Inspector PDCA-QMS de Skill
Evalúa Skills con Six Sigma y actualiza PDCA
Descripción
Evalúa Skills con un sistema de gestión de calidad, no con una lista improvisada. Basado en Six Sigma CTQ/FMEA/DPMO × TQM × el ciclo PDSA de Deming, a través de las cuatro fases Plan-Do-Check-Act se proporciona: una tarjeta de puntuación de calidad con niveles Sigma, una tabla de prioridades de defectos ordenados por RPN, un análisis de causa raíz que profundiza en el nivel de diseño de instrucciones, y el texto completo del Skill reparado con el método Poka-Yoke (a prueba de errores). El reparador y el verificador están obligatoriamente separados, la puntuación solo sube, no baja. v2.0 nuevas funciones: ① Contrato cuantitativo: enumeración cerrada de unidades estructurales (solo nivel de fase), bloqueo de re-puntuación de gradiente de valor K, interpolación logarítmica de tabla Sigma, estado de cero pendiente para evitar división por cero, permitiendo que la puntuación sea recalculable y sin distorsión. ② Control de acceso de doble eje: nivel de calidad × ruta de disposición, eliminando la contradicción de etiquetas de 'no conforme pero recomendado para publicación'. ③ Modo diagnóstico: si dices 'solo informe' o 'no modifiques aún', se detiene en Check después de ejecutar P-D-C, sin modificar tu borrador. ④ Contrato de salida: plegado de puntos de aprobación, límite de 50 caracteres para las pruebas, límite de palabras por fase, los valores deben incluir el proceso de cálculo. Cuándo usarlo: evaluar si un Skill es bueno, diagnosticar por qué su output es inestable, optimizar sistemáticamente un Skill existente, comparar varios Skills horizontalmente, control de calidad previo a la publicación de un borrador de Skill, o si solo quieres un informe de diagnóstico sin que se modifique tu borrador. Palabras clave: Inspeccionar calidad de Skill, Control de calidad de Skill, Auditoría de calidad, Puntuar Skill, Optimizar Skill con PDCA, Revisión de Skill, Evaluar este Skill, Análisis de defectos de Skill, Solo diagnosticar sin reparar, Control de calidad previo a publicación de Skill, Comparación horizontal de Skills.
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Diseñador Skills|Bloq estricto
¿Has tenido estos problemas? ❌ Tu Skill parece funcionar, pero los usuarios encuentran errores al usarlo. ❌ Skill funciona con entradas estándar, pero falla en casos límite. ❌ Quieres hacer subclasificación (ej. tesis en cuantitativo/cualitativo), pero no sabes cómo diseñar reglas de bloqueo. ❌ Skill o pregunta en cada paso (fatiga del usuario), o es totalmente automático (acciones de alto riesgo sin confirmación). Este Skill te ayuda a resolver: ✅ Fallo primero: antes de escribir el flujo de ejecución, modela "cómo podría fallar este Skill". ✅ Bloqueo estricto: detenerse realmente cuando falta información o hay riesgos, sin marcadores suaves. ✅ 7 Fases de diálogo: identificación de tipo → matriz 7D → modelado de fallos → diseño de reglas de bloqueo → autoverificación → creación. ✅ Mejora UX: pestañas estructuradas reducen carga cognitiva + anclas de progreso + redacción positiva de bloqueo. ✅ Intensidad de interacción acorde al riesgo: tareas de alto riesgo tienen puntos de confirmación, tareas por lotes no interrumpen en cada paso. La salida incluye: - Identificación de tipo AFP (académico/presentación/comunicación de seguridad/revisión de texto/revisión de Skill/personalizado). - Matriz de derivación de subtipos (opcional, para entradas heterogéneas). - Reglas de bloqueo (tres niveles: BLOQUEAR/ETIQUETAR/CALIFICAR + tarjeta de decisión). - Ruta de degradación Manual_Fallback. - Escenarios de prueba (escalados por complejidad: estándar/límite/bloqueo/interacción/subtipo). - Lista de autoverificación (honestidad primero/consistencia de tipo/nomenclatura neutra/evitar codificación rígida). En una frase: No es un generador de Skills "aleatorio", sino un asesor de diseño estricto que te ayuda a diseñar Skills "ejecutables, con reglas de bloqueo, rutas de degradación y experiencia de interacción amigable". Ideal para ti, si eres: 🛠️ Creador que quiere convertir tareas repetitivas en Skills reutilizables. 🎯 Usuario avanzado que necesita diseñar Skills complejos (con derivación de subtipos, tarjetas de decisión). ✅ Usuario que exige alta calidad en los Skills, no acepta "funciona pero es inestable". 📚 Usuario de YouMind que quiere aprender metodología de diseño de Skills.
