Inspetor de Skill (PDCA-QMS)
Classifique Skills com Six Sigma + ciclo PDCA
Descrição
Use o sistema de gestão da qualidade da administração para inspecionar Skills, não uma lista improvisada. Baseado no Six Sigma CTQ/FMEA/DPMO × TQM × Ciclo PDSA de Deming, através das quatro fases Plan-Do-Check-Act, fornece: cartão de pontuação de qualidade com nível Sigma, tabela de prioridade de defeitos ordenada por RPN, análise de causa raiz que atinge a camada de design de instruções, e o texto completo do Skill corrigido com Poka-Yoke. O reparador e o verificador são forçados a ser separados, a pontuação só sobe e não desce. v2.0 novidades: ① Contrato quantitativo — enumeração fechada da contagem de unidades estruturais (apenas nível de fase), bloqueio de pontuação anti-cheat com gradiente de valor K, interpolação de eixo log na consulta da tabela Sigma, proteção contra divisão por zero com estado de preenchimento zero total, permitindo que a pontuação seja recalculável e sem distorção; ② Portão de duplo eixo de nível de qualidade × caminho de tratamento, eliminando a contradição de etiquetas "reprovado mas recomendado para publicação"; ③ Modo de diagnóstico — diga "apenas relatório" ou "não altere ainda" e, após executar P-D-C, pare em Check, sem modificar o seu texto; ④ Contrato de saída — pontos de aprovação recolhidos, evidência limitada a 50 caracteres, limite de palavras por fase, valores devem incluir o processo de cálculo. Quando usar: avaliar se um Skill é bom, diagnosticar por que sua saída é instável, otimizar sistematicamente um Skill existente, comparar vários Skills horizontalmente, inspeção de pré-publicação de rascunho de Skill, ou quando se deseja apenas um relatório de diagnóstico sem alterar o texto. Palavras-chave: inspecionar qualidade de skill, auditoria de skill, auditoria de qualidade, pontuar skill, otimizar skill com PDCA, verificação de skill, avaliar este skill, análise de defeitos de skill, apenas diagnóstico sem reparo, inspeção pré-publicação de skill, comparação horizontal de skill.
Habilidades relacionadas
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Skill | Bloqueio Estrito × UX
Você já se deparou com estes problemas? ❌ O Skill que você escreveu parece funcionar, mas quando o usuário usa, dá erro. ❌ O Skill funciona em entradas padrão, mas quebra em casos limite. ❌ Quer fazer subdivisão de subtipos (ex.: artigo em quantitativo/qualitativo), mas não sabe como projetar regras de bloqueio. ❌ O Skill ou pergunta em cada passo (fadiga do usuário), ou é totalmente automático (ações de alto risco sem confirmação). Este Skill ajuda você a resolver: ✅ Modo de falha primeiro: antes de escrever o fluxo de execução, modelar 'como este Skill pode falhar'. ✅ Abordagem de bloqueio rigoroso: quando faltam informações ou há risco, realmente parar e exigir complemento, sem 'soft blocking'. ✅ Diálogo em 7 fases: identificação de tipo → matriz 7D → modelagem de modo de falha → projeto de regras de bloqueio → auto-verificação → criação. ✅ UX aprimorado: abas estruturadas reduzem carga cognitiva + âncoras de progresso + redação positiva de bloqueio. ✅ Densidade de interação compatível com risco: tarefas de alto risco têm pontos de confirmação, tarefas em lote não interrompem a cada passo. O resultado inclui: - Identificação de tipo AFP (académico/palestra/comunicação de segurança/revisão de texto/revisão de Skill/personalizado) - Matriz de subdivisão de subtipos (opcional, para entradas heterogéneas) - Regras de bloqueio (ações BLOCK/TAG/GRADE + cartão de julgamento) - Caminho de degradação Manual_Fallback - Cenários de teste (escalonados por complexidade: padrão/limite/bloqueio/interação/subtipo) - Lista de auto-verificação (honestidade em primeiro lugar/consistência de tipo/nomenclatura neutra/evitar hardcoded) Em uma frase: Não é um gerador de Skill 'qualquer', mas sim um consultor de design rigoroso que o ajuda a projetar Skills 'executáveis, com regras de bloqueio, caminhos de degradação e experiência de interação amigável'. Ideal para você, se você é: 🛠️ Um criador que quer transformar tarefas repetitivas em Skills reutilizáveis 🎯 Um utilizador avançado que precisa projetar Skills complexos (com subdivisão de subtipos, cartões de julgamento) ✅ Um utilizador que exige alta qualidade do Skill e não aceita 'funciona mas não é estável' 📚 Um utilizador do YouMind que quer aprender metodologia de design de Skills
