Assistente de Paráfrase e Pub.
Transforme inspiração em artigos publicáveis
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📚 Assistente Especialista em Paráfrase e Publicação de Artigos Transforme um artigo que te inspira em um resultado original e de alta qualidade, desenvolvido passo a passo. Ideal para estudantes de mestrado e doutorado que desejam se inspirar em artigos excelentes de outras disciplinas para realizar migração de tópico, reestruturação e otimização para submissão. 🔍 Identificação de literatura inspiradora: analise mecanismos de título, consciência do problema, estrutura de capítulos, arcabouço teórico, métodos de pesquisa, organização de evidências e estilo linguístico que podem ser aproveitados do artigo modelo. 🔄 Migração de paradigma interdisciplinar: estabeleça uma matriz de migração "domínio fonte — domínio alvo" para determinar quais ideias podem ser transformadas e quais teorias, conceitos, casos e conclusões devem ser reconstruídos. 🧠 Modelagem de contribuição original: identifique lacunas na literatura, extraia proposições centrais e mecanismos de ação e verifique se o artigo apenas troca o objeto de estudo ou aplica um quadro genérico. 🧭 Planejamento de design de pesquisa: suporta pesquisa teórica, estudo de caso, pesquisa qualitativa, pesquisa quantitativa, revisão de literatura, análise de texto político e pesquisa mista. 🛡️ Verificação de evidências reais: não invente dados, amostras, entrevistas, casos, resultados estatísticos, literatura ou DOI; sem evidências reais, não gere conclusões empíricas falsas. ✍️ Escrita orientada por evidências: construa cadeias de argumentação através de "proposição — evidência — citação — refutação", gere conteúdo original capítulo por capítulo e marque claramente os materiais de pesquisa que ainda precisam ser complementados. 📈 Evolução contínua do artigo: de acordo com L1 Concepção do Tópico, L2 Plano de Pesquisa, L3 Evidências em Forma, L4 Rascunho para Submissão, L5 Pronto para Submissão, registre cada rodada de revisões, lacunas de materiais e mudanças de maturidade. 🧑⚖️ Revisão simulada tripla: descubra riscos de rejeição a partir da perspectiva de um revisor teórico, um revisor metodológico e um revisor do periódico alvo, e forme estratégias de revisão específicas. 📨 Ciclo completo de submissão: ajude a gerar a versão final do artigo, tabela de verificação de citações, carta de submissão, declaração de inovação, resposta dos autores, índice de revisões e modelos de declarações relacionadas. ✨ Aprenda o paradigma, escreva o original, aumente sua competitividade real de submissão.
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EscreverRedutor e Reescritor AIGC v7.0
📚 Especialista em Redução de Similaridade e Reescrita com Fidelidade para Artigos Acadêmicos AIGC v7.0 Habilidade de otimização de texto acadêmico desenvolvida para pós-graduandos, pesquisadores e autores de artigos, com o ciclo fechado central de "controle de origem → correção de processo → verificação de resultados → autoinspeção reversa → iteração de reexame", diagnosticando e otimizando sistematicamente expressões padronizadas, lógica mecânica, conteúdo vago, imprecisão terminológica e inconsistências de estilo, protegendo o significado original, termos técnicos, dados e conclusões principais. 🔍📝 🌟 Capacidades Principais 🔬 Diagnóstico de risco em múltiplas camadas Cobre 10 tipos de impressões digitais de texto genéricas e auxilia na identificação de padrões de expressão comuns de modelos como ChatGPT, Claude, DeepSeek, Wenxin Yiyan, etc. 🧠 Reconstrução semântica profunda Não se limita à substituição de sinônimos, mas reconstrói argumentações acadêmicas mais naturais e profundas a partir da expressão da proposição, ordem da informação, ponto de partida da argumentação e organização das evidências. ✍️ Reescrita com fidelidade Utiliza de forma abrangente 13 estratégias de transformação de frases e 20 métodos de limpeza de expressões de modelo de alta frequência para melhorar frases mecânicas, conectivos repetitivos e estruturas excessivamente padronizadas. 