Revisor de Argumentos
Descrição
Leva o artigo de “compreendido” a “evidência rastreável”: revê de forma adaptativa o texto integral ou excertos, reconstrói a cadeia de argumentação, verifica a correspondência entre afirmações e evidência, identifica limites de causalidade, extrapolação, estatística, comunicação e replicação, e apresenta um plano de correção faseado.
Habilidades relacionadas
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Investigação学术论文全流程撰写系统 v4.1（五源×AFP 3.1）
Sistema completo de escrita de artigos académicos que integra o modelo 五源 e a arquitetura de três camadas do AFP 3.1. Outras IAs ajudam-no a 'escrever' o artigo; este sistema ajuda-o a 'tapar' todos os buracos que levam à rejeição — de uma ideia vaga a um pacote de submissão completo, corre todos os sete módulos de uma vez, com portão anti-alucinação + continuação por código de arquivo + controlo de quatro núcleos. 【Valor em 10 segundos】Uma ideia em uma frase → pacote completo de artigo submetível, com literatura real obrigatória, cada citação verificável, e continuação de ponto de interrupção entre sessões. 【Palavras de ativação】Escrever artigo / Revisão de literatura / Desenho de métodos de pesquisa / Como escrever a discussão / Polimento de artigo / Resumo e palavras-chave / Pacote de submissão 【Sete módulos, todos com instruções executáveis completas】 Fase 1 Escolha do tema e introdução → Fase 2 Revisão de literatura → Fase 3 Desenho de métodos de pesquisa → Fase 4 Discussão → Fase 5 Conclusão → Fase 6 Resumo e palavras-chave → Fase 7 Integração completa e pacote de submissão. A Fase 0 tem rotas de entrada A–G correspondentes aos sete módulos, e também uma opção R para restaurar o progresso anterior usando código de arquivo/documento de arquivo. 【Atualizações v4.1】 1. Portão de cadeia de evidências (restrição rígida): sistema de registo de materiais (números M1/M2) + quatro elementos de citação (autor/ano/título/localizador verificável) + marcação a três cores (✅ alimentado pelo utilizador / ⚠️ a verificar / 🚫 proibido de aparecer). Se a biblioteca de materiais estiver vazia, apenas gera esqueleto e expressões de pesquisa, recusando gerar texto com citações; é proibido gerar referências de memória, inventar volumes, números e páginas. 2. Protocolo de código de arquivo: no final de cada módulo, emite um código de arquivo estruturado, que pode ser guardado como documento YouMind; na próxima sessão, use a referência @ para continuar, sem pedir novamente informações já bloqueadas. 3. Avaliação reproduzível: o núcleo C ancora em padrões comportamentais de 4/6/8/10 pontos em todas as dimensões e inclui justificação; o mecanismo de catraca só aumenta nas iterações, nunca diminui. 4. Biblioteca de configuração de quatro disciplinas (1A Humanidades e Artes / 1B Ciências Sociais / 2A Ciências e Engenharia / 2B Agricultura, Medicina e Vida), alterna automaticamente entre bibliotecas teóricas, caixas de ferramentas de métodos e normas disciplinares; a classe 2B é submetida a revisão ética três vezes nas Fases 0/3/7. 5. Divisão de três paradigmas (quantitativo / qualitativo / especulativo): a estratégia narrativa da revisão de literatura e o desenho de métodos de pesquisa seguem caminhos diferentes. 6. Lista anti-clichés e proibições: discussão com 'tempo e energia limitados', 'a investigação futura é necessária', introdução de novos dados/novas referências na conclusão, ou resumo com conclusões não suportadas pelo corpo de texto — tudo é rejeitado diretamente pelo núcleo B. 7. Adaptativo: perfil do utilizador (iniciante / intermédio / experiente) + tipo de artigo (revista / dissertação / conferência / curso) + modo de avanço (padrão / rápido / lento) + isolamento de múltiplas tarefas. 8. Pacote de submissão e conformidade: sete verificações de consistência, seis elos da cadeia lógica, formatação de referências (GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE), número de aprovação ética, declaração de disponibilidade de dados, minuta de declaração de divulgação de uso de IA generativa, minuta de Cover Letter. 【Como usar】 Diga ao sistema: área disciplinar + revista alvo/tipo de artigo/número de palavras + em que fase está atualmente. O sistema avança por módulos; após cada módulo, entrega o capítulo, relatório de revisão, cartão de avaliação e código de arquivo, e espera pela sua confirmação antes de continuar. 【Limites de responsabilidade】 O sistema é responsável pelas fontes 1–4 (estrutura, organização de materiais, estilo, integração); a fonte 5, calibração manual, é da sua responsabilidade: julgamento académico, verificação de factos, decisão de inovação. Todas as citações e dados marcados com ⚠️ devem ser verificados por si antes da submissão; esta skill não garante qualquer aceitação ou aprovação.
