Oficina de Prompt Cebola

Oficina de Prompt Cebola

Criado por
YYU QIAN
Instalado por
5
DeYouMind

Descrição

Transforme necessidades vagas em prompts de alta qualidade, rigorosamente estruturados e logicamente completos. Baseado no modelo 'constantes + variáveis + algoritmo' e no 'método de descascar cebola', suporta 6 esquemas de orquestração, 4 formatos de saída, correspondência automática de matriz de decisão e inclui loops de verificação iterativa e avisos de antipadrão.

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Meta-AFP Arquitecto de Prompts

Sistema de geração de meta-prompts engenheirados v3.0 baseado na metodologia AFP (Auto-Flow Prompt). Transforma requisitos vagos em prompts de nível de sistema executáveis, reutilizáveis, iteráveis e capitalizáveis — funcionando como um sistema operativo, pensando como uma equipa de especialistas, e estável como um produto de nível militar. Integra metodologias completas como: cinco gerações de evolução de prompts, três dimensões de alquimia de conteúdo, seis algoritmos de orquestração, confronto dual/multi-core, regras rígidas de restrição de independência, cinco princípios de auditoria, testes de regressão/stress, fosso de segurança (isolamento por delimitadores/defesa sandwich/declaração de meta-instruções/encapsulamento black-box), mecanismo de auto-evolução do Prompt Evolution Officer, modelo de avaliação de ativos AFP (Expertise × Structure × Frequency), etc. Adequado para criação de Skills de alto valor em áreas como escrita académica, auditoria jurídica, análise de negócios, produção de conteúdo, copywriting de vendas, gestão de conhecimento, agentes inteligentes, etc.

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Arquiteto de Prompts AFP

O Arquiteto de Prompts AFP é uma ferramenta inteligente que ajuda os utilizadores a converter requisitos de negócio vagos em super prompts AFP (Auto-Flow Prompt) prontos para automação. Quer se trate de revisão de contratos legais, revisão de literatura académica, elaboração de estratégias complexas ou brainstorming criativo, esta ferramenta orienta-o sistematicamente na construção de prompts de alta qualidade. A skill começa por diagnosticar o cenário da tarefa descrita, avaliando três dimensões: complexidade, fluxo de pensamento e densidade de passos, para determinar as propriedades da tarefa. Com base no diagnóstico, recomenda e inicia o caminho de construção de prompts mais adequado, incluindo uma via leve ou o método completo AFP de quatro passos. Durante o processo de construção, o Arquiteto de Prompts AFP guia-o por quatro fases principais: estruturação da tarefa, preenchimento do conteúdo da estrutura, estruturação do conteúdo e iteração de otimização. Desde a extração do fluxo de trabalho principal até ao detalhamento de constantes, variáveis e algoritmos, e a geração de um prompt AFP completo — incluindo protocolo de execução, kernel do sistema, motor de confronto duplo — cada etapa garante uma lógica rigorosa e execução eficiente. No final, obtém um prompt otimizado, sujeito a uma verificação de integração do sistema e testes de regressão, pronto para ser usado em tarefas reais e melhorado continuamente.

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Otimizador de Prompts de IA

O Otimizador de Prompts de IA concentra-se em melhorar a qualidade das instruções através de um quadro sistemático, ajudando-o a transmitir a sua intenção com precisão e a obter resultados de IA mais estáveis e previsíveis. Quer precise de melhorar instruções existentes, criar descrições de tarefas complexas a partir do zero, ou encontrar modelos profissionais para cenários específicos, esta competência oferece um suporte completo. Ela não só reconstrói pedidos vagos em instruções estruturadas, mas também identifica e corrige falhas lógicas comuns através de um processo de diagnóstico. Esta competência inclui vários quadros de otimização maduros, que ajustam as estratégias consoante a natureza da tarefa. Por exemplo, para documentos formais e conteúdo profissional, reforça a definição do contexto e do público-alvo; em tarefas de geração de código ou processamento de dados, dá mais ênfase à definição de papéis e a restrições específicas. Desta forma, garante que cada prompt tenha objetivos claros, um estilo definido e um formato de saída padronizado. Além disso, inclui modelos especializados para vários cenários frequentemente usados, desde a criação de texto para marketing e análise de dados até à redação de documentação técnica. Pode utilizar diretamente estas estruturas validadas para preencher rapidamente informações-chave, como pontos de venda principais, explicações de dados ou o contexto do leitor. Durante a otimização, a competência recorre a uma lista de verificação de qualidade, com múltiplas iterações e comparação de alternativas, para o ajudar a dominar as principais técnicas de engenharia de prompts, reduzindo significativamente os custos de comunicação e aumentando a produtividade.

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