Assistente de Redação CS V7.0
Imitação, auditoria4N, antialuc., alinhamento
Descrição
Sistema de redação de artigos académicos em ciências sociais integrando a metodologia AFP. Características principais: ciclo de imitação orientado por modelos, mecanismo de auditoria de quatro núcleos, truncamento flexível de 1500 palavras, carregamento de memória em camadas. Suporta artigos de ciências sociais quantitativos e qualitativos, incluindo mecanismos especializados como verificação de autenticidade de literatura, anti-alucinação de dados, anti-alucinação de análise de codificação. Pronto a usar. Adequado para submissão a periódicos CSSCI/SSCI, pesquisa quantitativa, pesquisa qualitativa e redação de artigos académicos de alta qualidade em ciências sociais.
Habilidades relacionadas
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Investigação学术论文全流程撰写系统 v4.1（五源×AFP 3.1）
Sistema completo de escrita de artigos académicos que integra o modelo 五源 e a arquitetura de três camadas do AFP 3.1. Outras IAs ajudam-no a 'escrever' o artigo; este sistema ajuda-o a 'tapar' todos os buracos que levam à rejeição — de uma ideia vaga a um pacote de submissão completo, corre todos os sete módulos de uma vez, com portão anti-alucinação + continuação por código de arquivo + controlo de quatro núcleos. 【Valor em 10 segundos】Uma ideia em uma frase → pacote completo de artigo submetível, com literatura real obrigatória, cada citação verificável, e continuação de ponto de interrupção entre sessões. 【Palavras de ativação】Escrever artigo / Revisão de literatura / Desenho de métodos de pesquisa / Como escrever a discussão / Polimento de artigo / Resumo e palavras-chave / Pacote de submissão 【Sete módulos, todos com instruções executáveis completas】 Fase 1 Escolha do tema e introdução → Fase 2 Revisão de literatura → Fase 3 Desenho de métodos de pesquisa → Fase 4 Discussão → Fase 5 Conclusão → Fase 6 Resumo e palavras-chave → Fase 7 Integração completa e pacote de submissão. A Fase 0 tem rotas de entrada A–G correspondentes aos sete módulos, e também uma opção R para restaurar o progresso anterior usando código de arquivo/documento de arquivo. 【Atualizações v4.1】 1. Portão de cadeia de evidências (restrição rígida): sistema de registo de materiais (números M1/M2) + quatro elementos de citação (autor/ano/título/localizador verificável) + marcação a três cores (✅ alimentado pelo utilizador / ⚠️ a verificar / 🚫 proibido de aparecer). Se a biblioteca de materiais estiver vazia, apenas gera esqueleto e expressões de pesquisa, recusando gerar texto com citações; é proibido gerar referências de memória, inventar volumes, números e páginas. 2. Protocolo de código de arquivo: no final de cada módulo, emite um código de arquivo estruturado, que pode ser guardado como documento YouMind; na próxima sessão, use a referência @ para continuar, sem pedir novamente informações já bloqueadas. 3. Avaliação reproduzível: o núcleo C ancora em padrões comportamentais de 4/6/8/10 pontos em todas as dimensões e inclui justificação; o mecanismo de catraca só aumenta nas iterações, nunca diminui. 4. Biblioteca de configuração de quatro disciplinas (1A Humanidades e Artes / 1B Ciências Sociais / 2A Ciências e Engenharia / 2B Agricultura, Medicina e Vida), alterna automaticamente entre bibliotecas teóricas, caixas de ferramentas de métodos e normas disciplinares; a classe 2B é submetida a revisão ética três vezes nas Fases 0/3/7. 5. Divisão de três paradigmas (quantitativo / qualitativo / especulativo): a estratégia narrativa da revisão de literatura e o desenho de métodos de pesquisa seguem caminhos diferentes. 6. Lista anti-clichés e proibições: discussão com 'tempo e energia limitados', 'a investigação futura é necessária', introdução de novos dados/novas referências na conclusão, ou resumo com conclusões não suportadas pelo corpo de texto — tudo é rejeitado diretamente pelo núcleo B. 7. Adaptativo: perfil do utilizador (iniciante / intermédio / experiente) + tipo de artigo (revista / dissertação / conferência / curso) + modo de avanço (padrão / rápido / lento) + isolamento de múltiplas tarefas. 8. Pacote de submissão e conformidade: sete verificações de consistência, seis elos da cadeia lógica, formatação de referências (GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE), número de aprovação ética, declaração de disponibilidade de dados, minuta de declaração de divulgação de uso de IA generativa, minuta de Cover Letter. 【Como usar】 Diga ao sistema: área disciplinar + revista alvo/tipo de artigo/número de palavras + em que fase está atualmente. O sistema avança por módulos; após cada módulo, entrega o capítulo, relatório de revisão, cartão de avaliação e código de arquivo, e espera pela sua confirmação antes de continuar. 【Limites de responsabilidade】 O sistema é responsável pelas fontes 1–4 (estrutura, organização de materiais, estilo, integração); a fonte 5, calibração manual, é da sua responsabilidade: julgamento académico, verificação de factos, decisão de inovação. Todas as citações e dados marcados com ⚠️ devem ser verificados por si antes da submissão; esta skill não garante qualquer aceitação ou aprovação.
