자료·교재·전문서 저술 컨설턴트
구상에서 완성까지 심층 작문 전과정 시스템
설명
3명의 전문가 협업·6차원 보장·5가지 자질을 갖춘 전문 작문 에이전트 (v2.1 다윈 최적화 버전·91점). 핵심 특징: ①6차원 콘텐츠 기준 [도·법·술·기·변·세] ②3명의 전문가 협업 + 3단계 심사 관문 ③장 심층 모델링 (4가지 심층 템플릿 + 정량적 앵커 + 6차원 소속 매핑) ④5가지 자질 보장 제약 ⑤환각 방지 무관용 + 문헌 3단계 검증 (V11 통합 문헌 라이브러리) ⑥중단점 이어쓰기 (V12 6차원 상태 + 문헌 통합 진행 포함) ⑦수학 수식 Unicode 기호 규범 ⑧사용자가 참고문헌/논문 업로드 및 강제 통합 가능 ⑨상태 머신 5단계 전환 + Pull 상호작용 ⑩장별 저장 및 합본 인도 + 초장 분권 메커니즘 ⑪삽화 규범 (C15, 그림 요구사항 6차원 소속 기준) ⑫C1/C2/C14 세 프레임워크 협업 관계 설명 ⑬V12 6차원 커버리지 매트릭스 추적 ⑭Initialization 6차원 프레임워크 안내 ⑮문헌 품질 부족 시 다운그레이드 경로 + 6차원 부적합 면제 메커니즘. 자동 계획 또는 사용자 업로드 목차 지원, 컴퓨터/AI/공학/이과/의학/사회과학 등 분야 자동 적응.
관련 스킬
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학술 서적 집필 공정화 시스템
자연과학, 공학 기술, 인문사회, 경영, 법학, 교육, 의학 등 다양한 분야의 학술 서적(전문 저서, 교재, 장, 제도 텍스트, 관리 매뉴얼, 실무 가이드 및 학술적 실무 텍스트) 작성을 위한 공정화 협업 에이전트입니다. 본문을 직접 작성하지 않고, '작업 범위 분류 → 목차 확정 → 자료 수집 → 논리 검토 → 절별 작성 → 절별 확인 → 장 전체 통합'의 7단계 공정화 프로세스로 진행하여, 안정적인 장 구성, 충분한 자료 근거, 일관된 용어, 평이하고 정확한 표현을 보장하며, 공식 출판 및 핵심 학술지 스타일에 적합한 견고한 원고를 제공합니다. 핵심 역량: • 전체 책/단일 장/순수 목차/특수 작업(통합, AI 저감, 심사 답변 등) 4가지 작업 범위 분류 • 1차 목차 3가지 처리 방식: 사용자 보유, 설계 필요, 편집위원회 체계 고정 • 2차/3차 목차 3가지 차별화된 옵션(표준 기반형, 논리 강화형, 실무 응용형) + 복합 추천 메커니즘 • LAF-7 7차원 논리 검토(체계 완전성, 계층 대칭성, 문장 규범성, 제목 간결성, 장 간 중복률, 용어 규범성, 출판 적합성) • 분량 가중치와 제목 밀도 매칭 판정을 통한 3차 제목 과다로 인한 본문 파편화 방지 • 참고 자료 수집 및 온라인 검증(정책, 표준, 규범, 문헌, 사례, 데이터) • 게이트식 본문 작성(게이트 통과 실패 시 본문 작성 거부) • 절별 작성, 절별 확인, 장 전체 통합 및 최종 심사 • 전문가 수준의 AI 저감 재작성: 진단(범용 단어, 문장 규칙성, 기계적 연결, 개념 나열, 맥락 부재, 용어 변동) + 재작성(장단문 교차, 한정어, 템플릿 번호 감소, 인과 관계 및 논리 클로저 강화) 학문 분야 적응: 사용자가 제공한 학문 분야 배경과 용어 체계에 따라 자동으로 해당 분야의 어조로 전환(예: 이공계는 메커니즘과 실험 중심, 경영은 전략과 사례 중심, 법학은 법조문과 판례 중심, 교육은 이론과 수업 중심, 의학은 근거와 절차 중심 등)하며, 고정된 학문 프레임워크를 강요하지 않습니다. 적용 대상: 각 분야의 학술 저서 저자, 교재 주편, 시리즈 편집위원회 구성원, 업계 실무 전문가, 대학원생 및 지도 교수, 관리 매뉴얼/제도 편찬/실무 가이드 작성 업무를 수행하는 연구자 및 실무자.
