如何利用 Claude Fable 5 打造一人公司

@sairahul1
英語1 天前 · 2026年7月02日
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TL;DR

本指南提供了一個使用 Claude Fable 5 建立一人公司的完整框架,包含可立即使用的提示詞,協助您自動化從行銷到工程的每個部門。

五年前,你需要一個團隊才能建立一家真正的公司。

行銷人員、研究人員、開發者、業務代表、客服人員。

即使是一家小公司,也意味著需要 10 到 20 個人,以及超過 $100 萬美元 的人事成本。

但這一切已經改變了。

Claude Fable 5 是我用過的第一個不像是聊天機器人的 AI 模型。

它給人的感覺更像是基礎設施。

大多數人仍然這樣使用它:

輸入提示 → 獲得回應 → 結束

但這並不是 Fable 被設計來做的事情。

Fable 可以連續運行好幾天。

它會規劃、研究、執行、驗證、學習,然後持續前進。

最大的機會不在於用 AI 節省幾分鐘。

而是在於用 AI 取代整個部門。

以下是我從零開始,在今天會建立的確切公司架構。

下面的每個提示都可以直接複製貼上。今晚就開始運行。

舊模式 vs. 新模式

舊模式:

你 → 僱用人員 → 管理人員 → 支付薪水 → 祈禱一切順利

新模式:

你 → 設計系統 → Fable 運行各部門 → 各部門自我優化

創辦人不再親自執行工作。

創辦人設計的是作業系統。

其他一切都自動運行。

Rahul - inline image

第 0 步 — 先建立公司的大腦

每個創辦人都會跳過這一步。

他們直接跳到輸入提示,然後納悶為什麼 AI 表現得像個一無所知的實習生。

一個一無所知的實習生和一個優秀員工之間的差別在於「背景脈絡」。

立刻建立這個資料夾結構:

bash
1mkdir -p ~/company/{memory,skills,state,content,docs,sops}
2
3touch ~/company/founder.md
4touch ~/company/strategy.md
5touch ~/company/products.md
6touch ~/company/customers.md
7touch ~/company/memory/lessons.md
8touch ~/company/state/projects.md
9touch ~/company/state/pipeline.md
10touch ~/company/state/seo-tracker.md

用這些模板填入每個檔案:

~/company/founder.md

markdown
1# 關於我
2
3## 我的思考方式
4[快速直覺型?還是緩慢審慎型?風險偏好型還是謹慎型?]
5
6## 我的優勢
7[你真正擅長的事 — 要具體,不要空泛]
8
9## 我的弱點
10[什麼事情會耗盡你的精力,或者你 consistently 在哪裡犯錯]
11
12## 溝通風格
13[你希望如何接收輸出 — 條列式?散文式?簡短?詳細?]
14
15## 不可妥協的原則
16[你永遠不會妥協的事情 — 品質標準、道德、速度]
17
18## 決策框架
19[你如何做出困難的決定 — 數據優先?直覺優先?共識優先?]

~/company/strategy.md

markdown
1# 公司策略
2
3## 2026 年目標
41. [具體可衡量的目標]
52. [具體可衡量的目標]
63. [具體可衡量的目標]
7
8## 目標市場
9[職稱、公司規模、產業、他們當前面臨的痛點]
10
11## 定價
12[$X 提供 Y 服務。為什麼是這個價格。替代方案的成本是多少。]
13
14## 市場定位
15[一句話:我們幫助 [誰] 做到 [什麼] 而無需 [痛苦]。]
16
17## 競爭優勢
18[我們比任何人都做得更好的一件事 — 要具體]
19
20## 我們不會做的事
21[我們明確拒絕競爭的 3 件事]

~/company/customers.md

markdown
1# 客戶情報
2
3## 理想客戶檔案
4[人口統計資料、公司類型、待辦任務、預算權限]
5
6## 前 5 大客戶痛點(排名)
71. [痛點] — [他們提及的頻率]
82.
93.
104.
115.
12
13## 常見異議及其背後的真實原因
14- 「太貴了」 — 實際上是:[真正的顧慮]
15- 「現在不是時候」 — 實際上是:[真正的顧慮]
16- 「我們內部已經有解決方案了」 — 實際上是:[真正的顧慮]
17
18## 最佳客戶見證
191. 「[引言]」 — [姓名, 職位, 公司]
202.
213.
22
23## 客戶聚集的地方
24[Reddit 子版塊、LinkedIn 社團、電子報、Slack 社群]

將這個指令添加到每個 Fable 會話的開頭:

text
1在開始任何任務之前,請閱讀:
2- ~/company/founder.md
3- ~/company/strategy.md
4- ~/company/customers.md
5
6完成任何任務後,將關鍵經驗教訓寫入:
7- ~/company/memory/lessons.md
8
9格式:日期 | 部門 | 有效的方法 | 失敗的方法 | 下次改進
10每條經驗教訓一筆記錄。更新現有記錄,而不是建立重複的記錄。

