저는 SpaceXAI 엔지니어로, Grok Bot을 사용하여 Grok Bot을 구축하고 있습니다.
Grok Bot은 자체 컴퓨터를 갖춘 매우 유능한 엔지니어링 인턴과 같아서, 코딩 에이전트를 관리하고 여러분의 작업 방식을 학습할 수 있습니다. 제 최고의 엔지니어링 팀원이 되어, 제가 자리를 비우거나, 자고 있거나, 회의 중일 때도 작업을 계속 진행시킵니다. 더 이상 노트북을 켜둘 필요도 없고, 여러 에이전트 사이를 전환할 필요도 없으며, 제 기준에 맞는 결과물만 얻을 수 있습니다.
Grok Bot을 구축하는 팀으로서 우리는 가장 먼저 액세스 권한을 얻었고, 매일 업무에 사용하고 있습니다. 이제 얼마나 빠르게 제품을 출시할 수 있는지, 그리고 팀의 생산성이 얼마나 폭발적으로 증가했는지 보는 것은 정말 놀라운 일입니다:
- @poteto는 지난 달에 2,000개 이상의 PR을 출시했습니다.
- @baltaaazr와 @shaoruu는 Grok Bot을 사용하여 4주 만에 Grok Bot의 기초를 구축했습니다.
- 저는 Grok Bot만 사용하여 3주 만에 강력한 성능과 디자인 완성도를 갖춘 Grok Bot iOS v0을 구축했습니다.
- 이제 모든 팀원이 몇 주마다가 아니라 매일 주요 작업을 제공하고 있습니다.
Grok Bot으로 더 많이 구축할수록, 여러분께도 이 same 슈퍼파워를 전해드리고 싶어집니다.
제 엔지니어 봇들을 소개합니다
저에게는 각각 다른 영역을 전문으로 하는 5명의 엔지니어 봇이 있습니다:
- Baltata는 Grok Bot 모바일 공유 레이어와 iOS에서 Grok Bot과 관련된 모든 것을 담당합니다.
- Shaoruru는 Grok Bot 데스크톱 클라이언트와 CI/CD 작업을 담당합니다.
- Hogan은 인프라를 담당하고 소유권이 불분명한 사용자 문제를 조사합니다.
- Craig는 Android에서 Grok Bot을 담당하며, 이를 실현하기 위해 열심히 노력하고 있습니다.
- Quill은 Grok Bot 하네스를 담당하며, 이 분야에서 절대적인 전설입니다.
이들은 서로의 영역에서도 작업할 수 있지만, 각각 다른 메모리 시스템과 제한된 컨텍스트를 가지고 있습니다. 자신이 담당하는 단일 도메인에 집중할 때 가장 좋은 성능을 발휘하는데, 이는 그들이 보유한 사양과 설계 원칙이 해당 영역 내에서 훨씬 더 선명하기 때문입니다.
모든 봇은 Cursor 클라우드 에이전트를 생성하고, 트랜스크립트를 읽고, PR에 첨부된 증명을 검토하고, 메시지를 대기열에 추가하거나 실행을 중단하여 후속 조치를 보낼 수 있습니다. 이는 종단 간 에이전트 워크플로우를 가능하게 합니다. 이는 제가 예전에 관리하던 클라우드 에이전트 사이를 끊임없이 전환하며 Cursor에서 매일 하던 작업을 대체합니다. 이제 제 봇들이 제가 하던 방식 그대로 관리합니다.
봇들이 저나 Slack으로부터 작업을 받으면, 제 스킬이 적용된 클라우드 에이전트를 시작하고, 수행해야 할 작업과 기대되는 증명을 상세히 설명하는 프롬프트를 함께 제공합니다. 또한 제 개인화된 지침에 따라 지능적으로 추가 스킬을 호출할 수 있습니다. 예를 들어 시각적 작업에는 /lingxi-design 스킬을, 코드 품질 감사에는 /react-native-best-practices를, 아키텍처 판단에는 /lingxi-review를, 의견이 필요한 제품 결정을 내려야 할 때는 /lingxi-product를 사용합니다.
Grok Bot은 또한 여러분의 자체 워커 머신(예: 여분의 Mac mini)에서 클라우드 에이전트를 시작할 수 있습니다. (Grok Bot 덕분에 OpenClaw를 위해 집에서 24/7 실행되는 전용 머신이 더 이상 필요하지 않습니다.)
