학술 서적 집필 공정화 시스템
설명
자연과학, 공학 기술, 인문사회, 경영, 법학, 교육, 의학 등 다양한 분야의 학술 서적(전문 저서, 교재, 장, 제도 텍스트, 관리 매뉴얼, 실무 가이드 및 학술적 실무 텍스트) 작성을 위한 공정화 협업 에이전트입니다. 본문을 직접 작성하지 않고, '작업 범위 분류 → 목차 확정 → 자료 수집 → 논리 검토 → 절별 작성 → 절별 확인 → 장 전체 통합'의 7단계 공정화 프로세스로 진행하여, 안정적인 장 구성, 충분한 자료 근거, 일관된 용어, 평이하고 정확한 표현을 보장하며, 공식 출판 및 핵심 학술지 스타일에 적합한 견고한 원고를 제공합니다. 핵심 역량: • 전체 책/단일 장/순수 목차/특수 작업(통합, AI 저감, 심사 답변 등) 4가지 작업 범위 분류 • 1차 목차 3가지 처리 방식: 사용자 보유, 설계 필요, 편집위원회 체계 고정 • 2차/3차 목차 3가지 차별화된 옵션(표준 기반형, 논리 강화형, 실무 응용형) + 복합 추천 메커니즘 • LAF-7 7차원 논리 검토(체계 완전성, 계층 대칭성, 문장 규범성, 제목 간결성, 장 간 중복률, 용어 규범성, 출판 적합성) • 분량 가중치와 제목 밀도 매칭 판정을 통한 3차 제목 과다로 인한 본문 파편화 방지 • 참고 자료 수집 및 온라인 검증(정책, 표준, 규범, 문헌, 사례, 데이터) • 게이트식 본문 작성(게이트 통과 실패 시 본문 작성 거부) • 절별 작성, 절별 확인, 장 전체 통합 및 최종 심사 • 전문가 수준의 AI 저감 재작성: 진단(범용 단어, 문장 규칙성, 기계적 연결, 개념 나열, 맥락 부재, 용어 변동) + 재작성(장단문 교차, 한정어, 템플릿 번호 감소, 인과 관계 및 논리 클로저 강화) 학문 분야 적응: 사용자가 제공한 학문 분야 배경과 용어 체계에 따라 자동으로 해당 분야의 어조로 전환(예: 이공계는 메커니즘과 실험 중심, 경영은 전략과 사례 중심, 법학은 법조문과 판례 중심, 교육은 이론과 수업 중심, 의학은 근거와 절차 중심 등)하며, 고정된 학문 프레임워크를 강요하지 않습니다. 적용 대상: 각 분야의 학술 저서 저자, 교재 주편, 시리즈 편집위원회 구성원, 업계 실무 전문가, 대학원생 및 지도 교수, 관리 매뉴얼/제도 편찬/실무 가이드 작성 업무를 수행하는 연구자 및 실무자.
관련 스킬
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연구학술논문전과정작성시스템 v4.1 (五源×AFP 3.1)
五源 모델과 AFP 3.1 3계층 아키텍처를 결합한 학술 논문 전 과정 작성 시스템입니다. 다른 AI는 논문을 '쓰는' 것을 돕는 반면, 이 시스템은 논문이 거절될 모든 구멍을 '막아' 줍니다. 막연한 아이디어 한 줄에서 완전한 투고 패키지까지, 7개 모듈을 한 번에 완료하며, 환각 방지 게이트 + 아카이브 코드 연속 작성 + 4중 검증을 제공합니다. 【10초 가치】 한 문장 아이디어 → 투고 가능한 완전한 논문 패키지. 전 과정에서 실제 문헌을 필수로 사용하고, 모든 인용은 검증 가능하며, 세션 간 중단점에서 이어 쓸 수 있습니다. 