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개인용 컴퓨팅의 미래를 함께 만들어 갑니다

@thinkwithalma
영어2026년 5월 27일
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TL;DR

Memfold AI 는 전직 Sarvam AI 및 Microsoft 연구원들로 구성된 팀이 이끌고 있으며, 기존의 애플리케이션을 AI 에이전트로 대체하여 컴퓨터 인터페이스를 재정의하고 있습니다.

우리는 컴퓨터와의 인터페이스를 혁신하고 있습니다.

수십 년에 한 번씩, 인터페이스를 완전히 재상상할 기회가 찾아옵니다. 지금 이 시대에 살면서 이런 혁신을 만들어가고 있다는 것이 얼마나 행운인지요.

수십 년 동안 애플리케이션이 인터페이스였습니다. 인간은 그 안에서 일하고 생활했습니다. 그 시대는 끝나가고 있습니다. 앞으로는 에이전트가 인간을 대신해 컴퓨터와 애플리케이션을 사용할 것이며, 인간은 에이전트와 상호작용하게 될 것입니다. 하지만 우리의 애플리케이션은 에이전트가 사용하도록 만들어진 것이 아닙니다. 더 나쁜 것은, 우리 에이전트와 자연스럽게 소통할 방법이 없다는 점입니다.

Memfold AI 에서 우리는 이 혁명을 선도하며, 에이전트를 우리 컴퓨터로 가져오고, 디지털 삶과 업무를 공유하며, 에이전트와 자연스럽게 소통할 수 있도록 만들고 있습니다. 지금 이 글을 읽는 순간에도 진행 중인 이 혁명에 열정이 있다면, 함께해 주세요.

저희는 1~2개월 안에 이 새로운 개인용 컴퓨팅 인터페이스를 출시할 예정입니다. 이 방향성을 검증하기 위해, 실제로 가치를 느끼고 기꺼이 비용을 지불할 사용자 약 5천 명을 모아 작은 규모의 커뮤니티를 만들고자 합니다.

지금 행동하고, 일찍 시작하여 이 혁신에 한몫하세요.

창립자는 누구인가요?

Nischith 와 Vinod 입니다. Vinod 는 IIT Madras 에서 시스템과 딥러닝의 교차 분야로 박사 학위를 받았습니다. Nischith 는 CSE 학사 학위를 받았으며 IIT Madras 학과 수석을 차지했습니다.

우리는 Microsoft Research 에서 만나 1년 동안 함께 일했습니다. 처음에는 분산 시스템을, 그다음에는 ChatGPT 출시 이후 비개발자도 애플리케이션을 쉽게 만들 수 있는 노코드 플랫폼을 구축했습니다.

우리는 Sarvam AI 의 창립 멤버로 2년간 활동했으며, 최초의 Indic LLM 인 OpenHathi 를 훈련한 소규모 팀의 일원이었습니다. Sarvam 에서 Nischith 는 최첨단 에이전트 파싱을 구축하고 이를 RAG 파이프라인으로 확장했으며, Vinod 는 기업 및 전략 부문을 위한 Sarvam 모델의 성능과 주권적 서빙을 지원하는 수평적 추론 플랫폼을 구축했습니다.

왜 이 팀인가요?

저희는 LLM 에 대한 깊은 내부 이해와 에이전트 시스템 구축 경험을 보유하고 있습니다. 모델 훈련, 대규모 서빙, 검색 및 에이전트 레이어 구축, 제품 출시까지 스택의 모든 레이어를 경험한 팀은 거의 없습니다. 이것이 바로 새로운 컴퓨터 인터페이스가 요구하는 역량입니다.

자금을 조달했나요?

저희는 Peak XV (구 Sequoia Capital India) 로부터 시드 라운드를 유치했습니다. 또한 Aravind Srinivas (Perplexity CEO), Sriram Rajamani (Microsoft 기업 부사장), Shyamal Anadkat (전 OpenAI), Atishay Ganesh (Growth Story) 등 몇몇 엔젤 투자자도 있습니다.

또한 Prof. KC Sivaramakrishnan (IIT Madras) 과 Ranjan Jagannathan (전 Cred 행동과학 책임자) 의 자문을 받고 있습니다.

너무 위험한 거 아닌가요?

너무 위험하다고 생각한다면 — 맞습니다. 나머지는 건너뛰세요. 위험을 감수하지 않는 것이 가장 큰 위험이라고 생각한다면 — 계속 읽어보세요.

무엇을 해야 할지 지시를 받나요?

아니요. 관리와 체계적인 지시가 필요하다면 — 이곳은 적합하지 않습니다. 높은 주도성과 책임감을 장려하고, 자신의 행동과 세계적 수준의 팀으로부터 배울 기회를 원한다면 — 계속 읽어보세요.

제 역할은 무엇인가요?

팀에 이 혁명에 어떻게 기여하고 싶은지, 어떤 부분을 맡고 싶은지 알려주세요.

지금까지는 좋습니다. 하지만 더 궁금한 점이 있나요? 그럴 만합니다. 창립자에게 연락하세요 (저희를 찾는 방법은 아실 겁니다). 이야기 나눠봐요.

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