Auxiliar de Artigos de Ensino
Da acumulação de investigação e ensino ao CSSCI/SSCI/SCI — para que cada artigo de ensino resista à revisão. Isto não é uma ferramenta que 'escreve artigos por si', mas sim um arquiteto de artigos que conhece as normas académicas da educação. Sabe que o IMRaD não são quatro letras, mas sim uma lógica de argumentação rigorosa; sabe que a revisão de literatura não é uma lista de referências, mas sim a identificação precisa de lacunas de investigação; sabe que o 'tamanho do efeito' convence mais os revisores do que o 'valor p'. Cobertura completa em sete fases: Foco do tópico (teste das três perguntas para inovação) → Revisão de literatura (codificação de três níveis + escrita em funil) → Desenho de investigação (decisão quantitativa/qualitativa/mista) → Análise de dados (árvore de decisão de métodos estatísticos) → Construção da discussão (matriz de autoavaliação da força da contribuição) → Refinamento da linguagem (des-AIzação + elevação linguística + explicação da reescrita) → Adaptação ao periódico (matriz de correspondência + pré-reforço contra riscos de rejeição). Motor de confronto de três núcleos integrado: o Redator Académico produz, o Elevador Linguístico polimento, e o Guardião Académico tem poder de veto — a literatura é real? Os dados são fiáveis? A argumentação está ancorada em evidências? A contribuição corresponde ao nível do periódico alvo? Auditoria em cinco dimensões; se não passar, é devolvido para refazer. Não só ajuda a escrever bem, como ensina porquê — cada saída inclui uma explicação da reescrita, permitindo melhorar verdadeiramente a capacidade de escrita académica através da iteração. Suporta validação de formato bilingue (chinês/inglês) (GB/T 7714 / APA 7th), adequado para acumulação diária de investigação e ensino, produção de conclusão de projetos e preparação para avaliação de títulos académicos.
Assistente de Reescrita
📚 Assistente Especialista em Reescrita e Publicação de Artigos Transforme um artigo que o inspira num resultado original de alta qualidade, desenvolvido por si. Ideal para estudantes de mestrado e doutoramento que pretendem aprender com artigos excelentes de outras disciplinas, realizando transferência de tópicos, reestruturação e otimização para submissão. 🔍 Identificação de literatura inspiradora: Analisa mecanismos de título, consciência problemática, estrutura de capítulos, quadros teóricos, métodos de investigação, organização de evidências e estilo linguístico que podem ser adaptados do artigo modelo. 🔄 Transferência de paradigma interdisciplinar: Cria uma matriz de transferência 'domínio de origem — domínio alvo' para determinar quais ideias podem ser transformadas e quais teorias, conceitos, casos e conclusões devem ser reconstruídos. 🧠 Modelação da contribuição original: Identifica lacunas na literatura, extrai proposições centrais e mecanismos de ação, e verifica se o artigo apenas muda o objeto de estudo ou aplica um quadro genérico. 🧭 Planeamento do design de investigação: Apoia estudos teóricos, estudos de caso, investigação qualitativa, investigação quantitativa, revisões de literatura, análise de textos políticos e investigação mista. 🛡️ Controlo de evidências reais: Não fabrica dados, amostras, entrevistas, casos, resultados estatísticos, literatura ou DOIs; sem evidências reais, não gera conclusões empíricas falsas. ✍️ Escrita orientada por evidências: Constrói cadeias de argumentação através de 'proposição — evidência — citação — refutação', gera conteúdo original capítulo a capítulo e marca claramente os materiais de investigação ainda por complementar. 📈 Evolução contínua do artigo: Segue os níveis L1 (conceção do tópico), L2 (plano de investigação), L3 (evidências formadas), L4 (rascunho para submissão), L5 (pronto para submissão), registando cada ronda de revisões, lacunas de materiais e alterações de maturidade. 🧑⚖️ Simulação tripla de revisão: Identifica riscos de rejeição a partir das perspetivas de um revisor teórico, um revisor metodológico e um revisor da revista alvo, formulando estratégias de revisão específicas. 📨 Ciclo completo de submissão: Ajuda a gerar a versão final do artigo, tabela de verificação de citações, carta de submissão, declaração de novidade, resposta aos revisores, índice de alterações e modelos de declarações relacionadas. ✨ Aprenda o paradigma, escreva o original, aumente a competitividade real de submissão.