Evaluador de habilidades
Introduce el nombre, enlace o instrucciones de la habilidad de IA que quieres evaluar para realizar una primera revisión de calidad basada en evidencias y situaciones de uso reales. Conserva una prueba rápida de seis preguntas (4 positivas, 1 negativa y 1 ambigua) y verifica por separado la selección automática y la ejecución tras una llamada explícita; que funcione mediante una llamada manual no cuenta como activación automática. Aplica una puntuación directa en cinco dimensiones: activación 30 / ejecución 25 / coste 15 / solidez de los límites 15 / seguridad 15. Distingue entre pruebas realizadas en esta ocasión, evidencias de ejecuciones anteriores, comprobaciones estáticas y aspectos no verificados. Si faltan evidencias clave, no muestra una puntuación general ni una valoración por estrellas. Evalúa la seguridad según el acceso a datos, el envío de información al exterior y la autorización de operaciones, sin respaldarla por la identidad del autor; las extralimitaciones graves impiden recomendarla. Presenta primero la conclusión en un informe de una página, con el alcance probado, los aspectos no verificados y las mejoras prioritarias, y crea un registro automáticamente. Di «revisión profunda» para añadir pruebas repetidas independientes y comprobar las fuentes; el presupuesto se confirma antes de ejecutarlas. Esta habilidad solo evalúa y ofrece recomendaciones: no modifica automáticamente la habilidad evaluada. Es adecuada para controlar la calidad de habilidades propias, revisar habilidades ya instaladas y filtrar habilidades del marketplace antes de instalarlas; el resultado de las seis preguntas no equivale a una certificación completa.
SkillForge Taller
Siete procesos, un ciclo cerrado. SkillForge Taller adapta la metodología de sprint de ingeniería gstack de Garry Tan, líder de YC, específicamente para el sistema de gestión del ciclo de vida completo de Skills de Claude Code. Desde seis preguntas cruciales para validar la necesidad real, hasta planificación de arquitectura, forja de SKILL.md, revisión de calidad, pruebas eval, empaquetado y publicación, y finalmente revisión e iteración—cada etapa cuenta con un rol de IA dedicado, con puntuación de confianza y mecanismo anti-spam. Además incluye dos procesos adicionales: diagnóstico de emergencia y auditoría de seguridad. No digas "buena idea", solo ofrece conclusiones con evidencia. Haz que cada Skill pase por el temple de siete procesos.
Inspector PDCA-QMS de Skill
Evalúa Skills con Six Sigma y actualiza PDCA
Descripción
Evalúa Skills con un sistema de gestión de calidad, no con una lista improvisada. Basado en Six Sigma CTQ/FMEA/DPMO × TQM × el ciclo PDSA de Deming, a través de las cuatro fases Plan-Do-Check-Act se proporciona: una tarjeta de puntuación de calidad con niveles Sigma, una tabla de prioridades de defectos ordenados por RPN, un análisis de causa raíz que profundiza en el nivel de diseño de instrucciones, y el texto completo del Skill reparado con el método Poka-Yoke (a prueba de errores). El reparador y el verificador están obligatoriamente separados, la puntuación solo sube, no baja. v2.0 nuevas funciones: ① Contrato cuantitativo: enumeración cerrada de unidades estructurales (solo nivel de fase), bloqueo de re-puntuación de gradiente de valor K, interpolación logarítmica de tabla Sigma, estado de cero pendiente para evitar división por cero, permitiendo que la puntuación sea recalculable y sin distorsión. ② Control de acceso de doble eje: nivel de calidad × ruta de disposición, eliminando la contradicción de etiquetas de 'no conforme pero recomendado para publicación'. ③ Modo diagnóstico: si dices 'solo informe' o 'no modifiques aún', se detiene en Check después de ejecutar P-D-C, sin modificar tu borrador. ④ Contrato de salida: plegado de puntos de aprobación, límite de 50 caracteres para las pruebas, límite de palabras por fase, los valores deben incluir el proceso de cálculo. Cuándo usarlo: evaluar si un Skill es bueno, diagnosticar por qué su output es inestable, optimizar sistemáticamente un Skill existente, comparar varios Skills horizontalmente, control de calidad previo a la publicación de un borrador de Skill, o si solo quieres un informe de diagnóstico sin que se modifique tu borrador. Palabras clave: Inspeccionar calidad de Skill, Control de calidad de Skill, Auditoría de calidad, Puntuar Skill, Optimizar Skill con PDCA, Revisión de Skill, Evaluar este Skill, Análisis de defectos de Skill, Solo diagnosticar sin reparar, Control de calidad previo a publicación de Skill, Comparación horizontal de Skills.
