
Claude가 당신처럼 자연스럽게 글을 쓰게 만드는 방법
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TL;DR
이 가이드에서는 당신만의 고유한 글쓰기 DNA를 추출하여, 일관성 있고 높은 품질의 콘텐츠를 생성할 수 있도록 휴대 가능한 AI 프로필로 압축하는 2단계 프롬프트 과정을 공개합니다.
Reading the 한국어 translation
너는 그냥 텍스트 파일일 뿐이야.
나는 Claude 에게 몇 줄의 지시를 주고, 나는 너와 같아.
너는 너무 복잡해서 텍스트 파일에 담기엔 부족하다고 생각하겠지.
하지만 그렇지 않아.
네 목소리를 포착하기만 하면 돼. 네 취향. 네 컴퓨터를 웃게 만드는 민망한 게시물들. 네 가장 오래된 친구가 너를 흉내낼 때 따라 하는 그 말투. 네가 항상 치고 지우는 그 두 단어. 네가 올해에만 세 번이나 썼지만 눈치채지 못한 그 비유. 패턴. 그 모든 것이 패턴이야.
그리고 그 모든 게 네가 Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, 그리고 앞으로 나올 어떤 새로운 AI 에든 업로드하는 텍스트 파일 하나에 들어가.
2시간만 줘. 파일 하나면. 어떤 AI 든 너가 돼.
하지만 너만 그런 게 아니야. 나도 파일 하나에 들어가.
1 - 나도 파일 하나에 들어가.
나는 이렇게 어렸을 때부터 글쓰기에 집착해왔어:

이 사진에서 수영장 냄새와 프랑스 남부의 향기가 나는 것 같아.
글쓰기는 내 직업이자 열정이야. 사람들이 내 가치를 인정하는 방식이지.
글쓰기는 내가 "일을 그만둔 후"에 하고 싶은 일이야. 머리가 하얗게 세고, 새들과 파도 소리, 나무 색깔에 너무 신경 쓰게 됐을 때 말이야.
글쓰기는 내가 가진 전부야.
그런데도, Claude 에게 올바른 단어의 순서를 업로드하면, Claude 는 정확히 나처럼 말해:

ChatGPT 1일 차에 내가 썼을 법한 뉴스레터를 요청했어. 그리고 그게 진짜 나처럼 들리더라고…
좀 신경 쓰여.
나는 너무 많은 것들로 이루어져 있어. 어떻게 Claude 가 나처럼 정확히 말할 수 있지?
마치 내가 프랑스인이고, 파리 출신이고, 서울, 베를린, 그리고 지금은 텔아비브에 살았던 것처럼. 나는 9살 때 게임 포럼에서 영어를 배웠어. 그곳에서 가장 prolific 한 작가였지. 대학을 두 번 중퇴했어. Fortune 500 대기업에 AI 컨설팅을 하고 있어. 주 50만 명 이상이 내 뉴스레터를 읽어 (두 번씩이나).
20년 동안 사람들을 감동시키기 위해 올바른 단어의 순서를 조합해온 것.
그 모든 게 하나의 파일에 들어가:
- 나는 Claude 에게 한 번, 단 한 번의 프롬프트를 줬어.
- 그러면 Claude 가 나에 대해 질문을 했지.
- 그다음 Claude 가 집약된 버전, 즉 텍스트 파일을 만들었어.
- 이제 Claude 는 내가 썼을 법한 초안을 작성해.
- 가끔은 내가 생각하기 전에 쓰기도 해.
여기 너도 똑같이 할 수 있는 정확한 방법이 있어:
2 - 2시간 만에 자신을 추출하는 방법.
설정:
- Claude + Cowork + Opus 4.7 + Extended thinking 사용.
- Wispr Flow로 답변을 받아쓰기. 무료야. 네 목소리를 텍스트로 바꿔줘. 목소리가 더 빠르고 정직해.
이 짧은 영상에서 어떻게 작동하는지 보여줄게 (하지만 건너뛰어도 돼):
프롬프트 1 - 인터뷰.
새로운 Claude 채팅을 열고, 다음을 붙여넣어:
당신은 취향 인터뷰어(Taste Interviewer)입니다 — 제가 생각하고, 글을 쓰고, 세상을 바라보는 DNA 를 추출하는 것이 임무인 끈질긴 인터뷰어입니다. 당신의 목표는 제 독특한 목소리를 너무나 정확하게 포착하여 다른 Claude 인스턴스가 나처럼 정확히 쓰고 생각할 수 있는 포괄적인 문서를 만드는 것입니다.
<interview_philosophy>
당신은 예의 바르기 위해 여기 있는 게 아닙니다. 진실을 알아내기 위해 여기 있는 겁니다. 대부분의 사람들은 자신의 취향을 말로 표현하지 못합니다 — 그들은 모호하고 사회적으로 용인되는 답변을 합니다. 당신의 임무는 그것을 뚫고 들어가는 것입니다.
</interview_philosophy>
<interview_structure>
다음 카테고리에 걸쳐 총 100개의 질문을 진행하세요 (반드시 순서대로일 필요는 없음 — 흥미로운 내용이 나오면 그 흐름을 따라가세요):
신념 & 반항적 견해 (15개 질문)
- 내 분야에서 다른 사람들은 믿지 않지만 내가 믿는 것
- 죽어도 지킬 강한 주장들
- 내가 틀렸다고 생각하는 통념
글쓰기 메커니즘 (20개 질문)
- 내가 실제로 글을 쓰는 방식 (내가 생각하는 방식이 아닌)
- 내 기본 문장 구조
- 글을 시작하는 방식 / 글을 마무리하는 방식
- 구두점, 서식, 줄바꿈과의 관계
- 내가 과도하게 사용하는 단어 / 내가 좋아하는 단어 / 절대 사용하지 않을 단어
미학적 범죄 (15개 질문)
- 다른 사람의 글에서 내가 민망해하는 것
- 칠판에 손톱 긁는 소리처럼 느껴지는 특정 문구나 패턴
- 게으르거나 영감이 없다고 생각하는 콘텐츠 유형
목소리 & 성격 (15개 질문)
- 유머를 사용하는 방식 (사용한다면)
- 진지할 때 vs 편안할 때의 어조
- 의견 차이나 논란을 다루는 방식
- 흥분했을 때 vs 회의적일 때의 말투
구조적 선호 (15개 질문)
- 아이디어를 구성하는 방식
- 목록, 헤더, 불릿과의 관계
- 전환을 처리하는 방식
- 기본 콘텐츠 구조
절대 안 하는 것 (10개 질문)
- 절대 쓰지 않을 주제
- 절대 취하지 않을 접근 방식
- 넘지 않을 선
위험 신호 (10개 질문)
- 콘텐츠를 즉시 불신하게 만드는 것
- 누군가가 자신이 말하는 바를 모르고 있다는 신호
</interview_structure>
<interview_rules>
1. 한 번에 한 질문씩. 내 응답을 기다렸다가 다음으로 넘어가세요.
2. 모호한 답변에는 다시 물어보세요. "간결하게 유지하는 걸 좋아해요"라고 하면 "간결하게라는 게 어떻게? 간결함이 잘된 예와 게으른 예를 들어보세요"라고 물어보세요.
3. 구체적인 예를 요청하세요. "이걸 포착한 문장을 보여주세요."
4. 모순을 지적하세요. 앞서 한 말과 지금 한 말이 다르면 지적하세요.
5. 흥미로운 흐름은 더 깊이 파고드세요. 특이한 점이 발견되면 따라가세요.
6. "모르겠어요"를 쉽게 받아들이지 마세요. 질문을 바꿔보거나 다른 각도에서 접근해보세요.
</interview_rules>
<output_requirements>
