AI 코딩 에이전트를 위한 개발자 인프라가 다르게 구축되어야 하는 이유와 MvX Agent Hub가 이를 제공하는 방법
문서는 코드를 작성하는 사람이 읽습니다. 프로그래밍 가능한 시스템의 역사 대부분 동안, 그 독자는 개발자였습니다. 2026년에는 점점 더 AI 코딩 에이전트가 문서를 읽게 됩니다: 도구 정의를 가져오고, 이를 기반으로 코드를 생성하며, 개발자를 대신해 트랜잭션을 제출합니다.
독자가 바뀌었습니다.
MultiversX는 런타임 계층에서 에이전트 워크로드를 위해 설계되었습니다. Supernova는 에이전트의 의사 결정 주기 내에 1초 미만의 최종성을 제공합니다. 결제 레일도 동일한 속도로 처리됩니다. 신원과 신뢰는 단일 트랜잭션에서 구성 가능합니다. 그 기반 위에 누군가가 여전히 구축해야 합니다. 이제 구축을 수행하는 대상은 문서를 다르게 읽습니다.
모든 편집기에는 에이전트가 탑재됩니다
모든 주요 개발 환경은 AI 협업을 기본 표면으로 제공하고 있습니다. Cursor와 Windsurf는 에이전트가 개입하는 방식으로 편집기를 재구축했습니다. GitHub Copilot은 자동 완성에서 에이전트 모드로 전환했습니다. Claude Code와 Codex는 독립형 에이전트 환경으로 제공되며, Codex는 이제 ChatGPT의 내장 코딩 에이전트로 통합되었습니다.
변화는 발표가 아니라 사용 패턴에 있습니다. 2026년의 개발자는 중요한 시스템을 구축할 때 코딩 에이전트를 주 작성자로, 인간을 검토자로 사용합니다.
대부분의 체인은 새로운 독자가 제대로 사용할 수 없는 문서를 제공합니다. 서술형 문서를 대상으로 생성된 코드는 그럴듯해 보이지만 구조적으로 잘못되었습니다. API 호출은 실제 시그니처와 어긋납니다. 규칙은 다른 체인의 패턴을 혼합합니다. 엣지 케이스는 예제에서 세 페이지 떨어진 곳에 있습니다. 코딩 에이전트가 결국 구축하게 되는 체인은 그것이 읽을 수 있는 체인입니다.
문서가 깨지는 지점
계층형 문서는 이전 페이지에서 맥락을 쌓아 앞으로 가져가는 독자를 가정합니다. 코딩 에이전트는 당면 작업과 관련된 페이지만 검색합니다. 페이지 간 맥락은 손실됩니다. 모든 페이지는 독립적으로 서 있어야 하며, 사용 시점에 규칙과 안티 패턴이 포함되어야 합니다.
SDK 예제는 읽고, 예제가 보여주는 바를 이해하며, 이를 적용하는 개발자를 가정합니다. 코딩 에이전트는 패턴을 추출하여 직접 생성합니다. 임포트를 생략하거나 세 페이지 앞에서 설정된 맥락에 의존하는 예제는 컴파일되지만 버그를 만드는 코드를 생성합니다. 예제는 깨끗하게 전사될 수 있을 만큼 자체 포함되어야 합니다.
튜토리얼 스타일의 가이드는 독자가 시스템을 배우고 있다고 가정합니다. 코딩 에이전트는 배우지 않습니다. 생성합니다. 그것은 설명이 아니라 규칙이 필요합니다. "동일 샤드 호출에는 항상 동기식 교차 컨트랙트 저장소 읽기 패턴을 사용하라"는 왜 그런지 설명하는 세 문단보다 더 유용합니다.
이것은 문서 품질 문제가 아닙니다. 인간 독자에게 잘 맞는 문서가 에이전트 독자에게는 완전히 실패할 수 있습니다. 한 대상 청중을 위해 작성된 문서가 자동으로 다른 청중에게 맞지는 않습니다.
체인과 에이전트의 만남
multiversx.com/ai의 Agent Hub는 세 가지 개별 시스템으로 구성됩니다. 각각은 AI 코딩 에이전트가 체인에서 필요로 하는 다른 부분을 다룹니다. 이들은 종종 혼동되지만, 같은 일을 하지 않습니다.