【트리거 단어】 논문 작성 / 문헌 검토 / 연구 방법 설계 / 토론 작성법 / 논문 교정 / 초록·키워드 / 투고 패키지 【7개 모듈, 모두 완전한 실행 가능 지침】 Phase 1 주제 선정 및 서론 → Phase 2 문헌 검토 → Phase 3 연구 방법 설계 → Phase 4 토론 → Phase 5 결론 → Phase 6 초록 및 키워드 → Phase 7 전체 통합 및 투고 패키지. Phase 0 진입 라우팅 A–G는 7개 모듈과 일대일로 대응하며, 별도 R 옵션은 아카이브 코드/저장 문서로 이전 진행 상황을 복원합니다. 【v4.1 업그레이드】 1. 증거 사슬 게이트(강제 제약): 자료 등록제(M1/M2 번호) + 인용 4요소(저자/연도/논문명/검증 가능한 위치 표시) + 3색 표시(✅ 사용자 제공 / ⚠️ 확인 필요 / 🚫 금지). 자료 라이브러리가 비어 있으면 뼈대와 검색식만 제공하며, 인용이 포함된 본문 생성을 거부합니다. 기억에 의존한 참고문헌 생성이나 권호·페이지 번호 날조를 금지합니다. 2. 아카이브 코드 프로토콜: 각 모듈 종료 시 구조화된 아카이브 코드를 출력하며, YouMind 문서로 저장할 수 있습니다. 다음 세션에서 @ 참조로 바로 이어 쓸 수 있고, 이미 확정된 정보를 반복해서 요구하지 않습니다. 3. 점수 재현 가능: C 코어는 모든 차원에서 4/6/8/10점 행동 기준을 고정하고 판정 근거를 첨부합니다. 래칫 메커니즘으로 반복 시 점수는 오르기만 하고 내려가지 않습니다. 4. 4개 학문 구성 라이브러리(1A 인문예술 / 1B 사회과학 / 2A 이공 / 2B 농의생명): 이론 라이브러리, 방법 툴박스, 학문 규범을 자동으로 전환합니다. 2B 유형은 Phase 0/3/7에서 세 차례 윤리 심사를 거칩니다. 5. 3가지 패러다임 분기(양적 / 질적 / 사변): 문헌 검토 내러티브 전략과 연구 방법 설계가 각각 다른 경로로 진행됩니다. 6. 상투어 금지 목록 및 규칙: 토론에서 '시간과 노력이 제한적이다', '추가 연구가 필요하다' 같은 표현, 결론에 새로운 데이터/문헌 도입, 초록에 본문에서 뒷받침되지 않은 결과 제시 등은 B 코어가 직접 반려합니다. 7. 적응형: 사용자 프로필(초보/중급/숙련) + 논문 유형(학술지/학위/학술대회/수업) + 진행 모드(기본/빨리/천천히) + 멀티태스크 격리. 8. 투고 패키지 및 규정 준수: 일관성 7가지 검사, 논리 체인 6단계, 참고문헌 형식(GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE), 윤리 승인 번호, 데이터 가용성 성명, 생성형 AI 사용 공개 성명 초안, 커버 레터 초안. 【사용 방법】 시스템에 학문 분야 + 목표 학술지/논문 유형/글자 수 + 현재 단계를 알려주세요. 시스템은 모듈별로 진행하며, 각 모듈 완료 시 챕터, 검토 보고서, 평가 카드, 아카이브 코드를 전달하고, 확인 후 계속합니다. 【책임 범위】 시스템은 소스 1–4(구조, 자료 구성, 스타일, 통합)를 담당하며, 소스 5의 수동 교정은 사용자가 수행합니다: 학술 판단, 사실 확인, 혁신 결정. ⚠️로 표시된 모든 인용과 데이터는 투고 전에 직접 하나씩 확인해야 합니다. 본 스킬은 어떤 게재 또는 통과 결과도 보장하지 않습니다.
