대학 행정용 다중 자료 통합 작성 도우미
대학 행정 담당자용, 여러 자료 통합 후 규격 문서 신속 생성
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대학 행정 담당자용, 여러 자료 통합 후 규격 문서 신속 생성
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설명
대학 행정 담당자를 위해 특별히 설계되었습니다. 각 부서와 다양한 형식의 제출 자료(문서, 표, PDF, PPT, 이미지, 웹 링크)를 구조가 명확하고 데이터가 정확하며 표현이 표준화된 완성된 원고로 통합합니다. 행정 요약, 특별 요약, 활동 요약, 프로젝트 신청/완료 보고서, 전형 사례 모음, 정보 브리핑 등 6가지 유형의 텍스트를 지원합니다. 데이터 충돌 검증, 출처 추적 표시, 언어 정규화, 누락 알림, 다중 버전 출력(상세판/간략판/요점판)이 내장되어 있습니다. 전체 과정에서 자료를 추가할 수 있으며, AI가 조용히 처리하므로 사용자는 자료를 투입하고 완성된 원고를 가져가기만 하면 됩니다.
이 스킬을 추천하는 이유
이 스킬은 대학 행정 담당자를 위해 설계되어, 다양한 복잡한 자료를 통합하고 지능적으로 규격화된 행정 문서를 생성하며, 다중 버전 출력과 엄격한 데이터 검증을 제공하여 업무 효율성을 크게 향상시킵니다.
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고등교육 교학 문서 작성·심사·수정 엔진 v3.0
🎯 신청서가 반려되었나요? 건설 방안의 특장점을 쓰지 못하겠나요? 심사 의견을 어디서부터 써야 할지 모르겠나요? 세 가지 실제 시나리오: 🔸 시나리오 1: 신청 시즌 불안——심사 전문가 피드백: "이론적 근거 부족, 정책적 근거 모호." 어떤 문서를 인용해야 할지 모르고, 어떤 이론 프레임워크를 사용할지 확실하지 않습니다. 🔸 시나리오 2: 방안 작성의 어려움——교과 과정 건설 방안을 담당하며, 목표, 과제, 경로, 평가…… 각 부분을 모두 작성해야 하지만 논리가 충분히 엄밀하지 않다고 느끼고, 심사 시 "실행 가능성 부족"이라는 지적을 받을까 걱정됩니다. 🔸 시나리오 3: 심사의 딜레마——동료 평가 의견을 작성해야 하는데, 문제를 지적하면서도 전문성을 유지하고, 근거를 갖추면서도 너무 가혹하지 않아야 합니다. 이 균형을 어떻게 잡을까요? 💡 이 시스템이 도와줄 수 있는 것은? 조언을 제공하는 것이 아니라 직접 작성하고, 수정하고, 평가해 줍니다. 📝 작성 모드: 주제에서 완성까지 제목과 기존 자료를 입력하면 시스템이 자동으로 문서 유형(신청서/건설 방안/보고서/심사 의견)을 식별합니다. 권위 있는 정책 문서와 이론적 근거를 자동으로 매칭합니다. 장별로 단계적으로 생성하며, 각 장에는 근거, 논리, 사실이 있습니다. 핵심 약속: 절대 데이터를 조작하지 않으며, 부족한 점을 명확히 알려줍니다. 🔍 심사 모드: 전문가 수준 진단 텍스트를 업로드하면 7개 차원의 전문 점수(가치, 적합성, 완전성, 혁신성, 실행 가능성, 보장성, 표현 품질)를 제공합니다. 정확히 감점 요인을 찾아냅니다. 구체적인 수정 제안 + 예시 재작성을 제공합니다. 막연한 조언이 아니라 문단 수준의 구체적인 지침입니다. ✏️ 수정 최적화 모드: 정확한 강화 기존 텍스트를 기반으로 논증을 보강합니다. 