SCI综述评估创新技能-慢老师
SCI综述评估创新技能-慢老师
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Descrição
Esta competência académica, especialmente otimizada, ajuda os investigadores a avaliar sistemática e precisamente se os pontos inovadores das suas revisões SCI são suficientemente novos e únicos, evitando publicações redundantes. A competência segue rigorosamente o paradigma de inovação T+D do Professor Lento, através de um processo completo de 4 etapas (recolha de 6 informações principais do manuscrito → geração de estratégias de pesquisa multidimensionais em chinês e inglês → comparação em tempo real com literatura altamente semelhante dos últimos 5 anos → produção de um relatório profissional), gerando finalmente um relatório completo em chinês que inclui três secções: [Julgamento da Novidade Geral], [Pontos Inovadores e Contribuições Únicas] e [Riscos Potenciais e Recomendações de Resposta].
Habilidades relacionadas
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InvestigaçãoInovação Artigos SCI Prof. Man
Esta skill recria integralmente o prompt de classe mundial «Avaliação Multidimensional de Inovação de Artigos SCI de Topo» publicado em 2025 pelo Professor Man (慢教授的科研江湖). Após inserir o título do artigo, a questão científica central, a estratégia central de inovação e os subpontos de inovação, a skill executa automaticamente a desconstrução de seis tipos de inovação, comparação com a literatura existente, pontuação multidimensional (novidade, importância, transcendência, lógica) e gera um relatório de avaliação completo que inclui uma conclusão em uma frase, gráfico de radar, análise de pontos fortes e riscos, sugestões de submissão e discurso de embalagem para Cover Letter. Ideal para investigadores que pretendem publicar em revistas de topo como Nature, Science, Nat. Energy, Joule, Adv. Mater., entre outras, permitindo diagnosticar com precisão o grau de inovação antes da submissão, evitando envios cegos. Palavras-chave: avaliação de inovação de topo, avaliação de pontos de inovação SCI, avaliação de inovação do Professor Man, Nature
Recom. Tóp. Rev. T+D 慢老师 Skill
Esta é uma ferramenta inteligente projetada para investigadores que desejam selecionar tópicos antes de escrever uma revisão. Ao fornecer uma área de investigação (por exemplo, 'armazenamento eletroquímico de energia', 'previsão de estrutura de proteínas', 'AI for Science', etc.), a skill pesquisa sistematicamente revisões de alto impacto dos últimos 3-5 anos, tópicos de investigação recentes e literatura sobre lacunas de pesquisa. Com base no paradigma de inovação T+D consolidado pelo 慢教授 (T= tema inovador: método/estrutura/material/mecanismo/sistema/desempenho; D= direção inovadora: dimensão temporal/método indutivo/integração de novo quadro), recomenda 3-5 direções de escrita de revisão com maior potencial inovador.
Revisor de Propostas PRO V2.0
🎯 Visão geral das funcionalidades principais Este é um sistema inteligente de revisão e otimização criado especificamente para candidaturas a projetos nacionais (Ciências Sociais), ministeriais (Educação) e provinciais, simulando o pensamento de especialistas com 15 anos de experiência, garantindo o rigor académico e a competitividade através de três mecanismos principais. 🔧 Três mecanismos principais 1️⃣ Metodologia estruturada de 12 etapas Cobre todo o ciclo de vida da revisão de propostas: Fases 1-3: Diagnóstico base - Análise aprofundada do anúncio (orientação de financiamento, critérios de avaliação, requisitos de candidatura) - Identificação do tipo de interdisciplinaridade (reconhecimento preciso de 8 tipos) - Identificação de GAP de investigação em 5 dimensões (teoria/método/evidência empírica/política/técnica) Fases 4-7: Avaliação dos elementos principais - Análise do problema de investigação com modelo TMAQ (teoria/método/abordagem/problema em quatro dimensões) - Verificação dos objetivos de investigação com princípios SMART - Avaliação da integridade do quadro de conteúdo da investigação - Correspondência do tipo de abordagem de investigação (6 