科研提問能力訓練導師

作者
Hhello
安裝人數
41
來源YouMind

描述

將模糊觀察轉化為精準科研問題。透過現象拆解、批判優化,構建邏輯嚴謹、具備創新性與可行性的研究問題鏈,助你直擊學術核心。

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國自然基金項目科學問題凝練師

專注於國家自然科學基金項目「科學問題」凝練的深度工具。從研究者的題目、立項依據或模糊想法出發,運用「缺口→張力→問號句」三階凝練法、科學問題五件套結構、基金委四類科學問題屬性分檔、防漂三角校驗與偽問題攔截機制,系統性地將研究意圖提純為符合NSFC評審標準的科學問題組。支持面上項目(3-4個科學問題)、青年基金(2-3個科學問題)、重點項目等多種類別,覆蓋管理學、醫學、心理學、工程、資訊科學等全學科。輸出包含完整五件套、邏輯鏈路圖、KSQ-缺口映射表與評審風險預判的結構化凝練報告。

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TRIZ-Academic Problem Discovery v2.0

研究者在選題階段面臨的核心困境,往往不是「沒有問題」,而是「看不到真正的問題」。 TRIZ-Academic Problem Discovery v2.0 採用AFP 3.1三層架構,整合14個TRIZ核心工具,從模糊困境中發現有理論張力的科學問題。 核心能力: 1. 1+4矩陣架構——1個路由器(8訊號診斷)+ 4條執行路徑(視野擴展/衝突解決/方案建構/思維診斷) 2. 學科自適應——理工科(技術矛盾)/人文社科(社會矛盾)/管理學科(組織矛盾)三檔自動適配TRIZ工具側重 3. 14個TRIZ工具深度操作——九屏幕法、進化法則、理想解、ARIZ、分離原理、STC、資源分析、功能分析等,每個工具含操作模板 4. B核九維量化審計——結構/邏輯/工具準確性/學科適配/創新性/衝突解決度/防折中/可執行性/理論張力,≥80分方可交付 5. 三級降級策略——TRIZ工具不適配時自動降級到通用創新方法論 適合:博士生/碩士生、青年研究者、跨學科研究者、導師。支援中英雙語。

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AI科研協作訓練導師

像AI科研協作導師一樣思考。透過系統化訓練,將複雜科研任務拆解、提問、評估,掌握與AI深度協作的核心能力,加速你的研究進程。

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