후지쯔가 Claude와 ChatGPT 모두를 선택한 날: 일본 SIer AI 시장의 지형 변화

챕터 1: 두 달 동안 무슨 일이 일어났나

솔직히 말하면, 이렇게 짧은 기간에 발표가 이렇게 연이어 나올 줄은 예상하지 못했습니다.

2026년 4월부터 5월까지 일어난 일을 시간순으로 정리해 보겠습니다.

2026년 4월 23일, NEC는 Anthropic의 "일본 최초 글로벌 파트너"로서 전략적 파트너십을 발표하고, 약 3만 명의 직원에게 Claude를 배포하겠다고 선언했습니다.

5월 18-19일, Hitachi는 Anthropic과 전략적 파트너십을 발표하고, 29만 명의 직원에게 Claude 배포와 Frontier AI를 "Lumada 3.0"에 통합하는 계획을 발표했습니다.

그리고 5월 27일, Fujitsu는 같은 날 Anthropic 및 OpenAI와 파트너십을 발표하며 두 개의 보도자료를 동시에 배포했습니다.

이 시기에는 정부 및 금융 인프라 수준에서도 다른 중요한 움직임이 있었습니다. 여기에는 Anthropic의 "Project Glasswing" 출범(4월 7일), 금융청(FSA) 주도의 민관 워킹 그룹 설립(5월 14일), 그리고 일본 3대 메가뱅크에 Claude Mythos 접근 권한 부여 등이 포함됩니다.

왜 이 두 달 동안 집중되었을까요?

Anthropic이 2025년 10월 도쿄 지사를 열고 Hidetoshi Tojo(前 Snowflake Japan 대표)를 일본 총괄 책임자로 임명한 지 약 6개월이 지난 시점이었습니다. 기반을 구축한 후, 그들은 한 번에 계약을 체결하는 단계로 나아갔습니다. 또한, 5월은 Anthropic과 OpenAI 모두 미국에서 PE 회사와 FDE 형식의 합작 투자를 시작하면서 "일본 시장에서 SI 업체를 먼저 확보하려는" 경쟁 압력이 최고조에 달한 시기였습니다.

챕터 2: 5대 SI 업체—어느 진영에 합류했나?

동등하게 비교해 보겠습니다.

Fujitsu (FY2025 매출: 3조 5500억 엔)
Anthropic: "전략적 파트너십." 10만 명 대상 전사 배포, 고객에게 1000명 규모 엔지니어 팀 제공.
OpenAI: "협력." FDE 사업에 ChatGPT Enterprise 및 Codex 활용.
포지셔닝: 5대 SI 업체 중 가장 명확하게 멀티 AI 전략을 채택.

Hitachi (FY2025 매출: 약 9조 7800억 엔)
Anthropic: "전략적 파트너십." 29만 명 대상 Claude 배포, 북미, 유럽, 아시아에 Frontier AI 배포 센터 설립(초기 100명 → 300명).
OpenAI: 공식 파트너십 발표 없음.
포지셔닝: Anthropic 단일 전략. 물리적 AI 및 OT(에너지, 교통, 전력)에 특화.

NEC (FY2025 매출: 약 3조 4200억 엔)
Anthropic: "일본 최초 글로벌 파트너." 3만 명 대상 Claude 배포, 금융, 제조, 지자체 전문.
OpenAI: 공식 파트너십 발표 없음.
포지셔닝: Anthropic 단일 전략. 규제 대상 분야 중심 차별화.

NTT Data (FY2025 매출: 4조 6300억 엔)
Anthropic: 공식 파트너십 없음(2026년 5월 27일 기준). 그러나 아래에 언급되는 사정이 있음.
OpenAI: "글로벌 전략적 파트너십." 일본 최초이자 세계 두 번째(PwC 이후) ChatGPT Enterprise 리셀러. FY2027 말까지 누적 규모 1000억 엔 목표.
포지셔닝: 현재 OpenAI 진영의 선봉장. 그러나 상황이 변하고 있음.

NRI (野村総合研究所) (FY2024 매출: 7365억 엔)
Anthropic: "일본 최초 Anthropic 인증 리셀러"(Amazon Bedrock 통해, 2025년 11월 6일). Claude for Enterprise 이미 내부 도입, 풀스택 구현 SI 시스템 구축.
OpenAI: ChatGPT Enterprise 취급(공식 OpenAI Japan 파트너로 등재).
포지셔닝: Anthropic을 축으로 양쪽을 모두 다루는 균형 접근법. Fujitsu와 같은 대규모 전사 배포보다는 금융 및 컨설팅에 가까운 구현 파트너로서 포지셔닝.

