개인 맞춤형 AI 신호 레이더
내가 주목하는 것이 진짜 핫이슈
개인 맞춤형 AI 신호 레이더
내가 주목하는 것이 진짜 핫이슈
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설명
AI 핫이슈는 매일 수백 개가 있지만, 실제로 당신과 관련된 것은 3-5개에 불과할 수 있으며, 나머지는 노이즈일 수 있습니다. 「개인 맞춤형 AI 신호 레이더」는 당신의 신분과 관심 분야에 기반하여 AI 정보를 맞춤화하고, 당신과 진정으로 관련된 신호만 포착합니다. 핵심 기능: 개인 맞춤: 신분 태그와 관심 분야를 선택하면, 당신이 주목하는 것이 핫이슈입니다 1차 출처: 공식 발표, 논문, 제품 페이지를 우선하며, 각 항목에 원본 출처가 있습니다 횡적 스캔: 동일 기간에 여러 회사의 제품, 연구 및 비즈니스 동향을 비교합니다 종적 타임라인: 회사, 인물 또는 주제의 완전한 진화 과정을 추적하여 하나하나 뒤질 필요가 없습니다 주기적 자동 푸시: 주/월/분기별로 자동 실행되어 새로운 변화와 트렌드 판단을 요약합니다 가려졌지만 중요한: 큰 뉴스에 가려졌지만 일반인에게 장기적으로 의미 있는 신호를 발굴합니다 핫이슈를 쫓지 않고, 당신의 핫이슈를 쫓습니다. 불안을 조장하지 않고, 판단만 제공합니다.
관련 스킬
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AI 제품 기회 레이더 (지속적 정진)
매일 AI 핫이슈에서 실제로 돈이 되는 제품 기회를 찾아냅니다. AI 뉴스는 많지만 실제 제품으로 만들 수 있는 기회는 적습니다. 이 Skill은 잡음을 걸러내고 '새로운 모델, 새로운 도구, 새로운 오픈소스 프로젝트, 사용자 불만, 경쟁사 변화'를 창업 레이더로 바꿔줍니다: - 오늘 가장 주목할 만한 기회는 무엇인가? - 어떤 사용자가 실제로 비용을 지불할 의향이 있는가? - 어떤 방향으로 1-2주 안에 MVP를 만들 수 있는가? - 첫 번째 고객은 어디서 찾을 수 있는가? - 7일 안에 계속할지 포기할지 어떻게 판단할 것인가? 적합한 대상: - 마이크로 SaaS를 만들고 싶은 독립 개발자 - AI 창업 방향을 찾는 창업자 - 지속적인 주제 선정이 필요한 AI 1인 미디어/지식 블로거 - 제품 전략, 경쟁사 연구, 시장 인사이트를 담당하는 제품 관리자 - 업계 자료를 실행 가능한 행동으로 전환하려는 투자자/연구원

AI 핫뉴스 데일리
Radar Skill (AI Radar) — 제로 API, 제로 키, 제로 서버의 중국어 AI 정보 조회 도구입니다. 데이터는 GitHub Pages에 공개된 AI News Radar의 정적 JSON에서 가져옵니다(GitHub Actions가 매일 자동 업데이트). curl로 바로 가져올 수 있으며, 인증·User-Agent 요구·속도 제한이 없고, 전체 데이터 파이프라인을 포크하여 자신만의 버전을 만들 수 있습니다. 사용자가 "오늘 AI 업계 소식", "지난 24시간 AI 뉴스", "AI 데일리", "최신 대형 모델 출시", "AI 제품 업데이트", "Agent 도구 새 소식", "OpenAI/Anthropic/Google 최신 소식", "AI 업계 핫토픽", "AI Radar 확인", "볼 만한 AI 정보 채널" 등 중국어로 AI 정보를 묻는 모든 경우에 사용됩니다. 사용자가 단지 "AI 업계", "AI 뉴스", "오늘 새로 나온 것"이라고만 말해도, 맥락이 AI/대형 모델/Agent/개발자 도구 영역이라면 반드시 트리거되어야 합니다. **과소 트리거하지 마세요** — 사용자가 AI 정보를 묻는데 이 Skill을 호출하지 않으면, 오래된 학습 데이터를 오늘의 뉴스처럼 전달하여 사용자에게 해를 끼칩니다. AI News Radar 저장소 자체 유지 관리(정보 채널 추가, 크롤링 로직 변경, Pages 배포 — 해당 작업은 Bole Skill / ai-news-radar를 사용)에는 사용하지 마세요. AI와 무관한 일반 뉴스 조회에도 사용하지 마세요. 로그인이 필요한 비공개 정보 소스에도 사용하지 마세요.
연구틈새 AI 제품 레이더
체계적인 틈새 AI 제품 기회 발굴 엔진 v3.1입니다. v2.0의 수학적 엄밀성과 App 발굴 실행 방법론을 결합해, 5단계 앵커 척도와 로그 변환 기반 수요 강도 점수, 카테고리별 가중 공급 희소도, 신호의 시간 경과 감쇠 함수, 경쟁 대응 및 플랫폼 리스크 게임 분석, 베이지안 사전확률-사후확률 업데이트 검증 프레임워크를 제공합니다. v3.1에는 공급 측 탐지 계층인 SonarPing이 새롭게 추가되었습니다. SonarPing의 매일 AI 신제품 스캔, 단순 래퍼 및 동질화 제품 걸러내기, 실제 사용 테스트, 시계열 스냅샷 데이터를 연동해 명목상 공급에 포함된 실효성 낮은 경쟁 제품을 제외합니다. 이를 바탕으로 유효 공급률, 신규 제품 진입 속도, 비활성화 속도를 계산하고, 정적인 반감기를 실제 공급 흐름에 기반한 동적 기회 기간으로 고도화합니다. 또한 130명 이상의 중국어 Twitter 블로거 생태계, 중국어 커뮤니티와 결제 행동 데이터를 고품질 수요 신호로 통합해, 독립 개발자가 경쟁이 낮고 사용자 고충 밀도가 높은 AaaS 및 B2C 구독형 기회를 식별하도록 돕고 실행 가능한 레이더 보고서와 홍보 채널 매트릭스를 제공합니다.
정보
- 버전
- v3
- 최종 업데이트
- 실행 크레딧
- 사용량에 따라 차감
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- 자동 선택