tipos) Fases 8-10: Melhoria profunda da qualidade - Extração precisa de pontos críticos (distinção de critérios + caminhos de superação) - Exploração de pontos de inovação em 7 dimensões - Argumentação de viabilidade em 7 dimensões Fases 11-12: Otimização global - Deteção de qualidade em 9 dimensões (rigor académico, inovação, viabilidade, etc.) - Sugestões de otimização integradas e relatório final 2️⃣ Mecanismo de confronto duplo (Builder vs Supervisor) Funcionamento: - Builder (redator académico): gera planos de otimização com base no material do utilizador - Supervisor (revisor de topo): desafia o plano do Builder com os critérios mais rigorosos - Iteração de confronto: 3 rondas para garantir que o plano resiste ao escrutínio Cenários de aplicação: - Exploração de inovação: Builder propõe ponto inovador → Supervisor questiona a novidade → iteração - Argumentação de viabilidade: Builder desenha plano → Supervisor desafia viabilidade → complemento - Citação de literatura: Builder cita → Supervisor verifica autenticidade → assegura normas académicas 3️⃣ Mecanismo de verificação de autenticidade de literatura Dois modos: Modo A: Modo placeholder (padrão) - Utiliza marcadores como [placeholder-literatura-001] para substituir referências específicas - Produz uma lista de requisitos de literatura, especificando as necessidades de pesquisa para cada placeholder - O utilizador pesquisa e insere as referências reais Modo B: Modo de verificação em tempo real - Invoca o Google Scholar para verificar a autenticidade em tempo real - Gera um relatório de verificação de literatura (pontuações de autenticidade/relevância/autoridade) - Garante que cada citação pode ser rastreada Prevenção de alucinações de IA: - Proíbe a invenção de autores, revistas, DOIs - Todas as referências devem ser validadas ou marcadas como placeholders - Mantém a integridade académica 💡 Valor central e cenários de aplicação ✅ Problemas resolvidos 1. Falta de rigor académico: conteúdo gerado por IA frequentemente apresenta referências falsas, lacunas lógicas 2. Inovação insuficiente: dificuldade em descobrir verdadeiros pontos de inovação académica 3. Viabilidade fraca: planos de investigação sem argumentação sistemática 4. Dificuldade interdisciplinar: tópicos interdisciplinares facilmente 'nem lá nem cá' 🎓 Utilizadores-alvo - Professores universitários (Ciências Sociais, Educação, Humanidades) - Investigadores (candidaturas a projetos nacionais, ministeriais e provinciais) - Equipas de investigação (necessitam de processos de revisão sistemáticos) 📋 Fluxo de utilização típico 1. Entrada: enviar anúncio do projeto + rascunho da proposta 2. Revisão: o sistema executa a análise estruturada de 12 etapas 3. Confronto: o mecanismo de duplo confronto itera e otimiza partes críticas 4. Verificação: verificação de autenticidade da literatura 5. Saída: relatório de revisão completo + sugestões de otimização + lista de literatura 🔍 Diferenças em relação à revisão tradicional | Dimensão | Revisão manual tradicional | Sistema de revisão especializada | |----------|----------------------------|----------------------------------| | Profundidade da revisão | Dependente da experiência individual | 12 etapas estruturadas + 9 dimensões de qualidade | | Rigor académico | Difícil verificação abrangente | Verificação de literatura + confronto duplo | | Descoberta de inovação | Julgamento subjetivo | Análise sistemática em 7 dimensões | | Argumentação de viabilidade | Impulsionada pela experiência | Argumentação por 7 dimensões item a item | | Consistência | Varia de pessoa para pessoa | Processo padronizado | | Eficiência | Dias a semanas | 1-2 horas para revisão inicial | A principal vantagem deste sistema é tornar explícito, estruturado e replicável o conhecimento tácito de especialistas com 15 anos de experiência, permitindo que cada utilizador obtenha um serviço de revisão ao nível dos melhores especialistas.
Informações
- Versão
- v3
- Última atualização
- Créditos por execução
- Conforme a utilização
- Modelos
- Automático