챕터 3: Fujitsu가 같은 날 두 회사와 파트너십을 체결한 진정한 의미

이것은 제 분석이며, "이렇게 읽을 수 있다"는 전제를 달아 둡니다.

Fujitsu의 보도자료를 읽으면서 가장 먼저 눈에 띈 것은 용어의 차이였습니다.

Anthropic과의 계약: "전략적 파트너십"

OpenAI와의 계약: "협력"

이 차이는 우연이 아니라고 봅니다.

일반적으로 "전략적 파트너십"이라는 표현은 단순한 기술 사용이나 판매 협력보다 장기적이고 포괄적인 협력 관계라는 뉘앙스가 훨씬 강합니다. Anthropic과의 발표에서는 특히 "10만 명 대상 전사 배포", "1000명 엔지니어 팀 구성", "사이버 보안 및 중요 인프라에 집중" 등을 구체적으로 언급했습니다.

반면, OpenAI와의 발표에서는 인력, 규모, 기간에 대한 구체적인 내용이 전혀 공개되지 않았습니다.

같은 날 두 가지를 모두 발표했음에도 불구하고, 독자에게는 차등을 둔 것으로 보입니다.

이렇게 읽으면 Fujitsu의 메시지는 다음과 같습니다: "멀티 AI를 마스터할 수 있는 SI 업체"라는 포지셔닝을 취하면서도, 전략적 중심은 중요 인프라, 정부 기관, 국방 분야에서 Anthropic에 두고 있다는 것입니다.

Fujitsu가 2023년부터 추진해 온 FDE 모델은 Anthropic이 2026년 5월 Blackstone 및 Goldman Sachs와 함께 출범한 15억 달러 규모의 합작 투자 설계 철학과 상당 부분 일치합니다. 이는 "고객 현장에 엔지니어를 배치하여 업무를 재설계하는" 방식입니다. Anthropic과의 "전략적 파트너십"은 Fujitsu가 이 FDE 모델을 일본 시장에 배포하기 위한 구현 기반 역할을 합니다.

참고로, Fujitsu의 OpenAI 발표 영문 보도자료에는 여전히 "Anthropic의 고급 AI 모델"이라고 표기된 오류가 있었습니다. 이는 두 발표가 동시에 준비되었다는 흔적입니다.

단 하나의 용어로 회사의 중심을 읽을 수 있습니다.

챕터 4: NTT Data의 구조적 딜레마

사실 이것이 가장 흥미로운 부분입니다.

2025년 4월 24일, NTT Data는 일본 최초의 ChatGPT Enterprise 리셀러로서 OpenAI와 전략적 파트너십을 발표했습니다. "FY2027 말까지 누적 1000억 엔"이라는 목표를 가진 진지한 약속이었습니다.

반면, 현재 시점에서 그들은 Anthropic과 공식적인 파트너십이 없습니다.

그러나 2026년 5월 14일 금융청(FSA)이 설립한 "AI 위협에 대한 금융 부문 사이버 보안 강화 조치 민관 연락 회의" 워킹 그룹 참가자 명단(FSA 공식 보도자료 기준)을 보면, NTT Data는 Anthropic과 같은 테이블에 앉아 있습니다.

Fujitsu, Hitachi, NEC, NRI, Anthropic Japan, OpenAI Japan, 그리고 NTT Data가 모두 함께 나열되어 있습니다.

즉, NTT Data는 비대칭적인 관계를 가지고 있습니다: OpenAI와는 "1000억 엔 리셀러 계약"을 맺고 있는 반면, Anthropic과는 "정부 중요 인프라 방어 워킹 그룹의 동료 참가자"인 것입니다.

이 구조는 OpenAI 계약이 걸림돌이 될 수 있습니다.

ChatGPT Enterprise와 Claude for Enterprise는 동일한 예산을 두고 경쟁하는 직접적인 경쟁자입니다. NTT Data가 공식적으로 Anthropic의 리셀러나 파트너가 되면, OpenAI 측에서 "어느 쪽을 우선시할 것인가?"라는 압력이 발생할 것입니다. 공개적으로 1000억 엔 목표를 밝힌 만큼, 그 수치에 대한 설명 책임도 있습니다.

그러나 정부 워킹 그룹 참여는 리셀러 계약과 무관합니다.