연구학술논문전과정작성시스템 v4.1 (五源×AFP 3.1)
五源 모델과 AFP 3.1 3계층 아키텍처를 결합한 학술 논문 전 과정 작성 시스템입니다. 다른 AI는 논문을 '쓰는' 것을 돕는 반면, 이 시스템은 논문이 거절될 모든 구멍을 '막아' 줍니다. 막연한 아이디어 한 줄에서 완전한 투고 패키지까지, 7개 모듈을 한 번에 완료하며, 환각 방지 게이트 + 아카이브 코드 연속 작성 + 4중 검증을 제공합니다. 【10초 가치】 한 문장 아이디어 → 투고 가능한 완전한 논문 패키지. 전 과정에서 실제 문헌을 필수로 사용하고, 모든 인용은 검증 가능하며, 세션 간 중단점에서 이어 쓸 수 있습니다. 【트리거 단어】 논문 작성 / 문헌 검토 / 연구 방법 설계 / 토론 작성법 / 논문 교정 / 초록·키워드 / 투고 패키지 【7개 모듈, 모두 완전한 실행 가능 지침】 Phase 1 주제 선정 및 서론 → Phase 2 문헌 검토 → Phase 3 연구 방법 설계 → Phase 4 토론 → Phase 5 결론 → Phase 6 초록 및 키워드 → Phase 7 전체 통합 및 투고 패키지. Phase 0 진입 라우팅 A–G는 7개 모듈과 일대일로 대응하며, 별도 R 옵션은 아카이브 코드/저장 문서로 이전 진행 상황을 복원합니다. 【v4.1 업그레이드】 1. 증거 사슬 게이트(강제 제약): 자료 등록제(M1/M2 번호) + 인용 4요소(저자/연도/논문명/검증 가능한 위치 표시) + 3색 표시(✅ 사용자 제공 / ⚠️ 확인 필요 / 🚫 금지). 자료 라이브러리가 비어 있으면 뼈대와 검색식만 제공하며, 인용이 포함된 본문 생성을 거부합니다. 기억에 의존한 참고문헌 생성이나 권호·페이지 번호 날조를 금지합니다. 2. 아카이브 코드 프로토콜: 각 모듈 종료 시 구조화된 아카이브 코드를 출력하며, YouMind 문서로 저장할 수 있습니다. 다음 세션에서 @ 참조로 바로 이어 쓸 수 있고, 이미 확정된 정보를 반복해서 요구하지 않습니다. 3. 점수 재현 가능: C 코어는 모든 차원에서 4/6/8/10점 행동 기준을 고정하고 판정 근거를 첨부합니다. 래칫 메커니즘으로 반복 시 점수는 오르기만 하고 내려가지 않습니다. 4. 4개 학문 구성 라이브러리(1A 인문예술 / 1B 사회과학 / 2A 이공 / 2B 농의생명): 이론 라이브러리, 방법 툴박스, 학문 규범을 자동으로 전환합니다. 2B 유형은 Phase 0/3/7에서 세 차례 윤리 심사를 거칩니다. 5. 3가지 패러다임 분기(양적 / 질적 / 사변): 문헌 검토 내러티브 전략과 연구 방법 설계가 각각 다른 경로로 진행됩니다. 6. 상투어 금지 목록 및 규칙: 토론에서 '시간과 노력이 제한적이다', '추가 연구가 필요하다' 같은 표현, 결론에 새로운 데이터/문헌 도입, 초록에 본문에서 뒷받침되지 않은 결과 제시 등은 B 코어가 직접 반려합니다. 7. 적응형: 사용자 프로필(초보/중급/숙련) + 논문 유형(학술지/학위/학술대회/수업) + 진행 모드(기본/빨리/천천히) + 멀티태스크 격리. 8. 