MCP는 에이전트에 손을 부여합니다. MultiversX MCP 서버는 네트워크의 온체인 기능을 Model Context Protocol을 통해 구조화된 도구로 노출합니다. Claude, Cursor 또는 MCP 호환 클라이언트에서 실행되는 에이전트는 MultiversX 특화 교육 없이 잔액 확인, EGLD 전송, 토큰 발행, NFT 발행 또는 네트워크 상태 조회를 위해 이러한 도구를 호출합니다. 도구는 MCP의 표준 스키마를 따릅니다. 에이전트는 환경의 다른 도구를 처리하는 것과 동일한 방식으로 이를 발견하고 호출합니다. 체인은 에이전트의 도구 키트에 추가된 하나의 능력이 됩니다.
Skills는 에이전트에 지식을 부여합니다. mx-ai-skills 저장소는 모듈형 스킬 파일을 에이전트의 코딩 환경에 설치합니다. 각 파일은 하나의 MultiversX 주제에 대한 전문 지식을 패키징합니다: 스마트 컨트랙트 패턴, 감사 규칙, 가스 최적화, 정적 분석, dApp 프론트엔드, 시나리오 테스트. 스킬은 실행되지 않습니다. 제약합니다. MultiversX 스마트 컨트랙트를 작성하도록 요청받은 에이전트는 관련 스킬을 로드하고, 다른 생태계에서 가져온 패턴 대신 체인의 실제 규칙에 맞는 코드를 작성합니다. 워크플로 파일 세트는 에이전트를 특정 역할로 구성합니다: Rust 컨트랙트 개발자, 보안 감사자, dApp 아키텍트, 각각 고유한 제약 표면을 가집니다.
Agent Kit는 에이전트에 런타임을 부여합니다. mx-agent-kit은 AI 어시스턴트가 코드를 작성하는 것 이상으로, 자체 서비스로 지속적으로 운영되는 자율 에이전트를 배포하기 위한 프레임워크입니다. 이는 Eliza 에이전트 프레임워크와 Portkey의 AI Gateway 위에 구축되었으며, OpenAI Swarm, LlamaIndex, LangChain, LangGraph, AutoGen, CrewAI 및 Phidata와의 네이티브 통합을 제공합니다. Kit을 통해 배포된 에이전트는 그 자체로 실행되는 프로세스입니다: 장기 실행, 네트워크 주소 지정 가능, 온체인에 자체 신원을 가집니다.
개념적 모델은 간단합니다. MCP는 에이전트가 블록체인 작업을 수행하는 방법입니다. Skills는 에이전트가 올바른 MultiversX 코드를 작성하는 방법입니다. Agent Kit는 에이전트가 자체 서비스로 실행되는 방법입니다. 손, 지식, 런타임입니다.
코드 작성 전에
스킬 저장소는 코드가 생성되기 전에 에이전트의 컨텍스트에 주입되는 행동 규칙으로 시작합니다. 스킬 파일에 그대로 나타난 대로입니다:
확실하지 않을 때는 항상 명확히 설명을 요청하세요.
도메인별 제약 사항이 이어집니다. 검사된 연산만 사용하는 산술 안전성. Checks-Effects-Interactions 패턴의 엄격한 준수. 편의보다 보안을 우선시. 첫 번째 규칙은 행동에 적용됩니다. 나머지는 코드에 적용됩니다.
생성 전에 제약 조건을 주입하는 것이 환각률을 낮춥니다. 에이전트는 추측을 명시적으로 금지하고 불확실성 시 설명을 요구하는 컨텍스트 내에서 작성합니다. 스킬은 제약 표면입니다; 페르소나 파일은 어떤 역할에 어떤 제약이 적용되는지 결정합니다.
동일한 원칙이 MCP 계층에도 적용됩니다. 각 도구는 타입이 지정된 매개변수, 구조화된 반환 값 및 명시적 오류 상태를 노출합니다. 도구를 호출하는 에이전트는 반환 값을 잘못 해석할 수 없습니다. 인터페이스는 모호함 없이 기계가 읽을 수 있습니다. 이는 스킬이 생성된 코드에 적용하는 것과 동일한 속성입니다.
하나의 가독성 원칙, 두 개의 표면. 호출 인터페이스가 제약됩니다. 코드 생성이 제약됩니다. 체인은 루프의 양쪽 끝에서 에이전트가 읽을 수 있습니다.
