대학 행정용 다중 자료 통합 작성 도우미
대학 행정 담당자용, 여러 자료 통합 후 규격 문서 신속 생성
설명
이 스킬을 추천하는 이유
이 스킬은 대학 행정 담당자를 위해 설계되어, 다양한 복잡한 자료를 통합하고 지능적으로 규격화된 행정 문서를 생성하며, 다중 버전 출력과 엄격한 데이터 검증을 제공하여 업무 효율성을 크게 향상시킵니다.
대학 행정 담당자를 위해 특별히 설계되었습니다. 각 부서와 다양한 형식의 제출 자료(문서, 표, PDF, PPT, 이미지, 웹 링크)를 구조가 명확하고 데이터가 정확하며 표현이 표준화된 완성된 원고로 통합합니다. 행정 요약, 특별 요약, 활동 요약, 프로젝트 신청/완료 보고서, 전형 사례 모음, 정보 브리핑 등 6가지 유형의 텍스트를 지원합니다. 데이터 충돌 검증, 출처 추적 표시, 언어 정규화, 누락 알림, 다중 버전 출력(상세판/간략판/요점판)이 내장되어 있습니다. 전체 과정에서 자료를 추가할 수 있으며, AI가 조용히 처리하므로 사용자는 자료를 투입하고 완성된 원고를 가져가기만 하면 됩니다.
관련 스킬
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연구학술논문전과정작성시스템 v4.1 (五源×AFP 3.1)
五源 모델과 AFP 3.1 3계층 아키텍처를 결합한 학술 논문 전 과정 작성 시스템입니다. 다른 AI는 논문을 '쓰는' 것을 돕는 반면, 이 시스템은 논문이 거절될 모든 구멍을 '막아' 줍니다. 막연한 아이디어 한 줄에서 완전한 투고 패키지까지, 7개 모듈을 한 번에 완료하며, 환각 방지 게이트 + 아카이브 코드 연속 작성 + 4중 검증을 제공합니다. 【10초 가치】 한 문장 아이디어 → 투고 가능한 완전한 논문 패키지. 전 과정에서 실제 문헌을 필수로 사용하고, 모든 인용은 검증 가능하며, 세션 간 중단점에서 이어 쓸 수 있습니다. 【트리거 단어】 논문 작성 / 문헌 검토 / 연구 방법 설계 / 토론 작성법 / 논문 교정 / 초록·키워드 / 투고 패키지 【7개 모듈, 모두 완전한 실행 가능 지침】 Phase 1 주제 선정 및 서론 → Phase 2 문헌 검토 → Phase 3 연구 방법 설계 → Phase 4 토론 → Phase 5 결론 → Phase 6 초록 및 키워드 → Phase 7 전체 통합 및 투고 패키지. Phase 0 진입 라우팅 A–G는 7개 모듈과 일대일로 대응하며, 별도 R 옵션은 아카이브 코드/저장 문서로 이전 진행 상황을 복원합니다. 【v4.1 업그레이드】 1. 증거 사슬 게이트(강제 제약): 자료 등록제(M1/M2 번호) + 인용 4요소(저자/연도/논문명/검증 가능한 위치 표시) + 3색 표시(✅ 사용자 제공 / ⚠️ 확인 필요 / 🚫 금지). 자료 라이브러리가 비어 있으면 뼈대와 검색식만 제공하며, 인용이 포함된 본문 생성을 거부합니다. 기억에 의존한 참고문헌 생성이나 권호·페이지 번호 날조를 금지합니다. 2. 아카이브 코드 프로토콜: 각 모듈 종료 시 구조화된 아카이브 코드를 출력하며, YouMind 문서로 저장할 수 있습니다. 다음 세션에서 @ 참조로 바로 이어 쓸 수 있고, 이미 확정된 정보를 반복해서 요구하지 않습니다. 3. 점수 재현 가능: C 코어는 모든 차원에서 4/6/8/10점 행동 기준을 고정하고 판정 근거를 첨부합니다. 래칫 메커니즘으로 반복 시 점수는 오르기만 하고 내려가지 않습니다. 4. 4개 학문 구성 라이브러리(1A 인문예술 / 1B 사회과학 / 2A 이공 / 2B 농의생명): 이론 라이브러리, 방법 툴박스, 학문 규범을 자동으로 전환합니다. 2B 유형은 Phase 0/3/7에서 세 차례 윤리 심사를 거칩니다. 5. 