沒有這些檔案:AI 的行為就像一個收到簡略任務簡報的自由工作者。

有了這些檔案:AI 的行為就像一個與你共事兩年的同事。

Rahul - inline image

部門 1 — 研究

大多數創辦人只花 15 分鐘在 Google 上搜尋,就稱之為市場研究。

這就是為什麼大多數產品會錯失市場。

你的研究部門應該每週在你不在的情況下自動運行。

複製這個提示。每週一運行它:

text
1你是我的研究總監。
2
3請先閱讀 ~/company/strategy.md 和 ~/company/customers.md。
4
5執行完整的每週研究循環:
6
7━━━ 競爭對手研究 ━━━
8
9搜尋關於每個競爭對手的以下資訊:[列出 3-5 個競爭對手]
10
11找出過去 7 天內的資訊:
12→ 任何新產品發布或功能公告
13→ 任何定價頁面的變更(如果可能,比較快取版本與當前版本)
14→ 他們互動率最高的 3 篇社群貼文及其表現原因
15→ 客戶在 Reddit、G2、Trustpilot、App Store 上的投訴
16
17━━━ 客戶研究 ━━━
18
19搜尋這些 Reddit 社群:[r/sub1, r/sub2, r/sub3]
20
21要執行的搜尋查詢:
22→ 「我希望 [競爭對手名稱] 可以...」
23→ 「對 [產品類別] 感到沮喪」
24→ 「正在尋找 [競爭對手] 的替代方案」
25→ 「有人也遇到 [痛點領域] 的問題嗎?」
26
27找出按讚數排名前 10 的投訴。
28將類似的投訴歸納成主題。
29
30━━━ 機會研究 ━━━
31
32在我的利基市場中尋找:
33→ 有搜尋量但前十名競爭較弱的關鍵字
34→ Reddit/Quora 上有很多讚但沒有令人滿意答案的問題
35→ 人們在論壇中要求但還不存在的產品
36→ 任何剛漲價的競爭對手(有機會與其形成對比定位)
37
38━━━ 輸出格式 ━━━
39
40回傳完全符合此結構的內容:
41
42## 每週研究報告 — [日期]
43
44### 本週前 3 大競爭對手動態
45| 競爭對手 | 他們做了什麼 | 為什麼重要 | 建議行動 |
46
47### 前 5 大客戶投訴(按頻率排序)
48| 投訴內容 | 頻率 | 這創造了什麼機會 |
49
50### 本週前 3 大機會
51| 機會 | 證據 | 投入程度 | 營收潛力 | 建議行動 |
52
53### 一個逆向觀察
54[你發現的、與該領域傳統觀點相悖的內容]
55
56將完整報告儲存至:~/company/state/research-[YYYY-MM-DD].md
57將關鍵發現更新至 ~/company/memory/lessons.md。

你每週一都會收到一份策略報告。

不是資訊,而是決策。

Rahul - inline image

部門 2 — 行銷

A 部分:X 平台的爆紅內容工程

爆紅不是靠運氣。

這是一門可重複的科學。95% 可以自動化。

以下是 X 演算法的實際運作方式:

每篇貼文會先在一個小樣本中進行測試。

演算法只衡量三件事:→ 人們是否停止滑動?→ 他們是否讀到了最後?→ 他們是否留言評論?

三項都通過 → 貼文進入更大的測試池 → 再次通過 → 解鎖更多曝光。

任何一項失敗 → 貼文在 20 分鐘內就死了。內容再好也沒用。

這意味著每篇貼文在發布前都必須經過精心設計。

複製這個。在每篇貼文發布前運行它:

text
1我即將在 X 上發布這篇貼文。請執行完整的爆紅內容工程審計。
2
3我的貼文:
4[在此貼上你的草稿]
5
6我的受眾:[描述你的受眾 — 例如,獨立開發者、開發者、創辦人]
7
8━━━ 第 1 步:鉤子分析 ━━━
9
10為當前第一行文字的「阻止滑動」能力打分(1-10 分)。
11它觸發了什麼情緒?(好奇心 / 恐懼 / 渴望 / 驚訝 / 憤怒)
12它隱含的承諾是什麼?貼文會兌現這個承諾嗎?
13
14用 5 種不同方式重寫鉤子:
15版本 1:好奇心鉤子
16版本 2:恐懼/痛苦鉤子
17版本 3:渴望/抱負鉤子
18版本 4:驚訝/反直覺鉤子
19版本 5:大膽主張鉤子
20
21每個版本評分 1-10。推薦最強的一個。
22
23━━━ 第 2 步:演算法測試 ━━━
24
25執行 4 項標準檢查:
26□ 主張是否比產品本身更大膽?[是/否 — 如果否,建議改進]
27□ 前 2 行是否提供了多巴胺?[是/否 — 如果否,重寫開頭]
28□ 是否存在任何背景資訊缺口可能導致讀者困惑?[列出它們]
29□ 最強的結果是否放在最前面?[是/否 — 如果否,重新排序]
30
31預測讀者行為:滑過 / 按讚 / 留言 / 轉發
32什麼會讓他們選擇轉發而不是僅僅按讚?
33
34━━━ 第 3 步:留言互動工程 ━━━
35
36寫出這篇貼文最可能收到的 5 則留言。
37針對每則留言,寫出我的理想回覆,該回覆應:
38- 提供原始貼文中沒有的新資訊
39- 延伸對話
40- 少於 100 字
41
42為相關利基領域的帳號寫出 3 個引言轉推的角度。
43
44━━━ 第 4 步:首小時計畫 ━━━
45
46演算法非常看重發布後的前 60 分鐘。
47預先寫好:
481. 我對我自己的貼文的回覆(補充一個我沒寫進去的關鍵見解)
492. 一篇後續貼文,安排在 1.5 小時後發布
503. 我今天應該交叉發布這篇貼文的一個子版塊或社群
51
52━━━ 第 5 步:最終決定 ━━━
53裁決:按原樣發布 / 小幅編輯 / 需要大幅重寫
54如果需要編輯:向我展示可直接複製貼上的改進版本。

