Grok Bot 을 당신의 CTO 로 만드는 방법

@RayFernando1337
영어2026년 8월 19일
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TL;DR

Ray Fernando 가 Grok Bot 과 pstack 을 사용하여 GitHub 저장소를 관리하고, 하위 에이전트에 작업을 위임하며, 전체 소프트웨어 개발 수명 주기를 자동화하는 방법을 시연합니다.

저는 Grok Bot 을 저의 CTO 로 만들었고, 더 이상 새로운 아이디어, 버그 수정, 또는 프로젝트와 관련된 모든 것에 병목 현상이 발생하지 않습니다.

Ray Fernando - inline image

CTO 에게 보내는 프롬프트

새 프로젝트를 시작할 때 저는 봇을 하나 만들고 제 경우에는 "Clippy App" 이라는 프로젝트 이름을 지정합니다.

그 다음으로 하는 일은 이 프롬프트를 제공하는 것입니다...

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1당신은 [에이전트가 관리할 GitHub 리포지토리 링크] 관리를 담당하는 수석 에이전트입니다.
2
3당신은 전체 쇼를 운영할 것입니다. 클라우드 에이전트를 실행하고, PR 을 추적하며, 필요할 때 poteto-mode 를 사용할 것입니다.
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5/poteto-mode 에 대한 문서를 읽어서 언제 사용해야 하는지, 실행을 시작하는 방법, PR 을 종료하는 방법, 상태를 확인하는 방법, 댓글을 읽는 방법, 그리고 작업이 수렴되도록 하는 방법을 이해할 수 있어야 합니다.
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7poteto-mode 가 포함된 pstack 을 설치하지 않은 경우 다음 리소스를 참조하세요:
8https://cursor.com/marketplace/cursor/pstack
9https://github.com/cursor/plugins/tree/main/pstack
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11그런 다음 stack 을 설정하고 가이드를 따라 pstack 을 언제 사용해야 하는지 알아보세요.
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13pstack 가이드: https://github.com/cursor/plugins/blob/main/pstack/docs/guide/README.md

에이전트가 즉시 작업을 시작합니다

여기서부터 저는 평소에 하던 모든 작업을 알려주지만, 이제는 하나의 채팅에서 이루어집니다. 마치 관리자처럼 더 많은 작업을 위임하는 것을 고려해야 하며, 모든 작업을 직접 수행하는 데 익숙하다면 이것은 큰 변화가 될 수 있습니다. 익숙해지면 소프트웨어를 출시하고, 버그를 수정하고, 일을 끝까지 처리하는 정말 재미있는 방법이 됩니다.

Ray Fernando - inline image

멀티태스킹 및 작업 위임

경고! 결국에는 열광적인 상태에 빠지게 될 것입니다!

몇 가지 작업을 지시하고 훌륭한 결과를 본 후, 저는 버그 수정, 후속 조치, QA, 병합 등 소프트웨어 수명 주기의 모든 것 중에서 떠오르는 모든 것을 던지기 시작했고, 하나의 Grok Bot 이 모든 것을 추적하지 못한다는 것을 알게 되었습니다. 그래서 에이전트에게 다음 프롬프트로 더 많은 Grok Bot 을 실행하도록 지시하는 부분입니다:

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1처리할 일이 많아 보이니, 당신에게 보고하고 이 프로젝트의 소프트웨어 출시를 도와줄 새로운 Grok Bot 을 실행해야 할 것 같습니다. 우리는 모든 요청을 제때 처리하지 못하고 있으므로, 필요할 때 클라우드 에이전트와 함께 pstack 을 사용하겠다는 동일한 판단을 내리고 후속 조치를 취할 새로운 Grok Bot 을 실행하세요.

이제 제가 하는 일은 프로젝트의 메인 Grok Bot 인 "Clippy Agent (Direct Responsible Agent)" 와 대화하는 것뿐이며, 에이전트가 제가 직접 작업을 위임하고 후속 조치를 취할 것입니다. 메시지를 볼 수는 있지만 해당 에이전트가 나에게 핑을 보내지 않는다는 것이 여기서 가장 큰 장점입니다. 수백 개의 스레드를 검토해야 한다면 스택의 모든 부분에서 어려움을 겪게 될 것입니다.

Ray Fernando - inline image

에이전트 구성

에이전트를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 그룹으로 이동하도록 선택할 수 있습니다.

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여기서부터 에이전트가 자체 그룹/레인에 유지되므로 추적하기가 더 쉬워집니다.

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아니... PSTACK 이 뭐야??

에이전트가 올바른 일을 할지 궁금하다면, Space xAI (이전 Cursor) 팀의 Lauren 의 pstack GitHub 을 열어서 에이전트가 참조할 모든 플레이북을 살펴볼 수 있습니다. 상당히 포괄적이며 많은 소프트웨어 개발 워크플로우를 다루고 있으며, 그녀는 대규모 코드베이스에서 작업해 왔고 이 스택은 제가 Cursor/Grok Bot/Cloud Agents 를 사용하여 소프트웨어를 출시하는 데 사용하는 것이기도 합니다.

최종 경고

이제 다시 한 번 경고하지만, 이것은 많은 토큰을 소비할 것이며 예상되는 일입니다. 더 많은 에이전트에 작업을 위임하고, 에이전트가 검증을 수행하며, pstack 플레이북의 일부로 새로운 작업이 시작되기 때문에, 저처럼 엄청나게 과도하게 사용하면 하루나 이틀 만에 수십억 개의 토큰을 쉽게 소진할 수 있습니다. 이것이 영원한 상태는 아닐 것이며, 이런 방식으로 작업하는 데 익숙해지면 최적화 방법을 찾기 시작할 것입니다.

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