3가지 패러다임 분기(양적 / 질적 / 사변): 문헌 검토 내러티브 전략과 연구 방법 설계가 각각 다른 경로로 진행됩니다. 6. 상투어 금지 목록 및 규칙: 토론에서 '시간과 노력이 제한적이다', '추가 연구가 필요하다' 같은 표현, 결론에 새로운 데이터/문헌 도입, 초록에 본문에서 뒷받침되지 않은 결과 제시 등은 B 코어가 직접 반려합니다. 7. 적응형: 사용자 프로필(초보/중급/숙련) + 논문 유형(학술지/학위/학술대회/수업) + 진행 모드(기본/빨리/천천히) + 멀티태스크 격리. 8. 투고 패키지 및 규정 준수: 일관성 7가지 검사, 논리 체인 6단계, 참고문헌 형식(GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE), 윤리 승인 번호, 데이터 가용성 성명, 생성형 AI 사용 공개 성명 초안, 커버 레터 초안. 【사용 방법】 시스템에 학문 분야 + 목표 학술지/논문 유형/글자 수 + 현재 단계를 알려주세요. 시스템은 모듈별로 진행하며, 각 모듈 완료 시 챕터, 검토 보고서, 평가 카드, 아카이브 코드를 전달하고, 확인 후 계속합니다. 【책임 범위】 시스템은 소스 1–4(구조, 자료 구성, 스타일, 통합)를 담당하며, 소스 5의 수동 교정은 사용자가 수행합니다: 학술 판단, 사실 확인, 혁신 결정. ⚠️로 표시된 모든 인용과 데이터는 투고 전에 직접 하나씩 확인해야 합니다. 본 스킬은 어떤 게재 또는 통과 결과도 보장하지 않습니다.
학생지도교수 일지·요약·사례 생성기
대학 학생지도교수를 위한 종합 업무 도우미로, 자연어로 업무 기록, 자동 분류 및 정리, 월별/학기별 요약 및 보고 자료 생성, 학생 지도 사례 추출, 데이터 통계 차트 생성을 지원합니다. 혼합 입력 모드를 통해 AI가 사용자의 의도를 자동으로 인식하고 기록→요약→사례의 완전한 업무 사이클을 안내합니다.
콘텐츠 리서치 리포트 생성기
📝 한 줄 가치: 주제를 입력하거나 자료를 업로드하면, AI가 자료 정리부터 초안 작성까지 전 과정을 도와드립니다. 🔍 핵심 기능: 자료 지능형 통합: 여러 문서를 업로드하면 AI가 핵심 관점, 주요 데이터, 대표 사례를 자동 추출하고 중복을 제거하며 충돌을 표시합니다. 개요 자동 생성: 주제나 자료 내용을 기반으로 논리적으로 명확하고 구조가 완성된 글 개요를 생성합니다. 초안 원클릭 작성: 개요에 따라 문단별로 내용을 생성하며, 데이터와 사례 모두 출처가 표시되어 추적할 수 있습니다. 다섯 가지 스타일 지원: 공식 보고서, 위챗 공식 계정 기사, 샤오홍슈 노트, 학술 논문, 비즈니스 브리핑의 다섯 가지 작성 스타일을 지원합니다. 인용 투명성: 모든 데이터와 관점에 인용 출처를 표시하며, 지어내거나 날조하지 않습니다. 콘텐츠 자동 생성 워크플로: 자료 분석 → 관점 추출 → 개요 생성 → 다섯 가지 스타일 작성 🎯 적용 시나리오: 📊 산업 연구: "2026년 휴머노이드 로봇 산업"을 입력하면 데이터와 사례가 포함된 분석 보고서 초안을 생성합니다. 📝 콘텐츠 창작: 관련 기사 3개를 업로드하여 위챗 공식 계정의 심층 장문 하나로 통합합니다. 📚 학술 작성: 여러 편의 논문 초록을 업로드하여 문헌 검토 초안을 생성합니다. 📋 경쟁사 분석: 경쟁사 자료 여러 개를 업로드하여 원클릭으로 비교 분석 보고서를 생성합니다. 🧠 개인 학습: 새로운 분야 주제를 입력하면 해당 분야의 지식 종합을 빠르게 생성합니다. 💼 비즈니스 의사 결정: 비즈니스 데이터 + 배경 자료를 입력하면 CEO를 위한 의사 결정 브리핑을 생성합니다. 👩💼 대상 사용자: 연구원, 애널리스트, 콘텐츠 제작자, 제품 매니저, 학생, 컨설턴트 — 빠르게 고품질 초안을 만들어야 하는 모든 사람.