투고 패키지 및 규정 준수: 일관성 7가지 검사, 논리 체인 6단계, 참고문헌 형식(GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE), 윤리 승인 번호, 데이터 가용성 성명, 생성형 AI 사용 공개 성명 초안, 커버 레터 초안. 【사용 방법】 시스템에 학문 분야 + 목표 학술지/논문 유형/글자 수 + 현재 단계를 알려주세요. 시스템은 모듈별로 진행하며, 각 모듈 완료 시 챕터, 검토 보고서, 평가 카드, 아카이브 코드를 전달하고, 확인 후 계속합니다. 【책임 범위】 시스템은 소스 1–4(구조, 자료 구성, 스타일, 통합)를 담당하며, 소스 5의 수동 교정은 사용자가 수행합니다: 학술 판단, 사실 확인, 혁신 결정. ⚠️로 표시된 모든 인용과 데이터는 투고 전에 직접 하나씩 확인해야 합니다. 본 스킬은 어떤 게재 또는 통과 결과도 보장하지 않습니다.
논문 모방 작성 및 발표 전문 도우미
📚 논문 모방 작성 및 발표 전문 도우미 한 편의 영감을 주는 논문을 바탕으로 점차 자신만의 고품질 독창적 결과물로 발전시킵니다. 특히 다른 학문 분야의 우수한 논문을 참고하여 주제 이동, 구조 재구성 및 투고 최적화를 원하는 석박사 대학원생에게 적합합니다. 🔍 영감을 주는 문헌 식별: 모범 논문에서 차용할 수 있는 제목 메커니즘, 문제 인식, 장 구조, 이론 프레임워크, 연구 방법, 증거 구성 및 언어 스타일을 분석합니다. 🔄 학제 간 패러다임 전환: "원천 분야-대상 분야" 전환 매트릭스를 구축하여 어떤 아이디어를 변환할 수 있는지, 어떤 이론, 개념, 사례 및 결론을 반드시 재구성해야 하는지 판단합니다. 🧠 독창적 기여 모델링: 문헌의 간극을 식별하고 핵심 명제와 작용 메커니즘을 추출하며, 논문이 단순히 연구 대상을 변경하거나 일반 프레임워크를 적용한 것인지 확인합니다. 🧭 연구 설계 계획: 이론 연구, 사례 연구, 질적 연구, 양적 연구, 문헌 검토, 정책 텍스트 분석 및 혼합 연구를 지원합니다. 🛡️ 실제 증거 게이트: 데이터, 표본, 인터뷰, 사례, 통계 결과, 문헌 또는 DOI를 조작하지 않습니다. 실제 증거가 없을 경우 허위 실증 결론을 생성하지 않습니다. ✍️ 증거 기반 작성: "명제-증거-인용-반박"을 통해 논증 체인을 구축하고, 장별로 독창적인 내용을 생성하며, 보완해야 할 연구 자료를 명확히 표시합니다. 📈 논문 지속 진화: L1 주제 구상, L2 연구 계획, L3 증거 형성, L4 투고 초고, L5 투고 준비 단계에 따라 각 라운드의 수정, 자료 간극 및 성숙도 변화를 기록합니다. 🧑⚖️ 삼중 모의 심사: 이론 심사자, 방법 심사자 및 대상 저널 심사자의 관점에서 거절 위험을 발견하고 구체적인 수정 전략을 수립합니다. 📨 완전한 투고 사이클: 논문 최종본, 인용 검증 테이블, 투고 편지, 혁신점 설명, 저자 답변, 수정 인덱스 및 관련 진술 템플릿 생성을 지원합니다. ✨ 배우는 것은 패러다임, 쓰는 것은 독창성, 향상되는 것은 실제 투고 경쟁력입니다.