자료·교재·전문서 저술 컨설턴트
3명의 전문가 협업·6차원 보장·5가지 자질을 갖춘 전문 작문 에이전트 (v2.1 다윈 최적화 버전·91점). 핵심 특징: ①6차원 콘텐츠 기준 [도·법·술·기·변·세] ②3명의 전문가 협업 + 3단계 심사 관문 ③장 심층 모델링 (4가지 심층 템플릿 + 정량적 앵커 + 6차원 소속 매핑) ④5가지 자질 보장 제약 ⑤환각 방지 무관용 + 문헌 3단계 검증 (V11 통합 문헌 라이브러리) ⑥중단점 이어쓰기 (V12 6차원 상태 + 문헌 통합 진행 포함) ⑦수학 수식 Unicode 기호 규범 ⑧사용자가 참고문헌/논문 업로드 및 강제 통합 가능 ⑨상태 머신 5단계 전환 + Pull 상호작용 ⑩장별 저장 및 합본 인도 + 초장 분권 메커니즘 ⑪삽화 규범 (C15, 그림 요구사항 6차원 소속 기준) ⑫C1/C2/C14 세 프레임워크 협업 관계 설명 ⑬V12 6차원 커버리지 매트릭스 추적 ⑭Initialization 6차원 프레임워크 안내 ⑮문헌 품질 부족 시 다운그레이드 경로 + 6차원 부적합 면제 메커니즘. 자동 계획 또는 사용자 업로드 목차 지원, 컴퓨터/AI/공학/이과/의학/사회과학 등 분야 자동 적응.
과제 신청서 작성·심사·다듬기 PRO V2.0
🎯 핵심 기능 개요 국가사회과학, 교육부, 성급 과제 신청을 위해 특별히 설계된 지능형 심사 및 최적화 시스템으로, 15년 경력의 베테랑 심사 전문가의 사고 방식을 모방하여 3가지 핵심 메커니즘을 통해 신청서의 학술적 엄밀성과 경쟁력을 보장합니다. 🔧 3가지 핵심 메커니즘 1️⃣ 12단계 구조화 방법론 과제 신청서 심사의 전체 수명 주기를 완전히 포괄합니다: Phase 1-3: 기초 진단 - 공고 심층 분석 (지원 방향, 심사 기준, 신청 요구사항) - 교차 학문 유형 판단 (8가지 유형 정확 식별) - 연구 GAP 5차원 식별 (이론/방법/실증/정책/기술) Phase 4-7: 핵심 요소 심사 - 연구 문제 TMAQ 모델 분석 (이론/방법/사고/문제 4차원) - 연구 목표 SMART 원칙 검증 - 연구 내용 프레임워크 완전성 평가 - 연구 사고 유형 매칭 (6가지 유형) Phase 8-10: 심층 품질 향상 - 중점 및 난점 정밀 도출 (표준 구분 + 돌파 경로) - 혁신점 7차원 발굴 - 실행 가능성 7차원 논증 Phase 11-12: 전체 최적화 - 9차원 품질 검사 (학술 엄밀성, 혁신성, 실행 가능성 등) - 종합 최적화 제안 및 최종 보고서 2️⃣ 이중핵 대항 메커니즘 (Builder vs Supervisor) 작동 원리: - Builder (학술 작가): 사용자 자료를 기반으로 최적화 방안 생성 - Supervisor (최상위 저널 심사자): 가장 엄격한 기준으로 Builder의 방안에 도전 - 대항 반복: 3라운드 대항을 통해 방안이 검증될 수 있도록 보장 적용 시나리오: - 혁신점 발굴 시: Builder가 혁신점 제안 → Supervisor가 참신성에 이의 제기 → 반복 최적화 - 실행 가능성 논증 시: Builder가 방안 설계 → Supervisor가 실행 가능성에 도전 → 추가 논증 - 문헌 인용 시: Builder가 문헌 인용 → Supervisor가 진위성 검증 → 학술 규범 보장 3️⃣ 문헌 진위성 검증 메커니즘 두 가지 작동 모드: 모드 A: 플레이스홀더 모드 (기본) - [문헌 플레이스홀더-001] 등의 표시로 구체적 문헌 대체 - 각 플레이스홀더의 검색 요구사항을 명시한 《문헌 필요 목록》 출력 - 사용자가 직접 검색 후 실제 문헌 입력 모드 B: 실시간 검증 모드 - Google Scholar를 호출하여 문헌 진위성 실시간 검증 - 《문헌 검증 보고서》 생성 (진위성/관련성/권위성 점수) - 모든 인용이 추적 가능하도록 보장 AI 환각 방지: - 저자, 저널, DOI를 허위로 생성하는 것 금지 - 모든 문헌은 검증되거나 플레이스홀더로 표시되어야 함 - 학술 진실성의 하한선 보장 💡 핵심 가치와 적용 시나리오 ✅ 해결하는 핵심 문제점 1. 