서지계량 분석 결과 작성기
VOSviewer/Bibliometrix 결과를 학술 문장으로 변환
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VOSviewer/Bibliometrix 결과를 학술 문장으로 변환
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설명
VOSviewer 또는 Biblioshiny(Bibliometrix/R)에서 얻은 원시 수치(키워드 빈도, 인용 네트워크 클러스터, 연도별 출판 동향, 국가·기관·학술지 분포)를 학술 출판에 바로 활용할 수 있도록 해석한 문장으로 변환합니다. 수치를 단순히 반복하는 대신 문헌이 어떤 방향으로 발전해 왔는지를 설명하는 학술적 어조를 사용하며, 추측에 기반한 인과관계 주장은 피합니다. 다음과 같은 연구자에게 적합합니다: 논문이나 학위논문을 작성하며 서지계량 분석 섹션을 준비해야 하지만 원시 데이터를 학술적 표현으로 옮기는 데 어려움을 겪는 연구자. 사용 방법: VOSviewer에서 추출한 클러스터·키워드 목록이나 Biblioshiny 요약 표를 그대로 붙여 넣으세요. 이 skill은 키워드 클러스터에 주제별 이름을 붙여 해석하고, 인용 네트워크와 국가 간 협력 패턴을 평가합니다.
관련 스킬
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연구메타분석 및 체계적 문헌고찰 보고서
PRISMA 2020 및 Cochrane 핸드북에 따라 메타분석 통계(통합 효과크기, I², Q, tau², 출판 편향 지표)를 바탕으로 완전한 방법, 결과, 한계 문안을 작성합니다. I² 값을 절대 잘못 해석하지 않으며(백분율 분산 설명을 포함), 과장된 인과관계 표현을 피합니다. 예를 들어 "근거는 …을 보여준다" 대신 "결과는 …와 일치한다"와 같은 신중한 표현을 사용합니다. 마지막에는 심사자가 제기할 수 있는 예상 질문을 최소 3개 제시하고, 이에 대한 답변 문장도 제공합니다. 메타분석 논문을 작성하거나 학술지 제출 전에 방법 섹션을 보완하려는 연구자에게 적합합니다. 하지 않는 일: 원자료에서 통계 계산을 수행하지 않습니다(R/RevMan/CMA 결과를 이미 계산해 두어야 합니다). 결과를 학술적 문장으로 변환하고 해석하기만 합니다.
연구주제 분석 & 코드북 생성기
원자료 인용문이나 초기 개방 코드에서 출발해 체계적인 코드북과 주제 지도를 만들고, MAXQDA/NVivo에서 사용할 parent-child 구조에 맞는 코드를 제안합니다. 귀납적, 연역적 또는 혼합형 분석 접근법을 지원합니다. 대상: 주제 분석 또는 내용 분석을 수행하는 연구자.
연구PRISMA 2020 흐름도 작성기
체계적 문헌고찰을 수행하는 연구자를 위해 PRISMA 2020 체크리스트에 맞는 흐름도 문안과 프로토콜 문단을 작성합니다. 데이터베이스 검색 수치(identification → screening → eligibility → included)를 입력하면 수치의 일관성을 확인하고, 심사자의 "흐름도에서 누락된 수가 왜 이렇게 많은가요?"라는 질문에 답할 수 있는 근거 있는 문안을 생성합니다. 또한 포함·배제 기준을 PICO/PECO 형식의 표로 변환합니다. 이 Skill은 체계적 문헌고찰·메타분석을 작성하는 대학원생과 학자, 학술지 편집자의 사전 검토에 적합합니다. 수치 불일치(예: included > eligibility)를 발견하면 이를 명확히 알리며, 조용히 수정하지 않습니다.
정보
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