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L-Station 가입 가이드: 계정 생성일 확인 및 초대 링크 받기 (에세이 불필요)

@Lonely__MH
중국어2026년 10월 10일
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TL;DR

AI로만 제작된 맞춤형 도구를 통해 GitHub 계정 생성일을 확인하여 기존 에세이 요건을 없애고 L-Station AI 커뮤니티에 등록하는 방법에 대한 가이드입니다.

중국판 트위터(X)에서 가장 강력한 AI 커뮤니티인 L-Station 은 공짜 혜택 사냥꾼들의 천국입니다. 하지만 아직 가입 방법을 모르는 분들이 많아서, 계정 생성 기간을 확인하고 신청 페이지로 바로 갈 수 있게 도와주는 작은 도구를 하나 만들었습니다. 이제 장문의 신청서를 쓰지 않아도 초대장을 받을 수 있습니다.

이틀 전 L-Station 클라이언트 지원에 대해 글을 올렸는데, 예상치 못하게 큰 반응을 얻었습니다. 댓글로 가입 방법을 묻는 분들이 많아 이 글을 작성하게 되었습니다.

https://x.com/Lonely__MH/status/2107830806324375918

https://x.com/Lonely__MH/status/2063791578905485544

사실 지금은 가입 절차가 아주 간단해졌습니다. 더 이상 장문의 신청서를 쓸 필요가 없습니다. GitHub 계정을 만든 지 5 년이 넘었다면 초대 링크를 신청하고, 해당 링크를 통해 가입을 완료할 수 있습니다.

사용자 이름만 입력하면 가입 조건(계정 나이)을 충족하는지 확인할 수 있는 작은 도구도 만들었습니다. 조건이 맞으면 공식 신청 페이지가 표시되며, 클릭해서 바로 진행할 수 있습니다.

도구 링크는 댓글에 남겨두겠습니다 👇🏻

01 | 간단한 3 단계 신청 방법

  1. 계정 나이 확인: 도구에 GitHub 사용자 이름이나 프로필 링크를 입력하여 5 년이 넘었는지 확인합니다. 로그인은 필요 없습니다.
  2. 초대장 받기: 조건을 충족하면 공식 신청 포털로 이동하여 안내에 따라 GitHub 인증을 진행합니다.
  3. 가입 완료: GitHub 로 이동해 이메일을 연동하고 초대장을 받습니다. 링크를 클릭하고 해당 이메일로 가입을 마무리합니다.
Lonely - inline image

제 계정은 이미 가입되어 있어서 "가입됨"으로 표시됩니다. 다음 세 가지 규칙을 꼭 기억하세요:

  • 링크는 30 분 동안만 유효합니다;
  • 반드시 연동한 이메일로 가입해야 합니다;
  • 각 계정은 3 일에 한 번씩만 신청할 수 있습니다.
Lonely - inline image

🚨 신청 페이지가 열리지 않는다면, 먼저 중국 내 IP 로 접속해 보세요. 프록시를 사용 중이라면 Clash 에서 L-Station 에 대한 직접 연결(Direct) 규칙을 추가하세요:

text
1DOMAIN-SUFFIX,linuxdo.org,DIRECT

⚠️ linux.do 홈페이지의 "GitHub Login"을 누르지 마세요. 그건 로그인을 위한 버튼이지 신청용이 아닙니다. 공식 신청은 완전히 무료이니, 초대 코드를 판매한다는 사람을 절대 믿지 마세요.

이 도구는 계정 나이를 기준으로 자격 여부를 예측만 해줍니다. 최종 승인 여부는 공식 규정에 따릅니다.

02 | 핵심 포인트: 이 도구는 AI 가 만들었습니다

위의 도구를 만들 때 저는 코드를 단 한 줄도 작성하지 않았습니다.

Ant Group 의 Ling-3.1-flash 를 Pi 에 바로 연동하여, 자료를 읽고 코드를 작성하고 테스트까지 하도록 했습니다. Pi 는 도구와 실행 환경을 제공하고, Ling 은 계획 수립과 작업 진행을 담당했습니다.

Lonely - inline image

Ling-3.1-flash 는 주로 긴 프로세스의 개발과 복잡한 Agent 작업을 위해 설계되었습니다. 공식 문서에 따르면 총 560B 개의 파라미터를 갖추고 있으며, 토큰당 25B 개를 활성화하고 현재 256K 컨텍스트를 지원합니다. 가장 큰 특징은 여러 차례의 도구 호출 과정에서 작업 상태를 유지하고 결과에 따라 스스로 조정한다는 점입니다.

프롬프트는 딱 이 한 문단이었습니다:

text
1모바일 H5 페이지를 만들어줘: GitHub 사용자 이름이나 프로필 링크를 입력하면 해당 계정이 등록된 지 얼마나 되었는지 조회해 줘. 5 년이 넘으면 Linux DO 초대 신청 페이지로 자동 이동하고, 안 넘으면 사용자에게 남은 시간을 알려줘. 아래 자료들을 읽고 규칙을 확인한 뒤, 직접 계획을 세우고 구현하고 테스트까지 마친 후 결과물을 전달해 줘. 확실하지 않은 부분은 명확히 표시해 줘.
2
3GitHub User Query API: https://docs.github.com/en/rest/users/users#get-a-user
4Linux DO Registration Rules: https://linux.do/t/topic/2317378
5Official Application Entry: https://invite.linuxdo.org/

실제 완성된 버전은 조회 후 신청 페이지를 화면에 표시하며, 자동 이동 대신 사용자가 직접 클릭해서 넘어가도록 되어 있습니다.