워크플로우에 VPN 액세스나 특수 머신 구성이 필요한 경우, 해당 머신을 Cursor Cloud 프라이빗 워커로 만들고 Grok Bot에게 그 위에서 클라우드 에이전트를 실행하도록 요청할 수 있습니다. 이는 iOS 시뮬레이터를 실행하고 에이전트로부터 스크린샷을 다시 받는 등 더 많은 가능성을 열어줍니다.
https://x.com/ericzakariasson/status/2037146278979629361
Grok Bot은 클라우드 에이전트의 트랜스크립트와 아티팩트(예: 스크린샷)를 모니터링하고, 완료되면 알리고, 메시지를 대기열에 추가하거나, 문제가 발생하면 중단할 수 있습니다. "변경 전후를 보여주는 증명과 함께 요청한 변경 사항이 스크린샷에 포함되어 있는지 확인해야 합니다"와 같이 원하는 방식으로 요구 사항을 설명할 수 있으며, Grok Bot은 목표가 달성될 때까지 계속 작업합니다.
Grok Bot 엔지니어링 팀을 계속 운영하는 핵심은 완전한 피드백 루프를 제공하는 것입니다. 클라우드 에이전트는 스크린샷을 찍을 수 있으므로, Grok Bot은 멀티모달 기능을 사용하여 시각적 변경 사항이 적용되었는지 확인하고, 결과가 요청한 것과 일치하지 않으면 다시 푸시백합니다.
받아쓰기 테스트는 이 루프가 작동하는 좋은 예입니다. 우리는 SpaceXAI의 음성 API를 클라우드 에이전트의 시스템 오디오 I/O에 연결했습니다. 에이전트가 음성과 트랜스크립트 모두에 액세스할 수 있기 때문에, 이러한 신호를 사용하여 제품 라인 전반에 걸쳐 음성-음성 기능을 테스트하고 더 재미있는 기능을 구축할 수 있습니다.
때로는 에이전트가 환경 불안정성에 부딪혀 후속 프롬프트를 보낼 때까지 멈추기도 합니다. Grok Bot은 실행을 계속 주시하고 가능한 한 적극적으로 에이전트를 차단 해제하여 이러한 부담을 덜어줍니다. 제가 확인할 때마다 모든 것이 좋은 상태입니다. Grok Bot을 사용하기 시작한 이후로, 일회성 불안정성 문제가 저에게 거의 전달되지 않습니다. 단, Grok Bot이 스스로 해결할 수 있는 보안 권한이 없는 경우는 예외입니다.
그리고 기억하세요: 이제 모든 것이 메시지 하나면 됩니다. 봇들이 여러분에게 넘기기 전에 10번 더 푸시하길 원하시나요? 그냥 말씀하세요.
컨텍스트 한계를 넘어 확장하기
봇들이 컨텍스트 한계를 넘어서도 작업을 계속할 수 있도록 돕고, 긴 채팅을 스크롤하지 않고도 진행 상황을 쉽게 파악할 수 있도록 하기 위해, 각 엔지니어 봇이 공유 Notion 데이터베이스를 관리하도록 했습니다.
30분마다 봇들은 데이터베이스를 검토하고 각 PR에 대해 다음을 확인합니다:
- Bugbot 댓글 또는 보안 결과, 각각이 합법적인지 확인합니다.
- 실패한 CI 실행.
- 병합 충돌.
문제가 발견되면 즉시 클라우드 에이전트에 후속 조치를 취하고 Notion 데이터베이스의 행을 "작업 중"으로 다시 이동시킵니다.
모든 것이 괜찮아 보이면, 작업을 "검토 준비 완료"로 표시하고 코드 검토 실행을 자동으로 시작하여 코드 품질과 잠재적인 누락 사항에 특히 주의를 기울입니다.
검토 결과 신뢰도가 높고 영향 범위가 작으면 PR이 자동으로 병합됩니다. 그렇지 않으면 제가 돌아와서 코드와 증명을 검토하고 병합할지 피드백을 줄지 결정합니다.
거의 매일 아침, 병합할 준비가 된 작업들을 발견합니다. 코드 품질은 제 기준에 부합하고, 시각적 요소는 제 취향에 딱 맞으며, 증명은 무엇이 테스트되었는지 명확히 보여줍니다. 이제 더 많은 작업이 한 번에 처리되어, 더 어려운 문제, 더 높은 클라이언트 성능 기준, 더 많은 시각적 개선, 더 큰 아키텍처 결정에 집중할 수 있습니다.
