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이미지 생성 스킬·대가

이미지 생성 스킬·대가

시각 원리를 추출해 재사용 가능한 스킬로 제작

설치 수
3
출처YouMind

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Pattern Index · 视觉规律注册表

活文档:记录每个已编译视觉模式的最新版本与稳定 ID。

注册表

signature名称versionstatusPattern Group规格技能Active MemoryTest Report
SOCIAL_FEED_CASCADE社媒分割带 · 巨物倾泻海报v1.0.0STABLE01a0c657-e4db-7500-b8e5-eb0e5829531c01a0c65a-3ff3-7677-9707-5bbd568109c101a0c65a-4030-75b2-805b-78a15b92c7ed01a0c65a-6cb5-7364-aea2-0f129e27ad9301a0c65a-6c82-7bca-804b-08d80d41cfd7
BOUNDARY_BREACH_REACH越界伸手 · 前景锚定海报v1.0.0STABLE01a0c6c6-6953-75fb-9f99-5e51feb3809001a0c6c7-1371-7ddf-b059-1700d31a1fd901a0c6c7-9f1a-7051-8789-ca1c4b743ad101a0c6c7-9f1c-7167-b069-1746e4b69bbf01a0c6c7-9f1a-7051-8789-ca1b4fa01501
HANDHELD_MINIME_FIGURINE掌中同款潮玩人偶 · 虚化真身v1.3.0STABLE01a0c858-5afd-7b18-b6a2-d92ba51dd6a801a0c86e-0caf-7cf2-b156-dbaeb4102a0e01a0c86e-0d02-7010-9144-6e653923e2de01a0c859-d27c-7266-9107-7bcb789b5a1001a0c86e-0d4d-7caf-bb6e-1ef572a75b11
MONOCHROME_INK_STRIDE_FIGURE黑白墨线行走人物v1.1.0STABLE01a0cd48-2c2b-722b-a9d0-16a302035aeb01a0cd53-e8f0-79f4-acef-975b83aefd7401a0cd53-ea83-7f12-af20-1fb8eb7bc06c01a0cd4b-d53c-7ddd-a07b-ecdfdbb8d5e501a0cd53-eb29-718c-95b7-263d6f9bfd51
COZY_INK_LINEART_VIGNETTE温馨墨线手绘小景 · 治愈系留白插画v1.0.1STABLE01a0d7b4-ed46-7e6e-bcac-40b9a11a418401a0d7b9-9697-7bc4-ac02-7779cd20d30001a0d7b9-9700-7f5e-8cef-545481688fc801a0d7b5-e61b-74d0-87e3-b964772269f001a0d7b9-9a2b-7d0f-9a65-f4dfbf6d304a
HELD_PHONE_RECURSION手持手机 · 屏幕内无限循环自拍(德罗斯特效应)v1.0.1DRAFT01a10f6b-b4e1-73f1-859f-b5b899421d5701a10f74-d10f-743b-9abf-f845c99e34a601a10f75-66bc-77aa-90df-163f0601587d01a10f6d-a7b7-7e40-8daa-b0fc5fb4de9401a10f75-6797-7300-ac4f-b3fed9f1d7ce
OUTFIT_BREAKDOWN_CALLOUT穿搭拆解图 · 单品爆炸标注v1.0.0STABLE01a11910-7e05-72e0-a49a-80fe9b1f338701a11911-ecb1-7c07-be30-230ae0a49f5801a11911-ecb1-7c07-be30-2309ce90165e01a11911-ecb1-7c07-be30-230bd68033b101a11913-e9e1-7983-a81f-6dec93fe5c61