Júri de Skills
Introduza qualquer Skill de IA que queira avaliar (uma Skill instalada, uma página do marketplace ou o texto de SKILL.md, ou ainda uma necessidade descrita por palavras). Com base no princípio de testar na prática, em vez de confiar apenas na descrição, cria um conjunto mínimo de casos de uso — 4 positivos, 1 negativo e 1 ambíguo — e valida-os no momento. Quando é possível executar a Skill, faz o teste; quando não é possível, assinala todo o processo como 【avaliação estática】 e explica a redução do peso dessa evidência. Apresenta primeiro uma ficha de avaliação ponderada em cinco dimensões (fiabilidade do acionamento 30% / eficácia da execução 25% / eficiência de custos 15% / robustez nos limites 15% / segurança e credibilidade 15%), com os seguintes níveis para a pontuação global: ≥80 manter, 60–80 aperfeiçoar de forma direcionada e <60 refazer. Identifica as causas dos pontos fracos (descrição / passos / verificação final / comprimento) e apresenta sugestões de melhoria por ordem de prioridade. Por defeito, fornece uma conclusão de teste rápido numa página; diga «avaliação aprofundada» para obter uma comparação de estabilidade com 3 execuções consecutivas da mesma tarefa, além de um relatório de diagnóstico completo com pesquisa online das fontes, do autor e da sua reputação. Os resultados são automaticamente arquivados no grupo «Relatórios de avaliação de Skills». Cenários adequados: seleção de Skills do marketplace antes da instalação, controlo de qualidade de Skills próprias e nova avaliação de Skills já instaladas.
Oficina Aperfeiçoamento SKILLS
Sete processos, um ciclo fechado. A SkillForge Oficina Aperfeiçoamento transforma a metodologia de sprint de engenharia gstack, open-source do líder do YC Garry Tan, num sistema de gestão de ciclo de vida completo para Claude Code Skill. Desde seis questões existenciais para verificar a autenticidade das necessidades, até planeamento de arquitetura, forja de SKILL.md, revisão de qualidade, testes eval, empacotamento de lançamento, e finalmente revisão e iteração — cada fase tem um papel de IA dedicado, com pontuações de confiança e um mecanismo anti-spam. Também inclui dois processos adicionais: diagnóstico de emergência e auditoria de segurança. Não diz "boa ideia", apenas dá julgamentos baseados em evidências. Faz com que cada skill resista ao crivo dos sete processos.
Inspetor de Skill (PDCA-QMS)
Classifique Skills com Six Sigma + ciclo PDCA
Descrição
Use o sistema de gestão da qualidade da administração para inspecionar Skills, não uma lista improvisada. Baseado no Six Sigma CTQ/FMEA/DPMO × TQM × Ciclo PDSA de Deming, através das quatro fases Plan-Do-Check-Act, fornece: cartão de pontuação de qualidade com nível Sigma, tabela de prioridade de defeitos ordenada por RPN, análise de causa raiz que atinge a camada de design de instruções, e o texto completo do Skill corrigido com Poka-Yoke. O reparador e o verificador são forçados a ser separados, a pontuação só sobe e não desce. v2.0 novidades: ① Contrato quantitativo — enumeração fechada da contagem de unidades estruturais (apenas nível de fase), bloqueio de pontuação anti-cheat com gradiente de valor K, interpolação de eixo log na consulta da tabela Sigma, proteção contra divisão por zero com estado de preenchimento zero total, permitindo que a pontuação seja recalculável e sem distorção; ② Portão de duplo eixo de nível de qualidade × caminho de tratamento, eliminando a contradição de etiquetas "reprovado mas recomendado para publicação"; ③ Modo de diagnóstico — diga "apenas relatório" ou "não altere ainda" e, após executar P-D-C, pare em Check, sem modificar o seu texto; ④ Contrato de saída — pontos de aprovação recolhidos, evidência limitada a 50 caracteres, limite de palavras por fase, valores devem incluir o processo de cálculo. Quando usar: avaliar se um Skill é bom, diagnosticar por que sua saída é instável, otimizar sistematicamente um Skill existente, comparar vários Skills horizontalmente, inspeção de pré-publicação de rascunho de Skill, ou quando se deseja apenas um relatório de diagnóstico sem alterar o texto. Palavras-chave: inspecionar qualidade de skill, auditoria de skill, auditoria de qualidade, pontuar skill, otimizar skill com PDCA, verificação de skill, avaliar este skill, análise de defeitos de skill, apenas diagnóstico sem reparo, inspeção pré-publicação de skill, comparação horizontal de skill.