Assistente de Redação CS V7.0
Imitação, auditoria4N, antialuc., alinhamento
Descrição
Sistema de redação de artigos académicos em ciências sociais integrando a metodologia AFP. Características principais: ciclo de imitação orientado por modelos, mecanismo de auditoria de quatro núcleos, truncamento flexível de 1500 palavras, carregamento de memória em camadas. Suporta artigos de ciências sociais quantitativos e qualitativos, incluindo mecanismos especializados como verificação de autenticidade de literatura, anti-alucinação de dados, anti-alucinação de análise de codificação. Pronto a usar. Adequado para submissão a periódicos CSSCI/SSCI, pesquisa quantitativa, pesquisa qualitativa e redação de artigos académicos de alta qualidade em ciências sociais.
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Ver tudoInvestigação学术论文全流程撰写系统 v4.1（五源×AFP 3.1）
Sistema completo de escrita de artigos académicos que integra o modelo 五源 e a arquitetura de três camadas do AFP 3.1. Outras IAs ajudam-no a 'escrever' o artigo; este sistema ajuda-o a 'tapar' todos os buracos que levam à rejeição — de uma ideia vaga a um pacote de submissão completo, corre todos os sete módulos de uma vez, com portão anti-alucinação + continuação por código de arquivo + controlo de quatro núcleos. 【Valor em 10 segundos】Uma ideia em uma frase → pacote completo de artigo submetível, com literatura real obrigatória, cada citação verificável, e continuação de ponto de interrupção entre sessões. 【Palavras de ativação】Escrever artigo / Revisão de literatura / Desenho de métodos de pesquisa / Como escrever a discussão / Polimento de artigo / Resumo e palavras-chave / Pacote de submissão 【Sete módulos, todos com instruções executáveis completas】 Fase 1 Escolha do tema e introdução → Fase 2 Revisão de literatura → Fase 3 Desenho de métodos de pesquisa → Fase 4 Discussão → Fase 5 Conclusão → Fase 6 Resumo e palavras-chave → Fase 7 Integração completa e pacote de submissão. A Fase 0 tem rotas de entrada A–G correspondentes aos sete módulos, e também uma opção R para restaurar o progresso anterior usando código de arquivo/documento de arquivo. 【Atualizações v4.1】 1. Portão de cadeia de evidências (restrição rígida): sistema de registo de materiais (números M1/M2) + quatro elementos de citação (autor/ano/título/localizador verificável) + marcação a três cores (✅ alimentado pelo utilizador / ⚠️ a verificar / 🚫 proibido de aparecer). Se a biblioteca de materiais estiver vazia, apenas gera esqueleto e expressões de pesquisa, recusando gerar texto com citações; é proibido gerar referências de memória, inventar volumes, números e páginas. 2. Protocolo de código de arquivo: no final de cada módulo, emite um código de arquivo estruturado, que pode ser guardado como documento YouMind; na próxima sessão, use a referência @ para continuar, sem pedir novamente informações já bloqueadas. 3. Avaliação reproduzível: o núcleo C ancora em padrões comportamentais de 4/6/8/10 pontos em todas as dimensões e inclui justificação; o mecanismo de catraca só aumenta nas iterações, nunca diminui. 4. Biblioteca de configuração de quatro disciplinas (1A Humanidades e Artes / 1B Ciências Sociais / 2A Ciências e Engenharia / 2B Agricultura, Medicina e Vida), alterna automaticamente entre bibliotecas teóricas, caixas de ferramentas de métodos e normas disciplinares; a classe 2B é submetida a revisão ética três vezes nas Fases 0/3/7. 5. Divisão de três paradigmas (quantitativo / qualitativo / especulativo): a estratégia narrativa da revisão de literatura e o desenho de métodos de pesquisa seguem caminhos diferentes. 6. Lista anti-clichés e proibições: discussão com 'tempo e energia limitados', 'a investigação futura é necessária', introdução de novos dados/novas referências na conclusão, ou resumo com conclusões não suportadas pelo corpo de texto — tudo é rejeitado diretamente pelo núcleo B. 7. Adaptativo: perfil do utilizador (iniciante / intermédio / experiente) + tipo de artigo (revista / dissertação / conferência / curso) + modo de avanço (padrão / rápido / lento) + isolamento de múltiplas tarefas. 8. Pacote de submissão e conformidade: sete verificações de consistência, seis elos da cadeia lógica, formatação de referências (GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE), número de aprovação ética, declaração de disponibilidade de dados, minuta de declaração de divulgação de uso de IA generativa, minuta de Cover Letter. 【Como usar】 Diga ao sistema: área disciplinar + revista alvo/tipo de artigo/número de palavras + em que fase está atualmente. O sistema avança por módulos; após cada módulo, entrega o capítulo, relatório de revisão, cartão de avaliação e código de arquivo, e espera pela sua confirmação antes de continuar. 【Limites de responsabilidade】 O sistema é responsável pelas fontes 1–4 (estrutura, organização de materiais, estilo, integração); a fonte 5, calibração manual, é da sua responsabilidade: julgamento académico, verificação de factos, decisão de inovação. Todas as citações e dados marcados com ⚠️ devem ser verificados por si antes da submissão; esta skill não garante qualquer aceitação ou aprovação.
