Guia de Registro no L-Station: Verifique a Idade da Conta & Obtenha o Link de Convite (Sem Necessidade de Redação)

A comunidade de IA mais forte do Twitter chinês, a L-Station, é um verdadeiro paraíso para os caçadores de brindes. Mas muita gente ainda não sabe como se cadastrar, então criei uma ferramenta simples para ajudar você a verificar o tempo de criação da sua conta e encontrar o link de inscrição. Agora dá para pedir um convite sem precisar escrever uma redação.

Fiz uma postagem sobre os clientes compatíveis com a L-Station há dois dias e, para minha surpresa, viralizou. Muitas pessoas perguntaram nos comentários como se cadastrar, então escrevi este artigo.

https://x.com/Lonely__MH/status/2107830806324375918

https://x.com/Lonely__MH/status/2063791578905485544

Na verdade, o cadastro está bem simples agora; você não precisa mais escrever uma redação: se a sua conta do GitHub tiver mais de 5 anos, basta solicitar um link de convite e concluir o registro por ele.

Também criei uma ferramenta simples em que você digita seu nome de usuário para verificar se atende ao requisito de tempo de conta. Se atender, ela exibe o portal oficial de inscrição, que você pode clicar para continuar.

O link da ferramenta estará nos comentários 👇🏻

01 | Inscrição simples em três passos

1. Verifique o tempo de conta: insira seu nome de usuário ou link de perfil do GitHub na ferramenta para ver se já passou de 5 anos. Não é necessário fazer login.
2. Receba o convite: estando elegível, acesse o portal oficial de inscrição e siga as instruções para autorizar o GitHub.
3. Conclua o cadastro: vá ao GitHub para vincular seu e-mail e receber o convite. Clique no link e use esse mesmo e-mail para finalizar o registro.

Minha conta já está cadastrada, por isso aparece "Registrado". Lembre-se destas três regras:

• Os links são válidos por 30 minutos;
• O cadastro deve ser feito com o e-mail vinculado;
• Cada conta pode resgatar um convite a cada 3 dias.

🚨 Se o portal de inscrição não abrir, tente acessar primeiro usando um IP nacional. Se estiver usando proxy, adicione uma regra de conexão direta para a L-Station no Clash:

1DOMAIN-SUFFIX,linuxdo.org,DIRECT

⚠️ Não clique em "Login com GitHub" na página inicial do linux.do — aquilo serve apenas para entrar na conta, não para se inscrever. A solicitação oficial é totalmente gratuita; não confie em quem vende códigos de convite.

A ferramenta apenas prevê a elegibilidade com base no tempo de conta; a aprovação final depende das regras oficiais.

02 | Ponto-chave: a ferramenta foi criada por IA

Não escrevi uma única linha de código da ferramenta acima.

Integrei diretamente o Ling-3.1-flash da Ant Group no Pi, deixando-o ler a documentação, escrever o código e testar. O Pi fornece as ferramentas e o ambiente de execução, enquanto o Ling cuida do planejamento e da evolução das tarefas.

O Ling-3.1-flash foi projetado principalmente para fluxos de desenvolvimento longos e tarefas complexas de Agent. De acordo com a documentação oficial, ele possui 560B de parâmetros no total, ativando 25B por token, com contexto de 256K disponível atualmente. O grande diferencial é manter o estado da tarefa ao longo de várias rodadas de chamadas de ferramentas e se ajustar com base nos resultados.

O prompt foi apenas este parágrafo:

1Me ajude a criar uma página H5 mobile: inserir nome de usuário ou link de perfil do GitHub e consultar há quanto tempo a conta foi criada. Se chegar a 5 anos, redirecionar automaticamente para o portal de solicitação de convite do Linux DO. Caso contrário, informar ao usuário quanto tempo falta. Por favor, leia os materiais abaixo para confirmar as regras, planejar, implementar e executar a validação por conta própria, e depois me entregar o resultado. Marque claramente qualquer ponto não confirmado.
2
3API de consulta de usuários do GitHub: https://docs.github.com/en/rest/users/users#get-a-user
4Regras de cadastro do Linux DO: https://linux.do/t/topic/2317378
5Portal oficial de inscrição: https://invite.linuxdo.org/

Na versão final, o portal de inscrição é exibido após a consulta, exigindo que o usuário clique para continuar, em vez de redirecionar automaticamente.