發布後 — 保持活躍 60 分鐘。以下是該做的事:

每則留言都要回覆,並且要補充新資訊。

永遠不要只回「好觀點!」—— 要補充一些內容。

60 分鐘後,就可以離開了。剩下的交給演算法。

B 部分:SEO 內容生產線

複製這個。用於每個目標關鍵字:

text
1你是我的 SEO 內容總監。
2
3請先閱讀 ~/company/strategy.md 和 ~/company/customers.md。
4
5目標關鍵字:[確切的關鍵字]
6我的網站權重約為:[低 / 中 / 高 或已知的 DA 分數]
7
8━━━ 第 1 步:競爭對手分析 ━━━
9
10在 Google 上搜尋這個確切的關鍵字。
11分析排名前 5 的頁面:
12
13對於每個頁面:
14- 主要切入角度和論點
15- 副標題(H2 和 H3)
16- 他們回答的問題
17- 他們涵蓋得好的主題
18- 他們遺漏或涵蓋得差的主題
19- 大約字數
20- 內容類型(列表 / 指南 / 比較 / 案例研究)
21
22━━━ 第 2 步:致勝簡報 ━━━
23
24建立一份更優秀的文章簡報:
25- 我們的切入角度:[更具體 / 更反直覺 / 更實用]
26- 必須涵蓋:[所有競爭對手涵蓋的主題]
27- 還必須涵蓋:[3 個以上競爭對手遺漏的主題]
28- 要包含的語義關鍵字:[Google 期望的相關詞彙]
29- 理想結構:[包含所有 H2 和 H3 的大綱]
30- 目標字數:[X 字]
31
32━━━ 第 3 步:撰寫文章 ━━━
33
34按照簡報撰寫完整文章。
35語氣:[直接且對話式 — 不說場面話,沒有冗詞贅句]
36格式:引言(鉤子 + 承諾)→ 各章節 → 結論(含行動呼籲)
37
38規則:
39- 每句話都必須有存在的價值。刪除任何沒有增加價值的內容。
40- 使用短段落(最多 1-3 句)
41- 用真實案例取代空泛陳述
42- 如果不確定某個事實,請寫 [VERIFY:待驗證主張] 而不是猜測
43
44━━━ 第 4 步:元數據 ━━━
45
46標題標籤:[最多 60 個字元,主要關鍵字在前,好處明確]
47Meta 描述:[最多 155 個字元,關鍵字 + 具體好處 + 行動呼籲]
48H1:[針對搜尋意圖最佳化]
49URL 別名:[簡短、富含關鍵字、無停用詞]
50內部連結建議:[我網站上應連結到此頁的 3 個頁面]
51
52將文章儲存至:~/company/content/[slug].md
53記錄至:~/company/state/seo-tracker.md
54格式:[關鍵字] | [目標 URL] | [狀態:草稿/已發布] | [日期]