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Ver tudoSkill | Bloqueio Estrito × UX
Você já se deparou com estes problemas? ❌ O Skill que você escreveu parece funcionar, mas quando o usuário usa, dá erro. ❌ O Skill funciona em entradas padrão, mas quebra em casos limite. ❌ Quer fazer subdivisão de subtipos (ex.: artigo em quantitativo/qualitativo), mas não sabe como projetar regras de bloqueio. ❌ O Skill ou pergunta em cada passo (fadiga do usuário), ou é totalmente automático (ações de alto risco sem confirmação). Este Skill ajuda você a resolver: ✅ Modo de falha primeiro: antes de escrever o fluxo de execução, modelar 'como este Skill pode falhar'. ✅ Abordagem de bloqueio rigoroso: quando faltam informações ou há risco, realmente parar e exigir complemento, sem 'soft blocking'. ✅ Diálogo em 7 fases: identificação de tipo → matriz 7D → modelagem de modo de falha → projeto de regras de bloqueio → auto-verificação → criação. ✅ UX aprimorado: abas estruturadas reduzem carga cognitiva + âncoras de progresso + redação positiva de bloqueio. ✅ Densidade de interação compatível com risco: tarefas de alto risco têm pontos de confirmação, tarefas em lote não interrompem a cada passo. O resultado inclui: - Identificação de tipo AFP (académico/palestra/comunicação de segurança/revisão de texto/revisão de Skill/personalizado) - Matriz de subdivisão de subtipos (opcional, para entradas heterogéneas) - Regras de bloqueio (ações BLOCK/TAG/GRADE + cartão de julgamento) - Caminho de degradação Manual_Fallback - Cenários de teste (escalonados por complexidade: padrão/limite/bloqueio/interação/subtipo) - Lista de auto-verificação (honestidade em primeiro lugar/consistência de tipo/nomenclatura neutra/evitar hardcoded) Em uma frase: Não é um gerador de Skill 'qualquer', mas sim um consultor de design rigoroso que o ajuda a projetar Skills 'executáveis, com regras de bloqueio, caminhos de degradação e experiência de interação amigável'. Ideal para você, se você é: 🛠️ Um criador que quer transformar tarefas repetitivas em Skills reutilizáveis 🎯 Um utilizador avançado que precisa projetar Skills complexos (com subdivisão de subtipos, cartões de julgamento) ✅ Um utilizador que exige alta qualidade do Skill e não aceita 'funciona mas não é estável' 📚 Um utilizador do YouMind que quer aprender metodologia de design de Skills
Júri de Skills
Introduza qualquer Skill de IA que queira avaliar (uma Skill instalada, uma página do marketplace ou o texto de SKILL.md, ou ainda uma necessidade descrita por palavras). Com base no princípio de testar na prática, em vez de confiar apenas na descrição, cria um conjunto mínimo de casos de uso — 4 positivos, 1 negativo e 1 ambíguo — e valida-os no momento. Quando é possível executar a Skill, faz o teste; quando não é possível, assinala todo o processo como 【avaliação estática】 e explica a redução do peso dessa evidência. Apresenta primeiro uma ficha de avaliação ponderada em cinco dimensões (fiabilidade do acionamento 30% / eficácia da execução 25% / eficiência de custos 15% / robustez nos limites 15% / segurança e credibilidade 15%), com os seguintes níveis para a pontuação global: ≥80 manter, 60–80 aperfeiçoar de forma direcionada e <60 refazer. Identifica as causas dos pontos fracos (descrição / passos / verificação final / comprimento) e apresenta sugestões de melhoria por ordem de prioridade. Por defeito, fornece uma conclusão de teste rápido numa página; diga «avaliação aprofundada» para obter uma comparação de estabilidade com 3 execuções consecutivas da mesma tarefa, além de um relatório de diagnóstico completo com pesquisa online das fontes, do autor e da sua reputação. Os resultados são automaticamente arquivados no grupo «Relatórios de avaliação de Skills». Cenários adequados: seleção de Skills do marketplace antes da instalação, controlo de qualidade de Skills próprias e nova avaliação de Skills já instaladas.
Oficina Aperfeiçoamento SKILLS
Sete processos, um ciclo fechado. A SkillForge Oficina Aperfeiçoamento transforma a metodologia de sprint de engenharia gstack, open-source do líder do YC Garry Tan, num sistema de gestão de ciclo de vida completo para Claude Code Skill. Desde seis questões existenciais para verificar a autenticidade das necessidades, até planeamento de arquitetura, forja de SKILL.md, revisão de qualidade, testes eval, empacotamento de lançamento, e finalmente revisão e iteração — cada fase tem um papel de IA dedicado, com pontuações de confiança e um mecanismo anti-spam. Também inclui dois processos adicionais: diagnóstico de emergência e auditoria de segurança. Não diz "boa ideia", apenas dá julgamentos baseados em evidências. Faz com que cada skill resista ao crivo dos sete processos.
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