
제1원리 글쓰기

제1원리 글쓰기
설명
하나의 관점, 한 문장, 정리되지 않은 생각 조각, 혹은 이미 작성된 글을 완결성 있고 읽기 좋으며 바로 발행할 수 있는 글로 완성합니다. 백엔드에서는 제1원리로 추론하고, 프런트엔드에서는 두 번의 작성 메커니즘을 사용합니다. 첫 번째 단계에서는 논리, 구조, 감정적 입장, 구체적인 소재를 잡아 글이 성립하도록 합니다. 두 번째 단계에서는 AI 글쓰기 습관을 집중적으로 제거합니다. AI 냄새를 없애는 규칙을 엄격히 적용해 격언체, 과도한 구조화, 억지 승화를 금지합니다. 화려하고 공허한 것보다 평범하고 정확한 글을 지향합니다. 작가의 원래 목소리를 보호하며, 작가의 경험과 감정을 지어내지 않습니다.
추천한 사람
淡苍
이 스킬을 추천하는 이유
AI 다듬기의 관행에서 벗어나, 근본 논리 추론을 통해 단편적인 견해를 깊이 있는 장문으로 전환합니다. 논증을 보완하는 동시에 수사적 장식을 엄격히 통제하여 저자의 진짜 목소리와 표현 개성을 정확히 보존합니다.
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연구학술논문전과정작성시스템 v4.1 (五源×AFP 3.1)
五源 모델과 AFP 3.1 3계층 아키텍처를 결합한 학술 논문 전 과정 작성 시스템입니다. 다른 AI는 논문을 '쓰는' 것을 돕는 반면, 이 시스템은 논문이 거절될 모든 구멍을 '막아' 줍니다. 막연한 아이디어 한 줄에서 완전한 투고 패키지까지, 7개 모듈을 한 번에 완료하며, 환각 방지 게이트 + 아카이브 코드 연속 작성 + 4중 검증을 제공합니다. 【10초 가치】 한 문장 아이디어 → 투고 가능한 완전한 논문 패키지. 전 과정에서 실제 문헌을 필수로 사용하고, 모든 인용은 검증 가능하며, 세션 간 중단점에서 이어 쓸 수 있습니다. 【트리거 단어】 논문 작성 / 문헌 검토 / 연구 방법 설계 / 토론 작성법 / 논문 교정 / 초록·키워드 / 투고 패키지 【7개 모듈, 모두 완전한 실행 가능 지침】 Phase 1 주제 선정 및 서론 → Phase 2 문헌 검토 → Phase 3 연구 방법 설계 → Phase 4 토론 → Phase 5 결론 → Phase 6 초록 및 키워드 → Phase 7 전체 통합 및 투고 패키지. Phase 0 진입 라우팅 A–G는 7개 모듈과 일대일로 대응하며, 별도 R 옵션은 아카이브 코드/저장 문서로 이전 진행 상황을 복원합니다. 【v4.1 업그레이드】 1. 증거 사슬 게이트(강제 제약): 자료 등록제(M1/M2 번호) + 인용 4요소(저자/연도/논문명/검증 가능한 위치 표시) + 3색 표시(✅ 사용자 제공 / ⚠️ 확인 필요 / 🚫 금지). 자료 라이브러리가 비어 있으면 뼈대와 검색식만 제공하며, 인용이 포함된 본문 생성을 거부합니다. 기억에 의존한 참고문헌 생성이나 권호·페이지 번호 날조를 금지합니다. 2. 아카이브 코드 프로토콜: 각 모듈 종료 시 구조화된 아카이브 코드를 출력하며, YouMind 문서로 저장할 수 있습니다. 다음 세션에서 @ 참조로 바로 이어 쓸 수 있고, 이미 확정된 정보를 반복해서 요구하지 않습니다. 3. 점수 재현 가능: C 코어는 모든 차원에서 4/6/8/10점 행동 기준을 고정하고 판정 근거를 첨부합니다. 래칫 메커니즘으로 반복 시 점수는 오르기만 하고 내려가지 않습니다. 4. 4개 학문 구성 라이브러리(1A 인문예술 / 1B 사회과학 / 2A 이공 / 2B 농의생명): 이론 라이브러리, 방법 툴박스, 학문 규범을 자동으로 전환합니다. 2B 유형은 Phase 0/3/7에서 세 차례 윤리 심사를 거칩니다. 5. 3가지 패러다임 분기(양적 / 질적 / 사변): 문헌 검토 내러티브 전략과 연구 방법 설계가 각각 다른 경로로 진행됩니다. 6. 상투어 금지 목록 및 규칙: 토론에서 '시간과 노력이 제한적이다', '추가 연구가 필요하다' 같은 표현, 결론에 새로운 데이터/문헌 도입, 초록에 본문에서 뒷받침되지 않은 결과 제시 등은 B 코어가 직접 반려합니다. 