제가 예측하는 NTT Data의 다음 현실적인 움직임은 타협안입니다: "리셀러가 되지 않고 기술 협력 및 구현을 위해 Anthropic과 파트너십을 맺는 것." Fujitsu가 "전략적 파트너십(Anthropic) + 협력(OpenAI)"을 차별화했던 것과 동일한 구조가 NTT Data에게도 일어날 수 있습니다.

Glasswing 기반의 사이버 방어 네트워크가 정부 지원 아래 진행됨에 따라, "Anthropic과 계약하지 않은" 상태는 여러 시나리오에서 경쟁적 약점이 될 것입니다.

특히 금융 분야에서 심각합니다. NTT Data는 금융 기관 시스템에서 압도적인 강점을 가진 SI 업체입니다. 앞으로 금융 기관들은 "Mythos급 AI 기반 취약점 탐지 및 공개 시스템을 어떻게 구축할 것인가?"라고 점점 더 많이 질문할 것입니다. 담당 SI 업체가 "Anthropic과 공식적인 관계가 없다면" 간단히 말해 설명 책임 문제가 됩니다. NTT Data는 현재 "우리를 정말로 보호할 수 있습니까?"라는 질문에 답하기 어려운 위치에 있습니다.

솔직히 말하면, NTT Data에게 이것은 "OpenAI와 파트너십을 맺은 대가"라기보다는, "그들이 OpenAI와 파트너십을 맺은 후 Anthropic이 일본의 중요 인프라에 깊숙이 자리 잡은" 예상치 못한 전개입니다. 1000억 엔 목표를 설정한 결정 자체는 실수가 아니었습니다. 구도가 너무 빠르게 변한 것입니다.

챕터 5: NEC와 Hitachi가 선두를 차지했다. 그러나 "단일 AI" 도박이다

여기까지 읽어오면, NEC와 Hitachi는 가장 먼저 Anthropic과 파트너십을 맺은 "우등생"처럼 보일 수 있습니다.

그들이 선제적으로 움직인 것은 사실입니다.

NEC는 4월 23일 Anthropic의 "일본 최초 글로벌 파트너"로 파트너십을 맺었습니다. Hitachi는 5월 19일 Claude를 "Lumada 3.0"에 통합하고 29만 명에게 배포한다고 발표했습니다. Fujitsu가 5월 27일 양쪽 모두와 파트너십을 맺었으므로, NEC와 Hitachi는 1주에서 5주 더 빨리 움직였습니다.

이 두 회사는 Anthropic이 일본에서 입지를 다지는 과정에서 대규모 파트너십의 첫 사례를 만든 기업입니다.

그러나 이러한 선제적 움직임에는 도박이 포함되어 있습니다.

두 회사 모두 Anthropic과만 파트너십을 맺었으며 OpenAI와는 공식적인 관계가 없습니다. 즉, "단일 AI 모델"을 선택한 것입니다.

이는 Fujitsu의 명시적인 "멀티 AI 전략"과 대조됩니다.

고객이 Claude를 선택한다면 그들은 강력합니다. 그러나 고객이 ChatGPT를 사용하고 싶다고 할 때, NTT Data는 "OpenAI와 파트너십을 맺은 SI 업체"로서 협상에 임할 것입니다. 그때 NEC와 Hitachi는 어떻게 대응할까요? "Anthropic을 사용해 주십시오"라고 설득하려 할까요, 아니면 나중에 OpenAI와 파트너십을 맺을까요?

현재로서는 답이 없습니다.

제 생각에 NEC와 Hitachi가 단일 AI를 선택한 것은 "혼란스러워서"가 아니라 "선택했기" 때문입니다. 특히 NEC는 금융, 제조, 지자체 등 규제 대상 분야에 집중하고 있는데, 이는 Anthropic의 안전성과 신뢰성 강점과 잘 맞습니다. Hitachi는 OT(운영 기술)라는 수직 영역을 보유하고 있으며, 자체 물리적 자산이 차별화 요소입니다.

단일 AI 선택은 약점으로 보일 수 있지만, 이 두 회사에게는 "선택과 집중"으로 기능할 가능성이 있습니다.

챕터 6: 진짜 경쟁자는 AI 회사 자체가 아니라 "AI 구현 역량"이다

아직 많은 사람들이 눈치채지 못한 부분이라고 생각합니다.