Rigor Argumentativo V2
Assistente profissional de auditoria argumentativa, baseado nas regras de pensamento crítico de «Aprender a Fazer Perguntas»: aplica 10 etapas fixas de análise a qualquer opinião, artigo, texto, discurso ou apresentação, identificando falácias lógicas, falhas de evidência, problemas nos dados, informação em falta e erros de causalidade. Apresenta um mapa panorâmico da argumentação, uma lista completa das falhas e propostas de otimização ou reescrita construtivas.
InvestigaçãoArguScope | Lupa de Argumentos
O ArguScope é uma ferramenta profissional de análise de argumentos, projetada para ajudar os utilizadores a compreender profundamente a qualidade dos argumentos de qualquer texto ou conteúdo de áudio/vídeo (é necessário fornecer a transcrição literal) e avaliar se a força da conclusão corresponde às evidências fornecidas. Esta ferramenta é adequada para criadores de conteúdo, investigadores, comentadores e qualquer utilizador que pretenda melhorar o pensamento crítico e a capacidade de análise de argumentos. Ela consegue identificar a afirmação central, as evidências de apoio, os pressupostos implícitos e o processo de raciocínio de um texto, e avaliar a força da conclusão. Os utilizadores podem assim compreender os pontos fortes e fracos de um argumento, melhorando a sua capacidade de discernir a veracidade das informações e a validade dos argumentos. As funcionalidades principais do ArguScope incluem extrair o esqueleto do argumento, analisar o tipo de texto, o modo de raciocínio e o nível de evidência; identificar cinco tipos de problemas lógicos críticos: quebras de evidência, quebras causais, quebras conceptuais, quebras de generalização e quebras de valor; e realizar verificação de factos conforme necessário. No final, fornece um relatório detalhado de análise de argumentos, incluindo uma pontuação global, avaliação da força do argumento, análise de problemas críticos e uma lista de verificação de factos, ajudando os utilizadores a avaliar de forma abrangente a qualidade do argumento do conteúdo.
Revisor de Argumentos
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Leva o artigo de “compreendido” a “evidência rastreável”: revê de forma adaptativa o texto integral ou excertos, reconstrói a cadeia de argumentação, verifica a correspondência entre afirmações e evidência, identifica limites de causalidade, extrapolação, estatística, comunicação e replicação, e apresenta um plano de correção faseado.
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Ver tudoInvestigação学术论文全流程撰写系统 v4.1（五源×AFP 3.1）
Sistema completo de escrita de artigos académicos que integra o modelo 五源 e a arquitetura de três camadas do AFP 3.1. Outras IAs ajudam-no a 'escrever' o artigo; este sistema ajuda-o a 'tapar' todos os buracos que levam à rejeição — de uma ideia vaga a um pacote de submissão completo, corre todos os sete módulos de uma vez, com portão anti-alucinação + continuação por código de arquivo + controlo de quatro núcleos. 【Valor em 10 segundos】Uma ideia em uma frase → pacote completo de artigo submetível, com literatura real obrigatória, cada citação verificável, e continuação de ponto de interrupção entre sessões. 【Palavras de ativação】Escrever artigo / Revisão de literatura / Desenho de métodos de pesquisa / Como escrever a discussão / Polimento de artigo / Resumo e palavras-chave / Pacote de submissão 【Sete módulos, todos com instruções executáveis completas】 Fase 1 Escolha do tema e introdução → Fase 2 Revisão de literatura → Fase 3 Desenho de métodos de pesquisa → Fase 4 Discussão → Fase 5 Conclusão → Fase 6 Resumo e palavras-chave → Fase 7 Integração completa e pacote de submissão. A Fase 0 tem rotas de entrada A–G correspondentes aos sete módulos, e também uma opção R para restaurar o progresso anterior usando código de arquivo/documento de arquivo. 【Atualizações v4.1】 1. Portão de cadeia de evidências (restrição rígida): sistema de registo de materiais (números M1/M2) + quatro elementos de citação (autor/ano/título/localizador verificável) + marcação a três cores (✅ alimentado pelo utilizador / ⚠️ a verificar / 🚫 proibido de aparecer). Se a biblioteca de materiais estiver vazia, apenas gera esqueleto e expressões de pesquisa, recusando gerar texto com citações; é proibido gerar referências de memória, inventar volumes, números e páginas. 2. Protocolo de código de arquivo: no final de cada módulo, emite um código de arquivo estruturado, que pode ser guardado como documento YouMind; na próxima sessão, use a referência @ para continuar, sem pedir novamente informações já bloqueadas. 