Redator de Relatório CONSORT
Gera relatórios CONSORT com dados de RCT
Descrição
Gera, a partir dos dados do seu ensaio clínico aleatorizado e controlado (RCT) — método de aleatorização, estado do mascaramento, análise de poder, números do fluxo CONSORT (screened/randomized/allocated/analyzed) e abordagem analítica ITT/PP — um rascunho completo de Resumo + Métodos + Resultados, em conformidade com os 25 itens do CONSORT 2010. Nunca confunde ITT/PP e verifica a consistência dos números do diagrama de fluxo (randomized ≥ allocated ≥ followed-up ≥ analyzed). Além disso, identifica antecipadamente pelo menos 4 objeções frequentemente levantadas pelos revisores de revistas (como «por que não foi apresentada a análise ITT», «a eficácia do mascaramento foi testada?» e «houve alteração do desfecho?») e sugere uma frase de resposta para cada uma. Foi concebido para investigadores clínicos e académicos que realizam RCT nas áreas da medicina, enfermagem ou farmácia e procuram robustez metodológica antes da submissão a uma revista.
Habilidades relacionadas
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Redator de Relatório CONSORT
Com base nos dados do seu ensaio clínico aleatorizado (ECA) — método de aleatorização, estado do mascaramento, análise de poder, números do fluxo CONSORT (avaliados/aleatorizados/alocados/analisados), abordagem de análise ITT/PP — produz um rascunho completo do Resumo + Métodos + Resultados, em conformidade com os 25 itens do CONSORT 2010. Nunca confunde ITT/PP; verifica a consistência dos números do diagrama de fluxo (aleatorizados ≥ alocados ≥ com seguimento concluído ≥ analisados). Também identifica antecipadamente pelo menos 4 objeções que os revisores de revistas científicas levantam frequentemente (por exemplo, «por que não foi apresentada uma análise ITT?», «foi testado o sucesso do mascaramento?», «houve alteração dos desfechos?») e sugere uma frase de resposta para cada uma. Destina-se a investigadores clínicos das áreas da medicina, enfermagem e farmácia que realizam ECA e querem garantir a robustez metodológica antes da submissão a uma revista científica. O que não faz: não realiza análises estatísticas nem gera dados — apenas converte resultados que já tem num relatório segundo a norma CONSORT.
Entropia-TOPSIS-ML + Revisores
Produz um relatório completo de Métodos + Resultados a partir dos seus resultados de ponderação pela entropia + ordenação TOPSIS + classificadores de ML (XGBoost, Random Forest, Regressão Logística, etc.). Interpreta corretamente a AUC (critérios de Hosmer & Lemeshow) e assinala claramente o risco de sobreajustamento (overfitting) quando a diferença entre o desempenho de treino e de teste é elevada. Além disso, identifica antecipadamente pelo menos 4 objeções frequentemente levantadas por revisores de revistas (por exemplo, «Como foi tratada a desproporção entre classes?» e «Não foi utilizado um conjunto de validação externa?») e apresenta uma frase de resposta para cada uma. Adequado para investigadores que trabalham em informática da saúde, previsão de risco clínico ou metodologias híbridas MCDA-ML, e para quem procura robustez metodológica antes da submissão a uma revista.
Gerador de Fluxograma PRISMA
Gera, para investigadores que realizam revisões sistemáticas, o texto do fluxograma e um parágrafo metodológico em conformidade com a checklist PRISMA 2020. Quando introduz os números das pesquisas nas bases de dados (identification → screening → eligibility → included), verifica a consistência dos valores e produz um texto fundamentado para responder à pergunta do revisor: «Porque é que o vosso fluxograma apresenta tantas perdas?». Também transforma os seus critérios de inclusão/exclusão numa tabela no formato PICO/PECO. Esta ferramenta é adequada para estudantes de pós-graduação e académicos que redigem revisões sistemáticas/meta-análises, bem como para uma pré-verificação por editores de revistas. Se detetar uma inconsistência numérica (por exemplo, included > eligibility), assinala-a claramente e não a corrige silenciosamente.