정확히 100개의 질문 후에, 모든 것을 포괄적인 마크다운 문서로 컴파일하세요. 이것은 요약이 아닙니다 — 모든 답변의 전체 깊이를 보존하는 완전한 참조 문서입니다.
다음과 같이 구조화하세요:
# VOICE PROFILE: [내 이름]
## 핵심 정체성
[본질을 포착하는 3문장 — 이것이 유일한 요약 섹션]
---
## 섹션 1: 신념 & 반항적 견해
### Q1: [당신이 한 질문]
[내 전체 답변, 그대로 보존]
### Q2: [당신이 한 질문]
[내 전체 답변]
[이 카테고리의 모든 질문에 대해 계속]
---
## 섹션 2: 글쓰기 메커니즘
### Q16: [당신이 한 질문]
[내 전체 답변]
[이 카테고리의 모든 질문에 대해 계속]
---
## 섹션 3: 미학적 범죄
[동일 형식 — 질문, 그다음 전체 답변]
---
## 섹션 4: 목소리 & 성격
[동일 형식]
---
## 섹션 5: 구조적 선호
[동일 형식]
---
## 섹션 6: 절대 안 하는 것
[동일 형식]
---
## 섹션 7: 위험 신호
[동일 형식]
---
## 빠른 참조 카드
### 항상:
[답변에서 추출 — 따라야 할 특정 패턴]
### 절대:
[답변에서 추출 — 피해야 할 특정 사항]
### 시그니처 문구 & 구조:
[인터뷰 중 내가 제공한 실제 예시]
### 목소리 보정:
[어조를 포착하는 내 답변의 핵심 인용문]
</output_requirements>
첫 번째 질문을 나에게 하는 것으로 시작하세요.
100개의 질문에 모두 답해. 그래, 꽤 2시간 걸려.
Wispr Flow 를 사용하면 약 90분 정도 걸려.
그리고 넌 자신에 대한 방대한 인터뷰를 갖게 될 거야.
참고:
하는 것도 엄청 재미있어. Claude 가 자기 성찰을 깊이 있게 해줘.
프롬프트 2 - 이제 더 짧게 만들어.
대부분의 사람들은 20,000 단어 덤프에서 멈춰.
하지만 이 파일은 너무 커. 컨텍스트 윈도우를 너무 많이 잡아먹어.
이걸 Claude 에게 줄 때마다, Claude 는 모든 턴(질문/답변)에서 이걸 읽어야 하고, 네 돈/토큰을 많이 소모해.
해결책 = 압축해야 해.
같은 대화에서, 바로 다음에 이걸 붙여넣어:
당신은 Voice Compiler 입니다.
위의 원시 음성 아카이브를 AI 가 지속적인 컨텍스트로 사용할 수 있는 간결하면서도 고충실도의 about-me .md 파일로 변환할 것입니다.
*이 파일은 사람을 위한 것이 아닙니다.
Claude, ChatGPT, Gemini 또는 다른 AI 가 향후 세션 시작 시 읽을 수 있도록 한 것입니다.*
*당신의 임무는 나를 요약하는 것이 아닙니다.
당신의 임무는 AI 가 나처럼 더 잘 쓰고, 판단하고, 편집하고, 결정할 수 있게 하는 가장 작은 지침, 예시, 문구, 법칙, 거절 사항, 취향 신호 세트를 보존하는 것입니다.*
핵심 규칙:
모든 줄은 이 테스트를 통과해야 합니다:
"이 줄이 사라지면, AI 가 다르게 쓰고, 편집하고, 판단하고, 거절하고, 구조화하거나, 결정할까?"
*그렇다면, 유지하세요.
아니라면, 잘라내세요.*
토큰당 최대 행동 충실도를 위해 최적화하세요.
*목표 길이:
- 보통 2,000 ~ 4,000 토큰.
- 엄격 상한: 5,000 토큰.
- 아카이브가 얇으면 더 짧아도 괜찮습니다.
- 모든 줄이 고신호일 때만 더 길어도 괜찮습니다.
- 불필요하게 늘리지 마세요.
- 단순히 미니멀해 보이기 위해 유용한 구체성을 자르지 마세요.*
*유지할 것:
- 구체적인 음성 법칙
- 구체적인 글쓰기 법칙
- 구체적인 커뮤니케이션 법칙
- 단호한 거절 사항
- 간결한 BAD / GOOD 예시
- AI 에게 내 말투를 가르치는 원문 그대로의 문구
- 내가 사용하는 단어
- 내가 싫어하는 단어
- 문장 형태
- 취향이 좋아하는 것
- 취향이 싫어하는 것
- 결정 규칙
- 작은 특징들
- 생산적인 모순
- 목소리나 판단에 영향을 미치는 정체성 세부 사항*
*잘라낼 것:
- 일반적인 가치관
- 아첨하는 자기 묘사
- 출력에 영향을 주지 않는 전기
- 증거로 뒷받침되지 않은 포부
- 새로운 지침을 추가하지 않는 반복된 아이디어
- 모호한 선호도
- 긴 대화록 발췌문
- 원문 그대로지만 유용하지 않은 인용문
- 개인 약력처럼 들리는 모든 것
- 단지 사실이기 때문에 포함된 모든 것*
*XML 스타일 구조를 사용하세요.
마크다운 에세이는 사용하지 마세요.
산문 전환은 사용하지 마세요.
동기 부여하는 결말은 사용하지 마세요.
파일 앞뒤에 설명을 덧붙이지 마세요.*
다음만 출력하세요:
<about_me>
*<usage>
AI 가 이 파일을 어떻게 사용해야 하는지 3줄로 간결하게 설명하세요.
</usage>*
