मैंने 3 दिनों में 1.5 मिलियन डाउनलोड्स कैसे हासिल किए (पूरा प्रोडक्ट + ग्रोथ गाइड)

मैं दिसंबर में @yusuff_hamza के साथ AppStore पर #1 पर पहुँच गया। हमने ChatGPT, TikTok, और सैकड़ों अन्य ऐप्स को पीछे छोड़ दिया।

हमने 0 पेड विज्ञापन चलाए। हमारी वृद्धि पूरी तरह से मौखिक प्रचार (word of mouth) के माध्यम से थी, जिसकी शुरुआत UGC से हुई।

यह सभी उत्पाद और ग्रोथ हैक्स हैं जो हमने चलाए।

2025 Wrapped, AppStore पर #1

मेरे बारे में: मैंने कई #1 ऐप्स बनाए हैं, 2025 Wrapped पहला है जो ओवरॉल #1 पर पहुंचा। मैं वर्तमान में @lightreelai बना रहा हूँ, जो एक AI मार्केटिंग टूल है जो आपको क्रिएटर खोजने, आपके Instagram/TikTok अकाउंट्स का विश्लेषण करने और वायरल हुक्स को उनके फटने के समय सामने लाने में मदद करता है। हालांकि, नीचे दी गई सभी चीज़ें Lightreel का उपयोग किए बिना भी की जा सकती हैं।)

एक क्रिएटिव डेटा एनालिस्ट बनना

मैंने यह दर्शन मुख्य रूप से @nikitabier और @rjvir से अपनाया, जो दोनों कई #1 ऐप्स के संस्थापक भी हैं।

एक बेहतरीन, वायरल उत्पाद बनाने के दो भाग हैं:

**1) स्थानीय-उत्पाद मैक्सिमा को ऑप्टिमाइज़ करना

2) मैक्रो ट्रेंड्स के लिए ऑप्टिमाइज़ करना

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अधिकांश संस्थापक एक या दूसरे में बहुत अच्छे होते हैं, लेकिन शायद ही दोनों में।

स्थानीय-उत्पाद मैक्सिमा

स्थानीय-उत्पाद मैक्सिमा केवल गहन डेटा विश्लेषण से खोजे जा सकते हैं। केवल ऑनबोर्डिंग की % पूर्णता दरें नहीं, बल्कि विभिन्न ईवेंट्स के संयोजनों का उत्तर देने के लिए:

"कौन से उत्पाद व्यवहार कारण (causation) से उत्पन्न होते हैं, न कि सहसंबंध (correlation) से"

डिफ़ॉल्ट रूप से, आप सभी बुनियादी बातों को ट्रैक करना चाहते हैं। हर स्क्रीन की स्क्रीनशॉट दरें, Instagram पर शेयर करना, कुछ स्क्रीन पर ड्रॉप ऑफ, बनाए गए पोस्ट की संख्या, आदि।

2025 Wrapped के लिए हम जिन ईवेंट्स को ट्रैक कर रहे थे, उनमें से एक छोटा सा हिस्सा। इसे 10 गुना बढ़ाकर देखें।

हालांकि, आप अनूठे कोहॉर्ट्स पर भी ध्यान केंद्रित करना चाहते हैं।

उदाहरण के लिए, आप अपनी स्क्रीनशॉट दरों को आयु समूह के अनुसार विभाजित कर सकते हैं। शायद आप ट्रैक करते हैं कि उपयोगकर्ता ने कौन से ऐप्स इंस्टॉल किए हैं और पता लगाते हैं कि इसका उनकी ऑनबोर्डिंग पूर्णता दर पर क्या प्रभाव पड़ता है। हो सकता है कि आप पाएं कि जिन लोगों के पास जुआ ऐप्स हैं, वे बिना जुआ ऐप्स वालों की तुलना में 3 गुना अधिक बार ऑनबोर्डिंग पूरी करते हैं।

ये उत्पाद अंतर्दृष्टि विकसित करने को 10 गुना आसान बना देंगे।

2025 Wrapped के लिए, हमने महसूस किया कि नए iPhones के लिए ऑनबोर्डिंग पूर्णता दर काफी अधिक थी।

पुराने फोन वाले लोग शायद ही ऑनबोर्डिंग पूरी कर पाते थे क्योंकि फोटो-प्रोसेसिंग के चरण कम्प्यूटेशनल रूप से बहुत गहन थे।

लोडिंग स्क्रीन एक बड़े ड्रॉप ऑफ अनुभव से कुछ ऐसी चीज़ में बदल गई जिसने वास्तव में हमारी वायरल-नेस में सुधार किया।