2026년 5월 4일, Anthropic은 Blackstone, Goldman Sachs, Hellman & Friedman과 함께 15억 달러 규모의 엔터프라이즈 AI 서비스 회사를 설립했습니다. OpenAI도 같은 날 TPG, Bain Capital 등 19개 PE 투자자로부터 40억 달러를 조달하여 "The Deployment Company"를 설립했습니다.

두 회사 모두 Palantir가 대중화시킨 FDE(Forward Deployed Engineer) 모델을 채택했습니다. 이는 Anthropic과 OpenAI가 전통적으로 SI 업체가 담당해 온 "AI 구현 및 비즈니스 혁신 컨설팅" 영역에 진출할 체계를 갖추었음을 의미합니다.

Fortune은 이를 "Anthropic이 McKinsey와 같은 세계 최대 컨설팅 회사들과 직접 경쟁하기 위해 움직이고 있다"고 보도했습니다.

일본 SI 업체들에게 이러한 움직임은 두 가지 뚜렷한 문제를 제기합니다.

[문제 1: 일본 SI 업체들의 FDE 선언이 "공염불"이 될 위험]

FDE 모델의 본질은 단순히 "맨먼스 판매"가 아닌 고객의 비즈니스 성과에 깊이 관여하는 것입니다. 청구가 완전히 성과 기반이 되지 않을 수도 있지만, 평가 기준은 기존의 단계별 맨먼스 SI에서 변화합니다.

대기업 환경을 23년간 관찰해 온 경험에 비추어 볼 때, SI 계약 구조를 변경하는 데 대한 저항은 어떤 기술적 장벽보다 훨씬 높습니다. "요구사항 정의 → 설계 → 개발 → 테스트" 각 단계별로 맨먼스를 쌓아 올리는 관행은 고객이 "무엇에 비용을 지불하고 있으며 어디에 있는지"를 쉽게 알 수 있게 해 주므로 안정감을 제공합니다. 평가 기준을 변경하면 "결과를 어떻게 정의할 것인가"라는 어려운 문제가 먼저 제기됩니다. 현실적으로 많은 고객 기업이 이 문제에 직면할 준비가 되어 있지 않습니다.

저는 현재 Fujitsu, NEC, Hitachi의 잇따른 FDE 선언을, Anthropic과 OpenAI가 직접 진출하기 전에 SI 업체 주도로 해당 논의를 통제하려는 방어적 움직임으로 읽습니다.

[문제 2: "흑선" AI 구현 회사들이 일본에 완전히 진출하는 데 시간이 걸리는 이유]

Anthropic과 OpenAI의 FDE 형식 합작 투자가 즉시 일본 시장으로 진출할 것 같지는 않습니다. 그러나 그 이유는 계약 모델과는 별개입니다.

미국 합작 투자는 Blackstone의 1조 달러가 넘는 포트폴리오를 기반으로 설계되었습니다. PE(사모펀드)가 통제하는 기업 그룹에 "투자자 지위"를 활용하여 AI 구현을 배포하는 회로는 일본에 존재하지 않습니다.

그러나 또 다른 회로가 있습니다: FSA 워킹 그룹의 "정부 승인" 모델입니다. 메가뱅크에서 중요 인프라 운영자, 공공 기관, 부처로 확산될 가능성이 매우 높습니다. 이 회로에 발판을 마련하면, Anthropic 또는 OpenAI가 일본 기업과 자본을 포함한 합작 투자를 설립할 가능성이 높습니다.

그리고 Accenture는 이미 움직이고 있습니다.

2025년 12월, Accenture는 Anthropic과 3년 전략적 파트너십을 체결하고 "Accenture Anthropic Business Group"이라는 독립 조직을 출범시켰습니다. 3만 명의 직원을 대상으로 Claude 교육을 실시하고 CIO를 위한 FDE 형식 서비스를 공동 개발하고 있습니다.

국내 SI 업체들이 "FDE를 하겠다"고 선언하는 단계에 있는 반면, Accenture는 이미 3만 명의 구현 체계를 갖추고 있습니다. 대기업 CIO에게 "FDE 형식 AI 구현 지원"을 제안하러 갈 때, Accenture는 "Anthropic과 3년 계약을 체결한 실적이 있는 파트너"로서 회의에 임합니다.

이는 상당히 심각한 상황입니다.

Fujitsu, NEC, Hitachi의 FDE 선언은 Anthropic과 OpenAI에 대한 방어만큼이나 Accenture에 대한 대응책으로 읽는 것이 더 정확합니다.