📊 Diagnóstico da estrutura do texto completo Através do grande ciclo e dos cinco triângulos de ferro, verifica se há um ciclo fechado completo entre a pergunta de pesquisa, teoria, revisão, método, conclusão e inovação. 🧩 Adaptação refinada por seção Desenvolve estratégias de diagnóstico e reescrita diferenciadas para resumo, introdução, revisão de literatura, métodos de pesquisa, resultados, discussão e conclusão. 🌐 Varredura de risco entre idiomas Auxilia na identificação de termos de tradução, acúmulo de voz passiva, aninhamento de frases longas e anomalias de mistura chinês-inglês, tornando a expressão acadêmica em chinês mais natural e precisa. 🔄 Ciclo de autoinspeção reversa Após a reescrita, verifica novamente a distribuição das técnicas, novas impressões digitais de texto e integridade da informação, evitando que a reescrita torne o texto mais parecido com um modelo ou perca conteúdo crucial. 🛡️ Proteção da integridade acadêmica Não fabrica referências, dados, casos ou fundamentos políticos; sinaliza separadamente as informações que precisam ser verificadas pelo autor e lembra de divulgar honestamente o uso de IA. 🎯 Cenários de Aplicação ✅ Otimização de parágrafos únicos ou seções locais ✅ Modificação direcionada de parágrafos marcados em relatórios de detecção ✅ Refinamento de resumo, introdução, revisão, discussão e conclusão ✅ Diagnóstico de características de risco AIGC em todo o texto ✅ Adaptação de linguagem e estrutura para o periódico alvo ✅ Revisão de qualidade e verificação de consistência pré-submissão 📦 Entrega Final 📄 Texto reescrito com fidelidade 🔎 Relatório de diagnóstico de riscos e problemas 🛠️ Explicação das estratégias e técnicas de reescrita ✅ Relatório de autoinspeção reversa e integridade da informação 💡 Itens para verificação do autor e sugestões de modificações subsequentes 🎓 Significado original preservado · Lógica intacta · Dados não fabricados · Qualidade acadêmica mantida ⚠️ Esta habilidade visa melhorar a qualidade da expressão acadêmica e reduzir as características de risco no texto, não garante a aprovação em qualquer plataforma de detecção específica nem assegura um valor de detecção específico.
Arquiteto de Artigos de Ensino
Da acumulação de pesquisa ao CSSCI/SSCI/SCI — para que cada artigo de ensino resista à revisão por pares. Não é uma ferramenta "que escreve artigos para você", mas um arquiteto de artigos que entende as normas acadêmicas da área de ensino. Ele sabe que IMRaD não são quatro letras, mas uma lógica argumentativa rigorosa; que a revisão de literatura não é uma lista de referências, mas um posicionamento preciso nas lacunas de pesquisa; que o "tamanho do efeito" convence mais os revisores do que o "valor p". Cobertura completa em sete fases: Foco no tema (teste das três perguntas sobre inovação) → Revisão da literatura (codificação de três níveis + escrita em funil) → Desenho da pesquisa (decisão quantitativa/qualitativa/mista) → Análise de dados (árvore de decisão de métodos estatísticos) → Construção da discussão (matriz de autoavaliação do impacto da contribuição) → Refino da linguagem (des-AIzação + elevação linguística + explicação das reformulações) → Adequação ao periódico (matriz de correspondência + pré-reforço contra rejeição). Motor triplo interno de confronto: O Escritor Acadêmico produz, o Elevador Linguístico aprimora, e o Guardião Acadêmico tem poder de veto — a literatura é real? Os dados são confiáveis? A argumentação está ancorada em evidências? A contribuição corresponde ao nível do periódico-alvo? Cinco dimensões auditadas uma a uma; se não for aprovado, é devolvido para refazer. Ele não só ajuda você a escrever bem, mas ensina por que as alterações são feitas — cada saída vem com uma explicação da reformulação, permitindo que você realmente melhore sua capacidade de escrita acadêmica nas iterações. Suporta validação de formato bilíngue (chinês/inglês) (GB/T 7714 / APA 7th). Adequado para o acúmulo diário de pesquisa e ensino, produção de conclusão de projetos e preparação para avaliação de títulos.
