이는 경우가 많죠. 하지만 Apple 의 수년간의 반복 개선을 통해 발견된, 아직 활용되지 않은 잠재력이 숨어 있습니다. AI 녹음에 최적이라면, 기존 소유자들이 낮은 진입 장벽으로 이 기능을 접할 수 있게 하고 싶었습니다.
정가는 $19.8 이며, 출시 할인가는 $9.99 일회성으로 꽤 오랫동안 유지됩니다. 친구들은 AI 구독 비용이 수익을 초과할 거라며 농담했습니다. 제 대답은 "상관없다"였습니다. Apple Watch 가 뛰어난 AI 녹음 하드웨어라는 잠재력을 발견한 순간의 흥분이, 이 발견을 모두와 공유하고 싶게 만들었으니까요.
3.3 종합적인 AI 통합
Auday 의 AI 는 세 가지 영역에 집중합니다. 첫째, 시간별/일별 전사 내용 정리와 자동 하이라이트 발견입니다. 앞서 언급한 예시처럼 텍스트뿐만 아니라 연결된 신체 상태, 활동, 위치를 참조하여 주목할 만한 콘텐츠를 종합적으로 찾아냅니다. 워치에서 수동으로 마킹할 수도 있어, 화면을 탭해 중요한 순간을 표시하면 AI 가 그곳에 집중하도록 유도할 수 있습니다. 계속 일상생활을 하다가 나중에 AI 가 생성한 하이라이트와 시간별 노트를 확인하면 됩니다.
둘째는 일일 요약과 회고입니다. 하루 종일의 관찰자로서, Auday 는 발화, 신체 상태, 경험을 결합해 제 3 자의 관점을 제공하며, 간과했던 문제를 발견하고 개선점을 제안합니다. 삶의 기록과 더불어 개인적 성장에도 도움이 될 것이라 기대합니다.
셋째는 Auday AI Chat 입니다. 단순한 Q&A 봇이 아닙니다. 풍부한 삶의 맥락이 지속적으로 축적되기에 매우 친밀해질 수 있습니다. 누구나 AI 어시스턴트나 에이전트를 사용하지만, 저는 Auday AI 가 가장 가깝고, 가장 사적이며, 나를 가장 잘 이해하는 존재가 되길 바랍니다. Auday 의 독자적인 메모리 시스템과 결합하여, 시간별/일별 리뷰에서 장기적인 개인 특성(선호도, 습관, 관계, 지속적인 관심사)을 추출하고 이를 개인 기억으로 로컬에 저장하여 향후 상호작용에 활용합니다. 이해는 매일 초기화되지 않고 축적됩니다. 오래 사용할수록 Auday AI 는 당신을 더 잘 알게 됩니다.
저는 데이트를 예로 드는 것을 좋아합니다. Auday AI 에게 "Emma 와 나는 정말 서로를 좋아할까?"라고 물어보세요. 저녁 식사 대화 이상의 훨씬 많은 것을 참조합니다. 그녀와 함께 있을 때의 편안한 상태와 업무 중의 긴장된 상태를 비교해 단서를 제공합니다. 나눈 대화 외에도, 데이트 후의 반응이나 차 안에서의 혼잣말도 중요합니다. 장기적인 동반자로서, Auday 는 서로 다른 시점의 사건들을 하나의 맥락으로 배치합니다.
에이전트 아키텍처와 맥락 회상(Context Recall)이 결합되면 타임라인이 확장됩니다. 데이트 전 격렬한 운동을 했고 신체에 대한 언급이 반복되었다는 기록을 통해, 그녀에게 좋은 인상을 주려는 노력과 연결 지을 수 있습니다. "내가 그녀를 좋아할까?"라고 물으면, 겉보기엔 무관한 경험들을 당신과 함께 분석합니다. 이러한 상호작용적 통찰은 매우 흥미롭습니다.
