慢老师的SCI审稿-以顶刊SCI逻辑
三位顶级专家虚拟评委会，五层递进框架深度审稿
慢老师的SCI审稿-以顶刊SCI逻辑
三位顶级专家虚拟评委会，五层递进框架深度审稿
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설명
模拟三位顶级专家（顶刊主编、院士级领域奠基人、科研叙事大师）组成的虚拟审稿委员会，对 SCI 稿件进行深度评审。采用「米其林品鉴」哲学——判断论文究竟是「用好材料做成的实验报告」还是「为领域带来新味道的米其林级菜品」。交付一份完整的双语审稿文档：中文深度分析报告（立意→叙事→品鉴→严谨性）+ 英文正式审稿报告（To the Editor + To the Authors + Recommendation）。适用于任何 SCI/SCIE 学科。
관련 스킬
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연구만 교수 톱저널 SCI 논문 혁신 평가
이 스킬은 만 교수(만 교수의 연구 강호)가 2025년에 발표한 '톱저널 SCI 논문 다차원 혁신성 평가' 세계 최고 수준의 프롬프트를 완벽히 재현합니다. 논문 제목, 핵심 과학 질문, 핵심 혁신 전략 및 세부 혁신 포인트를 입력하면, 자동으로 6대 혁신 유형 분석, 문헌 중복 확인 및 비교, 다차원 평가(신규성/중요성/초월성/논리성)를 수행하고, 한 문장 결론 + 레이더 차트 점수 + 장점 및 위험 분석 + 투고 제안 + Cover Letter 작성 스크립트를 포함한 종합 평가 보고서를 생성합니다. Nature, Science, Nat. Energy, Joule, Adv. Mater. 등 톱저널에 도전하는 모든 연구자가 투고 전에 혁신성을 정확히 진단하고 무분별한 투고를 피하는 데 적합합니다. 트리거 키워드: 톱저널 혁신 평가, SCI 혁신점 평가, 만 교수 혁신 평가, Nature
SCI 투고 전 데스크 리젝트 검진
몇 달을 써서 완성한 논문을 투고했는데, 3일 후 리뷰 의견 하나 없이 거절당한 적 있나요? 편집장이 동료 심사에 보내지도 않고 바로 데스크 리젝트한 경우입니다. 「SCI 투고 전 데스크 리젝트 검진」은 다년간의 베테랑 핸들링 에디터가 초기 심사 시 사용하는 시각으로, 투고 전 마지막 관문을 점검해 드립니다. 검사 항목: 📌 저널 적합성 — 주제가 타겟 저널의 범위와 일치하는지 🔍 참신성 및 기여도 — 편집장이 30초 안에 핵심 증분을 파악할 수 있는지 ⚗️ 방법론 및 재현성 — 레드 플래그를 유발할 설계 결함 및 설명 누락 📊 통계 및 정량 보고 — 데이터 제시, 유의성, 표본 크기 등의 결함 🛡️ 연구 진실성 및 윤리 — 윤리 승인, 이해 충돌, 표절 검사, AI 공개, 데이터 가용성 📝 구조 및 가독성 — 논리 흐름 단절, 초록 약함, 핵심 정보 매몰 🌐 영어 언어 리스크 — 언어 품질로 인한 언어 기반 데스크 리젝트 가능성 모든 문제는 '치명적/중대/경미' 3단계로 분류되며, 각각에 대해 실행 가능한 수정 제안을 제공합니다. 물리학, 화학, 재료, 공학, 생명과학, 컴퓨터, 환경, 지구과학 등 모든 SCI 분야에 적용 가능합니다. 원고(또는 초록+방법 부분)를 보내주시면 바로 검진을 시작합니다.
상위 학술지 투고 사전 검토 전문가 V7.0
상위 학술지 투고 사전 검토 전문가 V7.0은 사회과학 및 인문학자를 위한 투고 전 과정 사전 검토 스킬입니다. Nature/Science/ASR/AJS 수준 저널의 선임 리뷰어 시점을 모방하며, 이중 코어 대항 엔진(심사 킬러 + 편집 장인)이 6개 Phase를 협력 구동합니다. V7.0 핵심 업그레이드: · 거버넌스 계층: 통합 대시보드 + 스텝 모드(기본/빠른 진행/느린 진행) + 래칫 버전 관리 + 중간 참여 로직 · 15개 빠른 명령어 전체 탑재(/express /jump /benchmark /ethics-scan /cover-letter /polish /abstract /checklist /audit /resume /skip /rerun /export /persona /lang) · Phase 간 취약점 추적표: Phase 2부터 Phase 5까지 전 과정 추적, 상태 폐쇄 · 6가지 가상 리뷰어 페르소나(방법론 매파, 이론 근본주의자, 상황주의자, 윤리 심사관 등), 각각 4-5개의 전형적인 지적 포함, 연구 유형에 따라 3-4개 자동 활성화 · 전체 언어 쌍 지원: 중→영 / 영→영 / 중→중, Chinglish 종결자 엔진이 7개 유형의 고빈도 오류 커버 · 벤치마크 논문 5차원 비교 + 벤치마크 없는 하향 경로 · 신규: AI 사용 투명성 검사, 인용 품질 심층 감사 적용 시나리오: 사회과학 박사생/초기 연구자의 투고 전 자가 점검, 지도교수의 학생 논문 지도, 연구 그룹의 투고 전략 논의. 중국어 모국어 사용자의 영어 투고 전 과정 지도를 지원합니다.
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