稳定 ID 明细

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Pattern Index · 视觉规律注册表

설명

YouMind에서 참고 이미지를 바탕으로 시각적 원리를 추출하고 곧바로 실무에 사용할 수 있는 이미지 생성 스킬을 처음부터 끝까지 만들고 싶다면, 이 스킬이 그야말로 대가급입니다. 새 스킬 하나를 만드는 데도 약 300포인트면 되므로, 이후에는 이미지 생성 스킬을 직접 만들어낼 수 있습니다. 수천 포인트가 드는 스킬을 더는 설치할 필요 없이, 참고 이미지만 있으면 직접 만들어 활용할 수 있습니다. 직접 테스트해 효과를 확인했으며, 자세한 내용은 작업 예시를 참고하세요. 참고 이미지의 시각적 메커니즘을 재사용하고 테스트할 수 있는 이미지 생성 스킬로 추출합니다. 주제는 바꿀 수 있으면서도 구도 관계, 공간 논리, 재질 표현, 시각적 위계는 단순히 원본 이미지를 복제하지 않고 유지합니다. 안정적인 시각 스타일을 구축하거나 디자인 원리를 재사용하거나 기존 생성 스킬을 평가하려는 크리에이터와 팀에 적합합니다. 시각적 원리 컴파일, 기존 스킬 테스트, 피드백 보정, 과거 결과 회귀 테스트, 버전发布를 수행할 수 있습니다. 적용 범위, 고정 불변 요소, 조정 가능한 변수, 적용 규칙, 일반적인 실패 패턴을 명확히 구분합니다. 또한 ‘이미지 품질이 좋다’는 것과 ‘시각적 메커니즘을 실제로 유지했다’는 것을 구분해, 생성 결과가 원리에서 벗어난 원인을 찾도록 돕습니다. 최종적으로 구조화된 시각 규범, 독립적인 스킬, 테스트 계획 또는 감사 보고서와 함께 보정 패치, 회귀 테스트 결과, 버전发布 기록을 얻을 수 있습니다. 이미지를 생성하거나 시각 검사를 사용할 수 없는 경우에도 전체 테스트 프롬프트를 보존하고 검증 대기 상태를 명확히 표시합니다. 확인된 규칙, 실패 진단, 버전 정보는 YouMind에 지속적으로 축적할 수 있어 이후 유지 관리와 재사용이 편리합니다.

추천 대상

시각적 원리를 안정적으로 재사용하거나 이미지 생성 스킬을 만들고, 기존 스킬을 평가하려는 크리에이터와 팀에 적합합니다.

이 Skill 사용 방법

  1. 입력 제공

    참고 이미지를 제공하고 재사용하려는 시각적 원리를 설명하세요. 테스트나 보정이 필요하다면 기존 스킬과 관련 피드백도 함께 제공할 수 있습니다.

  2. Skill 실행

    참고 이미지의 구도, 공간, 재질, 시각적 위계 관계를 분석해 재사용 가능한 규칙으로 정리하고, 필요에 따라 테스트·보정·버전 기록을 준비합니다.

  3. 결과 확인

    구조화된 시각 규범, 독립적으로 재사용 가능한 이미지 생성 스킬, 테스트 계획 또는 감사 보고서를 얻을 수 있습니다. 이미지를 생성하거나 검사할 수 없을 때는 검증 대기 상태를 명확히 표시합니다.

관련 스킬

전체 보기

9차원 전역 시각 해체 엔진

한 장 또는 여러 장의 인포그래픽, 데이터 시각화, 순서도, 타임라인, 지도, 지식 그래프와 조직도를 재사용 가능한 시각 및 정보 구조로 분해합니다. 이를 통해 이미지가 왜 그렇게 구성되었는지 정확히 이해하고, 유사한 표현 효과를 다시 구현할 수 있도록 돕습니다. 공간 구성, 차원과 재질, 색상 계층, 글꼴과 레이아웃, 모듈 간 관계 등의 표현 요소를 분석하는 동시에 차트 인코딩, 읽기 경로, 도형 기호의 은유, 지리적·네트워크 관계까지 파악해 분석이 단순히 “어떤 스타일과 비슷한가”에 머물지 않도록 합니다. 매개변수화된 시각 구조 해석 결과를 받아볼 수 있습니다. 여기에는 캔버스와 구성 논리, 시각적 계층, 텍스트 밀도, 모듈 토폴로지, 데이터와 관계를 표현하는 방식, 이미지 속 서사적 흐름이 포함됩니다. 통계 차트, 지도 또는 관계 네트워크와 같은 콘텐츠에서는 데이터가 색상, 위치, 크기, 연결선, 노드 등의 시각 변수로 어떻게 매핑되는지에 초점을 맞춥니다. 복잡한 주제도에서는 도형, 텍스트, 은유 체계가 서로 협력하는 관계를 한층 더 체계적으로 정리합니다. 이러한 분석을 바탕으로 정보 그래픽 재현, 시각 연구, 디자인 참고, 브랜드 콘텐츠 탐색 및 콘셉트 이미지 제작에 적합한 상세하고 구조가 명확한 영어 이미지 생성 프롬프트를 만듭니다. 기존 이미지를 제공하든 주제와 시각적 방향에 대한 구상을 설명하든, 막연한 스타일 설명이 아니라 구조 수준의 재현에 더 가까운 프롬프트를 얻을 수 있습니다.