만약 Anthropic이 주요 일본 금융 기관, 종합 상사, 또는 PE 펀드와 자본을 포함한 합작 투자를 설립한다면, 그것은 "SI 업체의 포지셔닝이 근본적으로 변화했다"는 신호가 될 것입니다. 지금 당장 일어나고 있는 것은 아니지만, 눈을 뗄 수 없습니다.

챕터 7: AI 추진 리더가 오늘부터 시작할 수 있는 세 가지 행동

긴 분석을 썼지만, 현장 AI 추진 리더로서 해야 할 일은 다음과 같습니다.

이번 주에 귀사의 주요 SI 업체가 어느 진영에 합류했는지 확인하십시오. 귀사의 주요 SI 업체는 누구입니까? Fujitsu, NEC, Hitachi, NTT Data, NRI? 해당 SI 업체가 Anthropic, OpenAI, 또는 둘 다와 파트너십을 맺었는지 확인하고, 진행 중인 AI 프로젝트의 제안에 영향이 있는지 재확인하십시오. 앞으로 SI 업체가 사실상 모델 선택을 결정하는 프로젝트가 증가할 것입니다.

"멀티 AI 정책" 초안을 한 페이지로 작성하십시오. Fujitsu가 "다중 AI 사용을 전제"로 설정한 움직임은 대기업의 AI 도입에 대한 신호입니다. Claude vs. ChatGPT 사용에 대한 내부 기준(데이터 민감도, 사용 사례, 비용) 없이 구현이 진행되면 나중에 통제 불능 상태가 됩니다. 현재의 판단 기준을 A4 한 장에 글로 정리하는 것만으로도 벤더 제안에 능동적으로 대응할 수 있습니다.

Glasswing의 진행 상황을 정기적으로 추적하십시오. FSA 워킹 그룹은 금융 기관을 위한 것이지만, 동일한 움직임이 공공 부문, 에너지, 교통, 의료, 국방으로 확산될 것입니다. Anthropic의 공식 발표에 따르면, Claude Mythos는 Project Glasswing 출범 후 불과 한 달 만에 파트너 전체에서 10,000개 이상의 높은 심각도에서 치명적인 취약점을 발견했습니다. 귀사의 시스템과 SI 업체 계약에 "AI 기반 취약점 탐지 및 공개 처리" 조항이 포함되어 있는지 지금부터 확인을 시작하십시오.

대기업 외부에서 보면, "SI 업체와 AI 기업 간의 파트너십"은 먼 이야기처럼 보일 수 있습니다.

하지만 귀사의 내부 시스템을 구축하는 SI 업체가 Claude 사용을 전제로 설계하는 시대가 코앞에 다가왔습니다.

솔직히 말하면, AI 추진 리더에게 최악의 상황은 "SI 업체에 맡기면 된다"고 생각하며 수동적으로 있는 것입니다.

벤더가 선택하는 모델을 귀사가 선택할 수 있는 위치에 있기를 바랍니다.

이상입니다.

마지막으로 한 가지만 묻겠습니다.

귀사 주요 SI 업체는 Anthropic 진영입니까, OpenAI 진영입니까, 아니면 아직 상황을 파악하지 못하셨습니까?

여기까지 읽어주셔서 감사합니다.

대기업의 "창구 관리자"로서 저는 매일 현장에 Claude Cowork를 투입하며 실험을 계속하고 있습니다.

"Claude를 사용하고 싶지만 내부에서 사용할 수 없는" 또는 "어떤 AI를 어떻게 사용해야 할지 모르겠는" 같은 고민을 가진 같은 처지의 관리자들을 위해, X에서 실제 업무 사례와 프롬프트를 가끔 공유하고 있습니다.

→ @madogiwacowork

[정정/추기: 2026년 5월 28일]

한 독자께서 지적해 주셨습니다: Hitachi, Ltd.는 2025년 10월 2일 OpenAI와도 전략적 파트너십을 위한 양해각서(MoU)를 체결했습니다. 그 내용은 주로 AI 데이터 센터를 위한 전력, 송배전 장비, 공조 기술 제공에 초점을 맞추고 있어, Anthropic과의 "29만 명 Claude 배포 및 Lumada 통합"과는 다른 계층입니다. 그러나 Hitachi의 두 회사와의 관계에 대한 제 설명은 부정확했습니다. 지적해 주셔서 감사합니다.

후지쯔가 Claude와 ChatGPT 모두를 선택한 날: 일본 SIer AI 시장의 지형 변화