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QC antes da entrega · AFP

QC antes da entrega · AFP

QC bilíngue pré-entrega · AFP 5 camadas

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Faça o controle de qualidade antes de entregar, enviar ou publicar um documento formal, em chinês ou inglês. A habilidade é organizada como um fluxo de trabalho de cinco camadas do Auto-Flow Prompt (AFP): a Camada de Gatilho identifica a tarefa e prepara o arquivo; a Camada de Planejamento gera os itens de verificação e o plano de execução com base na tabela de roteamento; a Camada de Execução revisa cada item de forma adaptativa (afirmações factuais, níveis de certeza, itens faltantes da tarefa, números e bases de cálculo, lógica e estrutura, conformidade e privacidade, viabilidade de execução, desalinhamento com o destinatário, nomes próprios, atualidade, layout e formatação, gráficos/figuras, links e anexos, vestígios de colaboração, entre outros); a Camada de Supervisão faz uma autoverificação pelo ciclo “verificar → desafiar → validar → corrigir → testar novamente” e sinaliza os itens que exigem intervenção humana; a Camada de Integração remove duplicidades, classifica por nível, resolve conflitos entre itens e consolida tudo em um relatório. A saída final é uma lista de problemas classificada como P0/P1/P2 (cada item com localização, fundamento e ação sugerida), além de uma conclusão geral: “Liberado / Liberado após revisão / Não liberado”. A habilidade identifica o idioma do documento analisado e produz o relatório nesse mesmo idioma. Ela apenas relata: não modifica arquivos nem envia ou publica automaticamente; a decisão final de liberação e a responsabilidade cabem a uma pessoa. Garanta a qualidade antes que um documento formal seja entregue, enviado ou publicado, em chinês ou inglês. O fluxo de trabalho de cinco camadas do Auto-Flow Prompt (AFP) é organizado da seguinte forma: a Camada de Gatilho reconhece a tarefa e configura o arquivo; a Camada de Planejamento gera os itens de verificação e um plano de execução a partir da tabela de roteamento; a Camada de Execução revisa cada item de forma adaptativa (afirmações factuais, níveis de certeza, omissões da tarefa, números e bases de cálculo, lógica e estrutura, conformidade e privacidade, possibilidade de execução, desalinhamento com o destinatário, nomes próprios, atualidade, layout e formatação, gráficos/figuras, links e anexos, vestígios de colaboração, entre outros); a Camada de Supervisão faz uma autoverificação pelo ciclo “verificar → desafiar → validar → corrigir → testar novamente” e sinaliza os itens que precisam de intervenção humana; a Camada de Integração remove duplicidades, classifica por nível, resolve conflitos entre itens e consolida tudo em um relatório. A saída final inclui uma lista de problemas classificada como P0/P1/P2, com localização, fundamento e ação sugerida para cada item, além de uma conclusão geral: “Liberado / Liberado após revisão / Não liberado”. A habilidade detecta o idioma do documento analisado e produz o relatório nesse idioma; ela apenas relata — não modifica arquivos nem envia ou publica automaticamente. A decisão final de liberação e a responsabilidade cabem a uma pessoa.

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Redutor e Reescritor AIGC v7.0