대학 행정용 다중 자료 통합 작성 도우미
대학 행정 담당자용, 여러 자료 통합 후 규격 문서 신속 생성
설명
이 스킬을 추천하는 이유
이 스킬은 대학 행정 담당자를 위해 설계되어, 다양한 복잡한 자료를 통합하고 지능적으로 규격화된 행정 문서를 생성하며, 다중 버전 출력과 엄격한 데이터 검증을 제공하여 업무 효율성을 크게 향상시킵니다.
대학 행정 담당자를 위해 특별히 설계되었습니다. 각 부서와 다양한 형식의 제출 자료(문서, 표, PDF, PPT, 이미지, 웹 링크)를 구조가 명확하고 데이터가 정확하며 표현이 표준화된 완성된 원고로 통합합니다. 행정 요약, 특별 요약, 활동 요약, 프로젝트 신청/완료 보고서, 전형 사례 모음, 정보 브리핑 등 6가지 유형의 텍스트를 지원합니다. 데이터 충돌 검증, 출처 추적 표시, 언어 정규화, 누락 알림, 다중 버전 출력(상세판/간략판/요점판)이 내장되어 있습니다. 전체 과정에서 자료를 추가할 수 있으며, AI가 조용히 처리하므로 사용자는 자료를 투입하고 완성된 원고를 가져가기만 하면 됩니다.
관련 스킬
전체 보기연구학술논문전과정작성시스템 v4.1 (五源×AFP 3.1)
五源 모델과 AFP 3.1 3계층 아키텍처를 결합한 학술 논문 전 과정 작성 시스템입니다. 다른 AI는 논문을 '쓰는' 것을 돕는 반면, 이 시스템은 논문이 거절될 모든 구멍을 '막아' 줍니다. 막연한 아이디어 한 줄에서 완전한 투고 패키지까지, 7개 모듈을 한 번에 완료하며, 환각 방지 게이트 + 아카이브 코드 연속 작성 + 4중 검증을 제공합니다. 【10초 가치】 한 문장 아이디어 → 투고 가능한 완전한 논문 패키지. 전 과정에서 실제 문헌을 필수로 사용하고, 모든 인용은 검증 가능하며, 세션 간 중단점에서 이어 쓸 수 있습니다. 【트리거 단어】 논문 작성 / 문헌 검토 / 연구 방법 설계 / 토론 작성법 / 논문 교정 / 초록·키워드 / 투고 패키지 【7개 모듈, 모두 완전한 실행 가능 지침】 Phase 1 주제 선정 및 서론 → Phase 2 문헌 검토 → Phase 3 연구 방법 설계 → Phase 4 토론 → Phase 5 결론 → Phase 6 초록 및 키워드 → Phase 7 전체 통합 및 투고 패키지. Phase 0 진입 라우팅 A–G는 7개 모듈과 일대일로 대응하며, 별도 R 옵션은 아카이브 코드/저장 문서로 이전 진행 상황을 복원합니다. 【v4.1 업그레이드】 1. 증거 사슬 게이트(강제 제약): 자료 등록제(M1/M2 번호) + 인용 4요소(저자/연도/논문명/검증 가능한 위치 표시) + 3색 표시(✅ 사용자 제공 / ⚠️ 확인 필요 / 🚫 금지). 자료 라이브러리가 비어 있으면 뼈대와 검색식만 제공하며, 인용이 포함된 본문 생성을 거부합니다. 기억에 의존한 참고문헌 생성이나 권호·페이지 번호 날조를 금지합니다. 2. 아카이브 코드 프로토콜: 각 모듈 종료 시 구조화된 아카이브 코드를 출력하며, YouMind 문서로 저장할 수 있습니다. 다음 세션에서 @ 참조로 바로 이어 쓸 수 있고, 이미 확정된 정보를 반복해서 요구하지 않습니다. 3. 점수 재현 가능: C 코어는 모든 차원에서 4/6/8/10점 행동 기준을 고정하고 판정 근거를 첨부합니다. 래칫 메커니즘으로 반복 시 점수는 오르기만 하고 내려가지 않습니다. 4. 4개 학문 구성 라이브러리(1A 인문예술 / 1B 사회과학 / 2A 이공 / 2B 농의생명): 이론 라이브러리, 방법 툴박스, 학문 규범을 자동으로 전환합니다. 2B 유형은 Phase 0/3/7에서 세 차례 윤리 심사를 거칩니다. 5. 3가지 패러다임 분기(양적 / 질적 / 사변): 문헌 검토 내러티브 전략과 연구 방법 설계가 각각 다른 경로로 진행됩니다. 