Auxiliar de Artigos de Ensino
Da acumulação de investigação e ensino ao CSSCI/SSCI/SCI — para que cada artigo de ensino resista à revisão. Isto não é uma ferramenta que 'escreve artigos por si', mas sim um arquiteto de artigos que conhece as normas académicas da educação. Sabe que o IMRaD não são quatro letras, mas sim uma lógica de argumentação rigorosa; sabe que a revisão de literatura não é uma lista de referências, mas sim a identificação precisa de lacunas de investigação; sabe que o 'tamanho do efeito' convence mais os revisores do que o 'valor p'. Cobertura completa em sete fases: Foco do tópico (teste das três perguntas para inovação) → Revisão de literatura (codificação de três níveis + escrita em funil) → Desenho de investigação (decisão quantitativa/qualitativa/mista) → Análise de dados (árvore de decisão de métodos estatísticos) → Construção da discussão (matriz de autoavaliação da força da contribuição) → Refinamento da linguagem (des-AIzação + elevação linguística + explicação da reescrita) → Adaptação ao periódico (matriz de correspondência + pré-reforço contra riscos de rejeição). Motor de confronto de três núcleos integrado: o Redator Académico produz, o Elevador Linguístico polimento, e o Guardião Académico tem poder de veto — a literatura é real? Os dados são fiáveis? A argumentação está ancorada em evidências? A contribuição corresponde ao nível do periódico alvo? Auditoria em cinco dimensões; se não passar, é devolvido para refazer. Não só ajuda a escrever bem, como ensina porquê — cada saída inclui uma explicação da reescrita, permitindo melhorar verdadeiramente a capacidade de escrita académica através da iteração. Suporta validação de formato bilingue (chinês/inglês) (GB/T 7714 / APA 7th), adequado para acumulação diária de investigação e ensino, produção de conclusão de projetos e preparação para avaliação de títulos académicos.
Assistente de Reescrita
📚 Assistente Especialista em Reescrita e Publicação de Artigos Transforme um artigo que o inspira num resultado original de alta qualidade, desenvolvido por si. Ideal para estudantes de mestrado e doutoramento que pretendem aprender com artigos excelentes de outras disciplinas, realizando transferência de tópicos, reestruturação e otimização para submissão. 🔍 Identificação de literatura inspiradora: Analisa mecanismos de título, consciência problemática, estrutura de capítulos, quadros teóricos, métodos de investigação, organização de evidências e estilo linguístico que podem ser adaptados do artigo modelo. 🔄 Transferência de paradigma interdisciplinar: Cria uma matriz de transferência 'domínio de origem — domínio alvo' para determinar quais ideias podem ser transformadas e quais teorias, conceitos, casos e conclusões devem ser reconstruídos. 🧠 Modelação da contribuição original: Identifica lacunas na literatura, extrai proposições centrais e mecanismos de ação, e verifica se o artigo apenas muda o objeto de estudo ou aplica um quadro genérico. 🧭 Planeamento do design de investigação: Apoia estudos teóricos, estudos de caso, investigação qualitativa, investigação quantitativa, revisões de literatura, análise de textos políticos e investigação mista. 🛡️ Controlo de evidências reais: Não fabrica dados, amostras, entrevistas, casos, resultados estatísticos, literatura ou DOIs; sem evidências reais, não gera conclusões empíricas falsas. ✍️ Escrita orientada por evidências: Constrói cadeias de argumentação através de 'proposição — evidência — citação — refutação', gera conteúdo original capítulo a capítulo e marca claramente os materiais de investigação ainda por complementar. 📈 Evolução contínua do artigo: Segue os níveis L1 (conceção do tópico), L2 (plano de investigação), L3 (evidências formadas), L4 (rascunho para submissão), L5 (pronto para submissão), registando cada ronda de revisões, lacunas de materiais e alterações de maturidade. 🧑⚖️ Simulação tripla de revisão: Identifica riscos de rejeição a partir das perspetivas de um revisor teórico, um revisor metodológico e um revisor da revista alvo, formulando estratégias de revisão específicas. 📨 Ciclo completo de submissão: Ajuda a gerar a versão final do artigo, tabela de verificação de citações, carta de submissão, declaração de novidade, resposta aos revisores, índice de alterações e modelos de declarações relacionadas. ✨ Aprenda o paradigma, escreva o original, aumente a competitividade real de submissão.
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