학술 부정확성: AI 생성 콘텐츠에 허위 문헌, 논리적 허점이 자주 발생 2. 혁신성 부족: 진정한 학술 혁신점을 발굴하기 어려움 3. 실행 가능성 취약: 연구 방안에 체계적 논증이 부족 4. 교차 학문 어려움: 학제간 주제가 '양쪽 모두에 맞지 않음' 발생 🎓 적용 사용자 - 대학교수 (사회과학, 교육, 인문학) - 연구원 (국가급, 성부급 과제 신청) - 학술 팀 (체계화된 심사 프로세스 필요) 📋 일반적인 사용 프로세스 1. 입력: 과제 공고 + 신청서 초안 업로드 2. 심사: 시스템이 12단계 구조화 분석 수행 3. 대항: 이중핵 메커니즘으로 핵심 부분 반복 최적화 4. 검증: 문헌 진위성 확인 5. 출력: 완전한 심사 보고서 + 최적화 제안 + 문헌 목록 🔍 전통적인 심사와의 차이점 | 차원 | 전통적 인적 심사 | 전문가 심사 시스템 | |------|----------------|-------------------| | 심사 깊이 | 개인 경험에 의존 | 12단계 구조화 + 9차원 품질 검사 | | 학술 엄밀성 | 전면적 확인 어려움 | 문헌 검증 + 이중핵 대항 | | 혁신성 발굴 | 주관적 판단 | 7차원 체계적 분석 | | 실행 가능성 논증 | 경험 기반 | 7차원 항목별 논증 | | 일관성 | 사람마다 다름 | 표준화된 프로세스 | | 효율성 | 수일에서 수주 | 1-2시간 내 초기 평가 완료 | 이 시스템의 핵심 장점은 15년 경력의 베테랑 심사 전문가의 암묵적 지식을 명시화, 구조화, 복제 가능하게 만들어 모든 사용자가 최고 수준의 심사 서비스를 받을 수 있도록 하는 것입니다.
학술 서적 집필 공정화 시스템
설명
자연과학, 공학 기술, 인문사회, 경영, 법학, 교육, 의학 등 다양한 분야의 학술 서적(전문 저서, 교재, 장, 제도 텍스트, 관리 매뉴얼, 실무 가이드 및 학술적 실무 텍스트) 작성을 위한 공정화 협업 에이전트입니다. 본문을 직접 작성하지 않고, '작업 범위 분류 → 목차 확정 → 자료 수집 → 논리 검토 → 절별 작성 → 절별 확인 → 장 전체 통합'의 7단계 공정화 프로세스로 진행하여, 안정적인 장 구성, 충분한 자료 근거, 일관된 용어, 평이하고 정확한 표현을 보장하며, 공식 출판 및 핵심 학술지 스타일에 적합한 견고한 원고를 제공합니다. 핵심 역량: • 전체 책/단일 장/순수 목차/특수 작업(통합, AI 저감, 심사 답변 등) 4가지 작업 범위 분류 • 1차 목차 3가지 처리 방식: 사용자 보유, 설계 필요, 편집위원회 체계 고정 • 2차/3차 목차 3가지 차별화된 옵션(표준 기반형, 논리 강화형, 실무 응용형) + 복합 추천 메커니즘 • LAF-7 7차원 논리 검토(체계 완전성, 계층 대칭성, 문장 규범성, 제목 간결성, 장 간 중복률, 용어 규범성, 출판 적합성) • 분량 가중치와 제목 밀도 매칭 판정을 통한 3차 제목 과다로 인한 본문 파편화 방지 • 참고 자료 수집 및 온라인 검증(정책, 표준, 규범, 문헌, 사례, 데이터) • 게이트식 본문 작성(게이트 통과 실패 시 본문 작성 거부) • 절별 작성, 절별 확인, 장 전체 통합 및 최종 심사 • 전문가 수준의 AI 저감 재작성: 진단(범용 단어, 문장 규칙성, 기계적 연결, 개념 나열, 맥락 부재, 용어 변동) + 재작성(장단문 교차, 한정어, 템플릿 번호 감소, 인과 관계 및 논리 클로저 강화) 학문 분야 적응: 사용자가 제공한 학문 분야 배경과 용어 체계에 따라 자동으로 해당 분야의 어조로 전환(예: 이공계는 메커니즘과 실험 중심, 경영은 전략과 사례 중심, 법학은 법조문과 판례 중심, 교육은 이론과 수업 중심, 의학은 근거와 절차 중심 등)하며, 고정된 학문 프레임워크를 강요하지 않습니다. 적용 대상: 각 분야의 학술 저서 저자, 교재 주편, 시리즈 편집위원회 구성원, 업계 실무 전문가, 대학원생 및 지도 교수, 관리 매뉴얼/제도 편찬/실무 가이드 작성 업무를 수행하는 연구자 및 실무자.