知
53k
이미지

모노노아와레·와비사비·유겐 이미지 생성

주제, 장면, 인물, 고시 또는 사진을 뚜렷한 사상적 배경과 시각적 근거를 지닌 일본 미학 이미지로 변환합니다. 섬세한 서사와 예술적 디렉션이 필요한 창작자에게 적합합니다. 콘텐츠에 따라 모노노아와레, 와비사비 또는 유겐을 주된 방향으로 선택합니다. 모노노아와레는 사라져 가는 아름다움을, 와비사비는 재료와 시간이 남긴 흔적을, 유겐은 가림, 거리, 여백, 보이지 않는 공간을 통해 함축적인 깊이를 표현합니다. 여러 미학적 논리가 실제로 동시에 작동하는 주제일 때만 이를 결합합니다. 콘텐츠에 대한 명확한 주제 판단, 주도적인 미학, 미학 간의 결합 관계, 미술사적 기준점과 핵심 서사를 확인할 수 있습니다. 이어서 주체, 환경, 구도, 공간의 깊이, 재질, 색상, 빛, 감정, 네거티브 제약 조건을 포함한 전문적인 시각 프롬프트를 생성하여 ‘일본풍’, ‘선(禪)의 분위기’, ‘고급스러움’을 막연한 태그로 사용하는 것을 피합니다. 인물 사진의 경우 정체성, 얼굴 구조, 나이대, 체형과 주요 의상 특징을 최대한 유지하며, 기본적으로 기모노 인물로 바꾸는 대신 환경, 빛, 서사를 통해 미학적으로 변환합니다. 확인 후 전체 프롬프트와 생성된 이미지를 보여 주며, 화면이 사라짐, 흔적 또는 보이지 않는 아름다움을 어떻게 표현하는지 이해할 수 있도록 미학적 설명도 제공합니다. 콘셉트 아트, 사진 스타일 변환, 고시의 시각화, 인물과 장면 창작, 공간 서사, 일본 미학적 분위기를 지닌 AI 이미지 생성에 적합합니다.

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Skill 디자이너

Skill을 어떻게 작성해야 할지 모르시나요? 한 문장만 말씀하세요. Skill 디자이너는 'Skill 작성을 가르치는 Skill'입니다. 이 Skill은 7계층 메타 프레임워크(의도 정의 → 입력 분류 → 워크플로우 설계 → 도구 전략 → 출력 규격 → 제약 조건 및 경계 → 조합성 및 테스트)를 사용하여 막연한 아이디어를 구조적이고 바로 실행 가능한 YouMind Skill로 변환합니다. 두 가지 경로를 지원합니다: 처음부터 설계(아이디어를 설명하면 누락된 정보를 자동으로 질문하고 7계층 프레임워크를 완료한 후 직접 Skill 생성)와 검토 및 개선(기존 Skill 초안을 보내면 각 계층의 문제를 진단하고 개선 제안 제공). 정보가 부족하면 자동으로 질문하며, 개방형 질문 대신 선택지를 제공하여 응답 비용을 낮춥니다. 최종적으로 createSkill을 직접 호출하여 사용 가능한 Skill을 생성하므로 수동으로 명령을 작성할 필요가 없습니다. 자신의 경험을 Skill로 체계화하고 싶지만 어디서부터 시작해야 할지 모르는 창작자에게 적합합니다.

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450

정보

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v6
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