연구 문헌 갭 매트릭스 분석기
9-agent gap detection engine powered & gap-geometry analysis
연구 문헌 갭 매트릭스 분석기
9-agent gap detection engine powered & gap-geometry analysis
설명
의미 유사성과 갭-지오메트리 분석을 통해 9개 차원의 문헌 갭을 탐지, 분류 및 정당화합니다. 연구 질문과 10~50개의 초록을 구조화된 학술 보고서로 변환하며, 신뢰도 점수, 갭 지오메트리 매트릭스, 관계 그래프, 채우기 전략 및 출판 준비 문장 템플릿을 제공합니다. 단계 2단계 (갭 지오메트리 + 심층 분석) 하위 에이전트 9 (6 탐지 + 3 종합) 제어 지점 적응형 — 요약 20개 이하: 1단계, 20개 초과: 2단계 언어 영어 프레임워크 구성 요소: 브리지 은유 — 수학적 공식 X ≠ Y but X ≈ Y 4영역 갭 지오메트리 (중복 / 갭 영역 / 숨은 갭 / 관련 없음) 9개 하위 에이전트 아키텍처 — 맥락, 방법, 변수, 이론, 시간, 발견, 의미 갭, 구성 갭, 의존성 갭 관계 그래프 — similar_to, belong_to, compose_with, depend_on 분야별 임계값 조정 — 사회과학(0.60), 공학(0.70), 기본(0.65) 포함 및 제외 규칙 집합 (5+5) 신뢰도 점수 기반 선택 — 70% 이상 임계값, 최대 3개 갭 출판 준비 샘플 텍스트 — AI 생성임을 명확히 표시 적응형 체크포인트 — 요약 수에 따라 자동 조정되는 승인 메커니즘
콘텐츠 미리보기
1 / 2
관련 스킬
전체 보기
연구 주제·공백 찾기
관심 분야와 문헌 지식을 바탕으로 독창적이고 실행 가능한 연구 주제와 연구 공백을 제안합니다. 각 주제에 대한 연구 질문 초안과 실현 가능성 검토도 제공합니다. 대상: 논문이나 학위 논문 주제를 찾는 대학원생 및 연구자
서지분석 결과 작성기
VOSviewer 또는 Biblioshiny(Bibliometrix/R) 출력에서 얻은 원시 수치(키워드 빈도, 인용 네트워크 클러스터, 연도별 출판 추이, 국가·기관·저널 분포)를 출판에 바로 활용할 수 있도록 해석을 더한 학술 문장으로 변환합니다. 원시 수치를 반복하기보다 문헌이 어떤 방향으로 향하는지 서술하는 학술적 문체를 사용하며, 근거 없는 인과관계 주장은 피합니다. 다음과 같은 연구자에게 적합합니다: 서지분석 섹션을 작성하는 논문이나 학위논문 연구자 중, 원시 데이터를 학술적 표현으로 옮기는 데 어려움을 겪는 분. 사용 방법: VOSviewer의 클러스터·키워드 목록 또는 Biblioshiny 요약 표를 그대로 붙여 넣으면, 키워드 클러스터의 주제를 명명하고 해석하며 인용 네트워크와 국가 간 협업 패턴을 평가합니다.
Critical Writing Pipeline
모호한 생각에서 검증 가능한 엄격한 논증 에세이까지 — 주제 선정, 작문, 인용, 내보내기를 포함한 전체 파이프라인 AI 글쓰기 시스템으로, 중국어와 영어를 지원합니다. AFP 3.1 엔진으로 최적화: 5단계 중첩 아키텍처, Core B 9차원 정량 감사, 적응형 진행, 래칫 버전 관리, 세션 간 상태 유지, 자료 검증 강등 전략.