관련 스킬
전체 보기연구학술논문전과정작성시스템 v4.1 (五源×AFP 3.1)
五源 모델과 AFP 3.1 3계층 아키텍처를 결합한 학술 논문 전 과정 작성 시스템입니다. 다른 AI는 논문을 '쓰는' 것을 돕는 반면, 이 시스템은 논문이 거절될 모든 구멍을 '막아' 줍니다. 막연한 아이디어 한 줄에서 완전한 투고 패키지까지, 7개 모듈을 한 번에 완료하며, 환각 방지 게이트 + 아카이브 코드 연속 작성 + 4중 검증을 제공합니다. 【10초 가치】 한 문장 아이디어 → 투고 가능한 완전한 논문 패키지. 전 과정에서 실제 문헌을 필수로 사용하고, 모든 인용은 검증 가능하며, 세션 간 중단점에서 이어 쓸 수 있습니다. 【트리거 단어】 논문 작성 / 문헌 검토 / 연구 방법 설계 / 토론 작성법 / 논문 교정 / 초록·키워드 / 투고 패키지 【7개 모듈, 모두 완전한 실행 가능 지침】 Phase 1 주제 선정 및 서론 → Phase 2 문헌 검토 → Phase 3 연구 방법 설계 → Phase 4 토론 → Phase 5 결론 → Phase 6 초록 및 키워드 → Phase 7 전체 통합 및 투고 패키지. Phase 0 진입 라우팅 A–G는 7개 모듈과 일대일로 대응하며, 별도 R 옵션은 아카이브 코드/저장 문서로 이전 진행 상황을 복원합니다. 【v4.1 업그레이드】 1. 증거 사슬 게이트(강제 제약): 자료 등록제(M1/M2 번호) + 인용 4요소(저자/연도/논문명/검증 가능한 위치 표시) + 3색 표시(✅ 사용자 제공 / ⚠️ 확인 필요 / 🚫 금지). 자료 라이브러리가 비어 있으면 뼈대와 검색식만 제공하며, 인용이 포함된 본문 생성을 거부합니다. 기억에 의존한 참고문헌 생성이나 권호·페이지 번호 날조를 금지합니다. 2. 아카이브 코드 프로토콜: 각 모듈 종료 시 구조화된 아카이브 코드를 출력하며, YouMind 문서로 저장할 수 있습니다. 다음 세션에서 @ 참조로 바로 이어 쓸 수 있고, 이미 확정된 정보를 반복해서 요구하지 않습니다. 3. 점수 재현 가능: C 코어는 모든 차원에서 4/6/8/10점 행동 기준을 고정하고 판정 근거를 첨부합니다. 래칫 메커니즘으로 반복 시 점수는 오르기만 하고 내려가지 않습니다. 4. 4개 학문 구성 라이브러리(1A 인문예술 / 1B 사회과학 / 2A 이공 / 2B 농의생명): 이론 라이브러리, 방법 툴박스, 학문 규범을 자동으로 전환합니다. 2B 유형은 Phase 0/3/7에서 세 차례 윤리 심사를 거칩니다. 5. 3가지 패러다임 분기(양적 / 질적 / 사변): 문헌 검토 내러티브 전략과 연구 방법 설계가 각각 다른 경로로 진행됩니다. 