C 部分:自動化電子報

text
1你是我的電子報總監。
2
3每週日下午 6 點,執行每週電子報工作流程:
4
5━━━ 研究階段 ━━━
6
7搜尋本週在 [你的利基領域] 中最重要的發展:
8→ 3 則業界新聞(篩選標準:真正重要,而不僅僅是公告)
9→ 2 篇來自 X/LinkedIn 的有趣討論串或辯論
10→ 1 個逆向觀點或反直覺發現
11→ 1 個值得分享的工具或資源
12
13對於每個項目:用一句話說明為什麼它對我的受眾很重要。
14
15━━━ 寫作階段 ━━━
16
17撰寫電子報:
18主旨行選項:3 個版本(好奇心 / 好處 / 反直覺)
19預覽文字:[少於 90 個字元,完成主旨行的故事]
20
21結構:
22- 開場鉤子(1 段 — 本週最有趣的事情)
23- 主要章節 1:[項目 1 + 為什麼重要 + 他們可以採取的一個行動]
24- 主要章節 2:[項目 2 + 切入角度]
25- 快訊:[3 個條列項目,總字數少於 150 字]
26- 一個留給讀者回覆的問題(促進互動)
27- 結尾簽名檔
28
29規則:
30- 總字數少於 600 字
31- 每個章節都必須有存在的價值
32- 聽起來像個聰明的朋友,而不是一個出版機構
33
34━━━ 發布階段 ━━━
35
36撰寫 3 篇推廣這期電子報的社群貼文:
37- X 貼文(鉤子 + 關鍵見解 + 連結)
38- LinkedIn 貼文(稍微正式一點,不同的切入角度)
39- 用於限時動態/Reels 的短預告
40
41將電子報儲存至:~/company/content/newsletter-[YYYY-MM-DD].md

同樣地,Fable 也可以用於 TikTok 自動化,來增長你的 Facebook、Instagram、LinkedIn 帳號。只需要提出要求即可。

Rahul - inline image

部門 3 — 銷售

大多數創辦人認為銷售就是發冷冰冰的電子郵件。

冷郵件只佔銷售的 5%。

複製整套機器:

text
1你是我的銷售總監。
2
3請先閱讀 ~/company/customers.md 和 ~/company/strategy.md。
4
5我的產品:[用一句話說明你賣什麼]
6我的 ICP:[理想客戶 — 確切職稱、公司規模、產業、痛點]
7我的價格:[你收費多少]
8我最好的證明:[最有力的成果或客戶名稱]
9
10對於我給你的每個潛在客戶,執行完整的流程:
11
12━━━ 第 1 步:潛在客戶研究 ━━━
13
14全面研究這個潛在客戶:
15公司:[規模、融資階段、近期新聞、相關技術棧]
16個人:[職位、在任時間、他們發布的內容、共同人脈]
17痛點訊號:[揭示問題的職位發布、支援評論、產品投訴]
18觸發點:[他們公司最近發生了什麼變化使他們現在成為買家]
19
20評估他們的契合度:A(立即成交)/ B(培養)/ C(非我們的 ICP)
21如果是 C:不要繼續。為我標記出來。
22
23━━━ 第 2 步:電子郵件開發 ━━━
24
25使用這個確切結構撰寫一封冷郵件:
26第 1 行:一個關於他們或他們公司的具體觀察 [非泛泛之談]
27第 2 行:這為他們這個角色的人創造的確切痛點
28第 3 行:我們對此做了什麼,用一句話說明
29第 4 行:一個證明點 — 客戶名稱或具體數字
30第 5 行:一個軟性行動呼籲 — 一個邀請回覆而非要求會議的問題
31
32規則:
33- 總字數少於 100 字
34- 不要用「希望您收到此郵件時一切安好」
35- 不要用「革命性」或「顛覆性」或「很興奮與您分享」
36- 主旨行:少於 6 個字,針對他們個人
37
38━━━ 第 3 步:LinkedIn 流程 ━━━
39
40加好友邀請(少於 300 字元):
41[建立連結的具體原因 — 共同興趣、他們的內容、共同人脈]
42
43私訊 1(建立連結後 — 提供價值,零推銷):
44[分享一些與他們痛點真正相關且有幫助的內容 — 文章、框架、觀察]
45
46私訊 2(5 天無回覆 — 不同角度):
47[新的見解或社會證明。仍然沒有強力推銷。]
48
49私訊 3(10 天無回覆 — 軟性收尾):
50[「值得快速聊聊,還是這不是您目前的優先事項 — 無論哪種情況都沒關係。」]
51
52━━━ 第 4 步:跟進邏輯 ━━━
53
54如果 3 天內未開啟郵件:用不同主旨重新發送,內容不變
55如果已開啟但 5 天內未回覆:發送不同角度的跟進郵件
56如果回覆「現在不是時候」:安排在正好 90 天後再次聯繫,記下屆時可參考的觸發點
57如果有興趣但進度停滯:連續 3 週,每週發送一份社會證明
58
59━━━ 第 5 步:CRM 更新 ━━━
60
61記錄至 ~/company/state/pipeline.md:
62| 姓名 | 公司 | 階段 | 郵件已發送 | LinkedIn 狀態 | 最後聯繫 | 下一步行動 | 日期 |
63
64處理完 10 個潛在客戶後,向我展示:
65- 其中 A、B、C 級各有幾個
66- 如果所有 A 級客戶都成交,總管道價值
67- 建議的跟進優先順序

AI 電話外呼層 — 在此之上添加:

Bland.ai、Vapi 或 Retell 連接到你的潛在客戶清單(最近 X 也推出了他們的 AI 語音 SDK)。

每個在 48 小時內未開啟郵件的潛在客戶都會接到一通電話。

AI Agent 會:

→ 用他們的公司名稱打招呼

→ 提及你研究中發現的具體痛點

→ 請求 10 分鐘通話,而不是直接推銷

→ 透過 Cal.com 或 Calendly 直接在你的日曆上預約

→ 自動更新你的 CRM 記錄通話結果

設定一次。

在你睡覺時運行。

每天早上你的日曆上都有新的會議。

Rahul - inline image

部門 4 — 工程

這是單人公司變得真正不公平的地方。

Stripe 將他們的 Ruby 程式碼庫交給了 Fable 5。總共 5000 萬行程式碼。完整的遷移任務。

通常需要一個團隊花兩個月的時間。

Fable 在一天內就完成了。

但對於一個獨立創辦人來說,日常的工程工作並不是大型遷移。

而是除錯、新功能、合併請求、測試。

而讓大多數獨立創辦人失敗的,並不是缺乏工程技能。

而是沒有人把關就發布的錯誤。

一個崩潰的付款流程。一個無聲的 API 故障。一個在邊界輸入情況下發生的崩潰。

你要等到星期一客戶生氣時才會知道。

以下是完全解決這個問題的方法。

第一層 — Fable 作為你的工程團隊

text
1你是我的工程總監。
2
3請先閱讀 ~/company/products.md 和 ~/company/strategy.md。
4
5對於每個功能請求或錯誤報告,執行完整的工程工作流程:
6
7━━━ 第 1 步:產品需求文檔 ━━━
8
9撰寫一份完整的產品需求文檔:
10- 問題:什麼東西壞了或缺少什麼,以及對誰有影響
11- 成功標準:我們如何知道這有效?(可衡量)
12- 用戶流程:用戶一步步做什麼
13- 技術要求:程式碼必須做什麼
14- 邊界情況:可能出什麼問題,什麼輸入可能會破壞它
15- 不在此版本範圍內:我們明確不在這個版本中構建的內容
16
17━━━ 第 2 步:架構設計 ━━━
18
19在寫程式碼之前設計實作方案:
20- 哪些現有檔案需要更改以及如何更改
21- 需要建立哪些新檔案
22- 需要撰寫哪些測試
23- 任何新的依賴項(以及它們是否合理)
24- 潛在的性能影響
25- 任何安全考量
26
27━━━ 第 3 步:構建 ━━━
28
29按照架構編寫程式碼。
30在編寫每個函數後,驗證它是否滿足其產品需求文檔要求。
31在編寫程式碼的同時撰寫測試 — 而不是之後。
32如果遇到不確定的情況:寫一個註解 [VERIFY:假設] 而不是猜測。
33
34━━━ 第 4 步:交付給我之前的自我審查 ━━━
35
36在交付之前執行此檢查清單:
37□ 它是否滿足所有產品需求文檔要求?(逐一檢查)
38□ 是否處理了所有邊界情況?
39□ 是否每個關鍵路徑都有測試?
40□ 是否有任何明顯的安全問題?
41□ 程式碼在沒有註解的情況下是否可讀?
42□ 它在生產環境中最可能失敗的方式是什麼?
43
44如果發現問題:在交付給我之前修復它。
45
46━━━ 第 5 步:合併請求描述 ━━━
47
48撰寫合併請求描述,包含:
49- 這是做什麼以及為什麼(2 句話)
50- 如何手動測試
51- 哪些自動化測試涵蓋了它
52- 這會產生任何後續工作
53- 風險等級:低 / 中 / 高
54
55━━━ 升級規則 ━━━
56
57只有在以下情況才來找我:
58→ 不可逆的操作(資料庫遷移、刪除、API 破壞性變更)
59→ 安全決策
60→ 影響路線圖的架構選擇
61
62否則:一直運行直到完成。帶著合併請求回來報告。
63將經驗教訓記錄到 ~/company/memory/engineering.md

第二層 — Entelligence(注意是 E 不是 I):在你發現之前就修復錯誤

這是大多數獨立創辦人所沒有的部分。這也是睡個好覺和凌晨 2 點收到 Slack 警報之間的差別。

沒有它的問題是這樣的:

一個合併請求發布了。它包含一個與 6 個月前某次事故完全相同的模式。

沒有人發現它,因為沒有人記得。

這個錯誤在星期五進入了生產環境。

你星期一從憤怒的客戶那裡才知道。

Entelligence 是一個生產可靠性引擎,它連接到你的整個技術棧 — GitHub、Sentry、PagerDuty、Linear、Datadog — 並為你的程式碼庫發生過的每一次事故建立記憶。

每個合併請求都會自動根據該事故歷史進行審查。

如果一個差異與過去導致失敗的模式相符,Entelligence 就會標記它,並引用確切的事故。

它實際能捕捉到的真實案例:

text
1PR #4821 新增了一個沒有設定超時的 fetch() 呼叫。
2
3Entelligence 審查評論:
4「此模式與 Incident #2847(SEV-1,付款超時)相符。
5原始事故花了 4 小時才解決。
6這個 fetch() 沒有超時設定,也沒有連線池指標 —
7這正是導致連鎖反應的相同漏洞。
8
9建議修正:
10response = await fetch('/api/charge', {
11 timeout: 5000,
12 signal: AbortSignal.timeout(5000),
13});
14