6. 상투어 금지 목록 및 규칙: 토론에서 '시간과 노력이 제한적이다', '추가 연구가 필요하다' 같은 표현, 결론에 새로운 데이터/문헌 도입, 초록에 본문에서 뒷받침되지 않은 결과 제시 등은 B 코어가 직접 반려합니다. 7. 적응형: 사용자 프로필(초보/중급/숙련) + 논문 유형(학술지/학위/학술대회/수업) + 진행 모드(기본/빨리/천천히) + 멀티태스크 격리. 8. 투고 패키지 및 규정 준수: 일관성 7가지 검사, 논리 체인 6단계, 참고문헌 형식(GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE), 윤리 승인 번호, 데이터 가용성 성명, 생성형 AI 사용 공개 성명 초안, 커버 레터 초안. 【사용 방법】 시스템에 학문 분야 + 목표 학술지/논문 유형/글자 수 + 현재 단계를 알려주세요. 시스템은 모듈별로 진행하며, 각 모듈 완료 시 챕터, 검토 보고서, 평가 카드, 아카이브 코드를 전달하고, 확인 후 계속합니다. 【책임 범위】 시스템은 소스 1–4(구조, 자료 구성, 스타일, 통합)를 담당하며, 소스 5의 수동 교정은 사용자가 수행합니다: 학술 판단, 사실 확인, 혁신 결정. ⚠️로 표시된 모든 인용과 데이터는 투고 전에 직접 하나씩 확인해야 합니다. 본 스킬은 어떤 게재 또는 통과 결과도 보장하지 않습니다.
학생지도교수 일지·요약·사례 생성기
대학 학생지도교수를 위한 종합 업무 도우미로, 자연어로 업무 기록, 자동 분류 및 정리, 월별/학기별 요약 및 보고 자료 생성, 학생 지도 사례 추출, 데이터 통계 차트 생성을 지원합니다. 혼합 입력 모드를 통해 AI가 사용자의 의도를 자동으로 인식하고 기록→요약→사례의 완전한 업무 사이클을 안내합니다.
콘텐츠 리서치 리포트 생성기
📝 한 줄 가치: 주제를 입력하거나 자료를 업로드하면, AI가 자료 정리부터 초안 작성까지 전 과정을 도와드립니다. 🔍 핵심 기능: 자료 지능형 통합: 여러 문서를 업로드하면 AI가 핵심 관점, 주요 데이터, 대표 사례를 자동 추출하고 중복을 제거하며 충돌을 표시합니다. 개요 자동 생성: 주제나 자료 내용을 기반으로 논리적으로 명확하고 구조가 완성된 글 개요를 생성합니다. 초안 원클릭 작성: 개요에 따라 문단별로 내용을 생성하며, 데이터와 사례 모두 출처가 표시되어 추적할 수 있습니다. 다섯 가지 스타일 지원: 공식 보고서, 위챗 공식 계정 기사, 샤오홍슈 노트, 학술 논문, 비즈니스 브리핑의 다섯 가지 작성 스타일을 지원합니다. 인용 투명성: 모든 데이터와 관점에 인용 출처를 표시하며, 지어내거나 날조하지 않습니다. 콘텐츠 자동 생성 워크플로: 자료 분석 → 관점 추출 → 개요 생성 → 다섯 가지 스타일 작성 🎯 적용 시나리오: 📊 산업 연구: "2026년 휴머노이드 로봇 산업"을 입력하면 데이터와 사례가 포함된 분석 보고서 초안을 생성합니다. 📝 콘텐츠 창작: 관련 기사 3개를 업로드하여 위챗 공식 계정의 심층 장문 하나로 통합합니다. 📚 학술 작성: 여러 편의 논문 초록을 업로드하여 문헌 검토 초안을 생성합니다. 📋 경쟁사 분석: 경쟁사 자료 여러 개를 업로드하여 원클릭으로 비교 분석 보고서를 생성합니다. 🧠 개인 학습: 새로운 분야 주제를 입력하면 해당 분야의 지식 종합을 빠르게 생성합니다. 💼 비즈니스 의사 결정: 비즈니스 데이터 + 배경 자료를 입력하면 CEO를 위한 의사 결정 브리핑을 생성합니다. 👩💼 대상 사용자: 연구원, 애널리스트, 콘텐츠 제작자, 제품 매니저, 학생, 컨설턴트 — 빠르게 고품질 초안을 만들어야 하는 모든 사람.
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