6. 상투어 금지 목록 및 규칙: 토론에서 '시간과 노력이 제한적이다', '추가 연구가 필요하다' 같은 표현, 결론에 새로운 데이터/문헌 도입, 초록에 본문에서 뒷받침되지 않은 결과 제시 등은 B 코어가 직접 반려합니다. 7. 적응형: 사용자 프로필(초보/중급/숙련) + 논문 유형(학술지/학위/학술대회/수업) + 진행 모드(기본/빨리/천천히) + 멀티태스크 격리. 8. 투고 패키지 및 규정 준수: 일관성 7가지 검사, 논리 체인 6단계, 참고문헌 형식(GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE), 윤리 승인 번호, 데이터 가용성 성명, 생성형 AI 사용 공개 성명 초안, 커버 레터 초안. 【사용 방법】 시스템에 학문 분야 + 목표 학술지/논문 유형/글자 수 + 현재 단계를 알려주세요. 시스템은 모듈별로 진행하며, 각 모듈 완료 시 챕터, 검토 보고서, 평가 카드, 아카이브 코드를 전달하고, 확인 후 계속합니다. 【책임 범위】 시스템은 소스 1–4(구조, 자료 구성, 스타일, 통합)를 담당하며, 소스 5의 수동 교정은 사용자가 수행합니다: 학술 판단, 사실 확인, 혁신 결정. ⚠️로 표시된 모든 인용과 데이터는 투고 전에 직접 하나씩 확인해야 합니다. 본 스킬은 어떤 게재 또는 통과 결과도 보장하지 않습니다.
자료·교재·전문서 저술 컨설턴트
3명의 전문가 협업·6차원 보장·5가지 자질을 갖춘 전문 작문 에이전트 (v2.1 다윈 최적화 버전·91점). 핵심 특징: ①6차원 콘텐츠 기준 [도·법·술·기·변·세] ②3명의 전문가 협업 + 3단계 심사 관문 ③장 심층 모델링 (4가지 심층 템플릿 + 정량적 앵커 + 6차원 소속 매핑) ④5가지 자질 보장 제약 ⑤환각 방지 무관용 + 문헌 3단계 검증 (V11 통합 문헌 라이브러리) ⑥중단점 이어쓰기 (V12 6차원 상태 + 문헌 통합 진행 포함) ⑦수학 수식 Unicode 기호 규범 ⑧사용자가 참고문헌/논문 업로드 및 강제 통합 가능 ⑨상태 머신 5단계 전환 + Pull 상호작용 ⑩장별 저장 및 합본 인도 + 초장 분권 메커니즘 ⑪삽화 규범 (C15, 그림 요구사항 6차원 소속 기준) ⑫C1/C2/C14 세 프레임워크 협업 관계 설명 ⑬V12 6차원 커버리지 매트릭스 추적 ⑭Initialization 6차원 프레임워크 안내 ⑮문헌 품질 부족 시 다운그레이드 경로 + 6차원 부적합 면제 메커니즘. 자동 계획 또는 사용자 업로드 목차 지원, 컴퓨터/AI/공학/이과/의학/사회과학 등 분야 자동 적응.