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¿Has tenido estos problemas? ❌ Tu Skill parece funcionar, pero los usuarios encuentran errores al usarlo. ❌ Skill funciona con entradas estándar, pero falla en casos límite. ❌ Quieres hacer subclasificación (ej. tesis en cuantitativo/cualitativo), pero no sabes cómo diseñar reglas de bloqueo. ❌ Skill o pregunta en cada paso (fatiga del usuario), o es totalmente automático (acciones de alto riesgo sin confirmación). Este Skill te ayuda a resolver: ✅ Fallo primero: antes de escribir el flujo de ejecución, modela "cómo podría fallar este Skill". ✅ Bloqueo estricto: detenerse realmente cuando falta información o hay riesgos, sin marcadores suaves. ✅ 7 Fases de diálogo: identificación de tipo → matriz 7D → modelado de fallos → diseño de reglas de bloqueo → autoverificación → creación. ✅ Mejora UX: pestañas estructuradas reducen carga cognitiva + anclas de progreso + redacción positiva de bloqueo. ✅ Intensidad de interacción acorde al riesgo: tareas de alto riesgo tienen puntos de confirmación, tareas por lotes no interrumpen en cada paso. La salida incluye: - Identificación de tipo AFP (académico/presentación/comunicación de seguridad/revisión de texto/revisión de Skill/personalizado). - Matriz de derivación de subtipos (opcional, para entradas heterogéneas). - Reglas de bloqueo (tres niveles: BLOQUEAR/ETIQUETAR/CALIFICAR + tarjeta de decisión). - Ruta de degradación Manual_Fallback. - Escenarios de prueba (escalados por complejidad: estándar/límite/bloqueo/interacción/subtipo). - Lista de autoverificación (honestidad primero/consistencia de tipo/nomenclatura neutra/evitar codificación rígida). En una frase: No es un generador de Skills "aleatorio", sino un asesor de diseño estricto que te ayuda a diseñar Skills "ejecutables, con reglas de bloqueo, rutas de degradación y experiencia de interacción amigable". Ideal para ti, si eres: 🛠️ Creador que quiere convertir tareas repetitivas en Skills reutilizables. 🎯 Usuario avanzado que necesita diseñar Skills complejos (con derivación de subtipos, tarjetas de decisión). ✅ Usuario que exige alta calidad en los Skills, no acepta "funciona pero es inestable". 📚 Usuario de YouMind que quiere aprender metodología de diseño de Skills.
Evaluador de habilidades
Introduce el nombre, enlace o instrucciones de la habilidad de IA que quieres evaluar para realizar una primera revisión de calidad basada en evidencias y situaciones de uso reales. Conserva una prueba rápida de seis preguntas (4 positivas, 1 negativa y 1 ambigua) y verifica por separado la selección automática y la ejecución tras una llamada explícita; que funcione mediante una llamada manual no cuenta como activación automática. Aplica una puntuación directa en cinco dimensiones: activación 30 / ejecución 25 / coste 15 / solidez de los límites 15 / seguridad 15. Distingue entre pruebas realizadas en esta ocasión, evidencias de ejecuciones anteriores, comprobaciones estáticas y aspectos no verificados. Si faltan evidencias clave, no muestra una puntuación general ni una valoración por estrellas. Evalúa la seguridad según el acceso a datos, el envío de información al exterior y la autorización de operaciones, sin respaldarla por la identidad del autor; las extralimitaciones graves impiden recomendarla. Presenta primero la conclusión en un informe de una página, con el alcance probado, los aspectos no verificados y las mejoras prioritarias, y crea un registro automáticamente. Di «revisión profunda» para añadir pruebas repetidas independientes y comprobar las fuentes; el presupuesto se confirma antes de ejecutarlas. Esta habilidad solo evalúa y ofrece recomendaciones: no modifica automáticamente la habilidad evaluada. Es adecuada para controlar la calidad de habilidades propias, revisar habilidades ya instaladas y filtrar habilidades del marketplace antes de instalarlas; el resultado de las seis preguntas no equivale a una certificación completa.
SkillForge Taller
Siete procesos, un ciclo cerrado. SkillForge Taller adapta la metodología de sprint de ingeniería gstack de Garry Tan, líder de YC, específicamente para el sistema de gestión del ciclo de vida completo de Skills de Claude Code. Desde seis preguntas cruciales para validar la necesidad real, hasta planificación de arquitectura, forja de SKILL.md, revisión de calidad, pruebas eval, empaquetado y publicación, y finalmente revisión e iteración—cada etapa cuenta con un rol de IA dedicado, con puntuación de confianza y mecanismo anti-spam. Además incluye dos procesos adicionales: diagnóstico de emergencia y auditoría de seguridad. No digas "buena idea", solo ofrece conclusiones con evidencia. Haz que cada Skill pase por el temple de siete procesos.
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