Araştırmacıların büyük sorunları çözmek için Co-Scientist ile iş birliği yapmasının 4 yolu

Yakın zamanda Co-Scientist üzerine en son araştırmamızı yayınladık, bu, yaşam bilimleri ve ötesinde araştırmacıların yeni hipotezler geliştirmesine yardımcı olmak için tasarlanmış, yapılandırılmış bilimsel düşünmeyi sağlayan işbirlikçi bir AI sistemidir.

Sistem, üç farklı aşamada birlikte çalışan uzmanlaşmış ajanlardan oluşan bir koalisyondan meydana gelir. İlk olarak, Co-Scientist, hipotezler öneren ve çeşitli araştırma yollarını keşfeden ajanlar aracılığıyla fikirler üretir. Ardından, fikirleri tartışır; bir ajan sanal bir akran değerlendiricisi gibi davranırken, başka bir ajan doğrulanmış fikirleri bir "fikir turnuvasında" birbirine karşı yarıştırır. Son olarak, fikirleri geliştirir; en iyi hipotezleri iyileştiren, birleştiren ve geliştiren ajanlar ile araştırmayı bir insan bilim insanı için sentezleyen ajanlar devreye girer. Bir denetleyici ajan, sistemi bir araya getirerek üst düzey araştırma hedeflerini bireysel görevlere ayırır, kaynakları tahsis eder ve uzmanlaşmış ajanları paralel çalışacak şekilde koordine eder.

Geçen yıl ilk araştırmaları paylaştığımızdan beri, sistemi dünya çapında karmaşık bilimsel sorunlarla uğraşan bilim insanları ve araştırma ekipleriyle geliştiriyor ve test ediyoruz. Halihazırda nasıl bir etki yarattığına dair birkaç örneği aşağıda bulabilirsiniz:

• Yeni bulaşıcı hastalıkların arkasındaki moleküler anahtarları bulma
• Karaciğer hastalığı mekanizmalarının keşfini hızlandırma
• ALS'e yeni bir yaklaşım için biyolojik araç setlerini birleştirme
• Hücresel yaşlanmayı tersine çevirmek için genetik ipuçlarını hızlandırma

Co-Scientist, araştırmacıların kullanımına, Google DeepMind, Google Research, Google Cloud ve Google Labs tarafından geliştirilen yeni bir deneysel araç olan Hypothesis Generation aracılığıyla sunulacaktır. Co-Scientist ve araştırmacıların bu sistemi nasıl kullandığı hakkında daha fazla bilgi için Google DeepMind blogunu ziyaret edebilirsiniz.