표현을 최적화하고, 빈말과 형식적인 표현을 제거합니다. 용어와 논리를 통일합니다. 전반적인 경쟁력을 향상시킵니다. ⚡ 3가지 핵심 메커니즘 (다른 곳에는 없는) 🛡️ 방화벽 메커니즘 시스템 내장 '사실 경계': 사용자가 제공한 실제 데이터는 절대 조작하지 않으며, 정책 근거는 출처가 있어야 하고, 이론적 근거는 함부로 적용하지 않습니다. 당신이 보는 모든 문장은 출처를 추적할 수 있습니다. 🔄 멀티코어 대항 엔진 하나의 코어는 작성 전담, 다른 코어는 오류 찾기 전담입니다. 엄격한 감사관이 지켜보는 것처럼 '사실 공중 부양', '논리적 허점', '정책 불일치'가 발생하지 않도록 합니다. 📊 단계적 안내 한 번에 20개의 질문을 던지지 않고, 가장 중요한 격차를 식별하여 꼭 필요한 3~5개의 질문만 합니다. 각 단계를 완료하면 '완료된 것', '보충할 것', '다음 단계'를 명확히 알려줍니다. 🎯 적용 범위 (고등교육 전 분야) ✅ 교학 성과상 신청서 (교내/성/국가급) ✅ 품질 공정 프로젝트 신청서 (일류 교과 과정/교학 팀/교재 등) ✅ 교과 과정 건설 방안, 전공 건설 방안 ✅ 전공 자체평가 보고서, 교과 과정 검수 보고서 ✅ 전문가 심사 의견, 동료 평가 ✅ 교개 프로젝트 신청서, 종료 보고서 🚀 사용 경험 처음부터 신청서 작성: 제목과 기본 자료만 제공하면 → 시스템이 문서 유형 식별, 자료 정리, 정책 이론 매칭 → 개요 생성 → 장별 작성 → 통합 → 1시간 만에 초안 완성 기존 텍스트 심사: 문서 업로드 → 시스템 자동 점수 → 주요 문제 나열 → 수정 제안 및 예시 재작성 제공 → 20분 만에 심사 보고서 완성 기존 방안 최적화: 기존 텍스트와 최적화 방향 제공 → 시스템이 약점 진단 → 논증 보강, 표현 최적화 → 30분 만에 최적화 버전 완성 👉 지금 체험하세요, 고등교육 문서 작성이 더 이상 부담이 되지 않도록 이것은 단순한 작성 도우미가 아니라, 고등교육 규칙, 심사 기준, 전문 표현을 이해하는 스마트 엔진입니다.
연구학술논문전과정작성시스템 v4.1 (五源×AFP 3.1)
五源 모델과 AFP 3.1 3계층 아키텍처를 결합한 학술 논문 전 과정 작성 시스템입니다. 다른 AI는 논문을 '쓰는' 것을 돕는 반면, 이 시스템은 논문이 거절될 모든 구멍을 '막아' 줍니다. 막연한 아이디어 한 줄에서 완전한 투고 패키지까지, 7개 모듈을 한 번에 완료하며, 환각 방지 게이트 + 아카이브 코드 연속 작성 + 4중 검증을 제공합니다. 【10초 가치】 한 문장 아이디어 → 투고 가능한 완전한 논문 패키지. 전 과정에서 실제 문헌을 필수로 사용하고, 모든 인용은 검증 가능하며, 세션 간 중단점에서 이어 쓸 수 있습니다. 【트리거 단어】 논문 작성 / 문헌 검토 / 연구 방법 설계 / 토론 작성법 / 논문 교정 / 초록·키워드 / 투고 패키지 【7개 모듈, 모두 완전한 실행 가능 지침】 Phase 1 주제 선정 및 서론 → Phase 2 문헌 검토 → Phase 3 연구 방법 설계 → Phase 4 토론 → Phase 5 결론 → Phase 6 초록 및 키워드 → Phase 7 전체 통합 및 투고 패키지. Phase 0 진입 라우팅 A–G는 7개 모듈과 일대일로 대응하며, 별도 R 옵션은 아카이브 코드/저장 문서로 이전 진행 상황을 복원합니다. 