एनीमेशन स्टिकर मर्च बनाएं

एनीमेशन स्टिकर मर्च बनाएं

अपने किरदार से मर्च डिज़ाइन करें

बनाया गया
鲜核桃
इंस्टॉल किया
6
स्रोतYouMind

विवरण

किरदार की डिज़ाइन इमेज और उसका विवरण दें। यह अपने आप 5–7 स्टिकर वाला सेट तैयार करने की योजना बनाएगा और AI से स्टिकर इमेज बनाएगा। तीन उपयोगों का समर्थन है: असली स्टिकर प्रिंट करवाना, WeChat स्टिकर पैक और सामान्य डिजिटल शेयरिंग। टेक्स्ट के लिए दो विकल्प हैं: AI से सीधे चीनी संवाद बनवाएं या जगह खाली छोड़ें, ताकि बाद में Photoshop में टेक्स्ट जोड़ सकें। इसमें प्रिंटिंग और प्रकाशन संबंधी गाइड भी शामिल है।

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मध्य-नीला कोलाज v0.5

उपयोगकर्ता के इनपुट को मध्य-नीले इंटरलॉक कोलाज पोस्टर शैली की छवि में बदलें: तीन-स्तरीय संरचना—सबसे बाहर सिकुड़े हुए सफेद कागज़ की आधार परत, जिसके किनारे पर सफेद मार्जिन दिखे; उसके बीच क्षैतिज और ऊर्ध्वाधर रूप से सीधा नीला वर्गाकार क्षेत्र, लगभग #2F5FA8-#35639D; और नीले क्षेत्र पर चिपके अनियमित रूपरेखा वाले हाथ से फाड़े गए सफेद कागज़ के टुकड़े, जिनके किनारे साफ़ और तेज़ हों, उनमें रेशे या उधड़े हुए तंतु न हों, वे नीले क्षेत्र की सीमा से सटे हों और चारों कोनों पर समकोण में कटे हों। इसमें काले-सफेद हाफ़टोन डॉट सिल्हूट वाला मुख्य विषय, डिफ़ॉल्ट रूप से कई जगहों पर बिखरा हुआ; उसके चारों ओर पतली हस्तलिखित शैली में बड़े अक्षरों वाले अंग्रेज़ी शब्दों के अलग-अलग हिस्से; ध्वन्यात्मक शब्द और बारकोड, डिफ़ॉल्ट रूप से नीचे बाईं ओर; तथा हल्की छायाएँ शामिल हों। लेआउट का ढाँचा तय रहे और इसका एहसास चंचल, सहज स्ट्रीट नोटिस जैसा हो। अलग-अलग विषय या कॉपी डालने पर भी यही लेआउट अलग दृश्य रूप में प्रस्तुत करें।