7. 적응형: 사용자 프로필(초보/중급/숙련) + 논문 유형(학술지/학위/학술대회/수업) + 진행 모드(기본/빨리/천천히) + 멀티태스크 격리. 8. 투고 패키지 및 규정 준수: 일관성 7가지 검사, 논리 체인 6단계, 참고문헌 형식(GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE), 윤리 승인 번호, 데이터 가용성 성명, 생성형 AI 사용 공개 성명 초안, 커버 레터 초안. 【사용 방법】 시스템에 학문 분야 + 목표 학술지/논문 유형/글자 수 + 현재 단계를 알려주세요. 시스템은 모듈별로 진행하며, 각 모듈 완료 시 챕터, 검토 보고서, 평가 카드, 아카이브 코드를 전달하고, 확인 후 계속합니다. 【책임 범위】 시스템은 소스 1–4(구조, 자료 구성, 스타일, 통합)를 담당하며, 소스 5의 수동 교정은 사용자가 수행합니다: 학술 판단, 사실 확인, 혁신 결정. ⚠️로 표시된 모든 인용과 데이터는 투고 전에 직접 하나씩 확인해야 합니다. 본 스킬은 어떤 게재 또는 통과 결과도 보장하지 않습니다.
작성학술 논문 전 과정 작성
"학술 논문 전 과정 작성"은 연구자를 위해 설계된 지능형 보조 도구로, 학술 논문의 초기 구상부터 최종 확정까지 모든 단계를 포괄합니다. 연구 방향이 막연한 상태이든, 초안을 완성하고 다듬어야 하는 상태이든, 이 도구는 체계적인 지원을 제공하여 고품질의 학술 작품을 효율적으로 완성할 수 있도록 돕습니다. 이 도구는 네 가지 핵심 단계를 안내합니다. 첫 번째는 **주제 계획**으로, 초기 아이디어를 구체적인 연구 주제와 문제로 세분화하고, 연구 프레임워크, 방법 매칭, 시간 계획 및 자원 병목 식별을 포함한 포괄적인 '주제 평가 보고서'를 생성합니다. 다음은 **문헌 검토** 단계로, 검색 전략 수립, 핵심 문헌 정리, 논리적으로 엄격한 문헌 검토 초안 작성 및 연구 공백 식별을 지원합니다. 세 번째 단계는 **구조화된 작성**으로, 이 도구는 주제와 문헌 검토에 기반하여 상세한 논문 개요를 설계하고, 서론, 방법, 본문, 결론을 장별로 작성하며, 연구 도표 코드를 제공하여 논문 구조의 완전성과 논증의 엄밀성을 보장합니다. 마지막은 **교정 및 수정** 단계로, 논문에 대한 포괄적인 학술 규범 검사, 언어 6차원 교정, 논리적 일관성 검토를 수행하고, AI 보조 작성 선언문을 삽입하여 최종 원고가 출판 가능한 전문 수준에 도달하도록 합니다. 전체 작성 과정에서 이 도구는 항상 학술 윤리 규범을 따르며, 모든 인용은 명확하게 확인하도록 안내하고 절대 허위로 작성하지 않습니다. 각 단계의 결과물은 사용자가 확인한 후에 진행되며, 모든 단계가 연구 의도에 부합하도록 하여 사용자가 생각 표현에 집중하고 번거로운 형식과 규범은 AI에 맡길 수 있도록 합니다.

위챗 AI 인기글 생성 엔진
주제 하나만 주면 위챗 공식계정에 올릴 인기글을 작성해드립니다. AI 흔적 제거 기능이 내장되어 있어, 통과하지 못하면 제 탓입니다. 세 가지 사실: 첫째, 위챗 공식계정은 현재 게시글에 'AI 생성' 표시를 강제하지 않습니다. 구체적인 플랫폼 정책은 위챗 공식 최신 안내를 확인하세요. 하지만 현재까지 강제 표시 제도는 없습니다. 둘째, 이 스킬에는 완전한 AI 흔적 제거 규칙이 내장되어 있습니다. 전체 글에 대시(dash) 없음, '주목할 점은' 없음, '요약하자면' 없음, '첫째, 둘째, 마지막으로' 없음. 어떤 AI 탐지 도구로 테스트해도 인식률이 매우 낮습니다. 셋째, 믿기지 않으면 '跨境风向标' 위챗 공식계정을 확인해보세요. 전부 AI로 작성되었으며, 이 방법론으로 만든 모든 글이 안정적으로 높은 조회수를 기록하고 있습니다.
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