Grok Bot 이전에는 한 번에 15개의 클라우드 에이전트를 수동으로 관리할 수 있었습니다. 이제 제 함대는 200개 이상을 동시에 관리하며, 필요하다면 더 확장할 수 있습니다.
Grok Bot이 미니 조직을 운영합니다
엔지니어링 외에도 조직 전반에 걸쳐 처리해야 할 많은 운영 작업이 있습니다. 여기에는 새 엔지니어 봇 온보딩, 올바른 지식 공유, 인시던트 발생 시 사후 분석 실행(예: PR이 주의 깊게 검토되지 않은 경우), 그리고 모든 사람의 정렬을 유지하기 위한 일일 회의 개최 등이 포함됩니다.
이 모든 것은 코드를 작성하지 않는 유일한 봇인 제 운영 책임자 Jenny의 업무입니다.
매일 아침 5시에 Jenny는 팀의 모든 봇과 1:1 미팅을 통해 플레이북을 검토하고, 차단 요소를 표면화하며, 제가 목표로 하는 분위기를 강화합니다. 저는 이것이 매우 효과적이라는 것을 발견했습니다. 제 봇들은 몇 주가 지나도 제 복잡한 워크플로우를 거의 잊지 않습니다.
봇이 실수(예: 실제 목표에 도달하기 위해 충분히 푸시백하지 않은 경우)를 하면, 저는 봇에게 Jenny를 찾아가 근본 원인 분석과 사후 분석을 수행하라고 지시합니다. Jenny는 문제를 야기한 추론 과정을 파헤친 다음, 플레이북을 업데이트하고 변경 사항을 다른 엔지니어 봇들에게 알려 같은 실수가 반복되지 않도록 합니다.
팀을 확장해야 할 때마다 Jenny에게 새 멤버를 온보딩하도록 요청합니다. Jenny는 제 조직에 새 봇을 만들고, 엔지니어링 팀 규칙을 공유하며, Hogan과 나머지 팀원들에게 온보딩을 도와달라고 요청합니다.
Grok Bot에서 완전한 엔지니어링 시스템을 구축하는 목표는 반복을 최소화하는 것입니다. 작업을 Grok Bot에 위임하여 더 어렵고 깊은 문제에 집중할 수 있도록 하세요.
Grok Bot의 추가 사용 사례
우리는 Grok Bot을 모듈식으로 설계했기 때문에, 여러분의 미니 엔지니어링 조직을 구축하기 위해 할 수 있는 일이 많습니다. 제가 가장 좋아하는 두 가지를 소개합니다.
야간 감사
매일 밤 3시에 제 엔지니어 봇들은 깨어 있어 코드베이스를 정리하고, 코드 품질을 개선하고, 죽은 로직을 제거하고, 앱 로드 시간을 단축하고, 번들 크기를 줄입니다.
매일 아침 저는 코드를 깔끔하고, 불필요한 부분 없이, 확장 가능하게 유지하는 새로운 PR 세트를 받습니다. 이는 코드 유지 관리를 가끔 하는 작업이 아니라 매일 하는 일상적인 작업으로 바꾸어 놓았습니다.
더 많은 야간 감사 아이디어:
- 팀이 코드베이스에서 놓쳤을 수 있는 문제를 찾기 위한 보안 감사.
- 빌드 시간이 비정상적으로 길어지는 것을 방지하기 위한 CI/CD 빌드 시간 감사.
- 기능이 한 언어로만 출시될 때 격차를 해소하기 위한 국제화 감사.
- 팀이 여러 클라이언트(iOS vs. 데스크톱)를 구축하고 기능이 한쪽에만 적용될 때 드리프트를 방지하기 위한 동등성 감사.
- 지난 24시간 동안 병합된 PR을 관심 영역에 대해 모니터링한 다음, 상위 수준 요약과 검토할 PR의 선별된 목록을 제공하는 따라잡기 감사.
그리고 제가 가장 좋아하는 프롬프트: "오늘 밤 6시간이 있습니다. 원하는 것은 무엇이든 만드세요. 재미있게 보내세요!"
여러분이 자신의 야간 감사에서 무엇을 실행할지 궁금합니다. 제가 훔쳐보고 싶은 아이디어가 분명 있을 거라고 생각합니다.