यह खोजने के बाद, हमने लोडिंग स्क्रीन को पूरी तरह से नया डिज़ाइन किया, कैशिंग ट्रिक्स, UI डिज़ाइन और सूक्ष्म UX पॉलिश (जैसे कॉन्टैक्ट-बुक एक्सेस के बिना लोडिंग स्क्रीन के दौरान आपके दोस्तों के नाम दिखाना) का उपयोग करके ऑनबोर्डिंग पूर्णता दर को नाटकीय रूप से बढ़ाया।

प्रारंभिक ऑनबोर्डिंग सुधार। ये सभी हमारे US में #1 पर विस्फोट से पहले हुए थे।

इन कोहॉर्ट्स ने हमें ऐप को परिष्कृत करने और हमारे विषयगत संदेश पर वास्तव में ध्यान केंद्रित करने की अनुमति दी। हमारी कुछ डिफ़ॉल्ट धारणाएँ (जैसे उम्र, लिंग, क्षेत्र आदि से संबंधित स्क्रीनशॉट की संख्या) पूरी तरह से गलत थीं।

हालांकि, ये क्रिएटिव एनालिटिक्स अकेले कभी भी ऐसे उत्पाद की ओर नहीं ले जा सकते जो ChatGPT को हरा सके।

मैक्रो-ट्रेंड्स की ओर निर्माण

कोई भी माइक्रो-ऑप्टिमाइज़ेशन कभी भी एक सफल उत्पाद को मजबूर नहीं कर सकता

बहुत से संस्थापक उत्पाद विकास को विश्लेषणात्मक सुधारों का एक मिश्रण मानते हैं। "शायद अगर हमारे Mixpanel आँकड़े थोड़े बेहतर होते, तो हम अंततः उड़ान भर लेते"

इसमें कुछ सच्चाई है। अक्सर, एक वायरल उत्पाद अपने पूरे समय के लिए लगभग वायरल होता है जब तक कि एक छोटा सा ऑनबोर्डिंग ट्वीक सब कुछ नहीं बदल देता (उदाहरण के लिए, 0.95 k-factor और 1.01 k-factor के बीच का अंतर)

जैसे-जैसे आप अपने मेट्रिक्स में सुधार करते हैं, नए कोहॉर्ट्स आवश्यक रूप से उसी दर पर कन्वर्ट / पूर्ण / सक्रिय नहीं हो सकते हैं।

मैक्रो-ट्रेंड्स के लिए ऑप्टिमाइज़ करनाहालांकि, यह बहुत संभावना है कि आप माइक्रो-ऑप्टिमाइज़ेशन नरक में हैं।

अपने उत्पाद को बिना किसी विशेषण के वर्णित करने का प्रयास करें।

कई "प्रामाणिक, केवल दोस्तों के लिए संगीत साझा करने वाले ऐप्स जो आपकी भावनाओं के बारे में हैं" घटकर "हमने Airbuds को फिर से बनाया, सिवाय इसके कि अब 2026 है" बन जाते हैं।

लगभग हमेशा कुछ तकनीकी या सांस्कृतिक बदलाव होता है जो वास्तव में महान उत्पादों को सक्षम बनाता है, विशेष रूप से उपभोक्ता क्षेत्र में।

Locket

-> होम स्क्रीन विजेट्स

Cursor

-> GPT-4 का लॉन्च (प्लस डेवलपर्स की नए टूल्स आज़माने की इच्छा)

NGL

-> Instagram ने स्टोरीज़ पर शेयरिंग सक्षम की

CharacterAI

-> Replika से संकेत + ChatGPT के गार्डरेल्स

2025 Wrapped ने कुछ संकेत लिए:

1) Spotify Wrapped और इसी तरह के Wrapped उत्पाद हर साल विस्फोट कर रहे थे

2) कैमरा रोल में अंतर्दृष्टि थी कि स्थानीय-मॉडल अभी इतने शक्तिशाली हो गए थे कि वे रीयल टाइम में, डिवाइस पर ही पता लगा सकें

3) हमज़ा और मैं पहले ही अन्य उपभोक्ता ऐप्स को विस्फोटित कर चुके थे

4) नवंबर के अंत का समय था, जब Wrapped ऐप्स आमतौर पर फटते थे

0:00 / 0:15

Spotify Wrapped वीडियो जिसे 3 मिलियन व्यूज मिले। सैकड़ों (हजारों?) Spotify Wrapped वीडियो हर साल लाखों व्यूज प्राप्त करते थे।