따라서 Auday AI 는 녹음을 활용하지만 그 이상을 수행합니다. 소리, 신체 상태, 위치, 대화 이력, 그리고 축적된 개인 기억이 이해의 재료가 됩니다. 가까운 관찰자로서 당신의 경험과 감정을 돌아보도록 돕습니다. 목표는 가장 가깝고 가장 사적인 AI 파트너입니다.
3.4 원본 오디오 보존, 저장 및 배터리 최적화
일부 하루 종일 녹음하는 기기들은 전사나 요약에 집중하고 원본 오디오를 폐기합니다. 하지만 콘서트 녹음처럼 다시 듣고 싶은 상황이 많습니다. 여행 후 가족과의 식사 자리나 긴장했던 첫 데이트의 수다를 다시 듣는 것은 요약을 읽는 것과는 전혀 다른 느낌입니다. 졸업식의 웃음과 작별 인사에는 감성적 가치가 있죠. 몇 년 뒤 젊은 시절을 되돌아보고 싶을 때, 그날의 오디오를 재생하면 진짜 그 순간을 들을 수 있습니다. 이러한 개인적인 바람이 Auday 가 원본 오디오 재생을 보존하도록 이끌었으며, AI 요약 너머로 과거의 날들로 돌아갈 수 있게 합니다.
장기 저장을 위해서는 최적화가 필수적입니다. Auday 는 24 시간 녹음을 위해 배터리, 압축, 무음 구간 저장을 최적화했습니다. 예상치로는 30 일 녹음 ≈ 3.5 GB입니다. 오디오 보존과 장기적인 사용성은 공존해야 합니다. 초반의 신선함이 지나간 뒤 배터리나 용량 걱정으로 앱을 지우게 만들 순 없으니까요.
또한 오디오 보관 기간을 설정할 수 있습니다(예: 6 개월). 기한이 지난 전사 완료 오디오는 삭제되지만, 전사본, 요약, AI 텍스트는 유지됩니다. 사용자는 오디오 재생과 저장 공간 사이의 균형을 맞추면서도, 장기적인 텍스트 기억은 계속 검색하고 검토할 수 있습니다. 지속적인 녹음을 통해 기대하는 가치를 온전히 누릴 수 있도록 설계되었습니다.
4. 프로덕트 씽킹(Product Thinking)
첫 iOS 개발이자, 독립 iOS 개발자로의 첫발을 내디딘 작업이었습니다. 치열한 반복 개선 과정을 거치며 어떻게 하면 Auday 가 진짜 문제를 해결하면서도 자연스럽게 느껴지게 할 수 있을지 고민했습니다. 피드백은 언제나 환영합니다. 동시에 에이전트 아키텍처, 맥락 활용 실험, 프라이버시 설계를 발전시켜 나갔습니다.
전문 PM 은 아니지만, Auday 개발 과정에서 특정 질문들(사용감, 포지셔닝 일치 여부, 진정한 니즈 충족 여부)을 통해 프로덕트 씽킹이 강조되었습니다. 예를 들어, 워치 녹음 인터페이스는 처음에 전통적인 파형을 모방했습니다. 하지만 24 시간 녹음에서 끊임없는 시각적 피드백은 기기가 "귀를 쫑긋 세우고 엿듣는" 느낌을 주어 불편했습니다. 이를 더 느리고 절제된 리듬으로 조정하자 조용히 경청하고 있다는 느낌을 전달할 수 있었습니다. 주변 사람들을 고려할 때, 너무 뚜렷한 녹음 표시는 불안을 유발합니다. Auday 의 로고도 오랜 고민 끝에 탄생했습니다. 네 개의 선은 네 가지 신호를 의미하며, 통합된 분석과 판단이 하나로 합쳐짐을 상징합니다. 이러한 사소해 보이는 타협들이 제 프로덕트 이해도를 형성했습니다.
