O genial fluxo de trabalho de IA de Tomoko Namba: Construindo uma "Torre de Controle Claude" para o trabalho automatizado

@uchita_success
JAPONÊS10/08/2026
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TL;DR

A CEO da DeNA, Tomoko Namba, evoluiu seu uso de IA de pesquisas manuais para uma Torre de Controle Claude integrada que gerencia tarefas de forma proativa. Este guia explica como usar MCP e rotinas automatizadas para construir um centro de comando semelhante impulsionado por IA.

Assisti a uma palestra ao vivo da presidente da DeNA, Tomoko Namba — uma que não está no YouTube. A parte mais impressionante era o ambiente de trabalho atual dela. Tudo gira em torno do Claude, e ela chegou a dizer: "Nunca mais posso voltar aos dias em que eu mesma reunia informações no NotebookLM."

E-mails, chats, agendas, anotações, Drive, Wikis internos — todas as informações de trabalho estão conectadas à IA, com o Claude no centro.

Seja pesquisando sobre alguém que ela vai conhecer pela primeira vez ou lembrando reuniões passadas, a IA fornece informações proativamente antes mesmo de ela pedir. Não é mais uma postura de "usar ferramentas"; é um jeito de trabalhar em que ela tem um centro de comando — um alter ego.

Enquanto ouvia, fiquei inquieto. Isso era muito parecido com a forma como costumo trabalhar.

Então, hoje, junto com as histórias que me tocaram na palestra, quero compartilhar como projetei meu ambiente, quais instruções uso e como replicar essa forma de trabalhar.

O Significado de "Não Posso Voltar ao NotebookLM"

Um ano atrás, a Sra. Namba era uma "mestre do chat". Ela pesquisava contatos de primeira viagem no Perplexity, agrupava tudo no NotebookLM e fazia perguntas dentro do táxi. Essa "técnica de IA estilo Namba" se espalhou pelo Japão.

Agora, ela diz que não pode voltar atrás. Depois de chegar em casa, consultei informações públicas e descobri que ela disse o mesmo em outras palestras.

"Sinto saudade dos dias em que eu mesma copiava várias coisas para o NotebookLM."

Isso não é apenas um discurso vazio para a palestra; é o status oficial atual dela. Então, o que mudou? Ela resumiu em uma frase durante uma palestra pública:

"Os agentes de IA passaram por uma megaevolução."

A evolução dos agentes mudou completamente a forma como a IA é usada. Em resumo, é a diferença entre "carregar as informações você mesmo" e "a IA ir buscar as informações".

*O NotebookLM (Gemini Notebook) também é uma ótima ferramenta.

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Antes:

Você pesquisa, copia, entrega para a IA e obtém uma resposta. A IA é inteligente, mas você é o transportador.

Depois:

A IA está conectada ao seu ambiente de trabalho (e-mail, agenda, anotações, Drive, Wiki) e vai buscar as informações necessárias por conta própria. O transportador desaparece.

O que acontece no mundo do "Depois"?

Imagine meu dia de trabalho típico:

  • De manhã, o Claude olha minha agenda e prepara com antecedência a pesquisa e o Q&A simulado para a reunião de negócios de hoje.
  • Na minha caixa de entrada, rascunhos de resposta são criados automaticamente com base em interações passadas. Eu só reviso e envio.
  • As anotações de reunião são registradas automaticamente e, quando a reunião termina, já estão prontos um rascunho de e-mail de agradecimento e as tarefas para a próxima vez.
  • Essas anotações são acumuladas e acionadas como "conhecimento pessoal" quando surge um projeto semelhante.
  • A IA consulta o Wiki interno (Notion no meu caso) e cria documentos seguindo as regras e formatos da empresa.
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Esta é a configuração real que eu uso.

O centro de comando (lado do pensamento) é o Claude, e o alter ego (lado da memória) é o Notion. Não sei a configuração exata de ferramentas da Sra. Namba, mas o fluxo de trabalho que vi na palestra era quase exatamente este.

O ponto é que nada disso é "solicitado na hora".

Depois de projetado, o sistema continua funcionando sozinho. Acredito que seja isso que a Sra. Namba quer dizer com centro de comando ou alter ego.

[Como Construir] Conectar, Lembrar, Agendar

O mecanismo parece enorme, mas não é tão difícil.

Mesmo não sendo engenheiro, consegui fazer facilmente. Eu só fiz estas três coisas:

① Conectar (MCP)

Faça com que a IA alcance suas informações de trabalho por conta própria. Agenda, e-mail, Drive, chat. Atualmente, com o MCP (um padrão comum para conectar IA e ferramentas externas), quase todas as principais ferramentas de trabalho podem ser conectadas. Comece com apenas uma. Cada vez que você elimina o "copiar e colar", o chat fica mais perto de ser um centro de comando.

② Lembrar (CLAUDE.md / Notion)

Coloque um "Manual de Instruções para IA" que descreva suas regras de trabalho, preferências e "o que não fazer" em um lugar que a IA leia toda vez. Para o Claude Code, o arquivo de instruções "CLAUDE.md" é esse lugar, e também uso o Notion como o corpo principal da memória (o "alter ego" na Imagem 2). O critério é simples: se você escreve a mesma instrução duas vezes, é um sinal para registrá-la no ambiente.

③ Agendar (Rotinas)

Por fim, configure rotinas que sejam executadas automaticamente em horários fixos ou sob determinadas condições. Isso completa a parte de "funciona sem ser solicitado".