Depois, adicionei perfis de projeto: selecionei alguns repositórios públicos, deixei o modelo ler as descrições e READMEs, organizar as apresentações dos projetos e gerar cards de compartilhamento. Deixe o Ling escrever recursos durante o desenvolvimento e deixe o Ling ler os projetos na hora de usá-los.

Três aspectos do processo me impressionaram mais:

1. Leitura de materiais: marca o que não consegue ler

Alguns materiais falharam ao serem buscados, então ele alternou para buscas e requisições via linha de comando. Para aqueles que continuaram ilegíveis, listou "Não confirmado" na entrega, lembrando o usuário de consultar as páginas oficiais para verificar a elegibilidade de cadastro.

2. Validação: abre o navegador para testar sozinho

Isso foi o que mais me surpreendeu. Depois de escrever a função, ele mesmo controla o navegador, abre as páginas, interage, verifica os resultados e volta para depurar — não se limita apenas a terminar o código.

3. Depuração: propõe causas e depois busca formas de validar

Ao analisar os repositórios, ele reportou "Formato de saída do modelo inválido". Verificou o código de chamada, encontrou max_tokens definido como 3000, suspeitou que o raciocínio consumiu a cota de saída causando o truncamento do JSON e se preparou para comparar os retornos com diferentes cotas.

Durante os testes, atingiu os limites de taxa da API e precisou esperar a liberação. Se os erros foram causados pelo truncamento, será necessário refazer os testes para confirmar.

Eu só queria uma ferramenta simples, mas não esperava que ela também resolvesse a depuração e a validação. Essa parte me impressionou mais do que o visual final da página.

03 | Integração e teste gratuito

O Ling-3.1-flash oferece atualmente duas semanas de teste gratuito, com 500k tokens diários. O pessoal da L-Station vai gostar dessa 😄

• Versão Web 👉🏻 Ling Studio
• API 👉🏻 Ant Digital MaaS
• OpenRouter 👉🏻 Ling 3.1 Flash, ID do modelo: inclusionai/ling-3.1-flash

🚨 As chaves e os endereços precisam corresponder: use as chaves do MaaS com maas-api.antdigital.com. Se preencher em outros endereços do Ling, aparecerá o erro "Invalid Authorization Token". Eu caí nessa 😄, que dor de cabeça.

Para usar no Pi como eu, instale primeiro:

1npm install -g --ignore-scripts @earendil-works/pi-coding-agent

Adicione o Ling ao arquivo ~/.pi/agent/models.json. Mescle os campos caso já existam configurações.

1{
2  "providers": {
3    "ant-ling": {
4      "baseUrl": "https://maas-api.antdigital.com/v1",
5      "api": "openai-completions",
6      "models": [
7        {
8          "id": "ling-3.1-flash",
9          "name": "Ling 3.1 Flash",
10          "reasoning": true,
11          "input": ["text"],
12          "contextWindow": 262144,
13          "maxTokens": 32768,
14          "thinkingLevelMap": {
15            "off": null,
16            "minimal": null,
17            "low": null,
18            "medium": null,
19            "high": "high",
20            "xhigh": "xhigh"
21          }
22        }
23      ]
24    }
25  }
26}

Crie uma chave (Key) no MaaS e preencha no arquivo ~/.pi/agent/auth.json:

1{
2  "ant-ling": { "type": "api_key", "key": "Sua chave de API" }
3}

Defina como padrão no arquivo ~/.pi/agent/settings.json:

1{
2  "defaultProvider": "ant-ling",
3  "defaultModel": "ling-3.1-flash"
4}

Digite pi no diretório do projeto, faça uma pergunta e receba uma resposta normal = conectado ✌🏻. Documentação de configuração na Documentação Oficial do Pi.

💡 Chaves e endereços de API devem corresponder: use as chaves do MaaS com maas-api.antdigital.com, não misture com chaves de outras plataformas.

🔥 Link da ferramenta: https://ldo.aigce.com

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