
O que aprender, construir e ignorar em Agentes de IA (2026)
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TL;DR
Uma análise estratégica profunda sobre o desenvolvimento de agentes de IA, focando em primitivas duráveis como engenharia de contexto e MCP, enquanto aconselha os desenvolvedores a ignorarem frameworks movidos por hype em favor de uma avaliação robusta e sandboxing.
Está a ler a tradução em PORTUGUÊS