Lonely - inline image

나중에는 프로젝트 프로필 기능도 추가했습니다. 공개 레포지토리를 몇 개 선택하면 설명과 README 를 읽어서 프로젝트 소개와 공유 카드를 정리해 줍니다. 개발할 때는 Ling 이 기능을 작성하게 하고, 사용할 때도 Ling 이 프로젝트를 읽어보게 하는 겁니다.

Lonely - inline image

작업 과정 중 특히 인상 깊었던 세 가지가 있습니다:

1. 자료 읽기: 읽지 못하는 부분은 표시함

일부 자료를 가져오는 데 실패하자 검색과 명령줄 요청으로 방식을 바꿨습니다. 그래도 읽을 수 없는 내용은 결과물에 "확인 불가" 항목으로 나열하여, 가입 자격 여부는 공식 페이지를 참고하라고 사용자에게 안내했습니다.

2. 검증: 브라우저를 직접 열어 테스트함

이 부분이 가장 놀라웠습니다. 기능을 작성한 뒤 스스로 브라우저를 제어해 페이지를 열고 조작한 후 결과를 확인하고 디버깅까지 진행했습니다. 단순히 코드 작성을 끝내는 수준이 아니었습니다.

3. 디버깅: 원인을 추론한 뒤 검증 방법을 찾음

레포지토리를 분석하던 중 "잘못된 모델 출력 형식" 오류가 발생했습니다. 호출 코드를 확인해 보니 max_tokens 가 3000 으로 설정되어 있었고, 추론(reasoning) 과정에서 출력 할당량을 소진해 JSON 이 잘린 것으로 의심했습니다. 그리고는 다른 할당량에서의 반환값을 비교해 보려 준비했습니다.

테스트 중 API 속도 제한(Rate Limit)에 걸려 복구를 기다려야 했습니다. 오류가 잘림 때문이었는지는 재테스트를 통해 확인이 필요합니다.

Lonely - inline image

원래는 그저 작은 도구 하나만 만들 생각이었는데, 디버깅과 검증까지 알아서 처리할 줄은 몰랐습니다. 이 과정이 최종 페이지 디자인보다 훨씬 더 인상적이었습니다.

03 | 연동 및 무료 체험

Ling-3.1-flash 는 현재 2 주간의 무료 체험을 제공하며, 매일 500k 토큰을 지급합니다. L-Station 유저분들이라면 분명 좋아하실 겁니다 😄

🚨 키와 주소는 반드시 일치해야 합니다. MaaS 키는 maas-api.antdigital.com과 함께 사용하세요. 다른 Ling 주소에 입력하면 "Invalid Authorization Token" 오류가 발생합니다. 저도 여기서 한 번 당했네요 😄, 정말 짜증났습니다.

저처럼 Pi 에서 사용하려면 먼저 설치하세요:

text
1npm install -g --ignore-scripts @earendil-works/pi-coding-agent

~/.pi/agent/models.json 에 Ling 을 추가합니다. 기존 설정이 있다면 필드를 병합하세요.

text
1{
2 "providers": {
3 "ant-ling": {
4 "baseUrl": "https://maas-api.antdigital.com/v1",
5 "api": "openai-completions",
6 "models": [
7 {
8 "id": "ling-3.1-flash",
9 "name": "Ling 3.1 Flash",
10 "reasoning": true,
11 "input": ["text"],
12 "contextWindow": 262144,
13 "maxTokens": 32768,
14 "thinkingLevelMap": {
15 "off": null,
16 "minimal": null,
17 "low": null,
18 "medium": null,
19 "high": "high",
20 "xhigh": "xhigh"
21 }
22 }
23 ]
24 }
25 }
26}

MaaS 에서 Key 를 생성한 뒤 ~/.pi/agent/auth.json 에 입력합니다:

text
1{
2 "ant-ling": { "type": "api_key", "key": "Your API Key" }
3}

~/.pi/agent/settings.json 에서 기본값으로 설정합니다:

text
1{
2 "defaultProvider": "ant-ling",
3 "defaultModel": "ling-3.1-flash"
4}

프로젝트 디렉터리에서 pi 를 입력하고 질문했을 때 정상적으로 답변이 오면 연동이 완료된 것입니다 ✌🏻. 설정 관련 문서는 Pi 공식 문서를 참고하세요.

💡 Key 와 API 주소는 반드시 짝이 맞아야 합니다. MaaS 키는 maas-api.antdigital.com과 연결하고, 다른 플랫폼의 키와 섞어 쓰지 마세요.

🔥 도구 주소: https://ldo.aigce.com

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