Darwin Skill 최적화 도구
Darwin Skill 최적화 도구
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설명
가중치 기반 점수 매기기, 테스트 비교, 수동 확인을 결합하여 하나 이상의 Skill을 평가 및 반복 최적화하고 투명한 개선 보고서를 제공합니다.
추천한 사람
Dancang
이 스킬을 추천하는 이유
8차원 평가, 대조 테스트, 추적 가능한 근거를 바탕으로 Skill을 엄격하게 평가하고 실제 측정과 추론을 명확히 구분합니다. 권한 부여 후 단점에 따라 단계별로 최적화하며 결정, 롤백 경계 및 위험 고지를 유지하여 미확인 수정과 허구적 검증을 방지합니다.
관련 스킬
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연구기능 심사위원 · Skill Judge
평가할 AI Skill의 이름, 링크 또는 지시문을 입력하면 실제 사용 상황을 바탕으로 근거 있는 품질 사전 검토를 진행합니다. 6문항 빠른 테스트(긍정 4＋부정 1＋모호 1)를 유지하고, 자동 선택과 명시적으로 호출한 후의 실행을 পৃথに 검증합니다. 수동 호출 성공은 자동 트리거 성공으로 간주하지 않습니다. 5개 항목을 직접 점수화합니다: 트리거 30／실행 25／비용 15／안정성·경계 15／안전 15. 이번 실측, 과거 실행 근거, 정적 검사, 미검증 항목을 구분하며, 핵심 근거가 충분하지 않으면 종합 점수나 별점을 제시하지 않습니다. 안전성은 데이터 접근, 외부 전송, 작업 권한 부여를 기준으로 판단하며, 작성자 신원을 근거로 신뢰를 보증하지 않습니다. 심각한 권한 초과가 있으면 추천을 막습니다. 결론을 먼저 제시하는 1페이지 보고서로 테스트 범위, 미검증 항목, 우선 개선 제안을 보여 주고 자동으로 기록을 생성합니다. 「深评」이라고 말하면 독립적인 반복 테스트와 출처 확인을 추가할 수 있으며, 실행 전에 예산을 명확히 합니다. 이 Skill은 평가와 제안만 수행하며, 평가 대상 Skill을 자동으로 수정하지 않습니다. 직접 만든 Skill의 품질 점검, 설치된 Skill의 재검토, 마켓플레이스 Skill의 설치 전 선별에 적합합니다. 6문항 결과가 종합 인증을 의미하지는 않습니다.
인기 Skill 6축 분석기
어떤 Skill이든 제품 수준으로 심층 분석합니다. 여섯 가지 관점의 프레임워크(포지셔닝의 정확도, 제품 구조, 패키징과 표현, 가격 책정 논리, 개선 방향, 초기 홍보)를 바탕으로 점수를 매기고 실행 가능한 개선안을 제시합니다. 다음과 같은 경우에 적합합니다: 인기 있는 Skill의 설계 원리를 배우고 싶을 때, 자신의 Skill을 진단하고 개선하고 싶을 때, 특정 Skill을 구매할 가치가 있는지 판단할 때, 경쟁 Skill을 비교 분석할 때. 다음과 같은 경우에는 적합하지 않습니다: Skill 사용법 안내, 기술 구현 분석, 단순한 기능 소개. 사용자가 "이 Skill을 분석해 줘/분해해 줘" "이 Skill 어때?" "내 Skill에서 어떤 부분을 개선할 수 있는지 봐 줘"라고 말하면 실행됩니다.
Skill 품질 검사관 (PDCA-QMS)
경영학 품질 관리 시스템을 사용하여 Skill을 검사합니다. 즉흥적인 체크리스트가 아닙니다. Six Sigma CTQ/FMEA/DPMO × TQM × 데밍 PDSA 사이클을 기반으로 Plan-Do-Check-Act 4단계를 통해 다음을 제공합니다: Sigma 수준의 품질 점수 카드, RPN 순서로 정렬된 결함 우선순위 표, 명령 설계 레벨까지 파고드는 근본 원인 분석, 그리고 Poka-Yoke(방법)로 수정된 전체 Skill. 수정자와 검수자는 강제로 분리되며, 점수는 오르기만 하고 내려가지 않습니다. v2.0 신규 기능: ① 정량적 계약 — 구조 단위 카운팅 범위 폐쇄 열거(단계 레벨만), K값 그래디언트 역스코어링 잠금, Sigma 테이블 log 축 보간, 모든 미기입 제로 상태에서 0으로 나누기 방지, 점수 재계산 가능, 왜곡 없음; ② 품질 등급 × 처리 경로 이중 축 게이트, '불합격인데 게시 권장'이라는 레이블 모순 제거; ③ 진단 모드 — '보고서만 출력', '먼저 수정하지 마'라고 하면 P-D-C를 실행한 후 Check에서 멈추고, 문서를 수정하지 않음; ④ 출력 계약 — 합격점 접기, 증거 50자 제한, 단계별 글자 수 상한, 숫자는 계산 과정을 반드시 제시. 사용 시점: 특정 Skill의 품질 평가, 출력이 불안정한 이유 진단, 기존 Skill 체계적 최적화, 여러 Skill 간 벤치마킹, Skill 초안의 게시 전 품질 검사, 수정 없이 진단 보고서만 필요할 때. 트리거 단어: Skill 품질 검사, Skill QC, 품질 감사, Skill 점수 매기기, PDCA로 Skill 최적화, Skill 체크업, 이 Skill 평가, Skill 결함 분석, 진단만 하고 수정 안 함, Skill 게시 전 품질 검사, Skill 벤치마킹.
정보
- 버전
- v2
- 최종 업데이트
- 실행 크레딧
- 사용량에 따라 차감
- 모델
- 자동 선택