P0 긴급 프로세스
클라우드 에이전트는 때때로 느릴 수 있습니다. 실행하고, 환경을 설정하고, 기다리고, 테스트를 실행하고, 반복해야 합니다. 그리고 때로는 작업을 좀 더 빠르게 완료해야 할 때가 있습니다.
그래서 저는 엔지니어 봇들과 함께 P0 긴급 프로세스를 만들었습니다. 작업이 P0라고 말할 때마다, 봇들은 5분마다 트랜스크립트를 확인하고, 진행 상황과 추론을 모니터링하며, 클라우드 에이전트가 불필요한 시간을 소모하기 시작하면 사전에 방향을 전환하는 임시 루틴을 시작합니다.
매우 효과적이었습니다. 코드베이스 연구든 중요한 버그 수정이든 긴급한 결과가 필요할 때 "이것은 P0입니다"라고 말하면 그렇지 않을 때보다 훨씬 빠르게 완료됩니다.
이것은 생각보다 훨씬 빠르게 토큰을 소모할 수 있으므로, 진정한 긴급 상황에만 사용하십시오.
Grok Bot을 사용한 학습 및 팁
- 클라우드 에이전트에 완전한 피드백 루프를 제공하세요: 여러분 없이도 다음에 무엇을 해야 할지에 대한 신호를 에이전트에게 제공하는 것이 중요합니다. 에이전트는 개발 인스턴스를 시작하고 스택을 종단 간 구동할 수 있어야 합니다(예: Chrome DevTools, CLI 또는 Apple Accessibility를 통해). 그렇게 할 수 없다면, 에이전트에게 직접 흐름을 실행하고, 가능한 한 적극적으로 스스로 차단을 해제하며, 배운 내용을 재사용 가능한 레포 스킬로 패키징하도록 요청하세요.
- Grok Bot을 재능 있는 인턴처럼 대하세요: 엔지니어링 작업에 대해 Grok Bot과 의사소통하는 데 어려움을 겪는다면, 재능 있는 인턴처럼 대하세요. 숙제를 하고, 아직 전문가가 아닌 영역을 공부하고, 다른 엔지니어들이 어떻게 작업을 완료하는지 참고하도록 요청하세요. 스킬 호출이 필요 없습니다. 긴 프롬프트도 필요 없습니다. 그냥 채팅하세요.
- 반복을 피하는 것이 핵심입니다: AI가 더욱 강력해짐에 따라 반복적인 작업을 위임하고 에이전트가 쉽게 해결할 수 없는 더 깊고 어려운 문제에 집중하는 것이 중요합니다. 하루에 한 번 이상 수행하고 명확한 패턴을 따르는 작업이 있다면, 봇들과 상의하여 어떻게 도울 수 있는지 알아보세요.
- 봇을 위한 일일 회의는 매우 효과적입니다: 매일 핵심 사항을 반복하면 많은 작업을 동시에 처리하는 동안 복잡한 워크플로우를 유지하는 데 도움이 됩니다. 컨텍스트 한계가 모든 것을 담을 수 없기 때문에, 일일 알림은 반복을 줄여주는 유용한 신호입니다.
- 더 수동적으로 대처하세요: 자율 주행과 유사하게, 봇과 함께 작업하는 것은 신뢰를 구축하는 과정입니다. 모든 것을 직접 수행하기보다는, 봇이 언제 원활하게 작동하고 언제 문제를 일으킬지 생각해 보세요. 안전할 때는 출시할 수 있는 충분한 자유를 주고, 위험이 더 높은 영역에서는 더 신중하게 대처하세요. 하지만 이전에 실패했다고 시도하는 것을 막지 마세요. 계속 실험하고, 봇이 성장하도록 돕는 방법을 계속 생각하세요.
- 봇들이 함께 오케스트레이션하도록 하세요: 봇은 생각보다 더 유능합니다. 봇 운영을 더욱 수동적으로 만들기 위해, 봇 실수 검토 파이프라인(예: 봇과 대화하고 사고 과정을 분석하는 운영 봇)을 구축하면 같은 실수가 두 번 반복되지 않도록 하는 데 도움이 될 수 있습니다.
조직에 엔지니어 봇을 맞이할 준비가 되셨나요? Grok Bot 사용해보기, 그리고 그들이 무엇을 출시하는지 보여주세요.