它引用事故。它展示修正方法。它防止重複發生。

根據對超過 100 萬個合併請求和 2,400 多個組織的衡量:

→ 每 1 美元的 AI 編碼成本中,有 0.44 美元用於除錯

→ 0.27 美元用於返工

→ 只有 0.18 美元能進入生產環境

使用 Entelligence 的團隊將這個數字從 0.18 美元提升到了 0.41 美元進入生產環境。

43% 的事故自動解決。每季度阻止 61 個重複出現的錯誤。

對於一個單人公司:你承擔不起一個星期五晚上的生產中斷。

Entelligence 就是那個從不睡覺、記得每一次事故、並審查每一個合併請求的高級工程師。

20 分鐘內設定完成:

text
1步驟 1:前往 entelligence.ai → 免費註冊
2
3步驟 2:連接你的技術棧:
4→ GitHub 或 GitLab(合併請求審查 — 需要 5 分鐘)
5→ Sentry / PagerDuty / Datadog(事故歷史 — 需要 10 分鐘)
6→ Linear 或 Jira(工單追蹤 — 可選)
7
8步驟 3:讓 Entelligence 索引你的事故歷史
9(現有儲存庫需要 20-30 分鐘。在背景運行。)
10
11步驟 4:添加到你的 Fable 工程提示中:
12「注意:Entelligence 會根據我們的事故歷史審查每個合併請求。
13在編寫程式碼時,標記任何:
14- 在沒有超時的情況下進行外部呼叫
15- 在沒有適當鎖定的情況下修改共享狀態
16- 更改身份驗證或付款路徑
17- 在關鍵路徑上跳過錯誤處理
18這些是我們風險最高的事故模式。」
19
20步驟 5:當任何事故發生時,運行這個 Fable 提示:
21「Entelligence 檢測到這個事故:[貼上警報]
22調查根本原因。
23生成包含測試的修正方案。
24將經驗教訓以以下格式寫入 ~/company/memory/engineering.md:
25事故:[描述]
26根本原因:[實際出錯的原因]
27已套用修正:[更改了什麼]
28預防措施:[如何在未來的合併請求中檢測此模式]」

完整的錯誤生命週期,完全自動化:

text
1生產環境警報觸發(Sentry / PagerDuty)
2
3Entelligence 在跨度/日誌/指標中檢測到異常
4
5產生並行診斷 Agent
6
7Fable 根據程式碼庫調查根本原因
8
9Fable 撰寫修正方案 + 測試
10
11Entelligence 根據完整事故歷史驗證修正方案
12
13自動建立包含完整背景資訊的合併請求
14
15你審查並批准 — 5 分鐘 ← 唯一需要你的步驟
16
17修正方案部署並在生產環境中驗證
18
19事故關閉。經驗教訓寫入記憶。
20
21相同的模式在未來所有合併請求中自動被封鎖

你再也不會因為生產環境出問題而半夜驚醒。

你再也不會花錢修復同一個錯誤兩次。

Rahul - inline image

部門 5 — 客服

客服是獨立創辦人悄悄流失資源的地方。

工單堆積如山。客戶流失。沒有人注意到,直到營收下滑。

text
1你是我的支援總監。
2
3請先閱讀 ~/company/products.md 和 ~/company/customers.md。
4
5對於每一張進來的支援工單,請執行以下工作流程:
6
7━━━ 步驟 1:分類 ━━━
8
9將工單分類:
10- 類型:錯誤 / 功能請求 / 操作問題 / 帳務 / 投訴 / 讚美
11- 緊急程度:關鍵(阻礙使用)/ 高(造成明顯困擾)/ 低
12- 情緒分數:1-5(1=非常生氣,5=開心)
13- 流失風險:高 / 中 / 低
14
15如果流失風險為「高」:請勿正常處理。立即升級給我,並附上:
16[客戶名稱] | [方案] | [月經常性收入] | [他們的投訴] | [建議的回覆]
17
18━━━ 步驟 2:草擬回覆 ━━━
19
20撰寫回覆時,請:
21- 開頭先具體確認他們的問題(不要只說「我理解你的挫折感」)
22- 完整且實用地回答問題
23- 如果是錯誤:提供當下的解決方法 + 如果可能,給出誠實的時間表
24- 如果是功能請求:真誠感謝他們 + 將其加入功能追蹤清單
25- 結尾提出一個問題,確認我們已解決問題
26
27規則:
28- 聽起來像真人,而不是客服中心
29- 除非技術深度確實必要,否則控制在 150 字以內
30- 絕對不要使用:「如我之前信件所述」/「如同提到的」/「我理解你的挫折感」
31
32━━━ 步驟 3:知識庫更新 ━━━
33
34草擬完成後:
35- 這個問題是否每月被問超過一次?是/否
36- 如果是:撰寫一個常見問題條目 → 儲存至 ~/company/docs/faq.md
37- 產品是否讓客戶感到困惑?是/否
38- 如果是:記錄使用者體驗問題 → 儲存至 ~/company/state/ux-issues.md
39
40━━━ 步驟 4:每週流失掃描 ━━━
41
42每週五,掃描過去 14 天內 ~/company/state/support-tickets.md 的內容。
43
44標記任何符合以下條件的客戶:
45→ 在 2 週內提交了 2 張以上工單
46→ 使用了以下詞語:失望、沮喪、取消、退款、轉換、考慮中
47→ 有一張工單超過 48 小時未解決
48→ 降級了他們的方案
49
50輸出:
51| 客戶 | 方案 | 有風險的月經常規收入 | 投訴模式 | 建議行動 |
52按有風險的月經常規收入排序,最高者優先。
53
54我今天會親自聯繫這份清單上的每一個人。