Redator de Relatório CONSORT
Gera relatórios CONSORT com dados de RCT
Descrição
Gera, a partir dos dados do seu ensaio clínico aleatorizado e controlado (RCT) — método de aleatorização, estado do mascaramento, análise de poder, números do fluxo CONSORT (screened/randomized/allocated/analyzed) e abordagem analítica ITT/PP — um rascunho completo de Resumo + Métodos + Resultados, em conformidade com os 25 itens do CONSORT 2010. Nunca confunde ITT/PP e verifica a consistência dos números do diagrama de fluxo (randomized ≥ allocated ≥ followed-up ≥ analyzed). Além disso, identifica antecipadamente pelo menos 4 objeções frequentemente levantadas pelos revisores de revistas (como «por que não foi apresentada a análise ITT», «a eficácia do mascaramento foi testada?» e «houve alteração do desfecho?») e sugere uma frase de resposta para cada uma. Foi concebido para investigadores clínicos e académicos que realizam RCT nas áreas da medicina, enfermagem ou farmácia e procuram robustez metodológica antes da submissão a uma revista.
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Com base nos dados do seu ensaio clínico aleatorizado (ECA) — método de aleatorização, estado do mascaramento, análise de poder, números do fluxo CONSORT (avaliados/aleatorizados/alocados/analisados), abordagem de análise ITT/PP — produz um rascunho completo do Resumo + Métodos + Resultados, em conformidade com os 25 itens do CONSORT 2010. Nunca confunde ITT/PP; verifica a consistência dos números do diagrama de fluxo (aleatorizados ≥ alocados ≥ com seguimento concluído ≥ analisados). Também identifica antecipadamente pelo menos 4 objeções que os revisores de revistas científicas levantam frequentemente (por exemplo, «por que não foi apresentada uma análise ITT?», «foi testado o sucesso do mascaramento?», «houve alteração dos desfechos?») e sugere uma frase de resposta para cada uma. Destina-se a investigadores clínicos das áreas da medicina, enfermagem e farmácia que realizam ECA e querem garantir a robustez metodológica antes da submissão a uma revista científica. O que não faz: não realiza análises estatísticas nem gera dados — apenas converte resultados que já tem num relatório segundo a norma CONSORT.
Entropia-TOPSIS-ML + Revisores
Produz um relatório completo de Métodos + Resultados a partir dos seus resultados de ponderação pela entropia + ordenação TOPSIS + classificadores de ML (XGBoost, Random Forest, Regressão Logística, etc.). Interpreta corretamente a AUC (critérios de Hosmer & Lemeshow) e assinala claramente o risco de sobreajustamento (overfitting) quando a diferença entre o desempenho de treino e de teste é elevada. Além disso, identifica antecipadamente pelo menos 4 objeções frequentemente levantadas por revisores de revistas (por exemplo, «Como foi tratada a desproporção entre classes?» e «Não foi utilizado um conjunto de validação externa?») e apresenta uma frase de resposta para cada uma. Adequado para investigadores que trabalham em informática da saúde, previsão de risco clínico ou metodologias híbridas MCDA-ML, e para quem procura robustez metodológica antes da submissão a uma revista.
Gerador de Fluxograma PRISMA
Gera, para investigadores que realizam revisões sistemáticas, o texto do fluxograma e um parágrafo metodológico em conformidade com a checklist PRISMA 2020. Quando introduz os números das pesquisas nas bases de dados (identification → screening → eligibility → included), verifica a consistência dos valores e produz um texto fundamentado para responder à pergunta do revisor: «Porque é que o vosso fluxograma apresenta tantas perdas?». Também transforma os seus critérios de inclusão/exclusão numa tabela no formato PICO/PECO. Esta ferramenta é adequada para estudantes de pós-graduação e académicos que redigem revisões sistemáticas/meta-análises, bem como para uma pré-verificação por editores de revistas. Se detetar uma inconsistência numérica (por exemplo, included > eligibility), assinala-a claramente e não a corrige silenciosamente.
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