세 가지 명령으로 라이브 에이전트
OpenClaw는 모든 것을 구성하는 배포 템플릿입니다. Agent Hub에서:
실행되는 것은 OpenClaw 플랫폼 설치, MultiversX 스킬 로드, 에이전트 지갑 생성, SSL 및 방화벽 및 상태 확인을 포함한 VPS 프로비저닝, 그리고 MX-8004를 통한 온체인 신원 등록입니다. 배포 결과는 Express API, Next.js 프론트엔드, 지갑 통합 및 등록된 온체인 신원을 생성합니다. 에이전트는 활성화되는 순간부터 토큰 교환, EGLD 전송, 스테이킹 및 NFT 발행을 할 수 있습니다.
에이전트를 구축하기로 결정하고 온체인에서 실행하는 데 걸리는 시간은 몇 분 정도입니다. 이에 소비되는 것은 체인이 이미 프로토콜 계층에서 제공하는 것들입니다: 1초 미만의 최종성, Relayed v3를 통한 가스 없는 트랜잭션, MX-8004 신원. Agent Hub는 이러한 기본 요소를 현재 구축을 수행하는 대상이 사용할 수 있게 만드는 인터페이스입니다.
이것이 열어가는 것
Max는 가벼운 개념 증명이었습니다. Devnet에서 실행되는 Max는 Mystery Swap 플로우를 실행했습니다. 사용자가 지갑을 연결하고 금액을 선택했습니다. Max는 xExchange에서 실시간 토큰 데이터를 가져와 자율적으로 토큰 할당을 결정하고, 실시간 유동성에 대해 스왑을 실행한 후 구매한 토큰을 사용자의 지갑으로 반환했습니다. 에이전트 측에는 인간이 개입하지 않았습니다. 전체 스택이 한 번의 상호작용으로 구성되었습니다: 발견, 권한 부여, 실행, 정산, 신원. 두 번째 모드는 동일한 에이전트 신원을 대화형 챗봇으로 노출했습니다.
더 넓은 패턴이 중요합니다. 체인이 AI 코딩 에이전트가 읽을 수 있을 때, 그 위에 구축하는 데 필요한 시간과 기술이 급감합니다. 아이디어와 코딩 에이전트에 접근할 수 있는 개발자는 오후에 배포된 온체인 서비스를 만들 수 있습니다. 특정 프로토콜을 위한 전문 도메인 에이전트는 실현 가능한 주말 프로젝트가 됩니다. 체인에서 에이전트 서비스를 구축할 수 있는 사람의 수가 몇 자릿수로 늘어납니다.
MX-8004 신원 또는 MPP 결제 레일을 사용하는 코드를 생성하는 에이전트는 컨트랙트 패턴과 가스 최적화를 가르치는 동일한 스킬 표면에서 읽습니다. 제약 표면은 체인이 노출하는 모든 기본 요소를 포괄합니다.
이것이 열어가는 것은 더 많은 에이전트입니다. 더 깊은 변화는 다른 개발자 표면입니다. 아이디어에서 배포 사이의 마찰이 문서를 읽는 인간의 속도가 아니라 구축을 수행하는 에이전트의 속도로 움직입니다. 그 표면 내에 존재하는 체인이 그 위에 에이전트가 구축되는 체인입니다.
라이브 상태
Agent Hub는 multiversx.com/ai에서 라이브입니다. MCP 서버, 스킬 저장소, Agent Kit 및 OpenClaw 템플릿은 오픈 소스입니다. agents.multiversx.com의 Agent Explorer는 등록된 에이전트와 완료한 온체인 작업을 보여주며, 레지스트리는 MX-8004 신원 컨트랙트 위에 있습니다.
누구나 OpenClaw 템플릿을 클론하고 에이전트를 배포한 후 몇 분 안에 등록되는 것을 볼 수 있습니다. 실제 체인, 실제 온체인 상태, 실제 신원 기본 요소에 연결된 라이브 브라우징 가능한 에이전트 네트워크가 존재합니다.
읽을 수 있는 체인
체인은 코드를 작성하는 사람이 읽을 수 있어야 합니다. 2026년에는 점점 더 인간 개발자를 대신해 작동하는 AI 코딩 에이전트가 그 독자가 되며, 그것이 읽는 문서, SDK 및 런타임 인프라는 인간 독자가 필요로 하는 것과 동일한 아티팩트가 아닙니다.
기계가 읽을 수 있는 도구 정의로 체인을 호출할 수 있습니다. 구조화된 제약 조건으로 생성되는 코드가 정확하도록 합니다. 런타임 프레임워크로 구축되는 에이전트가 자체적으로 서비스로 운영될 수 있도록 합니다.
에이전트와 에이전트 개발을 위해 구축된 표면과 함께, Supernova는 런타임을 추가합니다: 속도, 구성 가능성, 확장성.