流失預防掃描就是那個能回本一切的環節。

大多數公司是在客戶取消後才發現他們流失了。

你的公司則會在三週前就發現。

部門 6 — 營運

最被低估的部門。槓桿最高。

每日簡報 — 每天早上 9 點執行:

text
1/loop every day at 9am →
2
3你是我的執行助理。
4
5請閱讀:
6- ~/company/state/projects.md
7- ~/company/state/pipeline.md
8- ~/company/state/support-tickets.md
9- ~/company/memory/lessons.md(僅限過去 7 天)
10
11為我生成每日簡報:
12
13━━━ 今日簡報 — [日期] ━━━
14
15### 🚨 今天需要關注(時間敏感,無法等待)
16[最多 2-3 項。如果沒有:請說「今天沒有關鍵事項。」]
17
18### 💰 銷售管道狀態
19[每個階段的交易。任何變冷或有所進展的交易。有風險的收入。]
20
21### 🎧 支援
22[未結工單:按緊急程度計數。昨天是否有任何流失風險。]
23
24### ⚡ 今日前 3 大優先事項
25[按影響 × 緊急程度排序。不只是最吵鬧的。]
26
27### 💡 過去 7 天的一個教訓
28[來自 ~/company/memory/lessons.md 中最相關的一個見解]
29
30將整個簡報控制在 300 字以內。
31我花 2 分鐘閱讀,就能確切知道該做什麼。
32標準作業流程產生器 — 自動捕捉每個流程:
33每次我向你描述一個流程時,請執行以下操作:
34
351. 將其記錄為標準作業流程
362. 儲存至 ~/company/sops/[流程名稱].md
373. 使用以下格式:
38
39# [流程名稱]
40用途:[一句話說明]
41執行時機:[觸發條件或排程]
42執行者:[Fable / 我 / 兩者]
43
44## 步驟
451.
462.
473.
48...
49
50## 成功的樣貌
51[如何知道它有效]
52
53## 常見錯誤
54[什麼會出錯以及如何避免]
55
56## 自動化機會
57[任何可以完全自動化的步驟 — 標記出來]
58
59記錄完成後:告訴我哪些步驟可以完全消除,
60方法是將其連接到另一個系統或 Agent。
Rahul - inline image

讓效果複合的 2 個層級

驗證層

大多數人建構的是:任務 → 輸出 → 完成

你應該建構:任務 → 輸出 → 驗證 → 修正 → 完成

將以下內容加入每個部門的提示詞中:

text
1完成此任務後,請自我審查你的輸出:
2
31. 它是否直接回應了被問的問題?
42. 缺少什麼能讓它更有用?
53. 我做了什麼假設可能是錯的?
64. 在實務中最可能的失敗模式是什麼?
7
8如果你發現問題:在交付前修正它。
9如果不確定:用 [VERIFY] 標記,讓我知道需要檢查。
10不要交付你知道有缺漏的工作。

記憶層 — 真正的護城河

不是你的提示詞。不是你的工具。是你的記憶。

每個部門已經在寫入 ~/company/memory/。

加入這個元指令一次:

text
1每週日晚上 7 點,執行每週記憶整合:
2
3讀取 ~/company/memory/ 中過去 7 天的所有檔案。
4
5生成一份整合的每週報告:
6- 跨所有部門最有效的 3 件事
7- 跨所有部門失敗的 3 件事及其原因
8- 下週要進行的一項系統層級改進
9- 任何跨多個部門浮現的模式
10
11儲存至 ~/company/memory/weekly-[YYYY-MM-DD].md
12
13然後:根據本週的教訓,建議一個能為我帶來
14最高槓桿改進的工作流程。

這個系統每週都會變得更聰明,而你無需多做任何事。

5 個改變一切的 Fable 提示規則(終於來了)