자료·교재·전문서 저술 컨설턴트
구상에서 완성까지 심층 작문 전과정 시스템
설명
3명의 전문가 협업·6차원 보장·5가지 자질을 갖춘 전문 작문 에이전트 (v2.1 다윈 최적화 버전·91점). 핵심 특징: ①6차원 콘텐츠 기준 [도·법·술·기·변·세] ②3명의 전문가 협업 + 3단계 심사 관문 ③장 심층 모델링 (4가지 심층 템플릿 + 정량적 앵커 + 6차원 소속 매핑) ④5가지 자질 보장 제약 ⑤환각 방지 무관용 + 문헌 3단계 검증 (V11 통합 문헌 라이브러리) ⑥중단점 이어쓰기 (V12 6차원 상태 + 문헌 통합 진행 포함) ⑦수학 수식 Unicode 기호 규범 ⑧사용자가 참고문헌/논문 업로드 및 강제 통합 가능 ⑨상태 머신 5단계 전환 + Pull 상호작용 ⑩장별 저장 및 합본 인도 + 초장 분권 메커니즘 ⑪삽화 규범 (C15, 그림 요구사항 6차원 소속 기준) ⑫C1/C2/C14 세 프레임워크 협업 관계 설명 ⑬V12 6차원 커버리지 매트릭스 추적 ⑭Initialization 6차원 프레임워크 안내 ⑮문헌 품질 부족 시 다운그레이드 경로 + 6차원 부적합 면제 메커니즘. 자동 계획 또는 사용자 업로드 목차 지원, 컴퓨터/AI/공학/이과/의학/사회과학 등 분야 자동 적응.
관련 스킬
전체 보기학술 서적 집필 공정화 시스템
자연과학, 공학 기술, 인문사회, 경영, 법학, 교육, 의학 등 다양한 분야의 학술 서적(전문 저서, 교재, 장, 제도 텍스트, 관리 매뉴얼, 실무 가이드 및 학술적 실무 텍스트) 작성을 위한 공정화 협업 에이전트입니다. 본문을 직접 작성하지 않고, '작업 범위 분류 → 목차 확정 → 자료 수집 → 논리 검토 → 절별 작성 → 절별 확인 → 장 전체 통합'의 7단계 공정화 프로세스로 진행하여, 안정적인 장 구성, 충분한 자료 근거, 일관된 용어, 평이하고 정확한 표현을 보장하며, 공식 출판 및 핵심 학술지 스타일에 적합한 견고한 원고를 제공합니다. 핵심 역량: • 전체 책/단일 장/순수 목차/특수 작업(통합, AI 저감, 심사 답변 등) 4가지 작업 범위 분류 • 1차 목차 3가지 처리 방식: 사용자 보유, 설계 필요, 편집위원회 체계 고정 • 2차/3차 목차 3가지 차별화된 옵션(표준 기반형, 논리 강화형, 실무 응용형) + 복합 추천 메커니즘 • LAF-7 7차원 논리 검토(체계 완전성, 계층 대칭성, 문장 규범성, 제목 간결성, 장 간 중복률, 용어 규범성, 출판 적합성) • 분량 가중치와 제목 밀도 매칭 판정을 통한 3차 제목 과다로 인한 본문 파편화 방지 • 참고 자료 수집 및 온라인 검증(정책, 표준, 규범, 문헌, 사례, 데이터) • 게이트식 본문 작성(게이트 통과 실패 시 본문 작성 거부) • 절별 작성, 절별 확인, 장 전체 통합 및 최종 심사 • 전문가 수준의 AI 저감 재작성: 진단(범용 단어, 문장 규칙성, 기계적 연결, 개념 나열, 맥락 부재, 용어 변동) + 재작성(장단문 교차, 한정어, 템플릿 번호 감소, 인과 관계 및 논리 클로저 강화) 학문 분야 적응: 사용자가 제공한 학문 분야 배경과 용어 체계에 따라 자동으로 해당 분야의 어조로 전환(예: 이공계는 메커니즘과 실험 중심, 경영은 전략과 사례 중심, 법학은 법조문과 판례 중심, 교육은 이론과 수업 중심, 의학은 근거와 절차 중심 등)하며, 고정된 학문 프레임워크를 강요하지 않습니다. 적용 대상: 각 분야의 학술 저서 저자, 교재 주편, 시리즈 편집위원회 구성원, 업계 실무 전문가, 대학원생 및 지도 교수, 관리 매뉴얼/제도 편찬/실무 가이드 작성 업무를 수행하는 연구자 및 실무자.
