Redator de estatística descritiva
Transforme estatísticas numa Tabela 1
Descrição
Converte os resultados de estatística descritiva do utilizador (média±DP ou mediana(IIQ), n(%)) num parágrafo académico sobre as "Características dos participantes", pronto a inserir num manuscrito, além de uma tabela formatada da Tabela 1. Seleciona a estatística descritiva correta (média±DP vs. mediana(IIQ)) com base no estado de normalidade e nunca mistura as duas. Para quem é: estudantes de pós-graduação e académicos que realizam investigação quantitativa e querem redigir a secção "Participantes" do manuscrito de forma rápida e correta.
Habilidades relacionadas
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Redator do Alfa de Cronbach
Converte as estatísticas de fiabilidade que introduz (alfa de Cronbach, número de itens e subescalas) num parágrafo académico de «Análise da Fiabilidade», pronto a inserir diretamente no seu manuscrito. Fornece uma tabela de aceitabilidade por subescala e, se detetar um alfa baixo (<.60), declara-o abertamente em vez de o ocultar. Adequado para: estudantes de pós-graduação e investigadores que utilizam escalas e querem redigir a secção de métodos de forma rápida e correta.
Redator de Testes entre Grupos
Produz um texto de Resultados em conformidade com a APA 7 e pronto para manuscrito, a partir dos resultados dos seus testes t, ANOVA ou qui-quadrado. Utiliza o formato correto de apresentação dos resultados estatísticos (t(df)=..., p=..., d=...) e interpreta o tamanho do efeito com base nos critérios de Cohen. Lembra-o de indicar um método de correção para comparações múltiplas quando são comparados três ou mais grupos. Para quem se destina: investigadores e estudantes de pós-graduação que realizam estudos experimentais ou comparativos.
Assistente de Dados em Falta
Quando introduz o tamanho da amostra, a proporção/o padrão de dados em falta (MCAR/MAR/MNAR), o método utilizado para lidar com dados em falta (eliminação por casos completos, imputação múltipla, etc.) e o método de deteção de outliers (Z-score, IQR, Mahalanobis), esta ferramenta produz um parágrafo académico que pode ser inserido diretamente na secção "Data Pre-processing" do seu manuscrito. Se existir uma contradição metodológica entre o método escolhido e o padrão de dados em falta (por exemplo, utilizar a eliminação por casos completos num padrão MNAR), esta é indicada explicitamente. Adequado para: estudantes de pós-graduação e investigadores que realizam análises de dados de inquéritos ou clínicos e querem redigir a secção de pré-processamento de dados de forma rápida e correta.
Redator de estatística descritiva
Transforme estatísticas numa Tabela 1
Descrição
Converte os resultados de estatística descritiva do utilizador (média±DP ou mediana(IIQ), n(%)) num parágrafo académico sobre as "Características dos participantes", pronto a inserir num manuscrito, além de uma tabela formatada da Tabela 1. Seleciona a estatística descritiva correta (média±DP vs. mediana(IIQ)) com base no estado de normalidade e nunca mistura as duas. Para quem é: estudantes de pós-graduação e académicos que realizam investigação quantitativa e querem redigir a secção "Participantes" do manuscrito de forma rápida e correta.
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Converte as estatísticas de fiabilidade que introduz (alfa de Cronbach, número de itens e subescalas) num parágrafo académico de «Análise da Fiabilidade», pronto a inserir diretamente no seu manuscrito. Fornece uma tabela de aceitabilidade por subescala e, se detetar um alfa baixo (<.60), declara-o abertamente em vez de o ocultar. Adequado para: estudantes de pós-graduação e investigadores que utilizam escalas e querem redigir a secção de métodos de forma rápida e correta.
Redator de Testes entre Grupos
Produz um texto de Resultados em conformidade com a APA 7 e pronto para manuscrito, a partir dos resultados dos seus testes t, ANOVA ou qui-quadrado. Utiliza o formato correto de apresentação dos resultados estatísticos (t(df)=..., p=..., d=...) e interpreta o tamanho do efeito com base nos critérios de Cohen. Lembra-o de indicar um método de correção para comparações múltiplas quando são comparados três ou mais grupos. Para quem se destina: investigadores e estudantes de pós-graduação que realizam estudos experimentais ou comparativos.
Assistente de Dados em Falta
Quando introduz o tamanho da amostra, a proporção/o padrão de dados em falta (MCAR/MAR/MNAR), o método utilizado para lidar com dados em falta (eliminação por casos completos, imputação múltipla, etc.) e o método de deteção de outliers (Z-score, IQR, Mahalanobis), esta ferramenta produz um parágrafo académico que pode ser inserido diretamente na secção "Data Pre-processing" do seu manuscrito. Se existir uma contradição metodológica entre o método escolhido e o padrão de dados em falta (por exemplo, utilizar a eliminação por casos completos num padrão MNAR), esta é indicada explicitamente. Adequado para: estudantes de pós-graduação e investigadores que realizam análises de dados de inquéritos ou clínicos e querem redigir a secção de pré-processamento de dados de forma rápida e correta.
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