과제 신청서 작성·심사·다듬기 PRO V2.0
🎯 핵심 기능 개요 국가사회과학, 교육부, 성급 과제 신청을 위해 특별히 설계된 지능형 심사 및 최적화 시스템으로, 15년 경력의 베테랑 심사 전문가의 사고 방식을 모방하여 3가지 핵심 메커니즘을 통해 신청서의 학술적 엄밀성과 경쟁력을 보장합니다. 🔧 3가지 핵심 메커니즘 1️⃣ 12단계 구조화 방법론 과제 신청서 심사의 전체 수명 주기를 완전히 포괄합니다: Phase 1-3: 기초 진단 - 공고 심층 분석 (지원 방향, 심사 기준, 신청 요구사항) - 교차 학문 유형 판단 (8가지 유형 정확 식별) - 연구 GAP 5차원 식별 (이론/방법/실증/정책/기술) Phase 4-7: 핵심 요소 심사 - 연구 문제 TMAQ 모델 분석 (이론/방법/사고/문제 4차원) - 연구 목표 SMART 원칙 검증 - 연구 내용 프레임워크 완전성 평가 - 연구 사고 유형 매칭 (6가지 유형) Phase 8-10: 심층 품질 향상 - 중점 및 난점 정밀 도출 (표준 구분 + 돌파 경로) - 혁신점 7차원 발굴 - 실행 가능성 7차원 논증 Phase 11-12: 전체 최적화 - 9차원 품질 검사 (학술 엄밀성, 혁신성, 실행 가능성 등) - 종합 최적화 제안 및 최종 보고서 2️⃣ 이중핵 대항 메커니즘 (Builder vs Supervisor) 작동 원리: - Builder (학술 작가): 사용자 자료를 기반으로 최적화 방안 생성 - Supervisor (최상위 저널 심사자): 가장 엄격한 기준으로 Builder의 방안에 도전 - 대항 반복: 3라운드 대항을 통해 방안이 검증될 수 있도록 보장 적용 시나리오: - 혁신점 발굴 시: Builder가 혁신점 제안 → Supervisor가 참신성에 이의 제기 → 반복 최적화 - 실행 가능성 논증 시: Builder가 방안 설계 → Supervisor가 실행 가능성에 도전 → 추가 논증 - 문헌 인용 시: Builder가 문헌 인용 → Supervisor가 진위성 검증 → 학술 규범 보장 3️⃣ 문헌 진위성 검증 메커니즘 두 가지 작동 모드: 모드 A: 플레이스홀더 모드 (기본) - [문헌 플레이스홀더-001] 등의 표시로 구체적 문헌 대체 - 각 플레이스홀더의 검색 요구사항을 명시한 《문헌 필요 목록》 출력 - 사용자가 직접 검색 후 실제 문헌 입력 모드 B: 실시간 검증 모드 - Google Scholar를 호출하여 문헌 진위성 실시간 검증 - 《문헌 검증 보고서》 생성 (진위성/관련성/권위성 점수) - 모든 인용이 추적 가능하도록 보장 AI 환각 방지: - 저자, 저널, DOI를 허위로 생성하는 것 금지 - 모든 문헌은 검증되거나 플레이스홀더로 표시되어야 함 - 학술 진실성의 하한선 보장 💡 핵심 가치와 적용 시나리오 ✅ 해결하는 핵심 문제점 1. 학술 부정확성: AI 생성 콘텐츠에 허위 문헌, 논리적 허점이 자주 발생 2. 혁신성 부족: 진정한 학술 혁신점을 발굴하기 어려움 3. 실행 가능성 취약: 연구 방안에 체계적 논증이 부족 4. 교차 학문 어려움: 학제간 주제가 '양쪽 모두에 맞지 않음' 발생 🎓 적용 사용자 - 대학교수 (사회과학, 교육, 인문학) - 연구원 (국가급, 성부급 과제 신청) - 학술 팀 (체계화된 심사 프로세스 필요) 📋 일반적인 사용 프로세스 1. 입력: 과제 공고 + 신청서 초안 업로드 2. 심사: 시스템이 12단계 구조화 분석 수행 3. 대항: 이중핵 메커니즘으로 핵심 부분 반복 최적화 4. 검증: 문헌 진위성 확인 5. 출력: 완전한 심사 보고서 + 최적화 제안 + 문헌 목록 🔍 전통적인 심사와의 차이점 | 차원 | 전통적 인적 심사 | 전문가 심사 시스템 | |------|----------------|-------------------| | 심사 깊이 | 개인 경험에 의존 | 12단계 구조화 + 9차원 품질 검사 | | 학술 엄밀성 | 전면적 확인 어려움 | 문헌 검증 + 이중핵 대항 | | 혁신성 발굴 | 주관적 판단 | 7차원 체계적 분석 | | 실행 가능성 논증 | 경험 기반 | 7차원 항목별 논증 | | 일관성 | 사람마다 다름 | 표준화된 프로세스 | | 효율성 | 수일에서 수주 | 1-2시간 내 초기 평가 완료 | 이 시스템의 핵심 장점은 15년 경력의 베테랑 심사 전문가의 암묵적 지식을 명시화, 구조화, 복제 가능하게 만들어 모든 사용자가 최고 수준의 심사 서비스를 받을 수 있도록 하는 것입니다.
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