연구학술논문전과정작성시스템 v4.1 (五源×AFP 3.1)
五源 모델과 AFP 3.1 3계층 아키텍처를 결합한 학술 논문 전 과정 작성 시스템입니다. 다른 AI는 논문을 '쓰는' 것을 돕는 반면, 이 시스템은 논문이 거절될 모든 구멍을 '막아' 줍니다. 막연한 아이디어 한 줄에서 완전한 투고 패키지까지, 7개 모듈을 한 번에 완료하며, 환각 방지 게이트 + 아카이브 코드 연속 작성 + 4중 검증을 제공합니다. 【10초 가치】 한 문장 아이디어 → 투고 가능한 완전한 논문 패키지. 전 과정에서 실제 문헌을 필수로 사용하고, 모든 인용은 검증 가능하며, 세션 간 중단점에서 이어 쓸 수 있습니다. 【트리거 단어】 논문 작성 / 문헌 검토 / 연구 방법 설계 / 토론 작성법 / 논문 교정 / 초록·키워드 / 투고 패키지 【7개 모듈, 모두 완전한 실행 가능 지침】 Phase 1 주제 선정 및 서론 → Phase 2 문헌 검토 → Phase 3 연구 방법 설계 → Phase 4 토론 → Phase 5 결론 → Phase 6 초록 및 키워드 → Phase 7 전체 통합 및 투고 패키지. Phase 0 진입 라우팅 A–G는 7개 모듈과 일대일로 대응하며, 별도 R 옵션은 아카이브 코드/저장 문서로 이전 진행 상황을 복원합니다. 【v4.1 업그레이드】 1. 증거 사슬 게이트(강제 제약): 자료 등록제(M1/M2 번호) + 인용 4요소(저자/연도/논문명/검증 가능한 위치 표시) + 3색 표시(✅ 사용자 제공 / ⚠️ 확인 필요 / 🚫 금지). 자료 라이브러리가 비어 있으면 뼈대와 검색식만 제공하며, 인용이 포함된 본문 생성을 거부합니다. 기억에 의존한 참고문헌 생성이나 권호·페이지 번호 날조를 금지합니다. 2. 아카이브 코드 프로토콜: 각 모듈 종료 시 구조화된 아카이브 코드를 출력하며, YouMind 문서로 저장할 수 있습니다. 다음 세션에서 @ 참조로 바로 이어 쓸 수 있고, 이미 확정된 정보를 반복해서 요구하지 않습니다. 3. 점수 재현 가능: C 코어는 모든 차원에서 4/6/8/10점 행동 기준을 고정하고 판정 근거를 첨부합니다. 래칫 메커니즘으로 반복 시 점수는 오르기만 하고 내려가지 않습니다. 4. 4개 학문 구성 라이브러리(1A 인문예술 / 1B 사회과학 / 2A 이공 / 2B 농의생명): 이론 라이브러리, 방법 툴박스, 학문 규범을 자동으로 전환합니다. 2B 유형은 Phase 0/3/7에서 세 차례 윤리 심사를 거칩니다. 5. 3가지 패러다임 분기(양적 / 질적 / 사변): 문헌 검토 내러티브 전략과 연구 방법 설계가 각각 다른 경로로 진행됩니다. 6. 상투어 금지 목록 및 규칙: 토론에서 '시간과 노력이 제한적이다', '추가 연구가 필요하다' 같은 표현, 결론에 새로운 데이터/문헌 도입, 초록에 본문에서 뒷받침되지 않은 결과 제시 등은 B 코어가 직접 반려합니다. 7. 적응형: 사용자 프로필(초보/중급/숙련) + 논문 유형(학술지/학위/학술대회/수업) + 진행 모드(기본/빨리/천천히) + 멀티태스크 격리. 8. 