MM-Fonte de Informação

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Recomendação da redação

Porque recomendamos esta habilidade

Como especialista em fontes de informação da indústria, esta competência cria listas de alto valor com precisão, fornecendo tabelas legíveis por humanos e JSON para o Agente, garantindo autoridade, atualidade e acessibilidade.

Após inserir uma indústria, setor, subdomínio, tipo de produto ou tópico de pesquisa, descubra sistematicamente as fontes principais de alto valor, atualizáveis continuamente, multiplataforma e de vários países/regiões nesse domínio, organizadas numa lista de fontes adequada para acesso, recuperação e monitorização posteriores pelo Agente (tabela legível por humanos + JSON legível por Agente).

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Entenda um Setor Rapidamente

📋 Guia de Utilização Este Skill é um motor de pesquisa industrial orientado pela metodologia da McKinsey, baseado no quadro de oito dimensões de 肖璟 em 'Compreender um Setor Rapidamente'. Diz-lhe o nome de um setor e ele gera um relatório de pesquisa industrial sistematizado. —————————————————————————————— 🚀 Utilização Básica Diz-me diretamente que setor queres estudar, quanto mais específico melhor: a. "Analisa o setor de baterias de estado sólido" b. "Observa a cadeia de robôs humanoides, na perspetiva de empreendedorismo" c. "Ainda vale a pena investir no setor fotovoltaico?" Podes fornecer três informações (não obrigatório, se faltarem, tratarei por defeito): 1. Nome do setor: quanto mais específico melhor, por exemplo «Fotovoltaico de Perovskite» em vez de «Novas Energias», este campo é "obrigatório"; 2. Objetivo: Investimento / Emprego / Empreendedorismo / Análise de Concorrência / Divulgação, predefinição: Investimento; 3. Região: Mercado Chinês / Global / EUA / Sudeste Asiático..., predefinição: Mercado Chinês; —————————————————————————————— ⚙️ O que faz automaticamente? Todo o processo está dividido em 4 fases: 1. Pesquisa online em várias rondas sobre tamanho do mercado/crescimento/taxa de penetração, cadeia de valor, panorama competitivo, evidências de fosso, políticas, avaliação — cada conclusão tem fonte e momento, nunca inventa; 2. Posicionamento do ciclo de vida usando taxa de penetração para determinar se o setor está em introdução/crescimento/maturidade/declínio, os focos de pesquisa são completamente diferentes em cada fase; 3. Aprofundamento das oito dimensões: modelo de negócio → tamanho do mercado → fosso (obrigatório aprofundar tendências dinâmicas) → panorama competitivo (obrigatório pontuar cada uma das cinco forças) → avaliação → PEST → clima de negócios; 4. Teste de anticonsenso para distinguir as cartas já price-in pelo mercado vs problemas reais ignorados, fornecendo recomendações de decisão; —————————————————————————————— 📊 O que produz? Um relatório profissional de pesquisa industrial em formato Markdown, com a seguinte estrutura: 1. ⚡ Julgamento rápido de 30 segundos — Fase / Lógica central de lucro / Maior oportunidade / Maior risco / Conclusão numa frase; 2. Objeto de estudo, delimitação de fronteiras; 3. Posicionamento do ciclo de vida (com dados de taxa de penetração); 4. Análise item a item das oito dimensões (fosso com tabela de tendências dinâmicas, tabela de pontuação das cinco forças de Porter); 5. Teste de anticonsenso; 6. Conclusões e recomendações de decisão; 7. Lista de riscos críticos; 8. Fontes de dados e indicação temporal; —————————————————————————————— 🔑 Dois destaques principais 1. Aprofundamento obrigatório do fosso: não só falar do tipo de barreira, mas deve responder se 'nos últimos 2-3 anos alargou ou estreitou', usando dados de quota/margem bruta/poder de fixação de preços; 2. Pontuação item a item das cinco forças de Porter: pontuar todas as cinco, sem espaço para preguiça, determinar quem tem atualmente maior poder de negociação, se o panorama é favorável ou desfavorável para os líderes; —————————————————————————————— ⏱️ Duração Cerca de 2-4 minutos, devido a múltiplas rondas de pesquisa + análise dimensão a dimensão + redação do relatório —————————————————————————————— 🧩 Expansível posteriormente Após a produção do relatório, podem seguir-se duas análises especializadas (necessitam confirmação manual, não são executadas automaticamente): 1. "Desmontar a cadeia para encontrar pontos críticos": localizar na cadeia de valor os pontos críticos físicos inevitáveis quando a tendência aumenta, identificar os verdadeiros beneficiários; 2. "Avaliação DCF": executar o modelo completo de fluxo de caixa descontado para empresas específicas do setor; —————————————————————————————— ▶️ Queres experimentar? Basta dizeres o nome de um setor, por exemplo "Dá uma olhadela ao setor de AI Agent, na perspetiva de empreendedorismo" ou "Qual é a situação atual da cadeia do hidrogénio?"