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प्यारे पालतू 9-ग्रिड स्टिकर

अपने मौजूदा प्यारे पालतू कैरेक्टर को एक जैसी शैली वाले, सीधे इस्तेमाल किए जा सकने वाले पारदर्शी बैकग्राउंड के 9-ग्रिड एक्सप्रेशन स्टिकर सेट में बदलें। बस पालतू कैरेक्टर की पूरी प्रोफ़ाइल या मौजूदा कैरेक्टर की संदर्भ छवि दें। खुशी, उत्साह, गुस्सा, रूठना, दुलार और खोए-खोए रहने जैसी भावनाओं के आधार पर 9 चिबी-स्टाइल पालतू स्टिकर बनाए जाएंगे, जिनमें स्पष्ट भाव-भंगिमाएं, क्रियाएं और मुद्राएं होंगी। इससे अलग-अलग स्थितियों में भी उसी कैरेक्टर की दृश्य पहचान साफ़ और एक जैसी बनी रहेगी। डिफ़ॉल्ट रूप से 1:1 वर्गाकार PNG 9-ग्रिड संग्रह दिया जाता है, जिसमें 3×3 व्यवस्था में 9 स्वतंत्र स्टिकर होते हैं। अंतिम चित्र में वास्तविक पारदर्शी बैकग्राउंड और Alpha चैनल बरकरार रहता है। इसमें सफ़ेद, काला या हरा बैकग्राउंड, विभाजन रेखाएं, ग्रिड बॉर्डर, बैकग्राउंड के रंगीन ब्लॉक, ज़मीन की छाया या भावनाओं के नाम वाले लेबल नहीं जोड़े जाते। स्टिकर के बीच पर्याप्त दूरी रखी जाती है, ताकि उन्हें चैट इमोजी, सोशल शेयरिंग, कंटेंट चित्रों और पालतू उत्पादों के डिज़ाइन में आसानी से इस्तेमाल किया जा सके। कैरेक्टर की प्रजाति, फर का रंग, चेहरे का आकार, शरीर का आकार, एक्सेसरीज़ और पूरी कला-शैली मूल सेटिंग के अनुरूप बनी रहती है; उसे मिलता-जुलता लेकिन अलग पालतू बनाकर दोबारा डिज़ाइन नहीं किया जाता। अगर आपको इन्हें अधिक आसानी से भेजना, लेआउट करना या आगे संपादित करना हो, तो 9 स्वतंत्र पारदर्शी PNG स्टिकर भी अतिरिक्त रूप से बनाए जा सकते हैं। हर स्टिकर में एक जैसी दृश्य शैली और सफ़ेद आउटलाइन बरकरार रहेगी।

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मल्टी-प्लेटफ़ॉर्म कवर

लेख, नोट्स, विषय या लंबे टेक्स्ट को प्रकाशन और साझा करने के लिए उपयुक्त स्टाइलिश कवर में बदलें। इसमें शीर्षक की पठनीयता, सामग्री की पहचान और यादगार दृश्य रूपक—तीनों का संतुलन रखा जाता है। Xiaohongshu, WeChat Official Account, X और कस्टम अनुपातों का समर्थन है। यह एकल कवर के लिए उपयुक्त है और स्पष्ट रूप से मांगे गए कई आकारों के लिए अलग-अलग रचनाएँ भी तैयार कर सकता है, ताकि केवल क्रॉप या स्ट्रेच करने की जरूरत न पड़े। यह कौशल सामग्री से शीर्षक, विषय, मुख्य दृश्य, लक्षित दर्शक, भाव और संदर्भ निकालता है। फिर कवर या पोस्टर के लिए उपयुक्त दृश्य शैली के साथ मिलाकर AI इमेज जनरेशन में सीधे इस्तेमाल की जा सकने वाली पूरी कवर प्रॉम्प्ट तैयार करता है। चुनी गई शैली के अनुरूप शीर्षक का पदानुक्रम, फ़ॉन्ट का रूप, रंग, सामग्री, खाली जगह और टेक्स्ट-इमेज संबंध एकसमान रखे जाते हैं, ताकि अंतिम परिणाम सामान्य इलस्ट्रेशन या टेम्पलेट-आधारित पोस्टर के बजाय डिज़ाइन किए गए संपादकीय कवर जैसा लगे। अगर प्रकाशन प्लेटफ़ॉर्म या दृश्य शैली नहीं बताई गई है, तो यह पहले आकार की जरूरत पूछेगा और सामग्री के आधार पर चुनने के लिए तीन उपयुक्त शैलियों की सिफारिश करेगा। जानकारी स्पष्ट होने के बाद ही निर्माण जारी रहेगा। आप सीधे कवर बनवाना चुन सकते हैं या केवल व्यवस्थित प्रॉम्प्ट प्राप्त कर सकते हैं। यह कंटेंट क्रिएटर्स, संपादकों और सोशल मीडिया कवर को बड़े पैमाने पर अलग-अलग प्लेटफ़ॉर्म के लिए अनुकूलित करने वाली टीमों के लिए उपयुक्त है।

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