투고 패키지 및 규정 준수: 일관성 7가지 검사, 논리 체인 6단계, 참고문헌 형식(GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE), 윤리 승인 번호, 데이터 가용성 성명, 생성형 AI 사용 공개 성명 초안, 커버 레터 초안. 【사용 방법】 시스템에 학문 분야 + 목표 학술지/논문 유형/글자 수 + 현재 단계를 알려주세요. 시스템은 모듈별로 진행하며, 각 모듈 완료 시 챕터, 검토 보고서, 평가 카드, 아카이브 코드를 전달하고, 확인 후 계속합니다. 【책임 범위】 시스템은 소스 1–4(구조, 자료 구성, 스타일, 통합)를 담당하며, 소스 5의 수동 교정은 사용자가 수행합니다: 학술 판단, 사실 확인, 혁신 결정. ⚠️로 표시된 모든 인용과 데이터는 투고 전에 직접 하나씩 확인해야 합니다. 본 스킬은 어떤 게재 또는 통과 결과도 보장하지 않습니다.
논문 모방 작성 및 발표 전문 도우미
📚 논문 모방 작성 및 발표 전문 도우미 한 편의 영감을 주는 논문을 바탕으로 점차 자신만의 고품질 독창적 결과물로 발전시킵니다. 특히 다른 학문 분야의 우수한 논문을 참고하여 주제 이동, 구조 재구성 및 투고 최적화를 원하는 석박사 대학원생에게 적합합니다. 🔍 영감을 주는 문헌 식별: 모범 논문에서 차용할 수 있는 제목 메커니즘, 문제 인식, 장 구조, 이론 프레임워크, 연구 방법, 증거 구성 및 언어 스타일을 분석합니다. 🔄 학제 간 패러다임 전환: "원천 분야-대상 분야" 전환 매트릭스를 구축하여 어떤 아이디어를 변환할 수 있는지, 어떤 이론, 개념, 사례 및 결론을 반드시 재구성해야 하는지 판단합니다. 🧠 독창적 기여 모델링: 문헌의 간극을 식별하고 핵심 명제와 작용 메커니즘을 추출하며, 논문이 단순히 연구 대상을 변경하거나 일반 프레임워크를 적용한 것인지 확인합니다. 🧭 연구 설계 계획: 이론 연구, 사례 연구, 질적 연구, 양적 연구, 문헌 검토, 정책 텍스트 분석 및 혼합 연구를 지원합니다. 🛡️ 실제 증거 게이트: 데이터, 표본, 인터뷰, 사례, 통계 결과, 문헌 또는 DOI를 조작하지 않습니다. 실제 증거가 없을 경우 허위 실증 결론을 생성하지 않습니다. ✍️ 증거 기반 작성: "명제-증거-인용-반박"을 통해 논증 체인을 구축하고, 장별로 독창적인 내용을 생성하며, 보완해야 할 연구 자료를 명확히 표시합니다. 📈 논문 지속 진화: L1 주제 구상, L2 연구 계획, L3 증거 형성, L4 투고 초고, L5 투고 준비 단계에 따라 각 라운드의 수정, 자료 간극 및 성숙도 변화를 기록합니다. 🧑⚖️ 삼중 모의 심사: 이론 심사자, 방법 심사자 및 대상 저널 심사자의 관점에서 거절 위험을 발견하고 구체적인 수정 전략을 수립합니다. 📨 완전한 투고 사이클: 논문 최종본, 인용 검증 테이블, 투고 편지, 혁신점 설명, 저자 답변, 수정 인덱스 및 관련 진술 템플릿 생성을 지원합니다. ✨ 배우는 것은 패러다임, 쓰는 것은 독창성, 향상되는 것은 실제 투고 경쟁력입니다.
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