Por exemplo, o que eu realmente executo:

  • Manhã de dia útil: Vejo a agenda de negócios de hoje no calendário, pesquiso sobre o parceiro e crio um slide de hipótese.
  • Ao receber um e-mail: Detecto mensagens sem resposta e preparo um rascunho de resposta com base em interações passadas.
  • Sexta à noite: Resumo os aprendizados das notas de vendas/reuniões da semana em 3 linhas e transcrevo para os materiais de relatório.

Ter um resumo "pronto" logo pela manhã não é mágica; é apenas uma configuração de agenda.

(Eu defino primeiro os limites de segurança, como "não realizar envios externos", etc.)

Sobre os prompts para construir esse mecanismo...

Na verdade, essa forma de trabalhar quase não usa "prompts inteligentes". Isso porque é um sistema em que você não precisa escrever instruções toda vez. Você cria skills (pacotes de procedimentos usados com frequência) e rotinas em linguagem natural. Não é nada difícil. O que eu sempre mantenho é o "Manual de Instruções para IA", e como seria longo demais, vou publicar uma versão mini aqui como amostra.

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1Manual de Instruções para IA (Mini Amostra)
2
3## Sobre Mim
4- Papel: Vendas de TI (Principais clientes são grandes empresas, indústria de manufatura)
5- Valores: Qualidade e velocidade. Responder no mesmo dia.
6
7## Estilo de Escrita
8- E-mail = Breve. Conclusão primeiro. Sem emojis, "!" é permitido.
9- Chat Interno = Casual. Use marcadores.
10- Materiais = Uma mensagem por slide.
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12## Trabalho Regular (Rotinas automáticas)
13- Briefing pré-reunião: 1. Notícias do parceiro 2. Resumo de interações passadas 3. Slide de hipótese.
14- Pós-reunião: 1. Formatar anotações 2. Rascunhar e-mail de agradecimento 3. Extrair tarefas.
15- Revisão semanal: Resumir aprendizados em 3 linhas para o relatório semanal.
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17## Se Estiver em Dúvida
18- Se faltar informação, faça todas as perguntas juntas antes de começar.
19- Não invente números. Marque partes desconhecidas como "*A confirmar."
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21## Proibições
22- Não enviar nomes de clientes ou valores para ferramentas externas.
23- Não executar envio de e-mails.

⚠️ Esta é apenas uma versão mini de amostra para transmitir a ideia.

Se você quiser realmente experimentar, resumi a versão completa (procedimentos de design para 5 cenários, como configurar rotinas e textos de instrução) em um Note, então dá uma olhada lá.

Há um link para o Note no final do artigo.

Documentos de Planejamento Desaparecem: "Me Mostre o Claude"

Na DeNA, o conceito de documento de planejamento está mudando e, segundo relatos, as pessoas estão dizendo: "Me mostre o Claude."

"Documentos de planejamento em papel muitas vezes geram discrepâncias nas imagens mútuas, mas ter um protótipo é completamente diferente; as imagens podem ser compartilhadas instantaneamente."

De uma era de persuasão por palavras para uma era de mostrar algo que se move. Isso é algo que as pessoas podem imitar a partir de hoje. Para propostas ou consultorias, antes do PowerPoint, primeiro um protótipo funcional.

Quando levo uma nova proposta para um cliente, eu mesmo crio um protótipo e vou mostrá-lo. A reação muda.

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A Armadilha do Tempo Livre... "Avance Decisivamente"

Outra coisa que me tocou foi a conversa sobre tempo.

O que as pessoas fazem quando têm tempo livre por causa da eficiência da IA?

Segundo a Sra. Namba, quanto mais séria a pessoa é, mais ela preenche esse tempo livre com "trabalho que antes não conseguia alcançar (que, em certo sentido, não precisava fazer)".

É por isso que elas ficam ocupadas para sempre. Na palestra, ela disse:

"Os japoneses são sérios... ah, não deveria dizer coisas assim, haha",

enquanto fazia a plateia rir, ela falou sobre pedir aos funcionários: "Por favor, não façam coisas que não precisam fazer." Em palestras públicas, ela diz o mesmo com palavras ainda mais fortes:

"Ninguém jamais dirá por conta própria: 'As pessoas ficaram disponíveis.' Então, apenas mova-as adiante com decisão."

Não use o tempo economizado para fazer mais do mesmo trabalho. Passe para um trabalho novo primeiro. Para os indivíduos, a forma prática é reservar com antecedência o tempo economizado pela IA para "coisas novas que você sempre quis fazer".

Conclusão

Obrigado por ler.

A forma de trabalhar da Sra. Namba: Conectar, Lembrar, Agendar.

Isso é algo que as pessoas podem construir a partir de hoje. (Claro, parte disso ainda está no campo da imaginação.)

《 Para quem realmente quer construir o mecanismo 》

Resumi o panorama geral do meu ambiente e os procedimentos de design para reproduzi-lo — incluindo etapas detalhadas para 5 cenários, como configurar rotinas e prompts iniciais — em um Note 👇

https://note.com/uchita_success/n/n5bc96a63047e

(Ficaria feliz se você pudesse curtir o Note também!)

Continuarei compartilhando informações sobre técnicas de trabalho com agentes de IA, IA x criação de documentos e automação de vendas e back-office usando Claude Code. Muito obrigado.

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