【v4.1 업그레이드】 1. 증거 사슬 게이트(강제 제약): 자료 등록제(M1/M2 번호) + 인용 4요소(저자/연도/논문명/검증 가능한 위치 표시) + 3색 표시(✅ 사용자 제공 / ⚠️ 확인 필요 / 🚫 금지). 자료 라이브러리가 비어 있으면 뼈대와 검색식만 제공하며, 인용이 포함된 본문 생성을 거부합니다. 기억에 의존한 참고문헌 생성이나 권호·페이지 번호 날조를 금지합니다. 2. 아카이브 코드 프로토콜: 각 모듈 종료 시 구조화된 아카이브 코드를 출력하며, YouMind 문서로 저장할 수 있습니다. 다음 세션에서 @ 참조로 바로 이어 쓸 수 있고, 이미 확정된 정보를 반복해서 요구하지 않습니다. 3. 점수 재현 가능: C 코어는 모든 차원에서 4/6/8/10점 행동 기준을 고정하고 판정 근거를 첨부합니다. 래칫 메커니즘으로 반복 시 점수는 오르기만 하고 내려가지 않습니다. 4. 4개 학문 구성 라이브러리(1A 인문예술 / 1B 사회과학 / 2A 이공 / 2B 농의생명): 이론 라이브러리, 방법 툴박스, 학문 규범을 자동으로 전환합니다. 2B 유형은 Phase 0/3/7에서 세 차례 윤리 심사를 거칩니다. 5. 3가지 패러다임 분기(양적 / 질적 / 사변): 문헌 검토 내러티브 전략과 연구 방법 설계가 각각 다른 경로로 진행됩니다. 6. 상투어 금지 목록 및 규칙: 토론에서 '시간과 노력이 제한적이다', '추가 연구가 필요하다' 같은 표현, 결론에 새로운 데이터/문헌 도입, 초록에 본문에서 뒷받침되지 않은 결과 제시 등은 B 코어가 직접 반려합니다. 7. 적응형: 사용자 프로필(초보/중급/숙련) + 논문 유형(학술지/학위/학술대회/수업) + 진행 모드(기본/빨리/천천히) + 멀티태스크 격리. 8. 투고 패키지 및 규정 준수: 일관성 7가지 검사, 논리 체인 6단계, 참고문헌 형식(GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE), 윤리 승인 번호, 데이터 가용성 성명, 생성형 AI 사용 공개 성명 초안, 커버 레터 초안. 【사용 방법】 시스템에 학문 분야 + 목표 학술지/논문 유형/글자 수 + 현재 단계를 알려주세요. 시스템은 모듈별로 진행하며, 각 모듈 완료 시 챕터, 검토 보고서, 평가 카드, 아카이브 코드를 전달하고, 확인 후 계속합니다. 【책임 범위】 시스템은 소스 1–4(구조, 자료 구성, 스타일, 통합)를 담당하며, 소스 5의 수동 교정은 사용자가 수행합니다: 학술 판단, 사실 확인, 혁신 결정. ⚠️로 표시된 모든 인용과 데이터는 투고 전에 직접 하나씩 확인해야 합니다. 본 스킬은 어떤 게재 또는 통과 결과도 보장하지 않습니다.
학생지도교수 일지·요약·사례 생성기
대학 학생지도교수를 위한 종합 업무 도우미로, 자연어로 업무 기록, 자동 분류 및 정리, 월별/학기별 요약 및 보고 자료 생성, 학생 지도 사례 추출, 데이터 통계 차트 생성을 지원합니다. 혼합 입력 모드를 통해 AI가 사용자의 의도를 자동으로 인식하고 기록→요약→사례의 완전한 업무 사이클을 안내합니다.
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