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Controlo pré-entrega · AFP

Controlo pré-entrega · AFP

QC bilingue pré-entrega · 5 camadas AFP

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Faça o controlo de qualidade antes de um documento formal ser entregue, submetido ou publicado, em chinês ou inglês. A competência está organizada num fluxo de trabalho de cinco camadas Auto-Flow Prompt (AFP): a Camada de Ativação identifica a tarefa e cria o registo do ficheiro; a Camada de Planeamento gera os itens de verificação e o plano de execução a partir da tabela de encaminhamento; a Camada de Execução revê cada item de forma adaptativa (afirmações factuais, níveis de certeza, omissões na tarefa, números e bases de cálculo, lógica e estrutura, conformidade e privacidade, aplicabilidade, desalinhamento com o destinatário, nomes próprios, atualidade, disposição e formatação, figuras/links/anexos, vestígios de colaboração, entre outros); a Camada de Supervisão faz uma verificação interna através do ciclo «verificar → questionar → validar → corrigir → testar novamente» e assinala os itens que necessitam de intervenção humana; a Camada de Integração elimina duplicados e classifica os problemas, resolve conflitos entre itens e consolida tudo num relatório. O resultado final é uma lista de problemas classificados como P0/P1/P2 (cada um com localização, fundamento e ação sugerida), acompanhada de uma conclusão geral: «Aprovado para divulgação / Aprovado após revisão / Não aprovado para divulgação». A competência deteta o idioma do documento a analisar e produz o relatório nesse mesmo idioma; limita-se a reportar — não modifica ficheiros nem envia ou publica automaticamente. A decisão final de aprovação e a responsabilidade cabem a uma pessoa. Faça o controlo de qualidade antes de um documento formal ser entregue, submetido ou publicado, em chinês ou inglês. A competência está organizada num fluxo de trabalho de cinco camadas Auto-Flow Prompt (AFP): a Camada de Ativação identifica a tarefa e cria o registo do ficheiro; a Camada de Planeamento gera os itens de verificação e o plano de execução a partir da tabela de encaminhamento; a Camada de Execução revê cada item de forma adaptativa (afirmações factuais, níveis de certeza, omissões na tarefa, números e bases de cálculo, lógica e estrutura, conformidade e privacidade, aplicabilidade, desalinhamento com o destinatário, nomes próprios, atualidade, disposição e formatação, figuras/links/anexos, vestígios de colaboração, entre outros); a Camada de Supervisão faz uma verificação interna através do ciclo «verificar → questionar → validar → corrigir → testar novamente» e assinala os itens que necessitam de intervenção humana; a Camada de Integração elimina duplicados e classifica os problemas, resolve conflitos entre itens e consolida tudo num relatório. O resultado final é uma lista de problemas classificados como P0/P1/P2 (cada um com localização, fundamento e ação sugerida), acompanhada de uma conclusão geral: «Aprovado para divulgação / Aprovado após revisão / Não aprovado para divulgação». A competência deteta o idioma do documento a analisar e produz o relatório nesse mesmo idioma; limita-se a reportar — não modifica ficheiros nem envia ou publica automaticamente. A decisão final de aprovação e a responsabilidade cabem a uma pessoa.

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Redutor de Plágio AIGC v7.0

📚 Especialista em Redução de Plágio e Reescrita com Fidelidade de Qualidade para Artigos Académicos AIGC v7.0 Otimização de texto académico para estudantes de pós-graduação, investigadores e autores de artigos, com um ciclo fechado central de "controlo de fonte → correção de processo → verificação de resultado → auto-verificação reversa → iteração de re-verificação". Sob a premissa de proteger o significado original, terminologia especializada, dados e conclusões principais, diagnostica e otimiza sistematicamente problemas como expressões padronizadas, lógica mecânica, conteúdo vago, imprecisão terminológica e inconsistência de estilo em artigos. 🔍📝 🌟 Capacidades Principais 🔬 Diagnóstico de Risco Multicamada Cobre 10 tipos de impressões digitais textuais comuns e auxilia na identificação de padrões de expressão comuns de modelos como ChatGPT, Claude, DeepSeek, ERNIE Bot, etc. 🧠 Reestruturação Semântica Profunda Não se limita à substituição de sinónimos, mas parte da expressão proposicional, ordem da informação, ponto de partida da argumentação e organização das evidências para reconstruir uma argumentação académica mais natural e profunda. ✍️ Reescrita com Fidelidade de Qualidade Aplica 13 estratégias de transformação de frases e 20 métodos de limpeza de expressões modelo de alta frequência para melhorar frases mecânicas, conectivos repetitivos e estruturas excessivamente regulares. 📊 Diagnóstico de Estrutura Total Através de um grande ciclo e cinco triângulos de ferro, verifica se as questões de pesquisa, teoria, revisão, método, conclusão e inovação formam um ciclo fechado completo. 🧩 Adaptação Detalhada por Secção Para resumo, introdução, revisão de literatura, métodos de pesquisa, resultados, discussão e conclusão, desenvolve estratégias de diagnóstico e reescrita diferenciadas. 🌐 Varredura de Risco Multilíngue Auxilia na identificação de tradução artificial, acumulação de voz passiva, aninhamento de frases longas e anomalias de mistura chinês-inglês, tornando a expressão académica chinesa mais natural e precisa. 🔄 Ciclo de Auto-Verificação Reversa Após a reescrita, verifica novamente a partir da distribuição de técnicas, novas impressões digitais textuais e integridade da informação, evitando que o texto se torne "mais padronizado" ou que conteúdo crítico seja perdido. 🛡️ Proteção das Normas Académicas Não inventa literatura, dados, casos ou fundamentos políticos; marca separadamente as informações que o autor precisa verificar e lembra de divulgar honestamente o uso de IA. 🎯 Cenários de Aplicação ✅ Otimização de parágrafo único ou secção local ✅ Modificação direcionada de parágrafos marcados em relatórios de deteção ✅ Refinamento de resumo, introdução, revisão, discussão e conclusão ✅ Diagnóstico de características de risco AIGC em todo o texto ✅ Adaptação da linguagem e estrutura ao diário-alvo ✅ Revisão de qualidade e verificação de consistência antes da submissão 📦 Entregas Finais 📄 Texto reescrito com fidelidade de qualidade 🔎 Relatório de diagnóstico de riscos e problemas 🛠️ Explicação das estratégias e técnicas de reescrita ✅ Relatório de auto-verificação reversa e integridade da informação 💡 Itens para verificação do autor e sugestões de revisão subsequentes 🎓 Significado original preservado · Lógica não quebrada · Dados não inventados · Qualidade académica não reduzida ⚠️ Esta habilidade visa melhorar a qualidade da expressão académica e reduzir as características de risco no texto, não garantindo a aprovação em qualquer plataforma de deteção específica, nem a obtenção de um valor de deteção específico.