📚 Especialista em Redução de Similaridade e Reescrita com Fidelidade para Artigos Acadêmicos AIGC v7.0 Habilidade de otimização de texto acadêmico desenvolvida para pós-graduandos, pesquisadores e autores de artigos, com o ciclo fechado central de "controle de origem → correção de processo → verificação de resultados → autoinspeção reversa → iteração de reexame", diagnosticando e otimizando sistematicamente expressões padronizadas, lógica mecânica, conteúdo vago, imprecisão terminológica e inconsistências de estilo, protegendo o significado original, termos técnicos, dados e conclusões principais. 🔍📝 🌟 Capacidades Principais 🔬 Diagnóstico de risco em múltiplas camadas Cobre 10 tipos de impressões digitais de texto genéricas e auxilia na identificação de padrões de expressão comuns de modelos como ChatGPT, Claude, DeepSeek, Wenxin Yiyan, etc. 🧠 Reconstrução semântica profunda Não se limita à substituição de sinônimos, mas reconstrói argumentações acadêmicas mais naturais e profundas a partir da expressão da proposição, ordem da informação, ponto de partida da argumentação e organização das evidências. ✍️ Reescrita com fidelidade Utiliza de forma abrangente 13 estratégias de transformação de frases e 20 métodos de limpeza de expressões de modelo de alta frequência para melhorar frases mecânicas, conectivos repetitivos e estruturas excessivamente padronizadas. 📊 Diagnóstico da estrutura do texto completo Através do grande ciclo e dos cinco triângulos de ferro, verifica se há um ciclo fechado completo entre a pergunta de pesquisa, teoria, revisão, método, conclusão e inovação. 🧩 Adaptação refinada por seção Desenvolve estratégias de diagnóstico e reescrita diferenciadas para resumo, introdução, revisão de literatura, métodos de pesquisa, resultados, discussão e conclusão. 🌐 Varredura de risco entre idiomas Auxilia na identificação de termos de tradução, acúmulo de voz passiva, aninhamento de frases longas e anomalias de mistura chinês-inglês, tornando a expressão acadêmica em chinês mais natural e precisa. 🔄 Ciclo de autoinspeção reversa Após a reescrita, verifica novamente a distribuição das técnicas, novas impressões digitais de texto e integridade da informação, evitando que a reescrita torne o texto mais parecido com um modelo ou perca conteúdo crucial. 🛡️ Proteção da integridade acadêmica Não fabrica referências, dados, casos ou fundamentos políticos; sinaliza separadamente as informações que precisam ser verificadas pelo autor e lembra de divulgar honestamente o uso de IA. 🎯 Cenários de Aplicação ✅ Otimização de parágrafos únicos ou seções locais ✅ Modificação direcionada de parágrafos marcados em relatórios de detecção ✅ Refinamento de resumo, introdução, revisão, discussão e conclusão ✅ Diagnóstico de características de risco AIGC em todo o texto ✅ Adaptação de linguagem e estrutura para o periódico alvo ✅ Revisão de qualidade e verificação de consistência pré-submissão 📦 Entrega Final 📄 Texto reescrito com fidelidade 🔎 Relatório de diagnóstico de riscos e problemas 🛠️ Explicação das estratégias e técnicas de reescrita ✅ Relatório de autoinspeção reversa e integridade da informação 💡 Itens para verificação do autor e sugestões de modificações subsequentes 🎓 Significado original preservado · Lógica intacta · Dados não fabricados · Qualidade acadêmica mantida ⚠️ Esta habilidade visa melhorar a qualidade da expressão acadêmica e reduzir as características de risco no texto, não garante a aprovação em qualquer plataforma de detecção específica nem assegura um valor de detecção específico.

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Pré-checagem de conteúdo

Antes de publicar conteúdo em plataformas como WeChat Channels, contas oficiais do WeChat, Douyin, Xiaohongshu, Kuaishou, Bilibili, Zhihu e Weibo, obtenha uma pré-checagem que combina riscos de conformidade, reação do público e potencial de alcance. Seja um roteiro para vídeo curto, uma publicação com texto e imagens, um artigo para conta oficial do WeChat, uma legenda para Moments, um roteiro de live ou uma mensagem direta, a análise parte do texto original para identificar a plataforma, a categoria, o público-alvo e o objetivo da publicação. Em seguida, detecta promessas de resultados, afirmações absolutas, restrições específicas de determinados setores e tentativas de induzir o público a acessar outros canais. A pré-checagem combina informações recentes e rastreáveis sobre regras para marcar, frase a frase, expressões de alto, médio e baixo risco, explicar os critérios usados e fornecer versões prontas para substituição que preservam o tom e o ritmo originais. Ela também destaca diferenças de moderação entre plataformas. Para o público-alvo, simula a reação nos três primeiros segundos ou no início da leitura, gera comentários realistas de apoio, questionamento e reação negativa e identifica a frase com maior probabilidade de provocar ataques. Na avaliação de alcance, a skill atribui pontuações explicáveis com base em gancho, emoção, ganho de informação, identificação, facilidade de reprodução, potencial de leitura completa ou conclusão do vídeo e caminho para a ação. Ela apresenta a adequação à plataforma, intervalos de probabilidade e as sugestões de alteração prioritárias. Ao final, entrega uma visão rápida na conversa e um relatório completo para ajudar você a decidir rapidamente entre publicar diretamente, publicar após ajustes ou reescrever. Também gera uma versão limpa do texto para uma nova avaliação.

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