Descrição

Ao introduzir o tamanho da amostra, a taxa e o padrão de dados em falta (MCAR/MAR/MNAR), o método utilizado para lidar com os dados em falta (eliminação por casos completos, imputação múltipla, etc.) e o método de deteção de outliers (pontuação Z, IQR, Mahalanobis), gera um parágrafo académico que pode ser diretamente incluído na secção "Pré-processamento dos Dados" do seu artigo. Se existir uma incompatibilidade metodológica entre o método escolhido e o padrão de dados em falta (por exemplo, utilizar a eliminação por casos completos num padrão MNAR), essa incompatibilidade é claramente assinalada. É adequado para estudantes de pós-graduação e investigadores que analisam dados de inquéritos ou clínicos e pretendem redigir de forma rápida e rigorosa a secção de pré-processamento dos dados.