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Pré-verificação de conteúdo

Antes de publicar conteúdo no Vídeo do WeChat, conta oficial do WeChat, Douyin, Xiaohongshu, Kuaishou, Bilibili, Zhihu, Weibo ou noutras plataformas, obtenha uma pré-verificação que combina riscos de conformidade, reação do público e potencial de alcance. Quer se trate de um vídeo curto, uma publicação com texto e imagens, um artigo para uma conta oficial, um texto para o círculo de amigos, um guião para uma transmissão em direto ou uma mensagem privada, a análise parte do texto original para avaliar a plataforma, a categoria, o público-alvo e o objetivo da publicação, identificando promessas de resultados, formulações absolutas, restrições de setores específicos e tentativas de redirecionamento ou indução. A pré-verificação combina informações atualizadas e rastreáveis sobre as regras para assinalar, frase a frase, formulações de alto, médio e baixo risco, explicar a base da avaliação e fornecer versões de substituição prontas a usar, mantendo o tom e o ritmo originais. Também destaca diferenças de revisão entre plataformas. Para o público-alvo, simula a reação nos primeiros três segundos ou ao início da leitura, gera comentários espontâneos de apoio, dúvida e reação negativa e identifica a frase com maior probabilidade de provocar ataques. Na avaliação do alcance, a Skill atribui pontuações explicáveis com base no gancho, na emoção, no valor informativo, na identificação com o público, na facilidade de transmissão, no potencial de leitura completa ou visualização até ao fim e no percurso para a ação. Apresenta a adequação à plataforma, intervalos de probabilidade e as alterações prioritárias. No final, entrega uma síntese na conversa e um relatório completo para ajudar a decidir rapidamente se deve publicar diretamente, publicar após alterações ou reescrever. Também prepara uma versão limpa do texto para uma nova avaliação.

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Chinês claro: sujeito e ação

Reescreve materiais em chinês que “parecem muito profissionais, mas, depois de lidos, não deixam claro quem deve fazer o quê”, usando uma linguagem que os leitores conseguem compreender, executar e verificar diretamente. É adequado para relatórios, propostas, avisos, artigos, documentação de produtos, apresentações de projetos, formação sobre normas, conteúdos de apoio ao cliente, artigos para contas oficiais e textos gerados por IA, com foco no tratamento de jargão chinês, slogans vagos, substantivos abstratos e da perspetiva de quem escreve. Sem alterar factos, quantidades, datas, nomes, âmbito, grau de certeza das conclusões ou limites da evidência, a competência transforma expressões difíceis de converter em ações — como “capacitar”, “reforçar a gestão”, “promover a implementação”, “formar um circuito fechado” e “coordenar e alinhar” — em formulações mais concretas, com pessoas, ações, objetos, condições e resultados claros. Verifica também se as frases principais identificam claramente o sujeito, a ação e o objeto, para que os leitores saibam quem é responsável por quê, sobre o que incide a ação e como determinar se foi concluída. Quando necessário, conserva termos técnicos de legislação, normas e produtos, complementando-os com explicações em linguagem comum. A saída inclui normalmente uma versão reescrita pronta a utilizar, as alterações principais que afetam a compreensão e as informações que o texto original não permite confirmar, como responsáveis, prazos, dados, evidências ou definições técnicas. Não acrescenta informações sem fundamento, nem transforma recomendações, registos ou estados do sistema em factos já concluídos, resolvidos ou verificados. É adequada para autores, editores e equipas de negócio que pretendam melhorar a legibilidade, a precisão e a aplicabilidade dos materiais em chinês.

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