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Radar de Informação

Para a direção financeira, tecnológica ou de negócios especificada pelo utilizador, pesquisa automaticamente fontes de informação multiplataforma, seleciona pistas preliminares e pistas principais, descobre eventos relacionados nos últimos 10 anos e produz um relatório de análise estruturada de tópicos. Passo 1: Recolha de informação de múltiplas fontes - Pesquisa notícias dos últimos 30 dias, abrangendo WeChat Official Accounts, 华尔街见闻, 36氪 (alta ponderação), 虎嗅, 雪球, 钛媒体 (ponderação padrão) - Regista título, data, plataforma, resumo e link original - Filtra inicialmente conteúdo duplicado, publicitário e de baixa credibilidade Passo 2: Desduplicação e agregação de informação - Agrega eventos iguais por objeto central, facto central e janela temporal (7 dias) - Conta quantas fontes independentes mencionam - Remove eventos de baixo valor e produz uma lista de eventos candidatos Passo 3: Análise de eventos e classificação de pistas Critérios para pistas preliminares (qualquer um): evento anómalo, alta discussão (mais de 3 fontes), movimento anormal, marco importante da indústria, notícia negativa de grande empresa Critérios para pistas principais (2 ou mais): conflito dramático, espaço de significado explorável, mais de 3 entidades, atualidade (dentro de 14 dias) - Pelo menos 5 pistas principais, total entre 10 e 25 - Cada pista inclui: título do evento, resumo, análise aprofundada do ponto de escrita (valor para desenvolvimento específico), marcação dos critérios cumpridos Passo 4: Mineração de relações profundas - Expande o âmbito de pesquisa para os últimos 10 anos - Extrai entidades chave, pesquisa: marcos históricos do sujeito, evolução de políticas do setor, dinâmicas de concorrentes no mesmo período, mudanças na cadeia de valor a montante e a jusante - Regista qualquer relação encontrada, etiquetando o tipo de relação e o ano Passo 5: Saída estruturada A saída inclui: 1. Bloco de pistas principais; 2. Bloco de pistas preliminares; 3. Recomendações de pesquisa Cada pista inclui: resumo do evento, marcação dos critérios cumpridos, análise aprofundada do ponto de escrita, eventos relacionados (histórico de 10 anos), links de referência Configuração de ferramentas: Pesquisa web, geração de documentos longos Recursos de referência: Sem referência fixa, o utilizador pode anexar ao inserir

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Radar de produtos IA de nicho

Um motor sistemático de descoberta de oportunidades em produtos de IA de nicho, v3.1. Combina o rigor matemático da v2.0 com uma metodologia prática de prospeção de oportunidades em apps: uma escala de âncoras de cinco níveis e uma pontuação da intensidade da procura com transformação logarítmica, escassez da oferta ponderada por categoria, uma função de desvanecimento temporal dos sinais, análise estratégica da reação da concorrência e dos riscos das plataformas, e um quadro de validação com atualização de prioris e posteriores bayesianos. A v3.1 acrescenta a camada de deteção do lado da oferta SonarPing: integra a sua análise diária de novos produtos de IA, a eliminação de produtos baseados em soluções existentes e de ofertas homogéneas, testes práticos e dados de snapshots de séries temporais. Desta forma, exclui os concorrentes ineficazes da oferta nominal, calcula a taxa de oferta efetiva, a velocidade de entrada de novos produtos e a velocidade de desativação, e transforma a meia-vida estática numa janela de oportunidade dinâmica orientada pelo fluxo real da oferta. Integra ainda o ecossistema de mais de 130 bloggers chineses no Twitter, comunidades chinesas e dados de comportamento de pagamento como fontes de sinais de procura de elevada qualidade, ajudando programadores independentes a identificar oportunidades AaaS e de subscrição B2C com pouca concorrência e elevada concentração de problemas relevantes, e produzindo relatórios de radar acionáveis e uma matriz de canais de promoção.

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