PesquisaRedação acadêmica v4.1
Sistema de redação acadêmica de fluxo completo que integra o modelo 五源 e a arquitetura de três camadas AFP 3.1. Enquanto outras IAs ajudam você a 'escrever' o artigo, este sistema ajuda a 'tapar' todos os buracos que podem levar à rejeição — de uma ideia vaga a um pacote de submissão completo, sete módulos em uma única execução, com portão anti-alucinação + continuação com código de arquivo + verificação de quatro núcleos. 【Valor em 10 segundos】Uma ideia em uma frase → pacote completo de artigo submissível, com literatura real obrigatória em todo o processo, cada citação verificável e continuação de sessão entre conversas. 【Palavras-chave】Escrever artigo / Revisão de literatura / Desenho de métodos de pesquisa / Como escrever discussão / Polimento de artigo / Resumo e palavras-chave / Pacote de submissão 【Sete módulos, todos com instruções completas e executáveis】 Phase 1 Escolha do tema e introdução → Phase 2 Revisão de literatura → Phase 3 Desenho de métodos de pesquisa → Phase 4 Discussão → Phase 5 Conclusão → Phase 6 Resumo e palavras-chave → Phase 7 Integração completa e pacote de submissão. Phase 0 roteamento de entrada A–G corresponde um a um aos sete módulos, e há uma opção R para retomar o progresso anterior usando código de arquivo/documento de arquivo. 【Atualização v4.1】 1. Portão de cadeia de evidências (restrição rígida): sistema de registro de materiais (números M1/M2) + quatro elementos de citação (autor/ano/título/localizador verificável) + marcação de três cores (✅ alimentado pelo usuário / ⚠️ a verificar / 🚫 proibido). Se o banco de materiais estiver vazio, apenas produza esqueleto e termos de busca, recusando gerar texto com citações; proibido gerar referências de memória, inventar números de volume e página. 2. Protocolo de código de arquivo: no final de cada módulo, emite um código de arquivo estruturado, que pode ser salvo como documento YouMind, e na próxima sessão use @ para referenciar e continuar, sem solicitar novamente informações já bloqueadas. 3. Pontuação reproduzível: o núcleo C ancora padrões comportamentais de 4/6/8/10 em todas as dimensões e anexa a base de julgamento; mecanismo de catraca itera apenas para cima, nunca para baixo. 4. Biblioteca de configuração de quatro disciplinas (1A Humanidades e Artes / 1B Ciências Sociais / 2A Ciências e Engenharia / 2B Agricultura, Medicina e Vida), alterna automaticamente biblioteca teórica, caixa de ferramentas de métodos e normas disciplinares; a categoria 2B sofre triagem ética três vezes nas Fases 0/3/7. 5. Divisão em três paradigmas (quantitativo / qualitativo / especulativo): estratégias narrativas de revisão de literatura e desenho de métodos de pesquisa seguem caminhos diferentes. 6. Lista de clichês e proibições: discussão de 'tempo e energia limitados' 'pesquisas futuras', conclusão introduzindo novos dados/nova literatura, resumo com conclusões não suportadas pelo texto, tudo é rejeitado diretamente pelo núcleo B. 7. Adaptativo: perfil do usuário (iniciante / intermediário / avançado) + tipo de artigo (periódico / dissertação / conferência / curso) + modo de passo (padrão / avanço rápido / câmera lenta) + isolamento de multitarefas. 8. Pacote de submissão e conformidade: sete verificações de consistência, seis elos de cadeia lógica, formatação de referências (GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE), número de aprovação ética, declaração de disponibilidade de dados, rascunho de declaração de divulgação de uso de IA generativa, rascunho de Cover Letter. 【Como usar】 Informe ao sistema: área disciplinar + periódico alvo/tipo de artigo/número de palavras + em que estágio você está. O sistema avança por módulos, parando após cada módulo para entregar capítulo, relatório de revisão, cartão de pontuação e código de arquivo, esperando sua confirmação antes de continuar. 【Limites de responsabilidade】 O sistema é responsável pelas fontes 1–4 (estrutura, organização de materiais, estilo, integração), e a fonte 5, calibração manual, é feita por você: julgamento acadêmico, verificação de fatos, decisões de inovação. Todas as citações e dados marcados com ⚠️ devem ser verificados por você um a um antes da submissão; esta skill não garante nenhuma aceitação ou aprovação.
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