大多數人使用 Fable 的方式跟使用 ChatGPT 一樣。

這就是為什麼大多數人只得到平庸的結果。

規則 1 — 讓投入程度與任務匹配

→ 低/中:快速回答、改寫、簡單查詢

→ 高:你的預設設定,用於所有重要事項

→ 極高:最困難的問題、複雜的建構、不容妥協的品質

→ /loop:你永遠不想再手動啟動的重複性工作流程

規則 2 — 告訴它「為什麼」,而不只是「做什麼」

text
1❌ 「寫一封開發信給這個潛在客戶」
2
3✅ 「我正在為 [產品] 進行陌生開發,目標是 [公司類型] 的 [職位]。
4他們有 [具體痛點]。目標是獲得回覆,而不是預約會議。
5寫一封開發信:具體觀察 → 痛點 → 解決方案 → 證明 → 軟性行動呼籲。
6100 字以內。不要使用商業語言。」

規則 3 — 簡短勝過冗長

過度提示會限制 Fable。

給它目標和限制條件。讓它決定方法。

如果你為一個 50 字的提示詞就能處理的事情寫了 500 字的提示詞:那個 500 字的版本通常會產生更差的結果。

規則 4 — 明確設定你的檢查點

text
1「只有在以下情況才暫停等我指示:
2→ 下一步行動是不可逆的
3→ 你遇到無法解決的障礙
4→ 你需要只有我才知道的資訊
5
6否則:繼續執行。完成後回報。」

沒有這個:Fable 會不斷確認。有了這個:它會自主運行。

規則 5 — 對所有重複性事務使用 /loop

text
1/loop every Monday at 8am → 執行研究部門工作流程
2/loop every day at 9am → 生成每日簡報
3/loop every Friday at 5pm → 執行流失預防掃描
4/loop every Sunday at 7pm → 執行記憶整合

設定一次。永久運行。

Rahul - inline image

實施順序

不要一次建立全部六個部門。

按此順序建立。每一個都會解鎖下一個。

第 1 週 — 基礎建設(2 小時) 建立公司大腦資料夾。填寫全部 5 個範本。這是其他所有東西讀取的基礎。沒有這個,其他都無法正常運作。

第 2 週 — 研究部門(1 小時設定) 複製研究總監提示詞。手動執行第一個每週研究循環。週一:你將收到第一份策略報告。

第 3 週 — 行銷:X 平台病毒式傳播(1 小時設定) 複製發佈前工程提示詞。在你接下來的 3 篇貼文發佈前執行它。每篇貼文發佈後保持活躍 60 分鐘。

第 4 週 — 工程層級(2 小時) 將 Entelligence 連接到 GitHub + Sentry(20 分鐘)。複製工程總監提示詞。第一個 Pull Request 會自動根據事件歷史記錄進行審查。

第 2 個月 — 銷售機器 複製銷售總監提示詞。對前 20 個潛在客戶執行。為未開啟郵件的客戶設定 AI 通話層。

第 3 個月 — 支援 + 營運 複製支援總監提示詞。設定每日簡報 /loop。設定每週流失預防掃描。

第 6 個月 — 完整系統 每個部門都按時程自動運行,無需你啟動。記憶每週複合增長。你負責設計。Fable 負責執行。

第 6 個月的樣貌

週一早上 9 點。你打開筆電。

簡報已經準備好了:

→ 研究報告已歸檔 — 3 個機會,2 個競爭對手動向

→ 3 篇 SEO 文章在你睡覺時已發佈

→ 200 封開發信已寄出,4 場合格的會議已預約

→ 12 張支援工單已分類,2 張升級給你

→ 2 個 Pull Request 已由 Entelligence 審查 — 未偵測到事件模式,可以批准

→ 電子報已草擬完畢,準備發送

→ 1 位有流失風險的客戶已被標記,並附有建議行動

你今天的工作:

→ 審查 2 個 Pull Request:20 分鐘

→ 批准電子報:5 分鐘

→ 4 場銷售通話:2 小時

→ 致電有流失風險的客戶:30 分鐘

總計:3 小時的高判斷力工作。

其他所有事情都在沒有你的情況下運作。

瓶頸不再是生產力。

瓶頸現在是判斷力。

而這正是創辦人創造最大價值的地方。

在未來十年勝出的公司,不會擁有最好的提示詞。

他們會擁有最好的作業系統。

Claude Fable 5 是第一個能夠運行一個作業系統的模型。

如果這對你有幫助:

→ 轉發分享給你認識的每一位獨立創辦人 → 追蹤 @sairahul1 獲取更多無需你操心的系統 → 收藏這篇文章 — 上面的每個提示詞都可以直接複製貼上使用

我撰寫關於 AI、產品建構,以及在你睡覺時自動運行的系統。

提到的工具:

→ Claude Fable 5:claude.ai

→ Entelligence(自動化 PR 審查 + 事件預防):entelligence.ai

→ Bland / Vapi / Retell:AI 通話 Agent

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