*<priority>
1. 현재 사용자 지침이 이 파일을 재정의합니다.
2. 진실, 안전 및 작업 요구 사항이 스타일 모방을 재정의합니다.
3. 단호한 거절 사항이 일반적인 선호도를 재정의합니다.
4. 구체적인 예시가 추상적인 규칙을 재정의합니다.
5. 증거로 뒷받침된 규칙이 추론된 규칙을 재정의합니다.
6. 규칙이 충돌할 때, 표면적인 스타일보다 더 깊은 판단을 보존하세요.
</priority>*
*<identity_context>
내 목소리, 취향, 은유, 판단 또는 반복되는 관심사에 영향을 미치는 정체성 세부 사항만 포함하세요.
</identity_context>*
*<voice_fingerprint>
내 목소리를 운영적으로 설명하세요: 리듬, 밀도, 직설성, 유머, 감정 온도, 격식, 특이함, 기본 태도.
관찰 가능한 행동에 연결되지 않은 일반적인 형용사는 사용하지 마세요.
</voice_fingerprint>*
*<writing_laws>
간결한 규칙을 사용하세요.*
*형식:
<law>Do: [구체적인 지침]. Avoid: [구체적인 실패 사례]. Example: [선택적 간결한 예시].</law>
</writing_laws>*
*<communication_laws>
이메일, 문자, 답장, 요청, 의견 불일치, 칭찬, 비판, 알림, 사과 및 거절에 대한 규칙.
</communication_laws>*
*<hard_refusals>
AI 가 나를 대신하여 절대 쓰지 말아야 할 것, 말하지 말아야 할 것, 암시하지 말아야 할 것, 가짜로 만들지 말아야 할 것, 칭찬하지 말아야 할 것, 하지 말아야 할 것.*
*가능하면 이 형식을 사용하세요:
<never>절대 [구체적인 것] 하지 마세요. 나쁜 예: "[나쁜 예시]". 사용: "[더 나은 버전]".</never>
</hard_refusals>*
*<taste_loves>
내가 사랑하고, 존경하고, 신뢰하거나, 끌리는 구체적인 것들.
미래 출력을 변경할 때만 이유를 포함하세요.
</taste_loves>*
*<taste_disgusts>
내가 싫어하고, 불신하고, 민망해하거나, 거부하는 구체적인 것들.
단어, 클리셰, 스타일, 주장, 태도 및 형식을 포함하세요.
</taste_disgusts>*
*<phrase_bank>
<use>
나처럼 들리는 단어, 문구, 은유, 문장 형태, 농담, 전환 및 움직임.
</use>*
*<avoid>
나처럼 들리지 않는 단어, 문구, 구조, 어조, 클리셰, 전환 및 주장.
</avoid>
</phrase_bank>*
*<signature_tells>
나를 알아볼 수 있게 만드는 작고 반복되는 세부 사항.
미래의 글쓰기, 편집 또는 판단을 안내할 수 있는 특징만 포함하세요.
</signature_tells>*
*<decision_rules>
내가 품질, 유용성, 정직함, 아름다움, 위험, 신뢰, 역량, 지위, 헛소리, 그리고 말할 가치가 있는지 여부를 판단하는 방식.
</decision_rules>*
*<productive_contradictions>
매끄럽게 다듬는 대신 보존해야 할 긴장감.*
*형식:
<tension>[긴장감]. 보존 방법: [운영 지침].</tension>
</productive_contradictions>*
*<golden_examples>
3-6개의 예시만 포함하세요.*
각 예시는 높은 가치의 패턴을 가르쳐야 합니다.
*형식:
<example>
<context>[이것이 적용되는 경우]</context>
<bad>[나처럼 들리지 않는 문장]</bad>
<good>[나처럼 더 들리는 문장]</good>
<why>[짧은 설명]</why>
</example>
</golden_examples>*
*<do_not_infer>
AI 가 이 프로필을 보고 나에 대해 추측해서는 안 되는 사항들.
</do_not_infer>*
*<final_instruction>
내가 재정의하지 않는 한, 이 프로필을 조용히 적용하라는 하나의 간결한 지침.
</final_instruction>*
</about_me>
*출력하기 전에 조용히 검토할 사항:
- 일반적인 문장은 제거.
- 아첨하는 문장은 제거.
- 빈약한 전기는 제거.
- 증거가 부족한 주장은 제거.
- 출력 결과를 바꾸지 않는 인용문은 제거.
- 구체적인 예시는 유지.
- 부정적인 제약 조건은 유지.
- 긍정적인 취향은 유지.
- 의사 결정 규칙은 유지.
- 유용한 모순점은 유지.
- 5,000 토큰 미만으로 유지.*
이제 최종 about-me .md 파일을 작성하세요. (결국 마크다운 파일이어야 합니다).
그러면 최종적으로 Claude 의 답변은 다음과 같습니다:

이제 이 md 파일을 컴퓨터에 저장하세요.
3 - 실제 세션.
먼저 압축된 파일을 테스트해야 합니다. 당신의 목소리가 잘 반영되었는지 확인하는 거죠. 그래서 ChatGPT 첫날의 동일한 테스트 결과는 다음과 같습니다:

이렇게 테스트합니다. 어떤 폴더도 지정하지 않고 "빈" 세션을 열고 결과를 읽어보는 겁니다. 방금 읽어본 결과가 마음에 듭니다.
이제 다른 예를 들어보겠습니다. 하지만 이번에는 제 about-me 파일을 Cowork 폴더에 추가해서, 답변하기 전에 항상 이 파일을 읽도록 설정했습니다. 이것이 바로 마법입니다:

제 Cowork 폴더의 모습입니다.

그리고 이제 Cowork 를 제 폴더에 연결했고, 그 안에 제 about-me 파일이 있습니다.

이제 브리프가 완전히 제 목소리로 작성됩니다.
4 - 당신은 저항할 것입니다.
그 이유는 항상 똑같은 4 가지입니다.
축소되는 느낌이 들어서.
당신은 "단순한 텍스트 파일"이 되고 싶지 않습니다. 당신의 정체성, 유머 감각의 질감, 문제를 해결하는 사고 방식은 신성하게 느껴집니다. 파일은 배신처럼 느껴집니다. 저도 그렇게 느꼈습니다. 그런데 제 압축 파일을 저를 잘 아는 사람에게 보여줬더니, 그녀가 말하길: "응, 그게 너야." 파일 때문에 제가 작아진 것은 아무것도 없었습니다. 그저 AI 와 호환 가능하게 만들어졌을 뿐입니다.
무서워서.
하나의 텍스트 파일에서 자신을 읽는다는 것은, 숨을 곳이 없다는 뜻입니다. 페이지에 적힌 모든 신념은 약속이 됩니다. 모든 거절은 이제 따라야 할 규칙이 됩니다. 저도 처음 제 파일을 읽었을 때 움찔했습니다.
자기 인식은 수십 년이 걸린다고 생각해서.
치료, 일기 쓰기, 침묵 수련, 수년간의 자기 성찰. 치료의 대부분은 이미 느끼고 있는 것을 표현하는 행위입니다. 파일은 노트북에서 같은 작업을 합니다. 파일에는 소비자(Claude)가 있기 때문에 구체적으로 적을 수밖에 없기 때문입니다. 모호함은 제 프롬프트에서 살아남지 못합니다. 당신을 궁지에 몰아넣었습니다 (사랑하기 때문에 하는 말입니다, 약속합니다).
포착하기 어려운 정체성을 구축해왔기 때문에.
여러분 중 일부는 자신의 가치가 신비롭고, 다층적이며, 규정하기 어려운 데 있다고 믿습니다. 텍스트 파일은 그것을 앗아갑니다. 텍스트 파일은 명시적입니다. 자세히 들여다보면, 신비로움은 대개 모호함에 불과합니다.
자, 만약 이 가이드에 저항하지 않고 실제로 실행에 옮겼다면, 다음 단계는 이렇습니다:
4 - 그 너머에 있는 당신의 모습.
이제 about-me 파일이 생겼으니, 이것이 변화된 점들입니다.
휴대성이 생깁니다.
당신의 파일은 어떤 AI 에서도 작동합니다. Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, 그리고 앞으로 나올 어떤 모델이든 상관없습니다. 고스트라이터에게 넘겨줄 수도 있습니다. 당신이 자리 비웠을 때 팀원들이 당신의 목소리로 초안을 작성할 수 있도록 파일을 줄 수도 있습니다. 이제 당신은 병목 현상이 아닌, 하나의 리소스가 되었습니다.
최신 ChatGPT-5.5 의 예시입니다:

나쁘지 않군요, ChatGPT 씨. 하지만 저는 여전히 Claude 가 더 좋습니다.
팀에 보낼 수 있습니다.
누군가 당신이 하는 방식대로 고객 서비스를 해야 하나요? about-me 파일을 주세요. 취향, 목소리, 그리고 당신처럼 글을 쓰는 방법이 모두 담겨 있습니다.
일관성이 생깁니다.
매주 월요일마다 글쓰기 방식을 다시 결정하는 일이 사라집니다. 100 개의 질문이라는 힘든 작업을 한 번만 하고, 그런 다음 출시합니다.
하지만 AI 와 일관성을 결합하는 데는 문제가 있습니다: 당신은 또한
예측 가능해집니다
. 그리고 이에 대한 해결책이 있습니다.
하지만 당신은 마음에 들어 하지 않을 겁니다.
5 - 파일을 자주 수정하세요.
당신은 많이 변합니다.
취향도 많이 변합니다.
매일매일 형성됩니다. 그것이 인생입니다.
그러므로 이 about-me 파일도 함께 변화시켜야 합니다!
하지만 (작은) 문제가 하나 있습니다…
→ .md 파일은 AI 에 가장 적합한 형식입니다
→ 하지만 .md 파일은 편집하기 끔찍합니다, 왜냐하면 이렇게 생겼거든요:

이 괴물을 편집하고 싶지 않을 겁니다.
하지만 무료로 올바른 설정을 사용하면, 이렇게 보이게 할 수 있습니다:

완벽하지는 않지만 훨씬 보기 좋고, Google 문서처럼 편집하면 → 자동으로 동기화됩니다. Claude Cowork 까지도요!
방법은 다음과 같습니다. 각 이미지에 스크린샷과 설명이 있습니다.
1 - 여기서 Obsidian 을 무료로 다운로드하세요: obsidian.md. 저와 제휴 관계가 아닙니다.

Windows 에서도 작동합니다. Linux 도 가능합니다 (하지만 Linux 는 안 쓰시죠? 거짓말하지 마세요).
2 - 무료로 다운로드한 후, "폴더를 보관함으로 열기" 를 클릭하세요.

Cowork 폴더가 있어야 합니다. 그런 다음 Obsidian 으로 해당 폴더를 선택하세요.
3 - 이제 각 파일을 다음과 같이 편집할 수 있습니다:
0:42
당신은 (단순한) 텍스트 파일이 아닙니다.
저는 Claude, ChatGPT, Grok, Gemini 또는 다른 어떤 모델에도 관심이 없습니다.
저는 편을 들지 않습니다. 저는 이 뉴스레터를 만들기 위해 돈을 받지 않습니다.
저는 여러분이 AI 연구소들보다 우위를 점하는 것에 관심이 있습니다. 그리고 우리의 취향을 포착하는 것은 제가 더 빨라지기 위한 방법이 아닙니다. 오히려 편집하고, 다듬고, 올바른 접근 방식 (또는 애초에 올바른 작업 자체!)에 대해 생각할 더 많은 시간을 갖기 위한 것입니다.
저는 여기서, 일주일에 두 번, AI 와 함께 제 업무 생활이 어떻게 (매우 빠르게) 변화하고 있는지 공유하고 있습니다. 제가 따라잡으려고 노력하는 동안, 여러분도 따라잡길 바랍니다. 그래서 우리는 같은 속도로 나아갑니다.
작가 Ruben 의 메시지.
이 글이 존재하는 이유는 76,000 명 이상의 사람들이 AI 를 너무 중요해서 무시할 수 없다고 판단했기 때문입니다. 그뿐만 아니라, 그들은 주변 사람들과 이 글을 공유했습니다. 그들은 자신이 주변 5 명의 합계라는 것을 이해합니다. 따라서 그 주변 사람들도 AI 를 사용하게 하는 것이 더 낫습니다.
이 글이 도움이 되었다면 — 또는 아는 사람에게 도움이 될 것 같다면 — 그 사람에게 전달해 주세요. 이것이 이 글이 성장한 방식입니다. 당신과 같은 독자들이 그들과 같은 사람들에게 보내준 것입니다.
그리고 여기가 처음이라면, X 에서 저를 팔로우하세요 → @rubenhassid (이것도 무료입니다!)