ये मैक्रो-सांस्कृतिक रुझान, हमारे डेटा को विभाजित करने के एक पागल जुनून के साथ (इस लेख से कहीं अधिक) ने 2025 Wrapped को विस्फोटित किया।

वितरण आर्बिट्रेज कैसे खोजें

मैं इस अनुभाग को छोटा रखूंगा क्योंकि मैंने UGC प्रोग्राम चलाने के बारे में पहले ही विस्तार से लिखा है। हालांकि, अधिकांश Twitter-गुरु ऐप संस्थापक इस चीज़ से चूक जाते हैं:

आपका वितरण आर्बिट्रेज आमतौर पर स्पष्ट दृष्टि में होता है।

यह किसी कोरे हीरे को खोजने के बारे में नहीं है, बल्कि इसके बजाय एक ~आसान~ वितरण कोण पर दोगुना ध्यान केंद्रित करने के बारे में है।

Cal AI

-> मध्यम आकार के फिटनेस इन्फ्लुएंसर (शाउटआउट

@jakecastilloooo ,

@zach_yadegari , और

@blakeandersonw

2025 Wrapped

-> सोरोरिटी गर्ल्स जिन्होंने कभी UGC नहीं किया था (संदर्भ के लिए, हमारे पास कुछ बेहतरीन UGC क्रिएटर थे, जैसे

@carlynorthmedia , मूल रूप से हमारे स्केल करने से पहले वायरल हुए)

S

ocial apps today

-> स्पेन, पूर्वी यूरोप, मेक्सिको में क्रिएटर

https://x.com/jakecastilloooo/status/2067602533799874630

इनमें से कोई भी क्रिएटर ~इतना~ अनोखा नहीं है। हर कोई जानता है कि फिटनेस इन्फ्लुएंसर पेड कोलैब करते हैं। स्पेन के क्रिएटर के साथ भी ऐसा ही है। अनोखी बात यह है कि इन सभी कंपनियों ने स्केल किया और अपने विशेष कोण पर दोगुना ध्यान केंद्रित किया।

इन सभी स्टार्टअप्स (2025 Wrapped सहित) ने अपने अनूठे वितरण को खोजने पर हजारों डॉलर प्रति माह खर्च किए।

मैंने पिछले कुछ महीने Lightreel में क्रिएटर डिस्कवरी इंफ्रास्ट्रक्चर का एक बड़ा हिस्सा बहुत सस्ते में बनाने में बिताए हैं। बहुत सारे उपभोक्ता ऐप्स (जैसे, वे सभी जिन्हें आप जानते हैं) इसका उपयोग अपने अद्वितीय वितरण आर्बिट्रेज को खोजने के लिए कर रहे हैं।

Lightreel से हर उस क्रिएटर को खोजने के लिए कहना जिसने Anthropic के साथ साझेदारी की।

Lightreel वास्तव में, वास्तव में गुणात्मक विवरणों के साथ अति-विशिष्ट क्रिएटर खोजने में अच्छा है। फिलीपींस में एक VA अक्सर यह नहीं समझ पाएगा कि "एक DITL क्रिएटर जिसके पिछले 2 हफ्तों में बहुत अधिक ब्रांड कोलैब नहीं हैं, रिश्ते में होने के संकेत हैं, और 10,000 से कम फॉलोअर्स हैं" का वास्तव में क्या मतलब है। सामान्य क्रिएटर डेटाबेस भी नहीं समझते।

https://x.com/Nick_5anchez/status/2070192926961938783

अब क्या करें

1. हर चीज़ में एनालिटिक्स जोड़ें, यहां तक कि उन चीज़ों में भी जिन्हें आप महत्वपूर्ण नहीं मानते।
2. अपनी मानसिकता बदलें। मैं क्या बना रहा हूँ? क्यों? क्या मैं व्यापक सांस्कृतिक और तकनीकी रुझानों पर विचार किए बिना एक स्थानीय मैक्सिमा की ओर ऑप्टिमाइज़ कर रहा हूँ?
3. एक वितरण कोण पर ध्यान केंद्रित करें और उसे मजबूती से स्केल करें। यहाँ आपका अनूठा किनारा क्या है? आप Higgsfield से अधिक खर्च नहीं कर सकते, लेकिन आप अधिक रचनात्मक हो सकते हैं।

यदि आप हुक्स, स्क्रिप्ट राइटिंग और क्रिएटर मार्केटिंग के बारे में मेरी सोच की सराहना करते हैं, तो Lightreel को मुफ्त में आज़माएं भी। इसमें वह सब कुछ है जो मैंने सीखा है, सब एक ऐसे उत्पाद के रूप में जिससे आप बस बात कर सकते हैं।

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