실제 문제를 해결하는 Auday 를 만들면서, 아이디어 단계부터 AI 편집을 통한 세련된 프로모션 비디오 완성까지의 탄생을 경험했습니다. 이 영상은 해외 바이럴의 주요 요인이기도 했죠. 첫 공식 계정 아티클에서 얻은 인사이트를 공유했는데, 관심 있는 분들은 링크를 통해 읽어보실 수 있습니다.
첫 번째 아티클 발췌, https://mp.weixin.qq.com/s/UyYVjlBCvQRJI6B_MmZbsA
Auday 출시는 오랫동안 품어온 아이디어의 실현입니다. 개인의 필요에서 출발해 탐색하고 소프트웨어를 구축하는 과정은 특별했습니다. 이 글을 쓰며 과정과 발견을 공유하는 것이 몹시 설렙니다. 공식 사이트 auday.ai에서 사례, 스크린샷, 시나리오 세부 정보를 확인할 수 있습니다. 사이트를 방문하시거나 AppStore에서 Auday 를 검색해 보세요.
5. Auday 의 향후 계획
마지막으로 미래 방향성입니다. Grok bot, Muse, Dot, CUE 같은 제품들이 퍼스널 에이전트(Personal Agent) 영역에 진입하고 있습니다. 기대치는 "도구 사용"에서 "우리를 대신해 행동하는 주체 소유"로 이동 중입니다. 개발자들은 중매쟁이처럼 에이전트를 마케팅하며 그들의 강점과 유용성을 강조합니다. AI 의 진화는 순환적인 듯합니다. 채팅으로 시작해 도구와 팔을 추가하고, 무장한 "메카"가 되었다가, 이제 다시 그 능력을 대화로 응축해 친밀한 개인 비서로 돌아가고 있습니다. AI 비서나 어시스턴트에 대한 논의는 결국 업무를 처리하는 현실적인 도우미를 목표로 합니다. 효율성과 경험을 개선하는 긍정적인 방향이죠.
그러나 의존도가 높아지는 가운데, 사용자와 퍼스널 에이전트 사이에는 친밀도와 신뢰 측면에서 간극이 존재합니다. 이상적으로 Auday 는 일기장만큼 사적인 가장 안쪽 층위를 차지합니다. 바깥쪽 에이전트는 업무에 탁월하지만, 안쪽 층위는 사용자를 깊이 이해하고 신뢰해야 합니다. 무엇이 중요하고 동기가 무엇인지 알아야 하죠. 외부 업무는 Auday 를 통해 조직되고, 원할 때 필요한 맥락만 외부 어시스턴트와 공유합니다. 내부의 사적인 피드백과 배경 정보는 이곳으로 돌아와 기억이 됩니다. 저는 이 누락된 층위를 탐색하고 있습니다. 능력이 가장 강력하지는 않더라도 당신을 가장 잘 아는 존재가 되어, 전체 맥락을 외부 서비스에 넘기는 일을 방지합니다.
거창한 비전을 잠시 접어두더라도, 현재의 음성/신체 기록, 기억, 공유/가져오기/내보내기 기능은 미래의 아이디어들을 가능하게 합니다. AI 소셜, 디지털 트윈, 장기 로그를 통한 더 풍부한 프로필(MBTI 스타일의 자기 발견), 생산성 도구와의 연결 등이죠. 당신을 진정으로 아는 장기적 동반자가 삶에서 더 큰 역할을 하도록 만드는 것입니다.
Auday 앱 홈 화면 스크린샷
늦은 밤 이 글을 쓰고 있는데, Auday 가 "세계에 떨어진 유성"이라는 제목의 오늘자 Reflection(회고)을 생성했습니다. 아주 적절한 비유입니다. 만족스러운 AI 녹음 하드웨어를 원했던 초기의 바람이 실제 제품이 되어 사용자에게 닿았고, 예상치 못한 가능성들을 열어주었으니까요. 우연이 흥분에 낭만을 더합니다. 저와 함께 Auday 의 진화를 기대해 주세요.