3. Avaliação reproduzível: o núcleo C ancora em padrões comportamentais de 4/6/8/10 pontos em todas as dimensões e inclui justificação; o mecanismo de catraca só aumenta nas iterações, nunca diminui. 4. Biblioteca de configuração de quatro disciplinas (1A Humanidades e Artes / 1B Ciências Sociais / 2A Ciências e Engenharia / 2B Agricultura, Medicina e Vida), alterna automaticamente entre bibliotecas teóricas, caixas de ferramentas de métodos e normas disciplinares; a classe 2B é submetida a revisão ética três vezes nas Fases 0/3/7. 5. Divisão de três paradigmas (quantitativo / qualitativo / especulativo): a estratégia narrativa da revisão de literatura e o desenho de métodos de pesquisa seguem caminhos diferentes. 6. Lista anti-clichés e proibições: discussão com 'tempo e energia limitados', 'a investigação futura é necessária', introdução de novos dados/novas referências na conclusão, ou resumo com conclusões não suportadas pelo corpo de texto — tudo é rejeitado diretamente pelo núcleo B. 7. Adaptativo: perfil do utilizador (iniciante / intermédio / experiente) + tipo de artigo (revista / dissertação / conferência / curso) + modo de avanço (padrão / rápido / lento) + isolamento de múltiplas tarefas. 8. Pacote de submissão e conformidade: sete verificações de consistência, seis elos da cadeia lógica, formatação de referências (GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE), número de aprovação ética, declaração de disponibilidade de dados, minuta de declaração de divulgação de uso de IA generativa, minuta de Cover Letter. 【Como usar】 Diga ao sistema: área disciplinar + revista alvo/tipo de artigo/número de palavras + em que fase está atualmente. O sistema avança por módulos; após cada módulo, entrega o capítulo, relatório de revisão, cartão de avaliação e código de arquivo, e espera pela sua confirmação antes de continuar. 【Limites de responsabilidade】 O sistema é responsável pelas fontes 1–4 (estrutura, organização de materiais, estilo, integração); a fonte 5, calibração manual, é da sua responsabilidade: julgamento académico, verificação de factos, decisão de inovação. Todas as citações e dados marcados com ⚠️ devem ser verificados por si antes da submissão; esta skill não garante qualquer aceitação ou aprovação.
Rigor Argumentativo V2
Assistente profissional de auditoria argumentativa, baseado nas regras de pensamento crítico de «Aprender a Fazer Perguntas»: aplica 10 etapas fixas de análise a qualquer opinião, artigo, texto, discurso ou apresentação, identificando falácias lógicas, falhas de evidência, problemas nos dados, informação em falta e erros de causalidade. Apresenta um mapa panorâmico da argumentação, uma lista completa das falhas e propostas de otimização ou reescrita construtivas.
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O ArguScope é uma ferramenta profissional de análise de argumentos, projetada para ajudar os utilizadores a compreender profundamente a qualidade dos argumentos de qualquer texto ou conteúdo de áudio/vídeo (é necessário fornecer a transcrição literal) e avaliar se a força da conclusão corresponde às evidências fornecidas. Esta ferramenta é adequada para criadores de conteúdo, investigadores, comentadores e qualquer utilizador que pretenda melhorar o pensamento crítico e a capacidade de análise de argumentos. Ela consegue identificar a afirmação central, as evidências de apoio, os pressupostos implícitos e o processo de raciocínio de um texto, e avaliar a força da conclusão. Os utilizadores podem assim compreender os pontos fortes e fracos de um argumento, melhorando a sua capacidade de discernir a veracidade das informações e a validade dos argumentos. As funcionalidades principais do ArguScope incluem extrair o esqueleto do argumento, analisar o tipo de texto, o modo de raciocínio e o nível de evidência; identificar cinco tipos de problemas lógicos críticos: quebras de evidência, quebras causais, quebras conceptuais, quebras de generalização e quebras de valor; e realizar verificação de factos conforme necessário. No final, fornece um relatório detalhado de análise de argumentos, incluindo uma pontuação global, avaliação da força do argumento, análise de problemas críticos e uma lista de verificação de factos, ajudando os utilizadores a avaliar de forma abrangente a qualidade do argumento do conteúdo.
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