Nós recentemente publicamos nossa pesquisa mais recente sobre o Co-Scientist, um sistema de IA colaborativo projetado para o pensamento científico estruturado, ajudando pesquisadores a desenvolver novas hipóteses nas ciências da vida e além.
O sistema é composto por uma coalizão de agentes especializados que trabalham juntos em três fases distintas. Primeiro, o Co-Scientist gera ideias por meio de agentes que propõem hipóteses e exploram uma ampla variedade de caminhos de pesquisa. Em seguida, ele debate ideias, com um agente que atua como revisor virtual, antes que outro agente coloque ideias validadas umas contra as outras em um "torneio de ideias". Por fim, ele evolui as ideias, com agentes que refinam, combinam e melhoram as melhores hipóteses, além de agentes que sintetizam a pesquisa para um cientista humano. Um agente supervisor integra o sistema, dividindo metas de pesquisa de alto nível em tarefas individuais, alocando recursos e coordenando agentes especializados para trabalharem em paralelo.
Desde que compartilhamos as primeiras pesquisas no ano passado, temos desenvolvido e testado o sistema com cientistas e equipes de pesquisa em todo o mundo, enfrentando problemas científicos complexos. Leia sobre apenas algumas maneiras pelas quais ele já está gerando impacto:
- Encontrando os interruptores moleculares por trás de novas doenças infecciosas
- Acelerando a descoberta de mecanismos de doenças hepáticas
- Unindo kits de ferramentas biológicas para uma nova abordagem à ELA
- Acelerando pistas genéticas para reverter o envelhecimento celular
O Co-Scientist estará disponível para pesquisadores por meio do Hypothesis Generation, uma nova ferramenta experimental desenvolvida em conjunto pelo Google DeepMind, Google Research, Google Cloud e Google Labs. Saiba mais sobre o Co-Scientist e como os pesquisadores estão usando-o no blog do Google DeepMind.
