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Venha construir o futuro da computação pessoal

@thinkwithalma
INGLÊS27 de mai. de 2026
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TL;DR

A Memfold AI está reimaginando a interface do computador ao substituir aplicativos tradicionais por agentes de IA, liderada por uma equipe de ex-pesquisadores da Sarvam AI e da Microsoft.

Estamos revolucionando a interface com o computador.

Uma vez a cada poucas décadas, surge a oportunidade de reinventar completamente a interface. Que sorte estarmos vivos e construindo em um momento como este.

Por décadas, os aplicativos foram a interface: os humanos trabalhavam e viviam dentro deles. Essa era está terminando. Daqui em diante, os agentes usarão os computadores e seus aplicativos em nosso nome, e os humanos interagirão com os agentes. Mas nossos aplicativos não foram construídos para os agentes habitarem. Pior, não temos uma forma natural de nos comunicar com nossos agentes.

Na Memfold AI, estamos liderando esta revolução para trazer nossos agentes para nossos computadores, compartilhar nossa vida e trabalho digital, e nos comunicar naturalmente com nossos agentes. Se você é apaixonado por esta revolução que está acontecendo enquanto você lê isto, venha fazer parte dela.

Lançaremos esta nova interface de computação pessoal em 1 a 2 meses. Para validar esta direção, queremos encher um pequeno estádio de críquete com usuários que realmente encontrem valor e prazer suficientes para pagar por ela. Cerca de 5 mil deles.

Aja agora, comece cedo e desempenhe um papel nesta disrupção.

Quem são os fundadores?

Nischith e Vinod. Vinod possui um doutorado na interseção de sistemas e aprendizado profundo pelo IIT Madras. Nischith possui um BTech em Ciência da Computação e foi o primeiro colocado do departamento no IIT Madras.

Nos conhecemos na Microsoft Research, onde passamos um ano trabalhando juntos: primeiro em sistemas distribuídos, depois em uma plataforma no-code que permitia que não programadores criassem aplicativos de forma intuitiva nos meses após o lançamento do ChatGPT.

Fomos membros fundadores da Sarvam AI, onde passamos dois anos e fizemos parte da pequena equipe que treinou o primeiro LLM indiano - OpenHathi. Na Sarvam, Nischith também construiu parsing agentivo de ponta e o estendeu para pipelines de RAG, enquanto Vinod construiu a plataforma de inferência horizontal que impulsionou o serviço eficiente e soberano dos modelos da Sarvam para empresas e o setor estratégico.

Por que eles?

Temos um profundo entendimento interno de LLMs e experiência prática na construção de sistemas agentivos. Poucas equipes viveram dentro de cada camada da pilha: treinar o modelo, servi-lo em escala, construir as camadas de recuperação e agentivas ao redor dele, e entregá-lo como um produto, exatamente o que a nova interface com o computador exige.

Vocês levantaram fundos?

Levantamos uma rodada inicial da Peak XV (antiga Sequoia Capital India). Também temos alguns investidores anjo, incluindo Aravind Srinivas (CEO da Perplexity), Sriram Rajamani (Vice-Presidente Corporativo da Microsoft), Shyamal Anadkat (ex-OpenAI) e Atishay Ganesh (Growth Story)

Também somos assessorados pelo Prof. KC Sivaramakrishnan (IIT Madras) e Ranjan Jagannathan (ex-Head de Ciência Comportamental da Cred)

Isso não é arriscado demais?

Se você acha que isso é arriscado demais - você está absolutamente certo, pule o resto. Se você acha que não correr nenhum risco é o maior risco - continue lendo.

Vão me dizer no que trabalhar?

Não. Se você precisa de gerenciamento e de alguém para estruturar as coisas para você - isso não é para você. Se você quer um ambiente que incentiva alta autonomia e responsabilidade, e a oportunidade de aprender com suas próprias ações e com uma equipe de classe mundial - continue lendo.

Qual é o meu papel?

Você diz à equipe como deseja contribuir para esta revolução e que parte quer assumir.

Até aqui tudo bem, mas você tem mais perguntas que precisam de respostas? Justo. Entre em contato com os fundadores (você saberá como nos encontrar) e vamos conversar.

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